数控铣削加工过程仿真与优化

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出版者:
作者:刘强
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2011-7
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787802433045
丛书系列:
图书标签:
  • 机械
  • 铣削
  • 计算机技术
  • 工程
  • 仿真
  • 数控铣削
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具体描述

《数控铣削加工过程仿真与优化:建模、算法与工程应用》围绕高性能数控切削加工过程及仿真、切削参数优化技术这条主线,重点介绍了铣削加工过程的切削力学/动力学建模理论与仿真算法、数控机床动力学特性参数辨识方法与测试技术、切削参数优化原理与应用、切削参数数据库构建方法等内容,并结合“X-Cut”和“e-Cutting”系列数控铣削加工动力学仿真优化系统,给出了多个工程应用实例。书中内容既包括切削理论及动力学基本原理,又涉及国内外高性能数控加工技术的最新研究进展和成果,还有具体实际应用指导作用。

《数控铣削加工过程仿真与优化:建模、算法与工程应用》可供机械制造专业尤其是数控加工技术方向的本科生、研究生做教科书或参考书使用,也可供相关专业的工程技术人员、数控工艺及编程人员参考。

现代制造技术与智能控制前沿探析 本书聚焦于当代高端制造领域的核心技术突破与未来发展趋势,深度剖析了从材料科学到复杂系统集成的多维度技术栈,旨在为工程技术人员、研究学者以及相关专业学生提供一套前沿、系统的理论框架与实践指导。 第一部分:先进材料的结构-性能关系与精密成型 本部分详尽考察了新一代工程材料在极端工况下的服役性能与设计优化。首先,本书引入了高熵合金(HEA)和梯度功能材料(FGM)的微观结构演变机制。通过结合第一性原理计算与高分辨透射电镜(HRTEM)分析,阐述了这些新型材料在高温、高应力环境下的位错运动、相变行为及其对宏观力学性能的影响。特别关注了如何通过调控晶界工程和纳米尺度析出相,实现材料的“软化阻滞”与“高比强度”的协同提升。 接着,深入探讨了增材制造(Additive Manufacturing, AM)技术在复杂几何零件制造中的关键科学问题。内容涵盖了选区激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)过程中的热-力耦合效应、熔池动力学以及残余应力控制策略。书中详细分析了高扫描速度下液态金属的马兰戈尼效应与孔隙率的形成机理,并提出了基于计算流体力学(CFD)模型的实时温度场预测方法,以指导工艺参数的自适应调整,确保制造出具有高密度和优异疲劳寿命的结构件。 第二部分:复杂系统集成与数字化孪生 本篇幅转向现代工业系统工程层面,重点阐述了如何构建高效、灵活的生产系统。 1. 工业物联网(IIoT)与边缘计算: 详细介绍了新一代传感器技术(如光纤布拉格光栅传感、超声波无损检测)在生产线上的集成应用。探讨了如何利用边缘计算架构,实现对海量实时数据的低延迟处理与决策反馈,例如在刀具磨损监测中实现毫秒级的振动信号特征提取与异常报警。书中构建了一个基于MQTT协议和OPC UA标准的工业数据模型,阐释了数据从物理层到应用层的安全、高效传输机制。 2. 数字化孪生(Digital Twin)在制造生命周期中的应用: 这一章节是本书的重点之一。它不仅涉及传统CAD/CAE模型的映射,更强调动态、实时数据流驱动的孪生体的构建。内容包括:如何利用基于物理模型(PBP)与基于数据驱动(DBP)相结合的混合建模方法,精确仿真物理实体在运行中的状态;如何将环境因素(如温湿度波动、设备老化)纳入孪生模型,实现预测性维护(PdM)。书中通过一个高精度机床的实例,展示了如何利用孪生体对未来数小时乃至数天的性能衰减进行精确预测,并自动生成最优化的校准方案。 第三部分:高精度运动控制与智能优化算法 本部分深入机械传动与控制理论的交叉领域,关注如何实现超越传统PID控制的更高精度与柔性。 1. 伺服系统的高动态响应与误差补偿: 详细分析了有源磁悬浮(AMS)技术在超精密定位平台中的应用,对比了其在减小摩擦、消除回差方面的优势。针对传统静差与爬行现象,提出了基于辨识器与反步法的非线性控制策略,用于补偿机械结构中的间隙与摩擦力矩。书中提供了详细的状态空间模型推导,并讨论了如何利用LMI(线性矩阵不等式)方法设计鲁棒的控制器,以应对外部载荷的扰动。 2. 机器学习在工艺参数自适应优化中的应用: 探讨了如何利用深度强化学习(DRL)技术,构建能够自主学习最佳操作策略的智能体。以表面质量优化为例,本书介绍了一种Actor-Critic架构,代理(Agent)通过与真实或仿真环境的交互,学习调整进给率、切削深度等关键变量,以最小化表面粗糙度(Ra)和提升材料去除率(MRR)的帕累托前沿。与传统实验设计(DOE)方法相比,DRL能够在更少的试错成本下收敛到全局最优解。 3. 质量保证的智能化: 关注基于视觉和触觉传感的在线质量反馈闭环系统。详细介绍了深度学习在缺陷检测中的最新进展,例如使用注意力机制的卷积神经网络(CNN)对微小裂纹和表面划痕进行高召回率的识别。更进一步,本书讨论了如何将这些检测结果实时反馈至运动控制系统,实现对加工路径的实时轨迹修正,确保最终产品尺寸公差的严格满足。 总结与展望: 全书结构严谨,理论与实践紧密结合,不仅涵盖了当前制造业的基石技术,更前瞻性地探讨了AI、大数据与先进材料科学的深度融合,为推动我国高端装备制造业的智能化转型提供了坚实的理论和方法支撑。

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读后感

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用户评价

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我是一名经验丰富的数控铣削操作师傅,在车间摸爬滚打多年,对于各种加工参数、刀具选择、进给速度的调整,都积累了不少“感觉”。但是,随着技术的发展,尤其是仿真技术和优化的概念越来越普及,我感觉自己有些跟不上趟了。这本《数控铣削加工过程仿真与优化》,听名字就知道,它应该是在我现有经验之上,提供更系统、更科学的理论指导。我希望这本书能够解释清楚,那些我一直依赖的“感觉”背后,到底隐藏着怎样的物理原理和数学模型。特别是“仿真”的部分,我很想知道,它是如何模拟切削过程中的温度、应力、振动这些我平时很难直接观测到的因素的。如果仿真能够准确地预测加工过程中的潜在问题,并且给出相应的解决方案,那简直是如虎添翼。而“优化”则是我最看重的内容,我渴望知道,除了我个人经验之外,有没有更系统的方法,能够让我设计出更短的加工路径,减少不必要的刀具损耗,甚至是在不牺牲精度的情况下,提高加工效率。我希望这本书能提供一些具体的优化算法或者思路,让我可以检验和改进我现有的加工策略,真正实现“技术升级”。

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我最近刚接触到数控铣削这个领域,感觉像是打开了一个全新的世界,充满了各种我还不熟悉的术语和技术。这本《数控铣削加工过程仿真与优化》的书名,对我来说,既有吸引力,又有一点点挑战性。我最感兴趣的是“仿真”这个概念,听起来就像是可以在电脑里预演真实的加工过程,这对我这种初学者来说,应该能极大地降低学习成本和试错风险。我希望这本书能从最基础的概念讲起,比如什么是仿真,它在铣削加工中扮演什么角色,然后逐步深入到如何搭建仿真模型,如何解读仿真结果。我特别想知道,仿真能否帮助我理解不同刀具、不同切削参数对加工结果的影响,以及如何通过仿真来避免一些常见的加工缺陷,比如刀痕、毛刺等等。至于“优化”的部分,我理解应该是让加工过程变得更好,但具体怎么好,我还在摸索。如果书里能给我一些关于如何提高加工效率、降低加工成本、延长刀具寿命的实用建议,并且这些建议是基于仿真分析得出的,那对我来说就是非常有价值的。我希望这本书能成为我的入门指南,带我领略数控铣削世界的魅力。

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这本书我刚拿到手,封面设计挺硬核的,一看就是技术类的。我平时对数控铣削倒是有些了解,但总觉得理论和实际操作之间还有点隔阂,尤其是在面对复杂零件和加工效率提升的时候。这书名《数控铣削加工过程仿真与优化》听上去就像是把那层窗户纸给捅破了。我最期待的是它能不能把那些抽象的加工路径、刀具磨损、切削力模型等等,通过“仿真”这个概念给具象化。毕竟,在实际机床上做试验是耗时耗材的,如果能在一个虚拟的环境里把这些问题都预演一遍,找出潜在的风险点,那绝对是省钱省力还提高质量的好办法。而且“优化”这两个字,更是直戳痛点。怎么才能在保证精度和表面粗糙度的前提下,缩短加工周期?怎么才能最大限度地延长刀具寿命?这些都是我一直想弄明白的。希望这本书能给出一套系统性的思路和具体的操作方法,而不是泛泛而谈。如果它能像个经验丰富的老师傅一样,把多年的“看家本领”都倾囊相授,哪怕是我不太熟悉的那些高级算法或者精细化参数设置,也能通过书里的讲解一步步理解,那真是太值了。我对它的期望很高,希望能从中获得一些“实操性”很强的干货。

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拿到这本书,第一反应是“这玩意儿是不是有点太专业了?”。我个人是做产品设计的,虽然也会接触到一些制造方面的内容,但数控铣削的“加工过程仿真与优化”对我来说,感觉就像是另一个维度的知识。不过,换个角度想,作为一名设计师,如果我能稍微了解一下我的设计在数控铣削过程中会遇到哪些挑战,哪些参数会影响最终的加工效果,甚至理解一下“仿真”是怎么让加工变得更高效、更精确,那对我的设计思路肯定会有很大的启发。比如,有些我看起来很简单的造型,在加工过程中可能需要复杂的刀具路径,或者会产生不均匀的受力,导致精度下降。如果这本书能以一种比较易懂的方式,解释清楚这些“为什么”,并且展示出“优化”的成果,那我就可以在设计初期就考虑到这些因素,从而做出更易于加工、更具成本效益的设计。我希望它不是那种上来就堆砌公式、术语的教科书,而是能够结合一些实际的案例,用图文并茂的方式,让即使是非专业背景的读者也能窥其门道。如果能有一些关于“仿真软件”的应用技巧,或者如何通过仿真来改进设计,那更是锦上添花了。

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我是一名在高校从事机械工程研究的学者,平时关注的重点是先进制造技术的发展和创新。数控铣削作为一项基础而重要的制造工艺,其加工过程的仿真与优化一直是研究的热点。我特别期待这本书能提供一些当前数控铣削仿真与优化领域的前沿理论和最新研究成果。比如,是否涉及了更先进的仿真模型,如基于多物理场耦合的切削过程仿真,或者更加智能化的优化算法,例如机器学习在加工参数优化中的应用。我希望能从书中看到一些最新的研究方向和潜在的突破点,这些内容对于我开展学术研究具有重要的参考价值。同时,我也希望书中的内容能够具有一定的深度和广度,不仅限于某一种特定的铣削加工类型,而是能够覆盖更广泛的应用场景。如果书中能够结合一些具体的工程案例,展示如何将仿真与优化技术有效地应用于实际生产,解决复杂的加工难题,那将更有助于我将理论研究与工程实践相结合。我希望这本书能够成为我了解和掌握数控铣削领域最新进展的重要文献。

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根据他论文改成的书,还不错,我论文的一章。

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根据他论文改成的书,还不错,我论文的一章。

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根据他论文改成的书,还不错,我论文的一章。

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