岡薩雷斯RafaelC.Gonzalez,美國田納西大學電氣和計算機工程係教授,田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人,IEEE會士。研究領域為模式識彆、圖像處理和機器人。其著作已在世界範圍內500大學和研完所采用。
伍茲Richard E.Woods,美國田納西大學電氣工程係獲博士學位,IEEE會員。
本書共12章,即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像復原與重建、彩色圖像處理、小波和多分辨率處理等。
翻译错误百出,无力吐槽,完全毁了看这么一本好书应有的畅快感觉 我还没看多少就发现不少错误,比如“数字图像表示”那节,最后说“注意,大小为1024 x 1024的8比特图像的存储是必要的,并且再高就没有意义了”,好奇怪啊,再高怎么就没有意义了……原文是“No...
評分1、最好在看这本书之前复习一下线性代数和概率论,里面有很多的公式,否则很痛苦。 2、老外写的书嘛,很细致,内容很丰富,很容易懂。 3、最好有一定的英文水平,里面的专业名词实在是太多了,我现在看得相当纠结,手边必备一本词典。 4、图片相当精致(如果买的是正版的话),...
評分 評分因为电子版的图片实在不清楚,就买了纸质的,然后从头到尾读了一遍,感觉比第二版好了很多,但是原则性的错误还是存在,尤其是后面几章。 在此列一些出错的页,仅供参考。 P459,460,461,465,468,501,531,532,545,578,529
評分真的很難,很需要數學功底 最後不考試,沒能堅持讀完
评分什麼狗屁翻譯,趕緊找個接盤的賣瞭。
评分前深度學習時代圖像處理方法,有些技巧比如特徵金字塔、meanshift這些,依然有用
评分我終究是不敢說自己算是看完這本書的。之所以選這門課,是需要通過ultrasound轉到image,不過中途發生變故,要轉去speech recognition瞭。但課上感受到lamda李老師的風采,也很希望要是能有在他們lab裏工作的經理就好瞭。
评分什麼狗屁翻譯,趕緊找個接盤的賣瞭。
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