《逻辑图表论》内容简介:图以象形,书以喻物,图、书不可偏废。古人有云,书不先于图,图之妙实不在书之后,盖有一图之义极千万言而不能尽者,图之为可贵而静中之有真乐也。
李贤军,苗族,贵州省务川县人。1993年7月毕业于贵州民族学院中文系并留校工作。贵州民族学院第一、二、三届“教学骨干”,副教授。主要从事语言和逻辑的教学与科研工作。研究成果有:《孔子的逻辑思想新探》、《逻辑方阵的普适性探讨》、《审美联觉中的感觉转换探析》、《立体逻辑三角阵探析》《关于建立立体逻辑方阵的构想》、《也谈复合命题之间的等值转换》、《复合三段论的有效形式论纲》、《永真公式形成系统初探》、《关于华语教学“有效性”问题的思考》、《也谈华语教学的原则定位》等论文20余篇。
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坦率地说,这本书的排版和设计让我感到困惑。论其内容深度,它无疑是详尽的,作者对每一个逻辑分支的定义都做了详尽的注释,这对于研究人员来说或许是财富。然而,作为一本探讨“图表论”的书籍,其视觉呈现却显得格格不入。大量的纯文本段落占据了版面,而那些本应作为核心内容的图表,往往被放置在一个很小的角落,或者被简化成极其晦涩的符号序列,没有足够的篇幅来展示其细节和层级关系。阅读过程中,我常常需要来回翻阅,试图将文本描述与图形表示对应起来,但效果往往不佳。想象一下,当你阅读关于一个复杂网络拓扑的描述时,如果配图模糊不清或者过于拥挤,那么理解的效率就会大打折扣。这本书似乎在“逻辑”和“图表”这两个主题之间,更偏向于前者,并且将图表降格为了逻辑的附庸,而非一种独立的、强有力的表达媒介。对于希望通过视觉学习来加深理解的读者,这本书的“图表”部分远没有达到应有的水平。
评分这本书对逻辑结构和形式系统的处理展现出一种近乎偏执的严谨性,它像一台精密的仪器,能够分解任何复杂的推理链条。但是,正是这种过度精确性,牺牲了阅读过程中的流畅性和趣味性。作者似乎对“易读性”和“叙事节奏”采取了完全放任自流的态度。每一个概念的引入都像是从一个完全独立的小世界里跳跃出来,缺乏平滑的过渡。举个例子,当讨论到模态逻辑中的可能世界模型时,作者并没有循序渐进地引导读者构建出直观的图像,而是直接跳入到对 Kripke 结构中关系和可达性的严苛定义。我个人希望看到的是一种更具启发性的写作风格,比如通过历史上的著名悖论来引出图表化的解决方案,或者设计一些小的思维游戏让读者参与其中。这本书更像是给一个已经完全掌握了形式逻辑语法的学者准备的工具箱,里面装满了各种精密的扳手和螺丝刀,但缺少一本教你如何使用这些工具来建造东西的说明书。它更侧重于“是什么”和“为什么”,却很少涉及“如何做”。
评分这本关于图论和逻辑的著作,给人的第一印象是它那厚重的封面和扎实的学术气息。作为一名对结构化思维颇感兴趣的读者,我满心期待能在这本书中找到连接抽象逻辑与具象图示的桥梁。然而,实际阅读下来,我发现本书更像是一份详尽的、近乎百科全书式的知识罗列。作者似乎将所有已知相关的概念——从基础的集合论到复杂的范畴论,再到了各种符号逻辑系统——一股脑地倾泻而出,没有太多引人入胜的叙事或能够让初学者感到亲切的引导。那些精妙的图表,虽然在技术层面上无可挑剔,但其解释往往是高度专业化的术语堆砌,需要读者本身就具备深厚的数学或哲学背景才能勉强跟上。我尝试着去寻找一些实际应用案例,比如在计算机科学或工程领域,如何利用这些图表来解决具体问题,但这些应用点被稀释在了大量的理论推导之中,显得有些顾此失彼。总而言之,这本书更像是一本为已经入门的专家准备的参考手册,而非一本能够启发或普及逻辑图示思维的入门读物。对于渴望通过直观图形来理解复杂逻辑的普通读者来说,这趟旅程可能稍显崎岖和枯燥。
评分我拿到这本《逻辑图表论》时,原本以为它会是一本关于如何将抽象的思维过程可视化,并用图形语言来表达和验证推理的实用指南。我期望看到的是类似思维导图的升级版,或者是更精密的流程图设计规范,能够帮助我梳理工作中的复杂项目结构。但读完前几章,我不得不承认,我的期待与书中的内容大相径庭。这本书似乎将“图表”一词理解得极其狭隘,集中火力于那些高度抽象的、数学层面的图论结构,比如拓扑结构、连通性分析,以及它们在形式逻辑中的等价性表达。它探讨的更多是“图”本身作为一种数学对象的性质,而非“图”作为一种沟通工具的效用。例如,关于欧拉路径的讨论占据了大量的篇幅,这固然重要,但对于一个想要用图表来组织项目时间线或者决策树的商业人士来说,这些内容显得过于高深和不切实际。书中的图例大多是孤立的、纯粹的数学模型展示,缺乏动态的演化过程或实际案例的支撑,使得阅读体验变得极其静态和晦涩。这本书更像是对图论历史的一个学术回顾,而不是一本展望其未来应用的实用手册。
评分我尝试着将这本书用于对日常决策过程的建模,希望能够用它提供的工具来优化我的时间管理和信息筛选。然而,这本书所构建的框架,似乎是为构建一个完美的、理想化的逻辑宇宙而设计的,而不是为了处理我们这个充满噪音和不确定性的现实世界。书中的所有图表和逻辑系统都建立在一个“理想完备”的前提之上,即所有参与者都是理性的,所有信息都是清晰可得的。当试图将这些概念映射到现实中的模糊边界和信息不对称情境时,这些图表往往显得过于僵硬和脆弱,不堪一击。例如,关于概率论在图表推理中的应用部分,处理得相当保守和局限,没有充分探讨如何处理那些“灰度地带”——在现实中,逻辑推理绝非简单的“是”或“否”的二元对立。因此,对于那些寻求一套能够灵活适应复杂、动态环境的结构化工具的读者来说,这本书提供的理论基石虽然坚固,但其上层建筑的实用性却显得过于理想化,缺乏足够的韧性和适应性。
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