Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- Server
- SQL
- R2
- DW
- SQL Server 2008 R2
- Business Intelligence
- SQL Server
- BI
- Data Warehousing
- ETL
- Reporting Services
- Analysis Services
- Data Modeling
- Database
- Microsoft SQL Server
具体描述
Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence introduces the entire exciting gamut of business intelligence tools included with SQL Server 2008. Microsoft has designed SQL Server 2008 to be more than just a database. It's a complete business intelligence (BI) platform. The database is at its core, and surrounding the core are tools for data mining, modeling, reporting, analyzing, charting, and integration with other enterprise-level software packages. SQL Server 2008 puts an incredible amount of BI functionality at your disposal. But how do you take advantage of it? That's what this book is all about. Authors Guy Fouche and Lynn Langit show how to implement end-to-end BI solutions using SQL Server Analysis Services (SSAS), SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Reporting Services (SSRS), and other tools in the Microsoft business intelligence toolkit. You'll learn about all-features such as PowerPivot and Report Builder 3.0. Also provided are clear examples of predictive analysis made possible through powerful data mining features in SQL Server. If you're an analyst or developer working with SQL Server 2008 who is charged with delivering results that drive business success, you can't afford to be without this book; you can't afford to ignore the powerful business intelligence suite that Microsoft has placed at your disposal. * Provides the "big picture" of Microsoft's BI tool suite * Covers PowerPivot and other game-changing technologies introduced alongside SQL Server 2008 Release 2 * Gives a practical analysis of features based on real-world practices What you'll learn * Apply dimensional- and fact-based modeling to create OLAP schemas * Optimize data extraction and transformation with SQL Server Integration Services * Develop OLAP and data-mining solutions using SQL Server Analysis Services * Create compelling reports using the new Report Builder 3.0 in SQL Server Reporting Services * Deliver self-service business-intelligence via Microsoft PowerPivot * Manage and maintain control over your business intelligence environment Who this book is for Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence is for business intelligence analysts and developers wanting to employ the full stack of business intelligence tools that are part of SQL Server. The book also appeals to database administrators managing databases in support of business intelligence efforts. Table of Contents * What Is Business Intelligence? * OLAP Modeling Concepts * Introducing OLAP Modeling with SSAS * Intermediate OLAP Modeling with SSAS * Advanced OLAP Modeling with SSAS * Cube Storage and Aggregation * Introducing SSIS * Intermediate SSIS * Advanced SSIS * Reporting Tools * Data Mining with Excel * Introducing PowerPivot * Introduction to MDX * Introduction to Data Mining
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》简直是为那些希望深入了解 SQL Server 2008 R2 商业智能的读者量身定制的。它并非一本敷衍了事的教程，而是真正地将 SSIS、SSAS 和 SSRS 的核心概念、技术细节和最佳实践娓娓道来。我尤其欣赏书中对 SSAS 的讲解，它不仅仅是介绍了立方体的基本结构，更是深入到了如何设计高性能的立方体，如何处理复杂的数据关系，以及如何利用 MDX 语言来提取精细化的数据分析结果。 我曾经在构建复杂的 OLAP 立方体时遇到很多困难，但这本书提供的详细指导，包括如何选择合适的维度类型，如何创建计算度量，以及如何优化查询性能，都为我提供了宝贵的解决方案。此外，书中对 SSRS 的讲解也同样出色，它不仅教授了如何设计美观且功能强大的报表，还详细讲解了如何利用报表工具来实现数据可视化，如何创建交互式报表，以及如何进行报表部署和管理。这本书的内容深度和广度，都远远超出了我的预期。
评分这本书对我而言，不仅仅是一本技术手册，更像是一场关于数据价值的启蒙。在接触这本书之前，我总觉得商业智能是一个遥不可及的概念，充斥着各种晦涩的术语和复杂的工具。然而，《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》以一种非常友好的方式，将这一切化繁为简。它从最基础的概念讲起，比如什么是数据仓库，为什么需要 BI，以及 BI 在企业中的作用。然后，它逐步深入到具体的实现技术，比如 SSAS 的立方体设计和 DAX（Data Analysis Expressions）的初步应用。 最让我印象深刻的是，书中对于如何从业务需求出发，设计 BI 解决方案的强调。它反复提醒我们，技术是为业务服务的，脱离了业务背景的技术是空洞的。作者通过一系列的案例，展示了如何将模糊的业务问题转化为具体的数据需求，并最终通过 BI 工具来解答这些问题。例如，书中有一个关于销售业绩分析的案例，从分析师提出“如何提高销售额”的初步想法，到最终通过创建交互式报表来识别销售瓶颈和机会，整个过程的逻辑链条都非常清晰。这让我意识到，掌握 BI 工具固然重要，但更重要的是理解业务，并能够将业务需求转化为可执行的数据分析方案。
评分我曾长期在数据分析的迷雾中摸索，面对堆积如山的数据库报表，却难以从中提炼出有价值的商业洞察。《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》的出现，无疑是一束照亮前路的灯塔。这本书对 SQL Server 2008 R2 中集成的数据分析工具，如 SSAS、SSRS 和 SSIS，进行了系统性的梳理和讲解，让我能够以一种更具条理的方式去理解和运用它们。 我特别喜欢书中关于 SSAS 的讲解，它将多维建模的复杂性分解成一个个易于理解的单元。作者不仅介绍了维度、度量、层次结构等基本概念，还深入探讨了如何设计高效的立方体，如何处理零散的数据，以及如何利用 MDX（Multidimensional Expressions）来查询和分析数据。书中提供了大量的代码示例和实操指导，让我能够亲手构建自己的多维数据集，并进行探索性分析。对于 SSRS 的部分，我也受益匪浅。它不仅教授了如何创建基本的表格报表和图表，还详细讲解了如何设计交互式报表，如何利用参数来过滤数据，以及如何进行分页和分组，这些功能极大地提升了报表的可用性和灵活性。
评分翻阅《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》这本书，仿佛置身于一个精心搭建的数字工坊，每一页都充满了构建智能分析系统的实用技巧。我一直对如何将海量原始数据转化为有意义的商业洞察感到好奇，而这本书恰恰满足了我的这一需求。它并没有局限于某个单一工具的介绍，而是将 SQL Server 2008 R2 生态系统中构成商业智能的三大核心组件——SSIS、SSAS 和 SSRS——进行了有机结合的阐述。 书中对于 SSIS 的讲解，让我对 ETL 的整个过程有了更为深入的理解。从数据源的连接，到数据转换的各种策略（如数据清洗、聚合、拆分等），再到最终的数据加载，每一个步骤都被清晰地描绘出来。我学会了如何使用 SSIS 包来自动化数据抽取和加载流程，如何处理错误和异常，以及如何优化数据流的性能。这对于我实际工作中遇到的数据集成挑战，提供了非常有价值的指导。同时，书中对 SSAS 的立方体设计和 MDX 查询的讲解，也让我能够更有效地进行多维数据分析，发现潜在的业务趋势和模式。
评分在我看来，《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》不仅仅是一本关于技术的书籍，它更是关于如何将数据转化为行动的指南。这本书的作者展现了一种将复杂概念化繁为简的能力，使得即使是初学者也能快速掌握 SQL Server 2008 R2 商业智能的核心要领。我印象特别深刻的是，书中对于数据仓库概念的讲解，它不仅解释了什么是数据仓库，还详细阐述了构建数据仓库的原则和方法，例如如何进行维度建模，如何处理历史数据等。 接着，书中对 SSIS 的介绍，让我能够理解如何从不同的数据源抽取数据，并将其转换为适合分析的格式。作者通过具体的案例，展示了如何使用 SSIS 来实现数据清洗、数据集成和数据转换等任务，这极大地提高了数据处理的效率和准确性。而对于 SSAS 的部分，我尤其欣赏其对多维模型构建的深入剖析。从如何定义维度、度量，到如何创建层次结构和计算成员，都讲解得非常细致。这让我能够构建出能够灵活支持各种分析需求的 OLAP 立方体。
评分这本书《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》为我开启了全新的视角，让我得以深入理解如何利用 SQL Server 2008 R2 的强大功能来构建高效的商业智能系统。它的内容详实，逻辑清晰，尤其是在讲解 SSIS、SSAS 和 SSRS 的时候，作者并没有仅仅停留在表面的介绍，而是深入到了实际操作的每一个细节。 我尤其受益于书中关于 SSAS 的讲解。它不仅介绍了多维建模的基本概念，如维度、度量、层次结构等，还详细阐述了如何设计高效的立方体，如何处理度量组，以及如何利用 MDX 语言进行复杂的数据查询和分析。作者通过大量的代码示例和实际案例，让我能够亲手实践，并逐步掌握构建和管理 OLAP 立方体的技巧。对于 SSRS 的部分，书中也提供了非常实用的指导，让我能够创建出功能强大且易于理解的报表。
评分在我看来，《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一个关于如何从数据中发掘商业价值的实践指南。作者以一种循序渐进的方式，将 SQL Server 2008 R2 的商业智能组件，包括 SSIS、SSAS 和 SSRS，进行了全面而深入的讲解。 我特别喜欢书中关于 SSIS 的介绍。它详细地阐述了如何使用 SSIS 来实现数据的抽取、转换和加载（ETL）。通过丰富的案例，我学会了如何连接不同的数据源，如何使用各种转换组件来清洗、聚合、拆分数据，以及如何将处理后的数据加载到数据仓库中。这对于我理解和实践数据集成流程至关重要。此外，书中对于 SSAS 的讲解，也让我对多维模型有了更深刻的认识，包括维度设计、度量定义以及 MDX 查询等。
评分在深入探索 SQL Server 2008 R2 的商业智能领域时，《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》这本书如同一个经验丰富的老向导，为我打开了通往数据分析和洞察力宝藏的大门。这本书并没有仅仅停留在理论的堆砌，而是通过扎实的案例和清晰的步骤，引导我一步步构建起一个完整的商业智能解决方案。从最初的数据仓库设计原则，到如何有效地 ETL（抽取、转换、加载）数据，再到如何利用 Analysis Services（SSAS）构建多维模型，以及最终通过 Reporting Services（SSRS）生成引人入胜的报表，每一个环节都讲解得细致入微，让我对整个 BI 流程有了系统性的认识。 我尤其欣赏的是书中对数据仓库建模的讲解。它不仅仅是罗列了星型模型和雪花模型，而是深入剖析了它们各自的优缺点，以及在不同业务场景下如何选择和优化。作者通过实际操作演示，如何根据业务需求识别维度和事实，如何设计合适的度量，以及如何处理缓慢变化维度（SCDs）等复杂问题，这些都是在实际工作中经常会遇到的难题，而这本书提供了非常实用的解决方案。此外，书中关于 ETL 的部分，对 SSIS（SQL Server Integration Services）的讲解也十分到位，从创建数据流任务到配置连接管理器，再到使用各种转换组件来清洗、聚合和合并数据，都提供了详尽的指导。这使得我能够自信地着手处理来自不同数据源的杂乱数据，并将其转化为可用、有价值的信息。
评分作为一名长期在数据领域工作的人员，《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》这本书对我来说，无疑是一份宝贵的参考资料。它并非只是泛泛而谈，而是深入到 SQL Server 2008 R2 商业智能体系的各个关键环节，并提供了非常详细的实践指导。我特别欣赏书中对 ETL 过程的讲解，即使用 SSIS 来实现数据的抽取、转换和加载。 书中详细介绍了如何创建 SSIS 包，如何配置数据源和目标，以及如何使用各种转换组件来处理数据。例如，书中关于数据清洗和数据聚合的章节，提供了很多实用的技巧和方法，让我能够有效地处理来自不同系统、格式不统一的数据。此外，对于 SSAS 的部分，书中也进行了深入的阐述，从数据仓库的设计原则，到多维模型的构建，再到 MDX 查询语言的应用，都进行了细致的讲解。它帮助我理解如何将业务需求转化为数据模型，并从中提取有价值的信息。
评分这本书就像一位经验丰富的数据向导，带领我一步步揭开了 SQL Server 2008 R2 商业智能的神秘面纱。《Foundations of SQL Server 2008 R2 Business Intelligence》在讲解 SSIS、SSAS 和 SSRS 的时候，并没有采用枯燥乏味的理论堆砌，而是通过大量的实际操作步骤和案例分析，让我能够将理论知识融会贯通。我尤其赞赏书中对 SSAS 的讲解，它不仅仅停留于对立方体和维度的基本介绍，而是深入到了如何设计高效的立方体结构，如何处理度量组的聚合方式，以及如何通过 MDX 语言进行复杂的数据查询。 我曾多次尝试使用 SSAS 来构建多维模型，但常常因为对细枝末节的理解不够透彻而遇到瓶颈，这本书的出现，恰好解决了我的痛点。它详细解释了各种度量类型的选择，如何创建计算度量和 KPI，以及如何优化立方体的性能。此外，书中对 SSRS 的讲解也十分全面，从报表设计的基本原则，到如何创建复杂的报表布局，如何使用子报表和参数来实现交互性，都进行了详尽的介绍。这让我能够自信地为业务部门创建各种定制化的报表，并帮助他们做出更明智的决策。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有