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总序
自序
第1章 概论
1.1 计算地理学的缘起
1.2 计算地理学的主要方法范式
1.2.1.地学数据挖掘
1.2.2 空间运筹
1.2.3 基于自主体的模拟
1.2.4 元胞自动机
1.2.5 数值模拟
1.2.6 本体论
1.3 计算地理学的建模原理
1.4 地理计算的计算复杂性问题
第2章 地理数据挖掘原理
2.1 地理学中的数据挖掘
2.1.1 数据分析与数据挖掘
2.1.2 数据挖掘的流程
2.2 数据挖掘方法
2.2.1 基本问题范畴
2.2.2 预测与逼近
2.2.3 知识发现
2.3 地理数据分析的特殊性
2.3.1 地理数据分析的问题特殊性
2.3.2 地理数据分析的数据性质特殊性
2.3.3 地理数据分析的数据类型特殊性
2.4 误差
第3章 常用数据处理方法
3.1 序列分析
3.1.1 平稳随机过程
3.1.2 自回归模型
3.1.3 滑动平均模型
3.1.4 自回归滑动平均法
3.1.5 指数平滑法
3.1.6 实例
3.2 插值
3.2.1 插值
3.2.2 拉格朗日插值和分段插值
3.2.3 三次样条插值
3.2.4 克里金估计
3.2.5 二维插值
3.3 拟合
3.3.1 线性拟合
3.3.2 曲线拟合
3.3.3 实例
3.3.4 曲面拟合
3.4 基于神经网络的预测模型
3.4.1 基于神经网络的预测模型的构建
3.4.2 实例
第4章 常用知识发现的方法
4.1 频谱分析
4.1.1 一维数据（信号）的傅里叶变换理论
4.1.2 二维数据的傅里叶变换理论
4.1.3 快速傅里叶变换
4.1.4 小波变换
4.1.5 滤波
4.2 空间关联分析
4.2.1 空间相邻矩阵
4.2.2 全局空间自相关检验
4.2.3 局部空间自相关检验
4.3 分类分析
4.3.1 贝叶斯分类
4.3.2 决策树分类
4.4 聚类分析
4.4.1 聚类分析的基本涵义
4.4.2 动态聚类讨论
4.4.3 递阶聚类讨论
4.4.4 聚类分析在GIS中的应用
4.5 突变分析
4.5.1 概率变点方法
4.5.2 Mann-Kendall方法
4.5.3 理解突变
第5章 空间运筹基础与地理网络
第6章 设施区位问题与算法
第7章 计算复杂性
第8章 数值计算
第9章 地理计算中的非数值方法
第10章 元胞自动机方法
第11章 基于自主体模拟方法
第12章 地理计算平台开发
第13章 地理问题的高性能计算
第14章 计算环境与计算模式
参考文献
索引
· · · · · · (收起)