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出版者:Columbia University Press

作者:Jeanne Liedtka

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2011-6-28

价格:USD 29.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780231158381

丛书系列:

图书标签:

• 设计
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• Thinking
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好的，为您呈上一本名为《无形之界：构建后数字时代的用户体验蓝图》的图书简介，该书内容与您提到的《Designing for Growth》无任何关联。 --- 《无形之界：构建后数字时代的用户体验蓝图》 导言：当界面退隐，体验成为疆域 我们正步入一个后数字化的时代。屏幕不再是信息唯一的入口，传感器、环境智能、甚至生物反馈正以一种几乎不可察觉的方式渗透到我们的日常生活中。在这个“无形界面”主导的未来，用户体验（UX）的设计范畴已不再局限于二维屏幕的布局与交互逻辑。它扩展到了物理空间、时间感知、情感连接，以及系统如何与人类的潜意识进行“对话”。 《无形之界：构建后数字时代的用户体验蓝图》并非一本关于软件界面设计的教科书，而是一部深入探讨“体验哲学”与“环境智能”交汇点的深度论著。本书旨在为那些感到传统UX理论已无法有效应对空间计算、混合现实（MR）和普遍智能时代的设计师、产品经理、架构师及战略家，提供一套全新的思维框架和实操指导。 第一部分：范式的转移——从“交互”到“存在” 本书的第一部分着重分析了数字交互范式的根本性转变。我们必须认识到，在万物互联的环境中，产品不再是孤立的工具，而是构成了用户存在环境的一部分。 第一章：界面消亡论与环境智能的崛起 讨论了信息过载的极限以及用户对屏幕疲劳的自然抵抗。深入剖析了环境智能（Ambient Intelligence, AmI）如何通过预测性服务、情境感知计算，将交互过程“隐形化”。我们将研究如何设计那些用户“感知不到”却能有效支持其行为的系统。例如，一个自动调节照明和温度以匹配用户情绪波动的智能家居系统，其“体验”恰恰在于其不需操作。 第二章：时间与空间：体验的非线性维度 传统的UX设计偏重于“即时反馈”。然而，在物联网和异步通信的时代，体验的价值往往体现在其延迟性和延续性上。本章将探讨如何设计具有“时间深度”的产品——那些需要在数小时、数天甚至数月后才能显现完整价值的服务。同时，我们分析空间计算对体验的影响：如何利用建筑环境、声音景观和触觉反馈，构建一个连续且连贯的用户旅程，而非一系列割裂的屏幕点击。 第三章：情感架构：设计可信赖的“数字伴侣” 当系统开始具备更强的自主性和学习能力时，信任成为UX设计的核心资产。本章超越了基础的用户满意度模型，探讨了如何设计具有“个性”和“情绪韧性”的数字实体。这涉及到透明度策略、错误处理的伦理边界，以及如何建立用户对系统决策过程的信任，即使这些决策是基于复杂的、不可完全解释的算法。 第二部分：构建无形工具箱——设计方法与技术前沿 在理解了哲学基础之后，第二部分转向实践层面，介绍适用于后数字时代的设计工具、流程与核心技术。 第四章：情境建模：从用户故事到场景矩阵 传统的用户画像（Persona）侧重于个体特征，但在环境智能系统中，情境（Context）远比个体重要。本章提出了一套“情境拓扑建模法”，通过定义情境变量（如环境光照、噪音水平、用户的生理状态、社会关系等）来系统地绘制用户可能遇到的所有体验状态。设计决策不再基于“用户想要什么”，而是基于“在这个特定时刻，系统应该如何存在”。 第五章：多模态融合与感知设计语言 后数字体验必然是多模态的——视觉、听觉、触觉、嗅觉甚至运动感官都需要被协调。本章详细分析了如何设计一套统一的“感知语言”，确保无论用户是通过语音、手势、AR叠加信息还是环境振动接收指令，都能获得一致且清晰的反馈。特别关注“触觉诗学”在传达微妙信息中的潜力。 第六章：反馈的艺术：从即时到暗示 在无形交互中，反馈必须变得微妙且高度相关。本书区分了四种重要的反馈类型：显性反馈（传统操作确认）、环境反馈（通过空间变化体现）、预测性反馈（系统在用户提出需求前就提供信息）和内部反馈（例如，通过穿戴设备对用户生理状态的无声提醒）。设计目标是让用户在不被打断心流的情况下，始终保持对系统的“潜意识感知”。 第三部分：伦理、治理与体验的未来 设计不仅仅是功能实现，更是对未来社会形态的塑造。《无形之界》的第三部分聚焦于设计责任和长期影响。 第七章：体验的“黑箱”问题：透明度与可解释性设计 当系统基于数百万数据点做出关于个人生活的推荐或决策时，用户有权知道“为什么”。本章探讨了如何设计“可解释的用户界面”（Explainable UI/UX），即使底层模型是复杂的深度学习网络。我们提出“介入点设计”，允许用户在体验的任何阶段请求解释或修改系统的学习路径。 第八章：注意力经济的终结与“设计反抗” 本书认为，下一代设计的核心目标不再是最大化用户停留时间，而是最大化有效时间。这要求设计师抵制传统的注意力经济陷阱，转而设计能“帮助用户更早退出”的产品。我们将审视“设计反抗”（Design Resistance）的概念，即主动在产品中植入“停止机制”和“专注模式”，以维护用户的认知主权。 第九章：体验的持久性与遗忘的权利 在数据永存的世界里，用户的“遗忘权”面临严峻挑战。本书探讨了如何设计具有内在“时效性”和“自然老化”机制的体验，确保数字信息和交互记录能随着时间推移而自然褪色，尊重用户对个人叙事的控制权。这要求我们在架构层面就嵌入数据的生命周期管理。 结语：成为环境的共创者 《无形之界》旨在激发新一代设计领导者将目光从“屏幕内”投向“世界本身”。我们不是在设计一个又一个应用，而是在编织一个更加智能、更少干扰、更具人性的存在环境。本书提供的不仅仅是方法论，更是一种面向未来的设计伦理与实践指南，引导我们进入一个以深度体验和环境和谐为标志的新纪元。 --- 目标读者：资深UX/UI设计师、产品总监、交互架构师、服务设计师、人机交互研究人员、技术战略规划师。

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这本书最让我感到振奋的是，它为那些身处变革前沿的领导者提供了一种稳定的精神内核。在这个快速变化的市场中，信息过载和决策焦虑是常态。然而，作者通过清晰的逻辑结构和一系列经过时间检验的原则，成功地构建了一个应对不确定性的心智模型。它并没有给出“找到下一个爆款产品”的秘籍，而是教导读者如何建立一套“持续发现下一个爆款产品”的能力系统。这种从“结果导向”到“能力导向”的转变，是真正实现长期韧性的关键。我尤其赞赏书中关于构建“实验文化”的论述，它不仅仅是技术层面的操作，更是一种组织精神的塑造，要求领导者能够容忍并奖励那些虽未成功但提供了宝贵教训的尝试。这本书读起来让人感觉脚踏实地，因为它承认了增长的复杂性、随机性与人力所能及的控制力之间的张力，并提供了在既定约束下最大化潜能的智慧。它是一本需要反复研读、并需要随着自身实践不断加深理解的案头必备之作。

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读完此书后，我感觉我的“设计”观受到了极大的冲击和重塑。以往我总以为设计就是关于美学和用户界面的优化，但这本书彻底颠覆了我的这种肤浅认知。它将“增长”内嵌于设计的每一个原子结构之中，要求设计者必须具备更深层次的商业洞察力。书中对于“用户旅程”的剖析细致入微，不再仅仅停留在功能层面的流畅性，而是深入挖掘了驱动用户行为背后的心理机制和激励模型。我特别喜欢其中关于“摩擦力管理”的章节，作者用一种近乎工程学的严谨态度来分析如何在保持产品易用性的同时，巧妙地植入必要的引导和转化环节。这种平衡的艺术，在实践中极其难以把握。更令人称道的是，书中对跨职能协作的强调。设计师不再是一个孤立的“美化者”，而是必须深度参与到数据分析、市场策略乃至财务模型的讨论中去。这种系统性的思维转变，是真正实现可持续增长的基石，它要求我们不仅要问“这个设计看起来如何”，更要问“这个设计将如何影响我们的关键指标”。

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这本书的叙事风格非常独特，它避免了枯燥的理论堆砌，更像是一场与一位经验丰富、且富有远见的导师的深度对话。作者的语言充满了力量感和实操性，每一个论点都建立在坚实的实践基础之上，而不是空泛的口号。特别是关于如何在大规模组织内部推行创新文化的部分，给出了许多非常实用的组织架构和沟通策略建议。在大型企业中，旧有流程和既得利益往往是创新的最大阻力，而本书提供的“自下而上渗透”和“建立小型赋能团队”的方法论，为我们提供了一个可行的突破口。我感触最深的是，书中反复强调“慢下来以求快”。这听起来似乎矛盾，但在增长的语境下，意味着投入足够的时间去理解问题的本质，而非急于用现成的工具去解决表象。这让我反思了过去几个季度中，因为时间压力而采取的那些“表面功夫”，它们确实带来了短期的用户活跃度提升，但长期来看，对核心价值的构建并无裨益。这本书成功地将“速度”与“深度”进行了辩证统一。

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这本书简直是为那些总是在摸索前路的创业者和产品经理量身定做的“生存指南”。它的核心思想似乎不在于提供一套僵硬的、一成不变的流程图，而是强调一种持续的、以用户为中心的迭代思维。我尤其欣赏作者对于“失败”的重新定义，不再将其视为终点，而是视为必要的数据输入。在阅读过程中，我深切地感受到了一种从宏观战略到微观执行层面的无缝衔接。例如，书中对于如何构建最小可行性产品（MVP）的讨论，远超出了教科书式的定义，它深入探讨了如何平衡“足够好”与“快速验证”之间的微妙关系，这在实际操作中是至关重要的。书中提供的一些案例分析，虽然没有直接提及我们公司正在进行的具体项目，却能让人产生强烈的共鸣感，仿佛作者早就预料到了我们在哪个环节会卡住。它引导你跳出固有的思维定势，去审视那些被我们习以为常的假设。这种自上而下的重构能力，才是真正能够推动业务实现突破性增长的关键。我发现自己开始更加注重那些常常被忽略的“边缘数据”，并尝试用更具实验性的态度去对待每一个市场反馈。

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从工具箱的角度来看，这本书提供的框架和方法论具有极强的可移植性。它不局限于某个特定行业或技术栈，其底层逻辑是普适的——即如何通过不断试错和学习来降低不确定性，从而实现指数级的提升。我注意到书中对A/B测试的设计和解读进行了深入探讨，这部分内容对于我们数据驱动的团队来说简直是如获至宝。它详细阐述了如何设计出能有效区分主要影响因素的实验，以及如何避免常见的统计陷阱，比如过早停止测试或样本量不足带来的误导。更进一步，它还将增长不仅仅视为前端的用户获取和留存，而是将其视为一个完整的价值闭环——从用户价值的创造、交付到最终的商业化捕获。这种端到端的视角，迫使我们重新审视了产品与商业模式之间的耦合度。过去我们总是在产品设计好之后才考虑如何盈利，这本书则要求我们从一开始就将盈利点和价值主张视为一个统一体进行设计，这种前瞻性思维是极其宝贵的。

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Leading growth and innovation in your organization

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要怎么说 国外著作都是形散神散 简单的模型和道理能写这么厚 也是厉害

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