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出版者:中国铁道出版社

作者:戴子良

出品人:

页数:521

译者:

出版时间:2011-7

价格:68.00元

装帧:平装

isbn号码:9787113128975

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深入理解与实践：现代数据管理与分析的基石 本书聚焦于构建高效、稳定、可扩展的数据解决方案，旨在为广大的数据库开发者、系统管理员以及数据分析师提供一套全面而深入的实践指南。我们避开了特定版本的局限性，转而探讨数据管理领域的核心理念、跨平台通用技术以及面向未来的趋势，确保读者掌握的知识具有长久的生命力。 第一部分：数据架构与设计原则 本部分将带领读者超越简单的表结构定义，进入到企业级数据架构设计的深层考量。我们将详细剖析关系型数据库的理论基础，包括范式理论（1NF到BCNF），并重点阐述在实际高负载场景下如何权衡规范化与反范化的得失。 数据建模的艺术： 我们将深入探讨概念模型、逻辑模型和物理模型之间的转换过程。重点讲解如何利用实体关系图（ERD）工具进行高效的业务流程映射，并引入面向对象思维在数据库设计中的应用，如处理继承和多态关系。此外，还会详细介绍维度建模（星型、雪花型模式）在构建数据仓库中的核心作用，为后续的数据分析奠定坚实的基础。 性能导向的结构设计： 索引不再是简单的查找加速器。本章将深入剖析聚簇索引与非聚簇索引的区别、B-tree结构的内部工作机制，以及哈希索引在特定查询场景下的适用性。我们将探讨索引碎片化、索引维护策略（重建与重组），并详细解析覆盖索引、索引列顺序对查询优化器的影响。同时，会涵盖视图（Views）、物化视图（Materialized Views）的创建与管理，以及如何利用它们来封装复杂业务逻辑和预计算结果集。 第二部分：高效查询的艺术与科学 数据库的价值最终体现在数据的快速准确提取上。本部分将系统性地提升读者编写和优化SQL语句的能力，使其从“能跑”进化到“极致高效”。 高级SQL编程技巧： 我们将覆盖窗口函数（Window Functions）的全部功能，包括排名函数（ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK）、聚合窗口函数以及分析函数在复杂报表生成中的应用。此外，会详细讲解通用表表达式（CTE）在递归查询和提高查询可读性方面的强大作用，并探讨Pivot/Unpivot操作在数据透视分析中的实用技巧。 查询优化器的奥秘： 理解优化器的工作原理是性能调优的关键。我们将剖析查询执行计划的各个组成部分，如扫描类型（全表扫描、索引扫描、查找）、连接算法（嵌套循环连接、哈希连接、合并连接）的选择依据。读者将学会如何“阅读”执行计划，识别性能瓶颈，并针对性地使用查询提示（Hints）来引导优化器，同时警惕过度使用提示带来的潜在风险。 并发控制与事务管理： 事务的ACID特性是数据完整性的保障。本章将深入讲解不同的事务隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对数据一致性和系统并发性的影响。我们会详细分析锁机制（共享锁、排他锁、意向锁）的粒度与升级，探讨死锁的识别、预防和解决策略，确保系统在高并发下的稳定性。 第三部分：系统管理与高可用性架构 从开发者的视角转向管理员的视角，本部分关注数据库系统的健壮性、安全性和持续运行能力。 系统性能监控与诊断： 掌握一套系统的监控流程至关重要。我们将介绍关键性能指标（KPIs）的选取，如内存命中率、I/O延迟、CPU利用率在数据库层面的体现。重点讲解如何利用内置的性能视图和工具来追踪慢查询、分析资源瓶颈，并建立主动预警机制。 数据安全与合规性： 安全性是现代数据管理的首要任务。我们将全面覆盖身份验证与授权机制，讲解基于角色的安全性（RBAC）设计。数据加密技术将是重点内容，包括静态数据加密（TDE）和传输层加密。同时，探讨数据脱敏（Masking）技术在开发、测试环境中的应用，确保敏感数据不被未经授权的人员访问。 灾难恢复与业务连续性： 面对硬件故障或人为失误，快速恢复能力决定了企业的生存能力。本章将详细介绍备份策略的制定，包括全量、差异和日志备份的组合应用。更重要的是，我们将探讨高可用性（HA）和灾难恢复（DR）的架构设计，包括同步复制与异步复制的适用场景，以及故障转移集群（Clustering）和Always On解决方案的核心原理和部署考量。 第四部分：面向未来的数据演进与集成 数据环境日益复杂，单一技术已无法满足所有需求。本部分着眼于数据生态系统的融合与扩展。 非关系型数据存储的集成： 关系型模型并非万能。我们将探讨NoSQL数据库（如文档型、键值对存储）在特定场景下的优势，并指导读者如何将这些数据源无缝地集成到统一的数据管理框架中，例如利用外部表或数据虚拟化技术。 数据仓库与商业智能（BI）的基础： 本章深入讲解数据抽取、转换和加载（ETL）的完整生命周期。我们将讨论数据清洗、数据质量管理（DQM）的重要性，并介绍如何设计增量加载机制以最小化对生产系统的影响。同时，讲解如何通过预聚合和数据立方体（Cubes）技术，加速BI工具的查询响应速度。 云数据平台的迁移与优化： 随着技术向云端迁移，理解云环境下的数据库特性成为必备技能。本部分将对比本地部署与云托管服务的优劣，重点探讨数据迁移的策略（如蓝绿部署、数据泵送），以及在云原生环境中进行资源弹性伸缩和成本优化的实践方法。 总结： 本书的结构设计遵循“理论先行，实践为重”的原则。通过对数据管理领域通用原则的深入探讨，读者将能够灵活应对任何特定数据平台带来的挑战，构建出真正面向未来的、高性能、高可用的企业级数据基础设施。它不是对某一特定产品手册的简单复述，而是关于如何成为一名优秀的数据架构师和系统专家的思维训练指南。

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当初选择这本书，很大程度上是因为我对 SQL Server 2008 的备份和恢复机制感到非常困惑，而这本书在这方面的内容，可以说是我遇到的最系统、最详尽的。它不仅仅是教你如何执行备份操作，而是深入讲解了各种备份类型（完整备份、差异备份、事务日志备份）的工作原理，以及它们在不同场景下的应用。我记得书中有一个章节专门讲解了“恢复模式”（简单恢复、完整恢复、大容量日志恢复）对备份和恢复策略的影响，这对我理解如何选择最合适的备份方案至关重要。书里详细介绍了如何进行时间点恢复，以及如何处理数据丢失或损坏的场景。我记得书中有一个章节专门讲解了如何使用 `RESTORE` 命令进行各种复杂的恢复操作，例如从备份集恢复特定表，或者使用 `WITH STOPAT` 子句恢复到某个时间点。这让我能够更加灵活地应对各种数据恢复的挑战。此外，这本书在数据库的可用性和灾难恢复方面也提供了很多有价值的指导。它讲解了如何利用 SQL Server 的内置功能，例如 AlwaysOn 可用性组、数据库镜像，来实现高可用性，以及如何设计一个有效的灾难恢复计划。我记得书中有一个章节专门讲解了如何进行性能测试和容量规划，以确保数据库在高负载情况下仍然能够稳定运行。我还记得书中提到了如何利用第三方备份和恢复工具，以及它们各自的优缺点。总的来说，这本书为我建立了一个坚实的备份和恢复知识体系，让我能够更加自信地去保护我的数据库，确保数据的安全性和可用性，并且在发生意外情况时，能够迅速而有效地进行恢复。它就像一本“数据守护者的圣经”，让我掌握了保护数据最核心的技能。

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当初入手这本书，很大程度上是因为我在实际工作中，经常需要处理 SQL Server 2008 的数据报表和数据分析的需求。这本书在这个方面的内容，可以说是我遇到的最全面、最系统的一本。它不仅仅是教你如何写一些简单的 `SELECT` 语句来获取数据，而是深入讲解了如何利用 SQL Server 的强大功能来生成复杂的报表和进行深入的数据分析。我记得书中有一个章节专门讲解了如何使用 `GROUP BY`、`HAVING`、`ROLLUP`、`CUBE` 等高级聚合函数来对数据进行分组和汇总，从而提取出有价值的信息。这对我进行销售数据分析、用户行为分析等场景非常有帮助。书里还详细介绍了如何利用窗口函数（Window Functions）来解决一些复杂的报表需求，例如计算累计值、排名、移动平均值等。我记得书中有一个章节专门讲解了如何使用 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()` 等窗口函数，以及它们在实际应用中的场景。此外，这本书在数据可视化方面也提供了一些基础知识。它讲解了如何利用 SQL Server Reporting Services (SSRS) 来创建各种类型的报表，例如列表报表、分组报表、矩阵报表等。我记得书中有一个章节专门讲解了如何设计报表布局，如何添加图表和图像，以及如何进行报表参数化，以实现动态报表。我还记得书中提到了如何利用 SQL Server Analysis Services (SSAS) 来构建多维数据集 (Cubes)，从而实现更高效的数据分析和挖掘。总的来说，这本书为我提供了一个完整的数据报表和数据分析的解决方案，让我能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为业务决策提供支持。它就像一位“数据分析师的工具箱”，让我掌握了将原始数据转化为商业洞察的核心技能。

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这本书，我当初是抱着一种“打怪升级”的心态入手的。当时 SQL Server 2008 已经不算最新了，但对于我这个刚刚踏入数据库领域的小白来说，它就是一座巍峨的大山。我记得那段时间，每天下班后，就是泡在书桌前，一边敲着命令，一边对照着书中的例子，生怕漏掉任何一个细节。这本书的结构很清晰，从最基础的安装部署，到数据类型、约束、索引，再到存储过程、函数、触发器，几乎涵盖了一个数据库管理员需要掌握的所有核心知识点。我尤其喜欢它在讲解索引时，那种循序渐进的逻辑。一开始只是告诉你为什么要用索引，然后深入浅出地解释了不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引）是如何工作的，以及它们各自的优缺点。我记得有一个章节专门讲了查询优化器是如何工作的，这对我来说简直是醍醐灌顶。之前我写的一些查询，性能总是不尽如人意，看完那一部分，我才明白，原来很多时候不是我的 SQL 写得有多么“烂”，而是我根本没有理解 SQL Server 是如何“思考”我的查询的。书里提供的很多优化技巧，比如如何正确使用 `EXISTS` 代替 `IN`，如何在 `WHERE` 子句中避免使用函数，都是经过实践检验的实用招数。我还记得书里有大量的数据字典、系统视图的讲解，这让我逐渐学会了如何“窥探” SQL Server 内部的运作机制，例如如何查看锁信息、等待类型、执行计划等等。这些对于排查性能问题、理解数据库瓶颈非常有帮助。这本书的优点在于，它不是那种只给你枯燥的命令和语法，而是通过大量的实际案例，让你在动手实践中理解概念。很多时候，我会在书中看完一个例子，然后自己动手修改一些参数，看看结果有什么变化。这种“折腾”的过程，虽然有时会遇到很多错误，但每次解决问题后，那种成就感都是无与伦比的。总的来说，这本书为我打下了坚实的 SQL Server 基础，让我在面对实际工作中的各种数据库挑战时，不再感到束手无策，而是能够自信地去分析和解决问题。它就像一本武功秘籍，虽然可能不是最顶级的，但对于初学者来说，足够让你从入门到精通，掌握一身过硬的本领。

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我购买这本书，很大程度上是因为我在工作中遇到了大量的性能瓶颈问题，而 SQL Server 2008 的性能调优是当时急需掌握的一项技能。这本书在性能调优这部分内容，可以说是“干货”十足。它不仅仅是教你如何看执行计划，而是深入分析了执行计划的各个组成部分，以及它们对查询性能的影响。我记得书中有一个章节专门讲解了“扫描”和“查找”操作的区别，以及它们是如何影响 I/O 和 CPU 消耗的。通过阅读这本书，我学会了如何识别那些导致性能下降的“慢查询”，并且能够找到问题的根源。书里提到了大量的性能调优工具和技术，例如 DMV (Dynamic Management Views)、Profiler、Extended Events 等。我记得书中详细讲解了如何使用 DMV 来监控数据库的资源使用情况，例如 CPU、内存、磁盘 I/O，以及如何找出那些消耗大量资源的进程。我还记得书中关于索引优化部分的讲解，不仅仅是告诉你创建索引，而是教会你如何分析现有索引的使用情况，如何删除冗余或低效的索引，以及如何创建最适合你的查询的索引。书中的一个章节专门讲解了“统计信息”的重要性，以及如何确保统计信息是最新的，以便查询优化器能够生成最优的执行计划。我还记得书中提到了“参数嗅探”问题，以及如何通过重新编译存储过程来解决这个问题。总的来说，这本书为我提供了一套系统性的性能调优方法论，让我不再是盲目地尝试各种方法，而是能够有针对性地去解决性能问题，从而显著提升了 SQL Server 数据库的运行效率。它就像一位经验丰富的“性能医生”，指导我如何诊断和治疗数据库的“疑难杂症”。

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入手这本书，我当时最看重的是它的“宝典”名号，希望它能像一本百科全书一样，解答我遇到的所有 SQL Server 2008 的疑问。这本书在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是教你如何写 SQL 语句，更重要的是，它深入探讨了 SQL Server 数据库的底层原理。例如，在讲解事务和并发控制时，它详细描述了 ACID 特性，以及 SQL Server 是如何通过锁机制、事务日志来实现这些特性的。我记得有一个章节专门讲了不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发性能和数据一致性的影响，这对我理解并发带来的问题，以及如何选择合适的隔离级别至关重要。书中的“高级主题”部分，更是让我大开眼界。它涉及了 AlwaysOn 可用性组、数据库镜像、故障转移群集等高可用性解决方案，虽然这些内容对于初学者来说可能有些超前，但它为我打开了一个全新的视角，让我认识到数据库的稳定性和可用性是多么重要。我还记得在讲解性能调优时，书中提到了“数据库碎片整理”、“统计信息更新”等概念，并且详细说明了它们对查询性能的影响，以及如何通过 `DBCC` 命令来执行这些操作。我尝试着在自己的开发环境中对一些测试数据库进行碎片整理，确实看到了查询性能的提升，这让我对书中的理论有了更直观的感受。此外，这本书在安全性方面的内容也相当详尽，包括用户和角色管理、权限控制、加密技术等。这对于一个负责任的数据库管理员来说，是必不可少的知识。我记得书里有一个章节专门讲解了如何使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 进行安全审计，这对于发现潜在的安全漏洞非常有帮助。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本“数据库思想”的启蒙读物。它让我从一个简单的 SQL 编写者，逐渐成长为一个对数据库整体架构、性能优化、安全管理都有深刻理解的专业人士。

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我购买这本书，主要是在学习 SQL Server 2008 的过程中，经常会遇到一些关于数据库设计和架构的问题。这本书在这方面的讲解，让我受益匪浅。它不仅仅是教你如何创建表和定义字段，而是深入探讨了数据库设计的原则和最佳实践。我记得书中有一个章节专门讲解了“范式”（第一范式、第二范式、第三范式）的设计思想，以及如何通过范式化来减少数据冗余和提高数据一致性。这对我理解如何设计出规范、高效的数据库结构非常有帮助。书里还详细介绍了各种关系型数据库设计模式，例如一对一、一对多、多对多关系的处理，以及如何使用外键来维护数据之间的关联性。我记得书中有一个章节专门讲解了如何设计主键和外键，以及它们对数据完整性和性能的影响。此外，这本书在数据库架构设计方面也提供了一些有价值的指导。它讲解了如何根据业务需求来选择合适的数据库架构，例如单体架构、微服务架构，以及它们各自的优缺点。我记得书中有一个章节专门讲解了如何进行数据库容量规划和性能预测，以确保数据库能够满足未来的业务增长需求。我还记得书中提到了如何利用第三方数据库设计工具，以及它们在数据库设计过程中的作用。总的来说，这本书为我提供了一个系统性的数据库设计框架，让我能够从更高的层面去思考数据库的构建，从而设计出更加合理、健壮、可扩展的数据库系统。它就像一位“数据库建筑师的指南”，教我如何打下坚实的地基，建造出牢固的数据库大厦。

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我购买这本书，很大程度上是因为我在工作中经常需要处理 SQL Server 2008 的版本升级和迁移问题。这本书在这个方面的讲解，可以说是我遇到的最全面、最实用的。它不仅仅是教你如何执行一个简单的升级操作，而是深入讲解了不同升级路径的优缺点，以及在升级过程中需要注意的各种细节。我记得书中有一个章节专门讲解了就地升级和并行升级的差异，以及它们各自的适用场景。这让我能够根据实际情况选择最合适的升级策略。书里还详细介绍了如何在升级前进行充分的准备工作，例如备份数据库、更新驱动程序、测试应用程序兼容性等。我记得书中有一个章节专门讲解了如何使用 SQL Server Upgrade Advisor 来检测潜在的兼容性问题，这对于避免升级失败至关重要。此外，这本书在数据迁移方面也提供了很多有价值的指导。它讲解了如何利用 SSIS、BCP 等工具来将数据从一个 SQL Server 实例迁移到另一个实例，或者从其他数据库迁移到 SQL Server。我记得书中有一个章节专门讲解了如何使用 `bcp` 命令进行批量数据导出和导入，以及如何使用 SSIS 来构建复杂的数据迁移流程。我还记得书中提到了如何利用 PowerShell 脚本来自动化升级和迁移过程，从而提高效率。总的来说，这本书为我提供了一个系统性的版本升级和数据迁移的解决方案，让我能够更加自信地去应对这些复杂而关键的任务，从而确保数据库系统的平稳过渡和数据的安全转移。它就像一位“系统运维工程师的宝典”，教我如何安全、高效地完成数据库的“换血”和“搬家”工程。

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选择这本书，主要是因为我当时对 SQL Server 2008 的集群和高可用性方案感到非常陌生，而这是生产环境中至关重要的一环。这本书在这方面的讲解，可以说是“解开了我的困惑”。它不仅仅是告诉你如何安装一个集群，而是深入讲解了 SQL Server 集群背后的原理，以及各种高可用性方案的优缺点。我记得书中有一个章节专门讲解了 Windows Server Failover Clustering (WSFC) 的工作原理，以及 SQL Server 如何利用 WSFC 来实现高可用性。这让我理解了集群的节点、资源、仲裁等概念。书里还详细介绍了 SQL Server AlwaysOn 可用性组 (Availability Groups) 的配置和管理，包括可用性模式、故障转移模式、副本同步方式等。我记得书中有一个章节专门讲解了如何配置读取副本，以及如何利用读取副本来分载读取负载，提高数据库的整体性能。此外，这本书在数据库镜像 (Database Mirroring) 和日志传送 (Log Shipping) 方面也提供了详细的指导。我记得书中有一个章节专门讲解了如何设置和管理数据库镜像，以及如何进行故障转移。我还记得书中提到了如何利用第三方高可用性解决方案，以及它们在特定场景下的优势。总的来说，这本书为我提供了一个系统性的高可用性解决方案的知识体系，让我能够为生产环境中的 SQL Server 数据库设计和实施可靠的高可用性方案，从而最大限度地保障业务的连续性。它就像一位“高可用性专家”，教我如何打造一个“永不宕机”的数据库王国。

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购买这本书，主要是因为我在工作中经常需要处理 SQL Server 2008 的数据迁移和集成问题。这本书在这个方面的讲解，可以说是我遇到的最全面、最系统的。它详细介绍了 SSIS (SQL Server Integration Services) 的方方面面，从创建数据源、转换数据，到加载数据到目标，整个流程都讲解得非常透彻。我记得书里有一个章节专门讲了如何使用各种转换组件，比如“聚合”、“派生列”、“查找”等，以及它们各自的应用场景。我印象最深刻的是，书中对于错误处理机制的讲解，是如何设计能够容忍一定程度错误的 SSIS 包，以及如何记录和处理 SSIS 包执行过程中出现的错误。这对于确保数据迁移的健壮性和可靠性至关重要。除了 SSIS，这本书还涵盖了 SQL Server 的其他集成工具，例如 DTS (Data Transformation Services) 的一些遗留内容，以及如何利用 CLR 集成来实现更复杂的逻辑。我记得书中还有一个章节专门讲解了如何利用 CLR 函数来提升 SSIS 包的性能，这让我看到了在 SQL Server 中实现自定义功能的可能性。此外，这本书在数据仓库和商业智能 (BI) 方面也提供了一些基础知识，包括维度建模、事实表、缓慢变化维等概念的介绍。虽然这部分内容不是这本书的重点，但它为我理解数据分析和报表构建打下了一些基础。我记得书中还提到了如何使用 SQL Server Analysis Services (SSAS) 和 SQL Server Reporting Services (SSRS) 来构建 BI 解决方案，这让我对整个 BI 生态系统有了初步的认识。总的来说，这本书为我解决数据集成和迁移的实际问题提供了强有力的支持，它不仅教会了我如何使用工具，更重要的是，让我理解了在设计数据集成方案时需要考虑的各种因素，从而能够构建出更加高效、可靠的数据解决方案。

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当时之所以选择这本书，完全是因为我刚开始接触 SQL Server 2008 的开发工作，对存储过程、函数、触发器这些概念感到非常头疼。这本书在这方面的内容，简直就是为我量身定做的。它从最基础的 T-SQL 语法开始，一步一步地引导我理解变量、条件语句、循环语句，然后逐步过渡到存储过程的创建、参数传递、错误处理。我记得书里有大量的示例代码，而且都是可以直接复制粘贴到 SQL Server Management Studio (SSMS) 中运行的，这对我来说太友好了。通过跟着书中的例子反复练习，我很快就掌握了如何编写简单的存储过程来完成数据查询和修改操作。然后，书里又深入讲解了函数（标量函数和表值函数）的应用，以及如何利用它们来封装复用的逻辑，提高代码的可读性和维护性。我记得书中在讲解触发器时，用了大量的篇幅来解释“INSTEAD OF”触发器和“AFTER”触发器之间的区别，以及它们在不同场景下的应用。这让我深刻理解了触发器在维护数据完整性、实现业务逻辑自动化方面的强大能力。书中的一个章节专门讲解了如何编写高效的 T-SQL 代码，包括如何避免游标、如何优化子查询、如何正确使用动态 SQL 等。这对我写出性能更好的存储过程和函数起到了至关重要的作用。我还记得书中提到了如何调试 T-SQL 代码，以及如何使用断点、单步执行等功能来查找和修复错误。这对我解决复杂的存储过程问题非常有帮助。总的来说，这本书让我彻底告别了对 T-SQL 开发的恐惧，让我能够自信地去编写各种存储过程、函数和触发器，从而更好地完成数据库开发任务。它就像一本“T-SQL 秘籍”，让我从一个门外汉，迅速成长为一个能够驾驭存储过程开发的熟练工匠。

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