具体描述
Michael McCandless的《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0，从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene，包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容，最后还提供了三大经典成功案例，为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者，以及希望能够把强大的搜索功能添加到自己的应用程序中的开发人员。本书对于从事搜索引擎工作的工程技术人员，以及在Java平台上进行各类软件开发的人员和编程爱好者，也具有很好的学习参考价值。
作者简介
Michael McCandless是Lucene PMC的成员和负责人。他有10年以上有关构建搜索引擎的相关经验。
Erik Hatcher和Otis GospodRetic是本书第1版的作者，长期以来，为Lucene、Solr、Mahout和其他基于Lucene的项目做出了贡献。
Erik Hatcher和Otis GospodRetic是本书第1版的作者，长期以来，为Lucene、Solr、Mahout和其他基于Lucene的项目做出了贡献。
目录信息
第1章 初识lucene
1.1 应对信息爆炸
1.2 lucene是什么
1.2.1 lucene能做些什么
1.2.2 lucene的历史
1.3 lucene和搜索程序组件
1.3.1 索引组件
1.3.2 搜索组件
1.3.3 搜索程序的其他模块
1.3.4 lucene与应用程序的整合点
1.4 lucene实战：程序示例
1.4.1 建立索引
1.4.2 搜索索引
1.5 理解索引过程的核心类
1.5.1 indexwriter
1.5.2 directory
1.5.3 analyzer
1.5.4 document
1.5.5 field
1.6 理解搜索过程的核心类
1.6.1 indexsearcher
1.6.2 term
1.6.3 query
1.6.4 termquery
1.6.5 topdocs
1.7 小结
第2章 构建索引
2.1 lucene如何对搜索内容进行建模
2.1.1 文档和域
2.1.2 灵活的架构
2.1.3 反向规格化（denormalization）
2.2 理解索引过程
2.2.1 提取文本和创建文档
2.2.2 分析文档
2.2.3 向索引添加文档
2.3 基本索引操作
2.3.1 向索引添加文档
2.3.2 删除索引中的文档
2.3.3 更新索引中的文档
2.4 域选项
2.4.1 域索引选项
2.4.2 域存储选项
2.4.3 域的项向量选项
2.4.4 reader、tokenstream和byte[ ]域值
2.4.5 域选项组合
2.4.6 域排序选项
2.4.7 多值域
2.5 对文档和域进行加权操作
2.5.1 文档加权操作
2.5.2 域加权操作
2.5.3 加权基准（norms）
2.6 索引数字、日期和时间
2.6.1 索引数字
2.6.2 索引日期和时间
2.7 域截取（field truncation）
2.8 近实时搜索（near-real-time search）
2.9 优化索引
2.10 其他directory子类
2.11 并发、线程安全及锁机制
2.11.1 线程安全和多虚拟机安全
2.11.2 通过远程文件系统访问索引
2.11.3 索引锁机制
2.12 调试索引
2.13 高级索引概念
2.13.1 用indexreader删除文档
2.13.2 回收被删除文档所使用过的磁盘空间
2.13.3 缓冲和刷新
2.13.4 索引提交
2.13.5 acid事务和索引连续性
2.13.6 合并段
2.14 小结
第3章 为应用程序添加搜索功能
3.1 实现简单的搜索功能
3.1.1 对特定项的搜索
3.1.2 解析用户输入的查询表达式：queryparser
3.2 使用indexsearcher类
3.2.1 创建indexsearcher类
3.2.2 实现搜索功能
3.2.3 使用topdocs类
3.2.4 搜索结果分页
3.2.5 近实时搜索
3.3 理解lucene的评分机制
3.3.1 lucene如何评分
3.3.2 使用explain（）理解搜索结果评分
3.4 lucene的多样化查询
3.4.1 通过项进行搜索：termquery类
3.4.2 在指定的项范围内搜索：termrangequery类
3.4.3 在指定的数字范围内搜索：numericrangequery类
3.4.4 通过字符串搜索：prefixquery类
3.4.5 组合查询：booleanquery类
3.4.6 通过短语搜索：phrasequery类
3.4.7 通配符查询：wildcardquery类
3.4.8 搜索类似项：fuzzyquery类
3.4.9 匹配所有文档：matchalldocsquery类
3.5 解析查询表达式：queryparser
3.5.1 query.tostring方法
3.5.2 termquery
3.5.3 项范围查询
3.5.4 数值范围搜索和日期范围搜索
3.5.5 前缀查询和通配符查询
3.5.6 布尔操作符
3.5.7 短语查询
3.5.8 模糊查询
3.5.9 matchalldocsquery
3.5.10 分组查询
3.5.11 域选择
3.5.12 为子查询设置加权
3.5.13 是否一定要使用queryparse
3.6 小结
第4章 lucene的分析过程
4.1 使用分析器
4.1.1 索引过程中的分析
4.1.2 queryparser分析
4.1.3 解析vs分析：分析器何时不再适用
4.2 剖析分析器
4.2.1 语汇单元的组成
4.2.2 语汇单元流揭秘
4.2.3 观察分析器
4.2.4 语汇单元过滤器：过滤顺序的重要性
4.3 使用内置分析器
4.3.1 stopanalyzer
4.3.2 standardanalyzer
4.3.3 应当采用哪种核心分析器
4.4 近音词查询
4.5 同义词、别名和其他表示相同意义的词
4.5.1 创建synonymanalyzer
4.5.2 显示语汇单元的位置
4.6 词干分析
4.6.1 stopfilter保留空位
4.6.2 合并词干操作和停用词移除操作
4.7 域分析
4.7.1 多值域分析
4.7.2 特定域分析
4.7.3 搜索未被分析的域
4.8 语言分析
4.8.1 unicode与字符编码
4.8.2 非英语语种分析
4.8.3 字符规范化处理
4.8.4 亚洲语种分析
4.8.5 有关非英语语种分析的其他问题
4.9 nutch分析
4.10 小结
第5章 高级搜索技术
5.1 lucene域缓存
5.1.1 为所有文档加载域值
5.1.2 段对应的reader
5.2 对搜索结果进行排序
5.2.1 根据域值进行排序
5.2.2 按照相关性进行排序
5.2.3 按照索引顺序进行排序
5.2.4 通过域进行排序
5.2.5 倒排序
5.2.6 通过多个域进行排序
5.2.7 为排序域选择类型
5.2.8 使用非默认的locale方式进行排序
5.3 使用multiphrasequery
5.4 针对多个域的一次性查询
5.5 跨度查询
5.5.1 跨度查询的构建模块：spantermquery
5.5.2 在域的起点查找跨度
5.5.3 彼此相邻的跨度
5.5.4 在匹配结果中排除重叠的跨度
5.5.5 spanorquery类
5.5.6 spanquery类和queryparser类
5.6 搜索过滤
5.6.1 termrangefilter
5.6.2 numericrangefilter
5.6.3 fieldcacherangefilter
5.6.4 特定项过滤
5.6.5 使用querywrapperfilter类
5.6.6 使用spanqueryfilter类
5.6.7 安全过滤器
5.6.8 使用booleanquery类进行过滤
5.6.9 prefixfilter
5.6.10 缓存过滤结果
5.6.11 将filter封装成query
5.6.12 对过滤器进行过滤
5.6.13 非lucene内置的过滤器
5.7 使用功能查询实现自定义评分
5.7.1 功能查询的相关类
5.7.2 使用功能查询对最近修改过的文档进行加权
5.8 针对多索引的搜索
5.8.1 使用multisearch类
5.8.2 使用parallelmultisearcher进行多线程搜索
5.9 使用项向量
5.9.1 查找相似书籍
5.9.2 它属于哪个类别
5.9.3 termvectormapper类
5.10 使用fieldselector加载域
5.11 停止较慢的搜索
5.12 小结
第6章 扩展搜索
6.1 使用自定义排序方法
6.1.1 针对地理位置排序方式进行文档索引
6.1.2 实现自定义的地理位置排序方式
6.1.3 访问自定义排序中的值
6.2 开发自定义的collector
6.2.1 collector基类
6.2.2 自定义collector：booklinkcollector
6.2.3 alldoccollector类
6.3 扩展queryparser类
6.3.1 自定义queryparser的行为
6.3.2 禁用模糊查询和通配符查询
6.3.3 处理数值域的范围查询
6.3.4 处理日期范围
6.3.5 对已排序短语进行查询
6.4 自定义过滤器
6.4.1 实现自定义过滤器
6.4.2 搜索期间使用自定义过滤器
6.4.3 另一种选择：filterquery类
6.5 有效载荷（payloads）
6.5.1 分析期间生成有效载荷
6.5.2 搜索期间使用有效载荷
6.5.3 有效载荷和跨度查询
6.5.4 通过termpositions来检索有效载荷
6.6 小结
第2部分 lucene应用
第7章 使用tika提取文本
7.1 tika是什么
7.2 tika的逻辑设计和api
7.3 安装tika
7.4 tika的内置文本提取工具
7.5 编程实现文本提取
7.5.1 索引lucene文档
7.5.2 tika工具类
7.5.3 选择自定义分析器
7.6 tika的局限
7.7 索引自定义的xml文件
7.7.1 使用sax进行解析
7.7.2 使用apache commons digester进行解析和索引
7.8 其他选择
7.9 小结
第8章 lucene基本扩展
8.1 luke：lucene的索引工具箱
8.1.1 overview标签页：索引的全局视图
8.1.2 浏览文档
8.1.3 使用queryparser进行搜索
8.1.4 files and plugins标签页
8.2 分析器、语汇单元器和语汇单元过滤器
8.2.1 snowballanalyzer
8.2.2 ngram过滤器
8.2.3 shingle过滤器
8.2.4 获取捐赠分析器
8.3 高亮显示查询项
8.3.1 高亮显示模块
8.3.2 独立的高亮显示示例
8.3.3 使用css进行高亮显示处理
8.3.4 高亮显示搜索结果
8.4 fastvector highlighter类
8.5 拼写检查
8.5.1 生成提示列表
8.5.2 选择最佳提示
8.5.3 向用户展示搜索结果
8.5.4 一些加强拼写检查的考虑
8.6 引人注目的查询扩展功能
8.6.1 morelikethis
8.6.2 fuzzylikethisquery
8.6.3 boostingquery
8.6.4 termsfilter
8.6.5 duplicatefilter
8.6.6 regexquery
8.7 构建软件捐赠模块（contrib module）
8.7.1 源代码获取方式
8.7.2 contrib目录的ant插件
8.8 小结
第9章 lucene高级扩展
9.1 链式过滤器
9.2 使用berkeley db存储索引
9.3 wordnet同义词
9.3.1 建立同义词索引
9.3.2 将wordnet同义词链接到分析器中
9.4 基于内存的快速索引
9.5 xml queryparser：超出“one box”的搜索接口
9.5.1 使用xmlqueryparser
9.5.2 扩展xml查询语法
9.6 外围查询语言
9.7 spatial lucene
9.7.1 索引空间数据
9.7.2 搜索空间数据
9.7.3 spatial lucene的性能特点
9.8 远程进行多索引搜索
9.9 灵活的queryparser
9.10 其他内容
9.11 小结
第10章 其他编程语言使用lucene
10.1 移植入门
10.1.1 移植取舍
10.1.2 选择合适的移植版本
10.2 clucene（c++）
10.2.1 移植目的
10.2.2 api和索引兼容
10.2.3 支持的平台
10.2.4 当前情况以及未来展望
10.3 lucene.net（c#和其他.net编程语言）
10.3.1 api兼容
10.3.2 索引兼容
10.4 kinosearch和lucy（perl）
10.4.1 kinosearch
10.4.2 lucy
10.4.3 其他perl选项
10.5 ferret（ruby）
10.6 php
10.6.1 zend framework
10.6.2 php bridge
10.7 pylucene（python）
10.7.1 api兼容
10.7.2 其他python选项
10.8 solr（包含多种编程语言）
10.9 小结
第11章 lucene管理和性能调优
11.1 性能调优
11.1.1 简单的性能调优步骤
11.1.2 测试方法
11.1.3 索引-搜索时延调优
11.1.4 索引操作吞吐量调优
11.1.5 搜索时延和搜索吞吐量调优
11.2 多线程和并行处理
11.2.1 使用多线程进行索引操作
11.2.2 使用多线程进行搜索操作
11.3 资源消耗管理
11.3.1 磁盘空间管理
11.3.2 文件描述符管理
11.3.3 内存管理
11.4 热备份索引
11.4.1 创建索引备份
11.4.2 恢复索引
11.5 常见错误
11.5.1 索引损坏
11.5.2 修复索引
11.6 小结
第3部分 案例分析
第12章 案例分析1：krugle
12.1 krugle介绍
12.2 应用架构
12.3 搜索性能
12.4 源代码解析
12.5 子串搜索
12.6 查询vs搜索
12.7 改进空间
12.7.1 fieldcache内存使用
12.7.2 合并索引
12.8 小结
第13章 案例分析2：siren
13.1 siren介绍
13.2 siren优势
13.2.1 通过所有域进行搜索
13.2.2 一种高效词典
13.2.3 可变域
13.2.4 对多值域的高效处理
13.3 使用siren索引实体
13.3.1 数据模型
13.3.2 实现问题
13.3.3 索引概要
13.3.4 索引前的数据准备
13.4 使用siren搜索实体
13.4.1 搜索内容
13.4.2 根据单元限制搜索范围
13.4.3 将单元合并成元组
13.4.4 针对实体描述进行查询
13.5 在solr中集成siren
13.6 benchmark
13.7 小结
第14章 案例分析3：linkedin
14.1 使用bobo browse进行分组搜索
14.1.1 bobo browse的设计
14.1.2 深层次分组搜索
14.2 使用zoie进行实时搜索
14.2.1 zoie架构
14.2.2 实时vs近实时
14.2.3 文档与索引请求
14.2.4 自定义indexreaders
14.2.5 与lucene的近实时搜索进行比较
14.2.6 分布式搜索
14.3 小结
附录a 安装lucene
a.1 二进制文件安装
a.2 运行命令行演示程序
a.3 运行web应用演示程序
a.4 编译源代码
a.5 排错
附录b lucene索引格式
b.1 逻辑索引视图
b.2 关于索引结构
b.2.1 理解多文件索引结构
b.2.2 理解复合索引结构
b.2.3 转换索引结构
b.3 倒排索引
b.4 小结
附录c lucene/contrib benchmark
c.1 运行测试脚本
c.2 测试脚本的组成部分
c.2.1 内容源和文档生成器
c.2.2 查询生成器
c.3 控制结构
c.4 内置任务
c.4.1 建立和使用行文件
c.4.2 内置报表任务
c.5 评估搜索质量
c.6 出错处理
c.7 小结
附录d 资源
d.1 lucene知识库
d.2 国际化
d.3 语言探测
d.4 项向量
d.5 lucene移植版本
d.6 案例分析
d.7 其他
d.8 信息检索软件
d.9 doug cutting的著作
d.9.1 会议论文
d.9.2 美国专利
· · · · · · (收起)
读后感
昨天去图书城，在最显眼的位置就是一堆Lucene实战！花了点时间翻了翻，个人感觉翻译得一般，很多翻译的都很直白，在因为中很多有前后语义逻辑关系的，翻译过后就看不出有这层关系了。不过可以理解的是，原版是09年6月左右出的，然后联系出版社，翻译，校对等等都是很需...
评分开源的IR系统中lucene是做得最好最有名，本书详细介绍了重要的模块。但是我最喜欢的是最后的例子：LinkedIn，SIREn他们所使用的技术和实现方法。在一个更高层次的观榄全局，真的让我学到了很多东西。
评分做Lucene也只有这本书能参考了，没啥选择。还不错，全面，重要的细节也讲了，做Lucene必备参考书。
评分做Lucene也只有这本书能参考了，没啥选择。还不错，全面，重要的细节也讲了，做Lucene必备参考书。
评分做Lucene也只有这本书能参考了，没啥选择。还不错，全面，重要的细节也讲了，做Lucene必备参考书。
用户评价
从一个项目管理者的角度来看待这本书，我发现它提供了一个非常扎实的技术基石。它不仅教会了工程师如何构建一个高效的搜索服务，也为我们制定技术路线图提供了坚实的依据。书中对不同版本迭代中引入的新特性和弃用的老API都有所提及，这对于评估技术栈的现代化程度和迁移成本非常有帮助。更重要的是，它培养了一种“系统思维”。作者反复强调搜索系统是一个整体，涉及到数据摄取（Indexing Pipeline）、查询解析、结果排序和用户反馈的闭环。书中对并发控制和事务处理的讨论，让团队在设计高可用系统时，能够预先考虑到潜在的并发冲突和数据一致性问题。坦率地说，很多搜索系统的失败不是因为算法不行，而是因为在分布式部署和高并发读写场景下缺乏健壮性。这本书的实践经验，成功地规避了这些“陷阱”，使得我们团队在实施大型搜索平台时，从一开始就具备了企业级的视野和架构韧性。
评分这本书简直是为我这种初入搜索引擎世界的人量身定做的百科全书！我之前对“索引”、“倒排列表”这些概念总是云里雾里，感觉像是在看天书。但是，这本书的叙述方式非常平易近人，它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的算法细节，而是像一位耐心的老师，一步步引导你理解底层逻辑。特别是关于评分机制的章节，我印象非常深刻，作者用了很多生活化的例子来解释TF-IDF和BM25，让我茅塞顿开。比如，它会用一个比喻来解释为什么一个词在一个文档中出现频率高比在所有文档中都出现频率高更重要，这种深入浅出的讲解方式，极大地降低了学习门槛。而且，书中对不同分析器（Analyzer）的剖析也极其到位，从标准分析器到自定义的TokenFilter，每一个环节的调整对搜索结果的影响都被展示得淋漓尽致。我甚至按照书中的指导，成功地为一个小型项目优化了中文分词的效果，这在以前是我完全不敢想象能做到的事情。这本书不仅教你“是什么”，更重要的是教你“为什么会这样”和“如何去改进”，这种实战导向的思维模式，对于提升解决实际问题的能力非常有帮助。
评分我是一个偏爱从代码层面去理解技术的深度用户，这本书在这一点上完全没有让我失望。很多讲解框架原理的书籍，往往在关键的Java代码实现上一带而过，留下大片的空白让读者自行脑补。这本书则不然，它会适当地深入到核心API的调用层面，甚至会适当地展示一些关键类的构造过程。比如，在讲解写入流程时，它并没有只停留在“写入文档”这个操作层面，而是详细解析了文档是如何被转换为Term，然后如何被写入到FST（有限状态转换机）中的，这种对细节的尊重，极大地满足了我这种刨根问底的读者。虽然不是每一行源码都贴了出来，但它提供的指引和关键片段的选择非常精准，让你能顺着作者的思路，顺理成章地追溯到Lucene的内部机制。对于想把这项技术用到极致的开发者而言，这种深度是至关重要的。它让你从一个“API调用者”真正转变为一个“引擎配置专家”，能够基于对内部工作原理的理解做出更优的决策。
评分说实话，很多技术书籍读起来都像是在啃干巴巴的教科书，读完一章就得歇半天缓一缓。然而，这本书的阅读体验简直是脱胎换骨。它的结构组织得太巧妙了，仿佛是为工程师设计的“操作手册”而非纯理论堆砌。每一章的开头都有一个清晰的业务场景引入，让你立刻明白为什么要学习接下来的技术点。我特别欣赏它在介绍高级特性时所采用的“模块化”讲解方法，比如布尔查询、短语查询和模糊查询，它们被拆解成一个个独立的小模块，让你可以在需要的时候快速定位和查阅，而不是被迫从头读到尾。更难得的是，书中对性能调优的部分着墨颇多。它没有停留在理论层面，而是直接给出了实用的内存管理技巧和索引优化策略，比如如何选择合适的字段类型，如何配置字段缓存等等。对于我们团队来说，自从采纳了书中关于段落合并（Segment Merging）的一些建议后，索引构建的速度有了肉眼可见的提升。这本书的价值就在于，它真的能帮你少走很多弯路，把时间花在刀刃上，而不是在无谓的试错中消耗精力。
评分这本书的广度也令人称奇，它不仅仅局限于核心索引和查询引擎。让我眼前一亮的是它对“郊区”功能（周边功能）的覆盖，特别是关于地理空间搜索和高亮显示（Highlighting）的章节。地理空间搜索的介绍非常系统，从基础的距离计算到更复杂的边界框查询，都辅以清晰的几何图示和对应的查询语法。在我参与的一个项目中，我们需要实现一个“查找我附近的热门地点”的功能，之前我们尝试了各种开源库，效果都不尽如人意。直到我翻到这本书的这部分内容，才发现原来Lucene自带的强大支持，配合书中提供的实现思路，我们很快就搭建出了一个高性能的地理位置服务。高亮显示看似简单，但要做得漂亮、准确，背后的逻辑其实很复杂，这本书对Fragmenter和Formatter的讲解深入而实用，避免了许多初学者在处理跨越多个句子的匹配时产生的混乱结果。这种对实用性细节的关注，让整本书的价值倍增。
评分对lucene的原理和使用的介绍还是比较详细的。lucene提供的索引和搜索接口很简单，使用lucene构建搜索引擎的难点是如何实现分布式、如何提高索引-搜索实时性、如何确定更好评分rank结果，基本各家都在lucene基础上进行了各种定制开发。
评分有java基础，想学习全文搜索，此书是最好的选择，很快就让你进去全文搜索领域。不过中文版的翻译有和英文版的有些出入，建议中文版和英文版的对照着学习。
评分java写的搜索引擎，从未接触过搜索引擎方面的知识，看了一边lucene全掌握，你说他是不是好书？
评分比较全面，也比较旧……好多示例都是过期代码了
评分比较全面，也比较旧……好多示例都是过期代码了
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