计算机财务管理

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出版者:
作者:张瑞君
出品人:
页数:340
译者:
出版时间:2011-4
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787300133416
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 金融学
  • 2013读书50本计划
  • 计算机
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具体描述

《计算机财务管理:财务建模方法与技术(第3版)》内容简介:随着市场经济的不断发展,人们越来越意识到财务管理的重要性。当前企业决策人员和管理人员正在以财务管理为中心搞好企业管理,去解决企业发展和市场竞争中面临的一系列问题。高等学校的经济管理类专业普遍以财务管理为主要课程,并不断充实和完善这门课程的教学。然而,在手工条件下,要运用现代化管理方法常常会遇到许多困难,或者是不了解如何建立财务模型,或者是建立了财务模型,由于计算分析工作量大、计算分析方法复杂,财务管理人员不免望而却步。在当今信息时代,将计算机技术运用于财务管理,为财务管理发挥更大的作用开辟了广阔道路,也是一个国家财务管理现代化的重要标志。西方许多先进国家的计算机财务管理已经相当普及,并给大公司的经营带来明显的经济效益。在我国,首席财务执行官CF0的“管家”和“战略家”能力越来越受到关注,但是具备“战略家”能力的人员还很匮乏,特别是如何将计算机技术与现代财务管理理论以及具体实践相结合支持企业的战略管理,如何根据投资人、债权人、各级经营管理者的需求分析和评价企业的绩效,如何根据企业经营环境的变迁建立各种决策模型支持动态决策,则是财务管理理论工作者和实务工作者面临的迫切任务。

微软公司推出的Excel,VBA等软件,已被国内外财务管理人员公认为强有力的信息分析与决策支持软件工具。《计算机财务管理》以现代财务管理理论为依据,运用当今财务人员普遍采用的Excel软件工具,将国际通用的财务管理模型与计算机技术有机地结合起来,全面、系统地介绍了在计算机环境中建立财务管理模型的一般方法、技术和动态决策的思路。《计算机财务管理:财务建模方法与技术(第3版)》通过大量实例,阐述了计算机财务管理中筹资决策、投资决策、流动资金管理、销售预测及利润预测管理、财务计划、财务分析等计算机模型的设计方法,并研究了运用计算机财务管理模型和分析工具(如单变量求解工具、规划求解工具、方案管理器等)进行定量分析和图表分析的方法及技术。

《数字时代的商业革新者:财务思维重塑与智能决策指南》 本书并非一本关于“计算机财务管理”的书籍。如果您期望从中学习如何操作特定的财务软件、理解计算机在财务报表中的应用,或是掌握“计算机财务管理”这一具体学科的知识体系,那么您可能会感到意外。 《数字时代的商业革新者:财务思维重塑与智能决策指南》是一本着眼于当下及未来商业环境,深度探讨如何运用全新的思维模式和前沿技术,实现企业财务管理领域的颠覆性变革的书籍。它抛开了传统财务管理的束缚,不再局限于会计准则、成本核算和预算编制等既有框架,而是将目光投向更广阔的战略层面,以及更具活力的执行层面。 在如今信息爆炸、技术迭代加速的时代,商业环境正经历着前所未有的复杂性和动态性。传统的财务管理模式,在应对瞬息万变的经济波动、新兴商业模式的冲击以及日新月异的技术变革时,显得力不从心。本书旨在为企业决策者、财务专业人士以及对商业未来充满探索精神的读者,提供一套全新的视角和切实可行的路径,帮助他们在数字浪潮中成为引领变革的革新者。 核心理念:财务思维的重塑 本书最根本的出发点是“财务思维的重塑”。它认为,财务管理不应仅仅是记录和报告历史数据,而应成为驱动企业战略决策、优化资源配置、提升盈利能力和风险管控的核心动力。这种重塑体现在以下几个关键方面: 从“成本中心”到“价值创造引擎”: 传统的财务部门常被视为“成本中心”,负责节约开支。本书强调,财务部门应转变为“价值创造引擎”,主动识别和把握盈利机会,通过精细化的成本管理和高效的资本运作,为企业创造可持续的价值增长。这涉及到对业务流程的深入理解,以及如何将财务洞察转化为具体的商业策略。 战略性财务分析: 告别仅仅基于历史数据的报告,本书倡导进行前瞻性、战略性的财务分析。这意味着要运用大数据、机器学习等先进工具,洞察市场趋势,预测未来风险与机遇,为企业提供精准的战略建议。例如,通过对消费者行为数据的分析,预测产品生命周期,优化定价策略;通过对宏观经济指标的建模,预测汇率波动对企业利润的影响,提前制定应对方案。 数据驱动的决策文化: 将数据视为企业最宝贵的资产,并建立一种数据驱动的决策文化。本书详细阐述如何从海量数据中提取有价值的信息,如何可视化呈现财务数据,以及如何赋能各个业务部门运用数据进行科学决策。这包括建立统一的数据平台,培养数据分析人才,以及打破部门壁垒,实现数据的共享与协同。 拥抱技术变革: 认识到人工智能、区块链、云计算等新兴技术对财务管理带来的深刻影响,并积极拥抱这些技术,将其应用于财务流程的自动化、风险的智能化识别以及决策的优化。本书将探讨这些技术如何赋能财务部门,例如,AI在欺诈检测、信用评估、自动化记账等方面的应用;区块链在供应链金融、跨境支付等领域的潜力。 智能决策的实现路径 在重塑财务思维的基础上,本书详细勾勒了实现“智能决策”的路径: 先进分析工具与技术应用: 本书将深入介绍一系列先进的分析工具和技术,包括但不限于: 商业智能(BI)与数据可视化: 如何利用BI工具构建交互式仪表板,直观地呈现关键财务指标,帮助管理者快速洞察业务状况。 预测性分析与机器学习: 如何运用机器学习算法构建模型,预测销售额、现金流、信用风险等,为企业提供可操作的洞察。 大数据分析平台: 如何搭建和利用大数据平台,整合来自不同渠道的海量数据,进行深度挖掘和关联分析。 人工智能(AI)在财务领域的应用: 详细探讨AI在自动化报告、智能风控、个性化推荐、甚至辅助战略规划等方面的实践案例。 财务流程的智能化改造: 财务部门的日常运作效率直接影响其战略价值。本书将聚焦如何通过技术手段,对财务流程进行智能化改造: 自动化报告与数据录入: 如何利用RPA(机器人流程自动化)等技术,将重复性、规则性的财务工作自动化,解放人力,提高效率。 智能化的预算编制与预测: 结合机器学习,构建更准确、更灵活的预算编制模型,并实现实时预测和动态调整。 端到端的财务流程优化: 从应收应付、费用报销到税务合规,探讨如何通过技术集成,实现全流程的智能化管理。 风险管理与合规的智能化升级: 在日益复杂的监管环境下,智能化的风险管理和合规至关重要: 实时风险监测与预警: 利用AI和大数据技术,构建实时风险监测系统,及时发现潜在的财务风险、合规风险。 智能化的内部控制: 如何通过技术手段,加强内部控制,减少人为错误和舞弊行为。 自动化合规审计: 探索如何利用技术,提高合规审计的效率和准确性。 跨部门协同与赋能: 财务部门不再是孤立的实体,而是需要与业务部门紧密协同,共同创造价值: 财务数据在各业务部门的普及与应用: 如何将财务数据转化为各业务部门能够理解和使用的信息,驱动其做出更优决策。 建立财务伙伴关系(FP&A): 探讨如何将财务分析师融入业务团队,成为业务发展的战略伙伴。 赋能非财务背景的管理者: 通过简化的工具和培训,帮助非财务背景的管理者理解财务信息,并将其应用于日常工作中。 未来展望与实践指导 本书不仅仅是理论的探讨,更注重为读者提供实践的指导。它将结合大量的案例分析,展示不同行业、不同规模的企业如何在数字时代进行财务管理创新。这些案例将涵盖: 初创企业如何利用有限资源构建敏捷高效的财务体系。 成长型企业如何通过技术升级,支撑业务快速扩张。 成熟企业如何进行财务转型,应对市场变化和数字化挑战。 同时,本书还将为读者提供一份“数字化财务转型路线图”,帮助企业根据自身情况,制定切实可行的转型计划。这包括: 评估现状与识别痛点。 制定战略目标与优先级。 选择合适的技术与工具。 构建跨职能团队与培养人才。 持续迭代与优化。 目标读者 本书的目标读者群体非常广泛: 企业CEO、CFO及其他高层管理者: 了解数字时代下财务管理的新趋势,为企业战略转型提供决策依据。 财务总监、财务经理及财务分析师: 学习最新的财务分析方法、技术应用和流程优化,提升工作效率和价值。 IT部门负责人: 了解财务部门对技术的需求,共同推动企业数字化转型。 咨询顾问与研究机构: 洞察行业发展趋势,为客户提供专业的咨询服务。 对商业管理、金融科技、数字化转型感兴趣的读者: 拓宽视野,了解未来商业运作的新模式。 《数字时代的商业革新者:财务思维重塑与智能决策指南》是一次关于财务管理理念、技术应用和实践路径的全面探索。它旨在启发读者,打破思维定势,拥抱变化,在数字浪潮中,成为驱动企业持续增长和成功的关键力量。它将帮助您理解,财务管理不再是冰冷的数字游戏,而是充满智慧与活力的战略艺术。

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读后感

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用户评价

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**评论四:** 我尝试从跨国运营的角度去审视这本书对“计算机化”工具的论述,结果发现其视野极其局限。全书的案例和数据几乎完全基于单一国家的会计准则和税收体系构建,对于处理复杂的国际资金转移、汇率风险对冲、多币种核算等全球化挑战,几乎没有涉及。它似乎将“计算机”等同于本地部署的、封闭的内部系统,完全没有触及云计算、SaaS服务、或是基于区块链技术的跨境支付和智能合约在提高财务效率方面的潜力。读完后,我甚至无法找到关于如何利用先进的分析工具来评估新兴市场投资风险的任何有效思路。这本书提供的是一个“小作坊式”的财务管理蓝图,对于任何一家具有全球视野或计划进行国际扩张的企业高管来说,其提供的知识架构是远远不够的,甚至可以说是误导性的,因为它将复杂性刻意简化,而这种简化恰恰是现代企业最需要避免的陷阱。

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**评论二:** 我对这本书的叙事节奏感到非常困惑,它仿佛在极力回避任何可能引起读者兴趣的实质性探讨。开篇用了将近三分之一的篇幅来铺陈一个极其老套的案例,关于一家虚构的制造业公司如何从手工记账过渡到使用最早期的ERP系统,这个过程的细节描绘得过于细致,以至于让人昏昏欲睡。当我期待进入到如何利用复杂的财务模型进行实时盈利预测时,作者笔锋一转,又开始深入讲解如何确保备份数据的完整性和物理存储的安全性,这在我看来,已经远远超出了“财务管理”的范畴,更像是一本信息安全入门指南的附录。作者似乎对技术更新的敏感度非常滞后,书中引用的技术名词和解决方案,至少有五年的“保质期”,让人感觉自己正在阅读一本时代脱节的文献。对于我这种寻求在快速迭代的金融科技环境中寻找竞争优势的读者来说,这本书提供的价值,充其量就是确认一些人尽皆知的基本常识,缺乏深度挖掘和批判性分析,读完后只会留下“然后呢?”的巨大问号。

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**评论五:** 这本书的结构布局也令人费解,它似乎是按照作者收集资料的先后顺序而不是逻辑递进关系来组织内容的。某一章节还在详细讨论如何优化采购订单流程的自动化参数设置,下一章节突然跳跃到对资本结构理论中边际成本的数学推导,两者之间缺乏必要的桥梁和上下文关联,使得知识的吸收变得断裂而碎片化。这种跳跃感极大地削弱了整体论述的连贯性和说服力。我特别关注了其中关于“数据可视化”的部分,期望看到如何通过动态仪表板来实时洞察业务健康状况,然而,作者展示的“可视化”图表,不过是Excel里最基础的柱状图和饼图,而且这些图表的制作方法本身就显得过时且低效。总而言之,这本书更像是几篇独立撰写的、主题略有交叉的学术笔记的松散汇编,而非一部经过精心打磨、服务于某一特定目标读者的专业教材。它在深度上欠缺穿透力,在广度上又显得不够全面,最终呈现的是一种平庸的、无法留下深刻印象的阅读体验。

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**评论三:** 这本书的语言风格极其干燥、晦涩,充满了大量生硬的、像是直接从官方文件中摘抄下来的术语堆砌,让人在阅读时不得不频繁地停下来查阅那些定义本身就缺乏解释的缩写词。作者似乎坚信,只有用最复杂、最不接地气的方式来阐述概念,才能体现其专业性,结果适得其反,阅读体验如同在啃一块未经调味的、质地坚硬的干粮。更令人沮丧的是,全书在讨论财务决策优化时,总是将重点放在“合规性”和“审计要求”上,仿佛财务管理的最高目标就是避免任何形式的监管风险,而完全忽略了利润最大化、现金流加速和股东价值提升这些更具挑战性的管理职能。如果说现代财务管理是一门精妙的艺术与科学的结合,这本书展示的却仅仅是机械式的、被动的反应机制。它没有提供任何关于如何利用技术手段进行主动的、前瞻性的战略规划的实例或框架,更像是一本“如何不犯错”的手册,而非“如何取得卓越成就”的指南。

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**评论一:** 这本书的装帧和设计风格简直是教科书级别的“反高潮”操作,封面设计走的是一种极其朴素的黑白灰调子,字体选择像是从某个上世纪八十年代的工程手册里直接抠出来的,没有丝毫的现代感可言。我原本以为这会是一本深挖数字时代如何重塑企业资金流向的深度理论著作,结果翻开扉页,迎接我的却是大段关于传统会计准则的历史沿革和基本概念的复述。内容上,它似乎将“计算机”和“财务管理”这两个词生硬地捆绑在一起,核心论述停留在软件选型和基础数据录入的层面,对于人工智能、大数据分析在风险预警和资产优化中的前沿应用,几乎是只字未提,仿佛我们仍然在使用DOS系统进行记账。阅读过程中,我一直在寻找那种能够点燃行业变革火花的洞察力,但得到的却是对流程规范的冗长描述,那种感觉就像是期待一场米其林三星的盛宴,结果上来的却是中规中矩的工厂食堂标准餐——虽然安全、合格,但绝对称不上令人兴奋或具有启发性。它更像是一本面向初级实习生的操作手册,而非面向管理层或技术专家的前瞻性读物。

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搞死我吧明天考这个今天一天把课本电子版看了一遍 其实就是用EXCEL财务建模 摸着良心说还是挺有用的

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呵呵呵呵呵呵呵

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搞死我吧明天考这个今天一天把课本电子版看了一遍 其实就是用EXCEL财务建模 摸着良心说还是挺有用的

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搞死我吧明天考这个今天一天把课本电子版看了一遍 其实就是用EXCEL财务建模 摸着良心说还是挺有用的

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中文名字特别高大上是吧,那你看看英文名就知道这是个什么玩意了(????

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