图解基础知识手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:吉林大学出版社

作者:刘来刚 编

出品人:

页数:414

译者:

出版时间:2012-5

价格:28.80元

装帧:

isbn号码:9787560172118

丛书系列:

图书标签:

• 化学
• 学习
• 基础知识
• 科普
• 图解
• 学习
• 教育
• 入门
• 手册
• 知识普及
• 全彩图解
• 实用

《硬核数据结构与算法实战指南》 内容提要： 本书专注于深入剖析现代计算机科学中最核心、最关键的知识体系——数据结构与算法。我们摒弃了传统教材中过于理论化和抽象的叙述方式，转而采用一种“问题驱动、工程实践”的教学理念。全书以解决实际工程中的复杂问题为导向，系统地讲解了从基础数组、链表到高级图论、动态规划等一系列核心概念、实现原理及其在真实场景中的优化应用。 目标读者： 具备C++/Java/Python等至少一门编程语言基础，希望系统性提升算法能力的初、中级软件工程师。 致力于准备高强度技术面试（如BAT、Google等一线科技公司）的求职者。 希望深入理解操作系统、编译器、数据库底层原理的计算机专业学生或研究人员。 核心特色与内容深度： 第一部分：基础奠基——数据结构的底层视角 本部分将数据结构视为解决特定计算问题的“最佳工具箱”。我们不仅讲解如何使用，更侧重于其内存布局、时间/空间复杂度分析以及与硬件缓存的交互。 1. 数组与内存连续性： 深入探讨静态数组与动态数组（如`std::vector`或`ArrayList`）的内存分配策略、扩容机制中的“摊销分析法”（Amortized Analysis）的严谨证明。重点分析缓存局部性（Locality of Reference）如何影响数组操作的实际性能。 2. 链表精研： 剖析单向链表、双向链表和循环链表的实现细节。特别引入“哨兵节点”（Sentinel Node）的应用场景，以及在并发编程中，如何利用无锁链表结构实现高性能数据交换。 3. 栈与队列的抽象与复用： 讲解如何利用底层数据结构构建更上层的抽象。重点分析基于数组实现的循环队列（Circular Queue）如何优化空间利用率，以及“优先队列”（Priority Queue）的堆（Heap）结构实现，深入比较二叉堆、斐波那契堆在不同操作集下的性能权衡。 4. 哈希表的工业级实现： 这是本书的重点之一。详细拆解哈希函数的设计原则（如完美哈希、一致性哈希）。我们不会止步于开放定址法（Open Addressing）和链地址法（Separate Chaining），而是重点讲解工业界广泛使用的“分段哈希表”（Segmented Hash Tables）、“跳跃列表”（Skip List）作为高并发替代方案的应用。对于哈希冲突的解决策略，本书提供了详细的性能对比报告。 第二部分：树与图的结构化思维 树和图是处理复杂关系和层级数据的核心模型。本部分强调从抽象模型到高效遍历和路径搜索的实战转化。 1. 平衡树的架构之美： 详述二叉搜索树（BST）的局限性。深度解析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转、着色与再平衡算法，并结合Java `TreeMap`或C++ `std::map`的源码结构，展示它们如何在保证$O(log n)$复杂度的同时，实现高效的范围查询和迭代。 2. B/B+树：存储系统的基石： 详细解析B树和B+树在磁盘I/O限制下的设计哲学。重点分析B+树如何通过保持所有数据位于叶子节点，实现高效的范围扫描，这是关系型数据库索引（如InnoDB）的核心秘密。 3. 图论的算法武器库： 从基础的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）入手，逐步过渡到复杂的网络流问题。 最短路径算法： 严谨推导Dijkstra算法的原理及其对负权边的限制，并详细讲解Bellman-Ford算法和SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）的优化思路。 最小生成树（MST）： 比较Kruskal算法（基于并查集优化）和Prim算法的适用场景，展示如何利用并查集（Disjoint Set Union, DSU）实现路径压缩和按秩合并的优化技巧。 网络流： 介绍Ford-Fulkerson方法，并重点实现和分析基于增广路径的Edmonds-Karp算法，及其在二分图匹配问题中的应用。 第三部分：算法的进化与优化——范式转换 本部分聚焦于处理优化问题和序列决策问题的核心范式。 1. 分治策略的精妙运用： 剖析“归并排序”和“快速排序”的内在逻辑，特别关注快速排序的“三路划分”技巧如何有效处理大量重复元素的情况，避免最坏情况下的$O(n^2)$性能。 2. 贪心算法的正确性证明： 强调贪心选择的“最优子结构”和“贪心选择性质”的验证方法。通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，展示如何严谨地证明一个贪心策略是全局最优的。 3. 动态规划的艺术： 这是算法学习的难点，本书将以“递推关系建立”为核心。 背包问题全解： 详述0/1背包、完全背包和多重背包的DP状态定义与转移方程。 序列决策： 深入讲解最长公共子序列（LCS）、最长递增子序列（LIS）的$O(n^2)$和优化到$O(n log n)$的实现路径。 状态压缩DP： 介绍如何使用位掩码（Bitmask）来优化那些状态空间包含子集信息的DP问题，如旅行商问题（TSP）的近似解法。 第四部分：实战强化与性能调优 本部分将理论与工程实践紧密结合，探讨高级算法在特定领域的高性能应用。 1. 字符串匹配的高效之道： 不仅限于朴素算法，我们将详细实现和分析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的“前缀函数”计算，以及Boyer-Moore算法中“坏字符规则”和“好后缀规则”的巧妙设计。 2. 高级搜索与回溯： 探讨约束满足问题（CSP）中的回溯法，并结合A搜索算法，展示如何利用启发式函数（Heuristic Function）来指导搜索，显著减少搜索空间，这在游戏AI和路径规划中至关重要。 3. 并发环境下的算法考量： 简要介绍在多核CPU环境下，如何设计并发安全的数据结构（如Concurrent HashMap的底层思想），以及并行化排序算法的基本思路，为读者未来接触分布式计算打下基础。 本书承诺： 全书所有代码示例均采用原生、无依赖的方式实现，让读者清晰看到每一步操作背后的计算逻辑，而非依赖标准库的黑箱。每章均附有“工程陷阱”分析，指出理论知识在实际项目中可能导致性能瓶颈或Bug的常见错误。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从编辑质量的角度来看，这本书达到了出版界的顶尖水准。印刷的清晰度、墨水的色泽处理，以及专业术语的字体规范，都体现了出版社对质量的极致追求。纸张的选择也非常厚实，拿在手里有足够的份量感，让人感觉物有所值。内容组织上，它在宏观把握和微观细节之间切换得异常流畅。每一个章节的开头都有一个清晰的“本章目标”概述，结尾则设有“关键点回顾”和“进阶探索方向”。这种结构化的引导，使得读者在阅读过程中始终能保持清晰的路线图，不易迷失在知识的海洋中。更值得称赞的是，书中对一些容易混淆的概念进行了专门的辨析，用并列或对比的方式清晰地划分了它们的边界，避免了我们这些学习者常犯的“张冠李戴”的错误。这本书的专业性和易读性达到了一个令人难以置信的平衡点，完全配得上“案头常备”的地位。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书时，我最先被吸引的是它极其考究的装帧设计和排版风格。整体色调沉稳又不失活力，大量的留白运用得恰到好处，极大地减轻了阅读时的视觉疲劳。这种用心程度，在如今大量追求快速消费的市场中显得尤为可贵。内容上，如果说某些同类书籍只是罗列事实，那么这本手册的精髓就在于它的“关联性构建”。它没有把每一个知识点当作独立的原子来呈现，而是构建了一个庞大的知识网络。你读到A，它会巧妙地引申到B，并追溯到C的源头。这种网状的、非线性的叙事结构，极大地锻炼了读者的系统思维能力。我发现自己开始在处理日常工作问题时，会不自觉地从多个维度去审视，而不是仅仅盯着眼前的一点。这种思维模式的转变，是我认为这本书带来的最大隐形价值。它不仅仅是“教你知识”，更是在“重塑你的认知框架”。那些附带的思考题和延伸阅读建议，也足够让一个求知欲强的人钻研很长一段时间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是我接触过的技术类书籍中最具亲和力的一种。它没有那种高高在上的学术腔调，更像是邻家那位博学多识的朋友在耐心地为你剖析难点。作者大量使用了比喻和类比的手法，特别是对于那些抽象的、需要空间想象力的概念，他们总能找到一个日常生活中非常贴切的例子来锚定读者的理解。这种“去精英化”的表达方式，极大地降低了初学者的心理门槛。我曾试图给一位刚接触这个领域的朋友推荐，他看了一眼目录就觉得畏惧，但当我强行让他翻开其中一章后，他立刻改变了态度，直呼“原来这个不是我想象中那么难啃”。这种化繁为简的能力，我认为是所有优秀科普或基础教程的核心竞争力，而这本手册无疑是其中的佼佼者。它有效地弥合了专业知识的壁垒，让知识的普及真正落到了实处。

评分☆☆☆☆☆

我是一个非常注重实践的读者，对于纯理论的堆砌往往提不起兴趣。因此，这本书在理论与实践的平衡上做得非常出色，超出了我作为一个实用主义者的期待。它在介绍理论模型的同时，几乎同步提供了对应的实际操作步骤或情景模拟。比如，当解释一个算法的优化路径时，书中不仅展示了数学上的推导，还附带了在不同硬件平台上的性能对比图表，甚至细致到了代码实现中的注意事项。这种深度介入实际操作层面的做法，极大地增强了知识的可操作性。我尝试根据书中的指引搭建了一个小系统，整个过程行云流水，几乎没有遇到需要“跳出书本去搜索外部资料”的窘境，这表明作者在内容覆盖的完整性上做了极大的努力。书中的案例不是那种虚无缥缈的“教科书式”范例，而是来源于真实行业挑战的提炼与重构，让理论学习有了明确的落地场景和目标感。

评分☆☆☆☆☆

这本《图解基础知识手册》真是让我大开眼界，书中的内容深度和广度都远超我的预期。我原本以为这只是那种走马观花、点到为止的入门读物，没想到它在每一个基础概念的阐述上都下足了功夫。比如，在讲解某个核心原理时，作者不仅给出了标准的定义，还配上了极为精妙的图示，这些图示并非简单的示意图，而是融入了动态逻辑的视觉呈现，让人一眼就能抓住关键的运行机制。我尤其欣赏作者对于复杂概念的拆解能力，他们似乎有一种魔力，能将那些初看起来晦涩难懂的理论，拆分成一个个可以被轻松消化的模块。读完后，那种“原来如此”的顿悟感非常强烈。此外，书中还穿插了不少历史背景和应用案例，这让知识不再是孤立的符号，而是有了鲜活的生命力，感觉自己不仅仅是在学习，更是在跟随一位经验丰富的导师进行一次系统的思想漫步。唯一的遗憾是，由于内容过于扎实，某些章节的阅读速度不得不放慢，需要反复咀嚼才能完全吸收，但这本身也是对我学习态度的挑战，而不是书籍本身的缺陷。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆