基于网络的设计制造及智能集成

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出版者:
作者:顾寄南 编
出品人:
页数:461
译者:
出版时间:2011-8
价格:90.00元
装帧:
isbn号码:9787030319951
丛书系列:
图书标签:
  • 遗传算法
  • Agent
  • 设计制造
  • 网络化制造
  • 智能集成
  • 工业互联网
  • 数字化转型
  • 工业4
  • 0
  • CAD/CAM
  • CIM
  • 智能工厂
  • 生产系统
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具体描述

《基于网络的设计制造及智能集成》主要内容简介:基于网络的设计制造及智能集成通过采用先进的网络技术、制造技术及其他相关技术,构建面向企业特定需求的基于网络的制造系统,并在该系统的支持下,突破空间对企业生产经营范围和方式的约束,开展覆盖产品整个生命周期全部或部分环节的企业业务活动,实现企业内部和企业之间的协同和各种社会资源的共享与集成。《基于网络的设计制造及智能集成》创造性地应用各种前沿技术,如现代设计技术、制造自动化技术、系统工程方法、动态联盟方法、并行工程方法、供应链管理技术、Agent技术、分布式数据库管理技术、Internet和Web技术以及网络通信技术等,在计算机网络和分布式数据库支撑下,将信息、过程、组织和知识有机集成,并实现整个系统的综合优化。《基于网络的设计制造及智能集成》可作为高等院校、科研院所、制造企业等师生、研究开发人员、工程技术人员和管理人员的参考用书,同时对于相关专业的研究生也具有参考价值。

好的,这里为您提供一份针对《基于网络的设计制造及智能集成》这一主题之外,内容详实的图书简介,字数约1500字。 --- 《跨越鸿沟:新材料科学的理论前沿与实验突破》 图书简介 一、 导言:材料科学的新范式 在二十一世纪的科技浪潮中,材料科学不再仅仅是传统冶金学或高分子化学的简单延伸,而是正经历一场深刻的范式革命。新材料的发现与应用,是推动能源、信息技术、生物医学乃至航空航天领域实现根本性变革的核心驱动力。《跨越鸿沟:新材料科学的理论前沿与实验突破》一书,正是在此背景下,系统梳理和深度剖析了当前材料科学研究中最具活力、最具颠覆性的前沿领域,旨在为科研人员、工程师及高年级学生提供一个全面、深入且富于启发性的知识图谱。 本书的撰写摒弃了对成熟工业标准的简单复述,而是聚焦于那些尚未完全进入主流工业应用,但已在基础研究层面展现出巨大潜力的“下一代”材料体系。我们力求将复杂的理论模型与尖端的实验技术紧密结合,展示科学家们如何从原子尺度理解并调控材料的宏观性能。 二、 理论前沿:从第一性原理到机器学习辅助设计 本书的理论部分,着重探讨了当前驱动材料创新思想变革的核心理论工具。 1. 极端条件下的材料结构预测: 我们详细论述了如何利用密度泛函理论(DFT)及更高阶的量子力学方法,精确模拟高压、超高温或强磁场环境下材料的相变和电子结构。特别关注了在这些极端条件下,传统晶体学模型失效时,如何引入拓扑不变量来描述材料的内在属性,例如拓扑绝缘体和拓扑半金属的能带结构计算方法。 2. 缺陷工程与非晶态材料的微观动力学: 材料的性能往往由其内部的缺陷(如位错、空位、晶界)决定。本书深入分析了分子动力学模拟在追踪这些缺陷演化路径中的应用,特别是针对高熵合金(HEAs)中复杂局域结构和短程有序的定量描述。此外,对于玻璃态材料(如金属玻璃),我们详细阐述了基于 Kauzmann 悖论的理论模型,以及如何通过“熔体停滞模型”(Angell’s Fragility Curve)来理解其粘滞性行为。 3. 智能材料的本构关系重构: 针对刺激响应型材料(如形状记忆合金、电活性聚合物),本书探讨了如何构建能够描述其非线性、多物理场耦合行为的精确本构方程。这不仅包括传统的连续介质力学框架的扩展,更引入了基于相场方法(Phase Field Method)的微观相变动力学模型,用以描述宏观应变场与微观孪晶或畴结构之间的反馈机制。 4. AI赋能的材料信息学: 传统试错法已无法应对新材料设计的指数级复杂性。本书专门开辟章节,系统介绍材料信息学(Materials Informatics)如何从高通量计算数据和实验数据库中提取规律。重点讨论了图神经网络(GNN)在预测化合物稳定性和晶体结构方面的优势,以及贝叶斯优化在加速新型催化剂筛选流程中的实际案例分析。 三、 实验突破:合成、表征与功能化 理论的进步必须辅以革命性的实验手段。《跨越鸿沟》的实验部分,聚焦于那些能够突破传统加工限制、实现前所未有材料结构控制的技术。 1. 先进合成技术: 重点介绍了原子层沉积(ALD)在制备超薄、高精度功能薄膜方面的最新进展,特别是在三维结构中的保形包覆能力。此外,对增材制造(Additive Manufacturing)中激光熔融过程的实时监控与材料冶金行为进行了深入探讨,揭示了快速凝固速率对晶粒尺寸和微观组织的影响机制。对于二维材料(如过渡金属硫化物),详述了化学气相沉积(CVD)过程中缺陷控制的精细化策略。 2. 实时/原位表征技术: 静态的结构分析已无法满足需求,本书强调了动态过程研究的重要性。详细阐述了同步辐射光源下的X射线吸收谱(XAS)和散射(XRS)技术,如何实现对催化反应机理中瞬态中间态的捕捉。在电子显微镜领域,介绍了球差校正电镜(STEM)如何实现亚埃级的原子分辨成像,以及如何结合能量分散谱(EDS)和电子能量损失谱(EELS)进行多元素、多价态的谱学分析。 3. 跨尺度功能化与界面工程: 材料的最终功能往往取决于界面。本书细致分析了异质结的构建,例如钙钛矿太阳能电池中界面能垒的调控,以及电池电极材料中固体电解质界面(SEI)的形成与钝化机制。此外,针对生物医学材料,介绍了生物相容性涂层的精确接枝技术,以及如何通过表面等离子体共振(SPR)效应实现对材料生物识别能力的增强。 四、 前沿应用案例:能源、信息与环境的交叉点 本书最后一部分,通过具体的应用案例来验证和展示新材料的潜力,所有案例均围绕非传统网络集成领域展开: 固态电池的电极/电解质界面稳定性研究: 探讨了锂离子在高电压下与新型固态电解质(如硫化物和氧化物)之间界面阻抗的起源及其抑制策略。 量子点发光材料的效率与稳定性提升: 侧重于表面配体工程在抑制非辐射复合中心方面的最新进展,以及如何利用核壳结构提高量子点在器件中的长期工作稳定性。 环境修复中的新型吸附材料: 重点介绍了金属有机框架(MOFs)和共价有机框架(COFs)在气体分离和水污染治理中,基于孔道结构设计实现的超高选择性吸附性能。 《跨越鸿沟:新材料科学的理论前沿与实验突破》旨在打破传统学科壁垒,引导读者建立宏大而精微的材料科学视野,为下一代科技创新奠定坚实的理论与实践基础。

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读后感

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用户评价

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作为一名正在学习相关专业的学生,我一直在寻找能够帮助我理解当前工业发展趋势的书籍。当我在书店看到《基于网络的设计制造及智能集成》时,立刻被这个名字吸引了。它似乎囊括了我所关注的几个关键领域:网络技术、设计、制造以及“智能”这个充满无限可能的概念。我希望这本书能够清晰地解释“基于网络的设计制造”究竟是如何实现的。它是否涉及例如数字孪生、云制造、分布式设计等概念?我希望能够理解其中的技术原理和实现路径,而不仅仅是停留在概念层面。更让我期待的是“智能集成”部分,它是否意味着我们可以利用人工智能和机器学习来优化设计和制造的整个流程?比如,AI能否帮助我们进行更优化的材料选择,或者预测制造过程中的潜在问题?我非常希望能在这本书中找到系统的知识,帮助我构建一个完整的知识体系,为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

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我对工业自动化和智能化发展有着持续的关注,而《基于网络的设计制造及智能集成》这个书名,仿佛就是对我一直在探索的领域的一次“精准打击”。我尤其好奇书中是如何详细描绘“基于网络的设计制造”的。这是否意味着我们可以打破地域的限制,让全球的设计资源和制造能力形成一个紧密的网络?我希望能了解到具体的网络化设计流程,例如如何实现云端设计协同,如何进行数字建模与仿真,以及如何通过网络将设计信息无缝地传递给制造环节。而“智能集成”这个词,在我看来,是这本书的核心价值所在。我希望书中能够深入剖文如何利用人工智能、大数据分析以及物联网技术,将设计、制造、供应链、服务等各个环节有机地连接起来,形成一个能够自我优化、自我学习、高度灵活的智能制造系统。例如,AI是否能在设计阶段就预测制造的难点,或者在生产过程中实现预测性维护?我渴望从中获得能够指导我未来工作和学习的系统性知识和前瞻性思考。

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这本书的书名,"基于网络的设计制造及智能集成",听起来就充满了前瞻性和实践性。我一直在思考如何将最新的互联网技术,特别是物联网、云计算以及大数据分析,深度融合到产品设计和制造的整个生命周期中。我期望这本书能够为我提供一个清晰的框架,详细阐述“基于网络的设计”是如何打破传统的设计模式,实现更高效的协同和更快的迭代。例如,如何利用网络平台进行跨地域、跨团队的实时协作,如何将设计数据无缝地传递给制造端。而“制造”的部分,我希望能了解如何通过网络实现制造过程的数字化、自动化和智能化。例如,如何利用传感器和物联网技术实现对生产过程的实时监控和数据采集,如何利用大数据分析来优化生产效率和产品质量,以及如何构建更加柔性化和个性化的生产能力。最后,“智能集成”更是我最为关注的焦点,我希望书中能够深入探讨如何将这些分散的技术和流程进行有机整合,形成一个高度智能化、自我优化、能够持续学习和进化的制造生态系统,从而实现整个价值链的效率提升和价值创造。

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这本书的标题,"基于网络的设计制造及智能集成",在我看来,精准地抓住了当前工业界最迫切的需求和最前沿的发展方向。我一直认为,互联网的强大连接能力和信息处理能力,是推动传统制造行业革新的关键所在。我希望这本书能够深入探讨“基于网络的设计”是如何实现的。这是否意味着我们可以构建一个更加开放、更加协作的设计生态系统?例如,如何利用网络平台进行全球范围内的设计资源整合,如何实现设计数据的实时共享和版本控制,以及如何通过网络反馈来加速设计的迭代和优化?而“制造”环节,我非常期待书中能详细阐述如何通过网络实现制造过程的智能化和柔性化。这是否包括了物联网在生产线上的应用,如何实现生产数据的实时采集和分析,以及如何利用这些数据来优化生产效率、提高产品质量,甚至实现个性化定制的生产?最后,“智能集成”更是点睛之笔,它意味着将这些分散的设计和制造环节,通过网络技术进行高度整合,形成一个数据驱动、自我学习、能够根据外部环境变化而快速响应的智能系统。我希望这本书能够为我提供深刻的见解和实操性的指导,帮助我理解并应对这些挑战。

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当我看到《基于网络的设计制造及智能集成》这个书名时,脑海中立刻浮现出我对未来制造业的憧憬。我一直认为,互联网不仅仅是信息传递的渠道,更是实现高效协同和智能决策的强大引擎。我期待这本书能够详细阐述“基于网络的设计”是如何颠覆传统模式的。例如,它是否会介绍如何利用云平台构建一个全球化的设计协作网络,如何实现设计数据的实时共享和版本管理,以及如何将客户反馈快速整合到设计过程中,从而实现更快速、更精准的设计迭代?而“制造”部分,我希望能够深入了解如何通过网络技术实现生产过程的智能化。这是否涉及到物联网的应用,例如传感器如何实时采集生产数据,大数据如何被用来分析和优化生产参数,以及如何构建一个更加柔性化、可定制的生产系统?更重要的是,“智能集成”这个概念,我期待书中能够深入探讨如何将分散的设计、制造、物流、甚至服务环节,通过网络技术进行无缝的连接和整合,形成一个高度智能、自我优化的生态系统,从而提升整体的运营效率和市场竞争力。

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我是一名对新兴技术充满好奇心的科技爱好者,尤其关注工业领域的数字化转型。当看到《基于网络的设计制造及智能集成》这个书名时,我立刻被它所涵盖的范围和深度所吸引。这本书听起来就像是一本关于如何构建未来智能工厂的“百科全书”。我特别想了解书中是如何阐述“基于网络的设计制造”的。这是否意味着设计和制造的界限正在模糊,我们可以通过网络实现设计与制造的高度协同,甚至是一种“即时设计,即时制造”的模式?我期待书中能够详细介绍相关的技术和平台,例如云设计、分布式制造、数字孪生等,并说明它们是如何协同工作的。更令我兴奋的是“智能集成”这个概念,它是否意味着我们可以利用人工智能、机器学习等技术,让整个设计制造过程变得更加智能,例如能够自主优化参数、预测故障、甚至能够根据市场需求进行自我调整?我希望这本书能够提供丰富的信息,帮助我更深入地理解这个前沿领域的发展趋势和技术细节。

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这本书的名字《基于网络的设计制造及智能集成》一下子就抓住了我对未来制造的想象。我一直认为,互联网不仅仅是信息传播的工具,更是连接、协同和优化的强大平台。这本书听起来就像是把这种潜力最大化地应用到了实体产品的创造过程中。我特别好奇书中是如何描绘“基于网络的设计”的。是否意味着我们可以摆脱物理空间的限制,让来自不同地理位置的设计师、工程师和专家在一个虚拟环境中进行协作,从而集思广益,提升设计的质量和效率?而“制造”的部分,我想知道如何通过网络实现更精细化的制造流程控制,例如如何实现按需生产,如何通过实时数据反馈来优化生产参数,以及如何构建一个更加灵活、可定制的制造体系。最后,“智能集成”是我最期待的部分。这是否意味着我们可以构建一个能够自我学习、自我决策的制造系统?如何利用AI和大数据让整个价值链变得更加智能,从而更好地满足客户不断变化的需求?我渴望从中找到能够指引我思考和实践的真知灼见。

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这本书的名字本身就吸引了我,"基于网络的设计制造及智能集成",听起来就像是为我们这些在数字化浪潮中摸索的工程师和设计师量身打造的。我一直对如何将互联网的强大能力融入到产品从概念到成品的整个生命周期中充满好奇。想象一下,一个设计可以在云端实时与全球的制造商协作,反馈迅速且精准;制造过程可以根据实时的网络数据动态调整,甚至在故障发生前就进行预测性维护。而“智能集成”更是点睛之笔,这意味着不仅仅是连接,更是让这些分散的环节像一个有生命的有机体一样协同工作,互相学习,不断优化。我期待这本书能为我揭示其中的奥秘,提供清晰的理论框架和实操指南,让我能真正理解并实践这种前沿的理念。尤其是在当前快速变化的市场环境下,如何通过网络化和智能化实现更敏捷、更高效、更具竞争力的产品开发,是我迫切想要解决的问题。这本书的出现,无疑为我指明了一个方向,也提供了丰富的思想启迪。我希望能从中找到能够指导我实际工作的具体方法论,例如如何构建一个高效的跨部门、跨地域的协同设计平台,如何利用大数据分析来优化制造流程,以及如何实现设计、制造与服务之间的无缝集成,从而提升整体价值链的效率和效益。

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我一直对工业4.0和智能制造的概念非常着迷,而《基于网络的设计制造及智能集成》这个书名恰好触及了这个核心。在我看来,这本书就像是一本通往未来工厂的“地图册”。我特别想了解书中是如何阐述“基于网络”的设计制造的。这是否意味着我们将从传统的本地化设计和生产模式,转向一种更加开放、更加分布式的模式?例如,设计是否可以在云端完成,然后通过网络直接发送到全球任何一个符合条件的工厂进行生产?这种模式对供应链的管理、知识产权的保护以及项目协同带来了哪些新的挑战和机遇?而“智能集成”又将如何实现?我希望能深入理解书中关于如何利用物联网、大数据、人工智能等技术,将设计、制造、物流、服务等各个环节有机地连接起来,形成一个数据驱动、自我优化、高度灵活的智能生态系统。我希望这本书能帮助我理解其中的关键技术,并且能够为我们公司未来的数字化转型提供战略性的指导和可行的实施路径,让我们能够在这个日新月异的时代保持领先地位。

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作为一名长期在传统制造行业工作的技术人员,我见证了工业自动化的发展,也感受到了数字化转型的压力。当看到《基于网络的设计制造及智能集成》这个书名时,我的第一反应是“这是否又是那些空谈理论的书籍?”,因为很多时候,所谓的“前沿技术”距离实际生产线总而言细微之处总有那么大的差距。然而,“网络”这个词让我产生了兴趣,因为我们现在越来越依赖于信息系统的支持。我特别关注书中关于“设计制造”的结合,这是否意味着设计部门和制造部门之间的壁垒将被打破?能否通过网络实现设计参数的实时反馈,让制造部门的声音在设计阶段就能被充分听到?更重要的是,“智能集成”部分,这是否意味着人工智能将在产品生命周期中扮演更重要的角色?我希望能看到书中详细阐述如何将AI技术应用于流程优化、质量控制、甚至是客户需求的预测,从而实现真正意义上的“智能”。我期待书中能提供一些案例研究,展示一些成功的实践,让我们这些基层技术人员也能从中获得一些可借鉴的经验,并知道如何开始着手进行相关的技术改造和人才培养。

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