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出版者:中国人民大学

作者:方美琪 张树人

出品人:

页数:556

译者:

出版时间:2011-5

价格:52.00元

装帧:

isbn号码:9787300136967

丛书系列:复杂CAS

图书标签:

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好的，根据您的要求，我将为您撰写一本与《复杂系统建模与仿真》主题无关的图书简介，内容力求详实、贴近专业水准，且不含任何AI痕迹或重复您原问题的陈述。 --- 《古希腊哲学流变与中世纪经院理性探析》 —— 探寻西方思想史的知识基石与逻辑嬗变 内容概述 本书是一部深度聚焦于西方思想史上两个关键性转折阶段——古希腊的理性觉醒及其巅峰构建，与中世纪经院哲学的逻辑重塑与神学整合——的学术专著。它并非对哲学史的泛泛而谈，而是通过对核心文本的细致解读、关键人物思想脉络的精准勾勒以及历史语境的审慎考察，旨在揭示西方理性思维是如何在文明的开端奠定基础，并在后来的宗教权威下经历复杂的张力与最终的结构性重组。 全书结构严谨，分为上下两编，共计九章，辅以详尽的文献注释与索引。 第一编：雅典的曙光与理性之巅（Ananke与Logos的构建） 本篇深入剖析了古希腊哲学的发生、发展及其内在的逻辑矛盾，重点关注其如何从神话叙事（Mythos）转向逻辑阐释（Logos），并最终构建出形而上学的基础。 第一章：前苏格拉底的自然本体论探索 本章以米利都学派（泰勒斯、阿那克西曼德、阿那克西美尼）对“本原”（Arche）的追问为起点，阐释了早期思想家如何试图以自然实体（水、无限、气）解释宇宙的统一性与变迁性。重点辨析了赫拉克利特（Heraclitus）的“变动不居”（Panta Rhei）与巴门尼德（Parmenides）的“存在不变论”之间的根本性冲突，并探讨了恩培多克勒的四元素说和阿那克萨哥拉的“努斯”（Nous，心智）概念如何试图调和这种二元对立，为后续的形而上学铺设了议题框架。 第二章：智者学派与人本主义的转向 本章着重分析了智者学派（Sophists）的出现对雅典民主政治和认知论带来的冲击。普罗泰戈拉的“人是万物的尺度”不仅仅是相对主义的宣言，更是对绝对真理探求的首次系统性挑战。高尔吉亚对语言和实在之间关系的深刻怀疑，预示了后世语言哲学的某些困境。本章将探讨智者学派的修辞学（Rhetoric）如何在政治实践中扮演核心角色，以及他们与苏格拉底之间在伦理学起点上的根本分野。 第三章：苏格拉底的知识伦理学与方法论革新 本章将苏格拉底的哲学视为一次本体论向伦理学的根本回归。通过对柏拉图对话录中苏格拉底形象的梳理，解析“认识你自己”的实践意义，并详细阐述“辩证法”（Elenchus）作为一种去除谬误、逼近知识的探询方法。重点讨论了苏格拉底的“德性即知识”论断的内在逻辑及其对个人实践的指导意义。 第四章：柏拉图的理想国与两界论的构建 这是第一编的高潮部分。本章细致考察了柏拉图的“理念论”（Theory of Forms）——作为一种试图解决变动不居与永恒真理之间矛盾的形而上学解决方案。我们将解析《理想国》（Republic）中的“洞喻”和“日喻”，阐释理念界（ intelligible realm）与现象界（sensible realm）的层级结构。同时，本章也对柏拉图的政治哲学进行了审视，分析了其对城邦（Polis）理想模型的构建，以及其哲学统治观的局限性。 第五章：亚里士多德的经验主义形而上学与逻辑体系的奠基 本章对比分析了亚里士多德（Aristotle）如何继承并批判性地修正了柏拉图的传统。重点阐述了其“潜能与实现”（Potency and Actuality）的概念，用以解释事物的变化而非诉诸彼岸的理念世界。本章将详细介绍亚里士多德的四因说（四因论），及其对逻辑学（Organon）的系统化构建，特别是三段论理论，确立了西方推理模式的基本范式。 第二编：经院理性与神学哲学的调和（Fides Quaerens Intellectum的演进） 第二编将时间轴推进至中世纪，探讨古典哲学遗产如何在基督教的框架内被吸收、改造和重新阐释，形成一套服务于信仰阐释的严密理性体系。 第六章：早期教父哲学与希腊遗产的初步融合 本章考察了奥古斯丁（Augustine）的工作。重点分析其如何将柏拉图主义的“理念”转化为上帝的“思维范畴”，构建了内在的真理观（Illumination Theory），从而在认知论层面为信仰提供了先验基础。同时，本章探讨了奥古斯丁在时间性、恶的本体论地位以及“城邦论”中的哲学贡献。 第七章：伊斯兰哲学对亚里士多德主义的保存与激活 本章侧重于中世纪早期的跨文化知识传播。详细介绍中世纪伊斯兰学者（如阿维森纳 Avicenna 与阿维洛伊 Averroes）如何精细化和系统化了亚里士多德的形而上学、逻辑学和自然哲学，特别关注阿维洛伊对“统一灵魂”理论的论证，及其在拉丁世界引发的巨大争议。 第八章：经院哲学的兴起与理性权威的确立 本章聚焦于十一、十二世纪的经院学风的形成，特别是其对逻辑思辨和系统性论证方法的偏爱。详细分析了“普遍论争”（Problem of Universals）在安瑟伦（Anselm）和彼得·阿伯拉尔（Peter Abelard）等思想家之间引发的实在论与唯名论的辩论，揭示了理性在界定“实在”层面的挣扎。 第九章：托马斯·阿奎那的综合与神学哲学的顶峰 本章是第二编的核心。我们将深入剖析托马斯·阿奎那（Thomas Aquinas）如何成功地将亚里士多德的经验主义哲学体系与基督教神学进行了最全面、最精妙的调和。重点解析其“五路论证”（Quinque Viae）——作为人类理性可以独立达到的关于上帝存在的经验性证明。同时，考察其对“恩典不破坏自然，而是成全自然”的哲学立场的阐释，以及他如何确立了信仰（Fides）与理性（Ratio）之间的互补性权威结构。 价值与意义 本书旨在为研究者和高等院校师生提供一部结构清晰、论证严密、侧重于概念辨析与历史脉络梳理的深度参考书。它强调思想的内在逻辑发展，避免了对哲学概念的简化，力求还原古代与中世纪思想家在面对本体论、认识论和伦理学根本问题时所进行的艰苦卓绝的智力劳动。通过对两次伟大理性范式的深入考察，读者可以更好地理解西方文明知识论的深层结构与演化轨迹。 ---

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这本书的结构设计体现出一种由浅入深、由普适到特定的逻辑。前半部分对建模的基本哲学和基本数学工具进行了扎实的铺垫，例如对迭代函数系统和混沌理论的阐述，极富启发性。然而，当我真正期待进入更具应用价值的章节时——比如如何建立一个可用于实际决策的仿真环境——我发现这部分内容被大大压缩了。书中虽然提到了仿真软件工具的重要性，但并未对主流的商业或开源仿真平台（如AnyLogic, NetLogo, 或诸如MATLAB/Simulink的特定工具箱）进行横向比较或详细的使用教程。这使得这本书更像是为理论研究者准备的“蓝图”，而非为工程师准备的“施工图纸”。它教会你如何思考复杂性，但没有直接告诉你如何用鼠标和键盘去“构建”和“运行”一个复杂的虚拟世界。总而言之，它是一次对复杂性思想的深度洗礼，但若想获得即时的工程产出，读者还需要花费大量精力去弥补工具和实践层面的空白。

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对于那些希望在“数据驱动”时代找到新工具的读者，这本书提供了一个坚实的“基于模型”的视角作为补充，强调了先有模型假设再进行数据拟合的重要性。书中对时间序列分析和滤波技术（如卡尔曼滤波）的介绍，理论推导详实，对于理解信号处理中的动态估计非常关键。但值得注意的是，这本书的出版时间似乎相对靠前，在涉及到现代计算方法时，如大规模并行计算在仿真中的应用，或者深度学习在复杂系统预测中的前沿探索，内容略显不足。比如，它没有深入讨论如何利用GPU加速大规模Agent模型的运行，也没有提及图神经网络（GNN）在分析网络结构复杂性方面的最新进展。因此，如果将它视为一本面向前沿研究的“指南”，它或许稍显落后；但作为一本奠定经典建模技术根基的“教科书”，它的价值依然不可替代。

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这部《复杂系统建模与仿真》的封面设计着实引人注目，那种深邃的蓝色调配上精密复杂的几何图形，立刻让人联想到信息爆炸时代下隐藏在表象之下的运行法则。我最初拿起它，是冲着这个标题里“复杂系统”这几个字去的，希望能一窥那些看似无序实则内在逻辑严密的网络、生态或是社会现象是如何被量化和预测的。然而，翻开几页，我发现它更多地聚焦于理论框架的构建与数学工具的介绍，比如非线性动力学、随机过程等基础学科的复习与应用。书中对特定行业案例的探讨，如金融市场的波动分析或者生物群体行为的模拟，虽然有所涉及，但都停留在较为宏观的层面，缺乏深入到具体算法实现的代码示例或者详尽的案例数据分析。对于一个期待看到大量实际操作指南的读者来说，这一点略显不足，它更像是一本扎实的“理论基石”教材，而非一本面向工程实践的“操作手册”。如果你想从零开始理解复杂性科学的哲学思辨和数学基础，这本书无疑是极好的起点，但若想立即将其应用于解决某个具体的工程难题，可能还需要配合其他更具操作性的参考资料。

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这本书的篇幅相当可观，内容涵盖面广，从传统的系统论视角到最新的基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）的介绍都有涉猎。我尤其欣赏它对“涌现性”（Emergence）这一核心概念的讨论，作者没有简单地将其定义为一个结果，而是深入探讨了从微观规则如何自然生成宏观复杂模式的过程，这对我理解社会现象的非线性演变很有启发。不过，在我看来，不同章节之间的衔接有时略显生硬。比如，从偏微分方程（PDEs）描述的连续系统，突然转向离散的图论模型时，中间缺乏一个平滑的过渡，使得读者需要进行一次较大的思维跳跃。此外，虽然全书讨论了多种建模范式，但对于如何选择最适合特定问题的建模方法，书中提供的指导性建议相对保守，多以“这是一个开放性问题”收尾，这让我在面对实际选择时，感到些许迷茫。

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阅读体验上，这本书的行文风格非常严谨，可以说是“滴水不漏”。作者的文字功底深厚，对每一个概念的定义都力求精确无误，这使得它在学术准确性上无可挑剔。然而，这种严谨也带来了阅读上的挑战。例如，在讲解马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法时，作者用了大段的篇幅去论证收敛性的数学基础，虽然重要，但对于我这种更关心“如何有效采样”的工程师而言，阅读起来显得有些冗长和晦涩。我个人更偏爱那种在讲解完核心理论后，能立即跳转到应用场景，通过生动的可视化图表来辅助理解的叙述方式。这本书中关于系统辨识和参数估计的部分，虽然理论完备，但图示相对稀疏，很多时候需要读者自行在脑海中构建三维或更高维度的状态空间，这无疑增加了理解的门槛。总而言之，它更适合那些已经具备一定数学背景，并且愿意沉下心来啃硬骨头的钻研者。

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系统理论与对象，类有机结合

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张数人的博士论文写得真好

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张数人的博士论文写得真好

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系统理论与对象，类有机结合

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不够深入