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John K. Kruschke 作者

Academic Press

譯者

2010-11-25 出版日期

672 頁數

GBP 64.48 價格

Hardcover

叢書系列

9780123814852 圖書編碼

Doing Bayesian Data Analysis 在線電子書圖書標籤: 統計 R bayesian 貝葉斯 Statistics 統計學經濟學計算機

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發表於2024-11-05

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Doing Bayesian Data Analysis 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

一本打著賭場擲骰子法則做幌子的科學書籍，封麵可以不要賣萌麼

評分☆☆☆☆☆

貝葉斯極端主義者。講解方式跟封麵一樣另類，喜歡的人喜歡，但很多人應該不能接受，我就是不太能接受的那一類...

評分☆☆☆☆☆

更新：豆瓣書評群魔亂舞。Dr. Kruschke本人的確是Bayesian死忠，但他1、不是極端主義者2、不是左傾主義者，左傾這個詞是說政治傾嚮的，不懂不要亂用。更有甚者說這本書的內容偏過去的傳統統計？Bayesian上世紀70年代就有瞭知道嗎？那叫frequentist不叫傳統！書的第一章給你講frequentist是怕你不懂基本概念帶你復習，這怕是隻看瞭第一章就鬍扯力薦給缺乏足夠統計基礎（如非stats專業 bachelor）的初學者。Dr. Kruschke自己有blog，會經常在上麵迴答（書中提到的）問題和深入討論。使用的軟件是R，主要算法集中在Gibbs Sampler方麵，對HMC沒有太多介紹。另讀完之後想要完全獨立做Bayesian，還是要迴去吃下Gelman的教材

評分☆☆☆☆☆

極度左傾貝葉斯主義者，講的清晰，有例子，很好的入門教程

評分☆☆☆☆☆

this book has so many strange terms... perhaps the author is a psychologist.

Doing Bayesian Data Analysis 在線電子書著者簡介

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Doing Bayesian Data Analysis 在線電子書圖書描述

There is an explosion of interest in Bayesian statistics, primarily because recently created computational methods have finally made Bayesian analysis obtainable to a wide audience. Doing Bayesian Data Analysis, A Tutorial Introduction with R and BUGS provides an accessible approach to Bayesian data analysis, as material is explained clearly with concrete examples. The book begins with the basics, including essential concepts of probability and random sampling, and gradually progresses to advanced hierarchical modeling methods for realistic data. The text delivers comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-Bayesian textbooks--t-tests, analysis of variance (ANOVA) and comparisons in ANOVA, multiple regression, and chi-square (contingency table analysis). This book is intended for first year graduate students or advanced undergraduates. It provides a bridge between undergraduate training and modern Bayesian methods for data analysis, which is becoming the accepted research standard. Prerequisite is knowledge of algebra and basic calculus. Author website: http://www.indiana.edu/~kruschke/DoingBayesianDataAnalysis/

-Accessible, including the basics of essential concepts of probability and random sampling -Examples with R programming language and BUGS software -Comprehensive coverage of all scenarios addressed by non-bayesian textbooks- t-tests, analysis of variance (ANOVA) and comparisons in ANOVA, multiple regression, and chi-square (contingency table analysis). -Coverage of experiment planning -R and BUGS computer programming code on website -Exercises have explicit purposes and guidelines for accomplishment

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Doing Bayesian Data Analysis 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

力荐给缺乏足够统计基础（如非stats专业 bachelor）的初学者。Dr. Kruschke自己有blog，会经常在上面回答（书中提到的）问题和深入讨论。使用的软件是R，主要算法集中在Gibbs Sampler方面，对HMC没有太多介绍。另读完之后想要完全独立做Bayesian，还是要回去吃下Gelman的书。

評分☆☆☆☆☆

Chapter 1 - 3 R basics getwd() Change work directory: Session -> Set Work directory List the files in the working directory: dir() ls() source("mycode.r") myfunction <- function() { x<-rsnorm(100) mean(x) } second <- function(x) { x+rnorm(length...

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