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出版者:人民邮电

作者:暴建民

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2011-10

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787115259967

丛书系列:

图书标签:

物联网技术与应用导论
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具体描述

《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材:物联网技术与应用导论》共8章，内容包括物联网的概论、RFID技术、物联网传感器技术、中间件技术、物联网相关协议、SOA技术和应用、物联网平台技术，物联网的各主要领域应用。《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材:物联网技术与应用导论》对物联网各种技术进行深入研究和剖析，对各种应用进行了专项摸索，为科研和应用提供了丰富的素材。

《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材:物联网技术与应用导论》理论和实践相结合，包含大量的应用实例，强调实际运用能力和实践创造能力培养。《21世纪高等院校信息与通信工程规划教材:物联网技术与应用导论》可作为高等学校物联网、计算机、信息与通信工程等相关专业物联网课程的教材，也可供从事物联网研究、开发和应用的研究人员、教学和工程技术人员参考。

《智联万象：传感器、网络与智能决策的融合》这是一个关于连接、感知与智慧的故事。在这本书中，我们将踏上一段探索现代技术核心的旅程，它赋予了我们前所未有的能力去理解、控制和优化我们周围的世界。我们生活的时代，无形的网络如同神经网络般将物理世界与数字世界紧密相连，催生出无数前所未有的可能性。本书将从最基础的“感知”层面出发，深入剖析那些默默工作、收集着海量信息的“眼睛”和“耳朵”——传感器。你将了解到不同类型的传感器是如何工作的，它们如何将温度、湿度、光照、运动、化学成分甚至生物信号转化为机器可以理解的数字语言。我们将详细解读光敏电阻、热敏电阻、超声波传感器、加速度计、陀螺仪、GPS模块以及各类气体传感器的工作原理、性能指标和选型考量。理解这些基础的感知单元，是迈向智能化的第一步。接着，我们将目光投向“连接”的宏大命题。一旦信息被感知，如何将它们可靠、高效地传递出去，是连接的关键。本书将全面介绍各种通信技术，从低功耗、短距离的蓝牙（Bluetooth）和Zigbee，到覆盖广泛的Wi-Fi，再到为海量设备设计的NB-IoT和LoRa等LPWAN（低功耗广域网）技术。此外，我们还会探讨4G、5G等蜂窝通信技术在支持数据密集型应用中的作用。你将学习到不同通信协议的特点、优势、劣势以及它们在不同场景下的适用性，了解网络拓扑、数据传输安全以及协议栈的奥秘。然而，仅仅收集和传输数据是远远不够的。这本书的精髓在于揭示如何将这些看似零散的数据转化为有价值的“智慧”。我们将深入探讨数据处理与分析的艺术。从数据的预处理、清洗、降噪，到特征提取、模式识别，再到机器学习和人工智能算法的应用，例如分类、回归、聚类、异常检测以及深度学习在图像识别、语音处理等领域的突破。你将理解如何利用统计学方法和算法模型，从海量数据中挖掘出隐藏的规律、预测未来的趋势，并做出更明智的决策。本书还将聚焦于“智能决策”这一核心概念。在理解了感知、连接和分析之后，我们将探讨如何将这些能力转化为自动化的行动和智能化的服务。你将学习到系统架构的设计原则，如何构建一个能够自主运行、响应环境变化的智能系统。我们将讨论反馈控制理论在其中的应用，以及如何通过执行器（actuators）来操纵物理世界。例如，如何根据环境传感器的数据自动调节空调温度，如何通过图像识别系统来控制无人机的飞行路径，或者如何利用预测性维护算法来提前预警设备故障。此外，我们不会忽视“安全”与“隐私”这两个至关重要的话题。在构建日益互联的世界时，如何保护设备免受攻击，如何保障用户数据的安全和隐私，是必须面对的挑战。本书将探讨端到端的安全机制，包括设备认证、数据加密、访问控制以及安全审计等。你将了解潜在的安全威胁，以及如何设计和部署更加健壮和安全的智能系统。为了让理论更加贴近实践，本书将穿插大量的案例研究和应用场景分析。你将看到这些技术如何在智能家居中营造舒适便捷的生活，如何在智慧城市中优化交通流量和能源管理，如何在工业制造领域实现自动化生产和质量控制，以及如何在智慧农业中精细化管理农作物生长。我们将剖析这些实际应用的成功之处，以及其中遇到的挑战和解决方案。本书的目标读者是所有对构建和理解现代智能系统感兴趣的工程师、开发者、研究人员和学生。无论你是想深入了解某个特定技术领域，还是想对整个智能互联的世界有一个宏观的认知，这本书都将为你提供一个坚实的基础和广阔的视野。它将引导你从零开始，逐步构建起对这一颠覆性技术的深刻理解，并为你在这个日新月异的时代中创新和发展提供灵感与指引。让我们一起，揭开“智联万象”的面纱，探索连接、感知、分析与决策如何协同工作，共同塑造一个更加智能、高效和美好的未来。

作者简介

目录信息

第1章　物联网概论　1 1.1　物联网基本概念　1 1.1.1　物联网定义　1 1.1.2　各国推进物联网发展的行动　3 1.1.3　物联网的原理　6 1.2　未来网络：物联网　7 1.2.1　物联网的主要技术　8 1.2.2　物联网的驱动和期望　10 1.2.3　物联网体系结构　12 1.2.4　射频识别和EPC网络　16 1.3　物联网的主要问题与实例　17 1.3.1　物联网面临的机遇　18 1.3.2　物联网面临的问题和挑战　19 1.3.3　物联网应用　21 1.3.4　结论　23 习题　23第2章　RFID技术　24 2.1　RFID概述　24 2.1.1　RFID的概念　24 2.1.2　RFID技术的发展历史　24 2.1.3　RFID技术的发展现状　25 2.1.4　RFID技术的特点　26 2.1.5　RFID的工作原理　26 2.2　RFID的系统组成　26 2.2.1　RFID标签　27 2.2.2　天线　28 2.2.3　阅读器　30 2.2.4　数据传输及处理系统　33 2.3　RFID技术标准化　33 2.4　RFID的具体应用实例　34 2.5　RFID技术应用面临的挑战　35 习题　36第3章　物联网传感器的介绍　37 3.1　传感器简介与常见分类　37 3.1.1　传感器概念　37 3.1.2　传感器的性能指标　38 3.1.3　传感器的常见分类　39 3.1.4　传感器的组成　41 3.2　几种常用传感器和智能传感器　41 3.2.1　温度传感器　41 3.2.2　湿度传感器　42 3.2.3　光电传感器　46 3.2.4　智能传感器　49 3.3　无线传感器网络（WSN）简介　53 3.3.1　无线传感器网络的概念　54 3.3.2　无线传感器网络的结构　54 3.3.3　无线传感器网络的特点　55 3.3.4　无线传感器网络的关键技术　57 3.3.5　无线传感器网络的应用及实例　59 习题　62第4章　中间件技术　63 4.1　中间件　63 4.1.1　中间件简介　63 4.1.2　传统中间件：主要技术与产品　65 4.1.3　中间件关键实现技术　65 4.2　中间件三层模式　67 4.3　中间件技术在Web数据库中的应用　68 4.4　支持无线传感器网络的中间件　70 4.5　物联网与中间件　72 4.5.1　物联网中间件的特点　72 4.5.2　未来发展趋势　73 习题　77第5章　物联网相关协议　78 5.1　ZigBee协议　78 5.1.1　IEEE 802.15.4/ZigBee的技术标准基本概述　78 5.1.2　ZigBee协议栈　80 5.1.3　ZigBee的自组织网络通信方式　85 5.1.4　ZigBee可靠性及安全技术规范　85 5.1.5　ZigBee的技术优势　90 5.1.6　ZigBee技术的几种应用　91 5.2　在物联网感知层中的IPv6协议　94 5.2.1　物联网感知层的概述　94 5.2.2　IPv6协议的相关应用标准　95 5.2.3　IPv6在物联网中的应用　98 5.3　EPC无线通信协议　102 5.3.1　物联网中的EPC系统结构　103 5.3.2　基于EPC的物联网关键技术　104 5.3.3　EPC系统中Reader与Tag的通信协议　108 5.4　泛在计算中的服务发现协议　115 5.4.1　引言　115 5.4.2　服务发现的基本概念　117 5.4.3　泛在网路环境的挑战　118 5.4.4　泛在计算中的服务发现协议　120 5.4.5　服务发现协议的比较　125 习题　126第6章　SOA在物联网中的技术应用　127 6.1　物联网业务的介绍及发展状况　127 6.1.1　物联网的业务分类　127 6.1.2　物联网业务的实现机制　128 6.2　SOA概述及相关技术　130 6.2.1　SOA概念　130 6.2.2　SOA的标准　132 6.2.3　SOA的贡献及发展趋势　133 6.3　Web服务的介绍　135 6.3.1　Web服务的相关技术　135 6.3.2　基于SOA的物联网基本框架　139 6.3.3　物理层特性及实现机制　140 6.3.4　传感层特性及实现机制　142 6.3.5　服务层特性及实现机制　142 6.3.6　应用层特性及实现机制　146 6.3.7　基于SOA的物联网的优势　146 6.4　基于SOA的物联网的应用　147 6.4.1　对物联网服务的查询　147 6.4.2　对物联网服务的搜索与选择　149 6.4.3　对物联网服务的发现　151 习题　152第7章　物联网平台　153 7.1　物联网多业务平台设计　153 7.1.1　现有业务体系存在的问题　153 7.1.2　业务平台的需求分析　154 7.1.3　业务平台体系结构　156 7.2　服务交付平台　157 7.2.1　服务交付平台的发展　157 7.2.2　SPA业务开发平台架构及关键技术　159 7.3　基于事件驱动的物联网事务平台　162 7.3.1　平台网络结构　162 7.3.2　平台结构设计　162 7.3.3　平台实现技术　164 7.4　感知和响应业务体系架构　165 7.4.1　物联网实时业务相关背景　165 7.4.2　物联网实时业务处理　167 7.4.3　物联网感知和响应服务架构　169 7.4.4　实时智能业务实现　172 7.5　云计算平台　173 7.5.1　云计算概述　173 7.5.2　物联网与云计算　175 7.5.3　云计算平台简介　176 习题　176第8章　物联网的应用　178 8.1　物流管理领域　178 8.1.1　物联网在物流管理领域的应用状况及存在的问题　178 8.1.2　物联网技术在物流管理领域的应用实例及优势　181 8.2　城市交通领域　185 8.2.1　物联网在城市交通领域的应用状况及问题　185 8.2.2　物联网技术在城市交通领域的应用实例及优势　186 8.2.3　物联网在城市交通领域的应用前景　188 8.3　气象信息领域　188 8.3.1　物联网在气象信息领域的应用状况　188 8.3.2　物联网在气象信息领域的应用实例及优势　189 8.3.3　物联网在气象信息领域的应用前景　191 8.4　农业管理领域　191 8.4.1　物联网在农业领域应用的现状及存在的问题　191 8.4.2　物联网技术应用于农业领域所能解决的问题及所带来的优势　192 8.4.3　国内外成功实现的物联网技术在农业管理领域的应用实例　192 8.5　智能家居领域　193 8.5.1　物联网在智能家居领域应用的现状及存在的问题　193 8.5.2　物联网技术应用于家居领域所能解决的问题及所带来的优势　194 8.5.3　现今国内外已经成功实现的智能家居应用实例　194 8.6　医疗健康领域　195 8.6.1　物联网在医疗健康领域应用的现状及存在的问题　195 8.6.2　物联网技术应用于医疗健康领域所能解决的问题及所带来的优势　196 8.6.3　现今国内外已经成功实现的物联网技术在医疗健康领域应用实例　198 8.7　智能电网领域　199 8.7.1　物联网技术在智能电网领域应用的现状　199 8.7.2　物联网技术应用于智能电网领域　201 8.7.3　现今国内外已经成功实现的物联网技术在智能电网领域应用实例　202 习题　204
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读后感

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用户评价

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《数字孪生：构建虚实交互的未来》这本书，给我最大的感受就是它对于“可视化”的极致追求。书中的插图和图表非常丰富，每一个概念的提出，都配有相应的示意图，甚至还有一些现实世界中数字孪生应用的模拟场景。比如，在讲述智慧城市建设时，它就展示了如何通过数字孪生技术，将城市的基础设施、交通流量、环境监测等信息整合在一个虚拟模型中，从而实现精细化管理和应急响应。让我印象深刻的是，书中还详细阐述了构建数字孪生所需的关键技术，包括3D建模、IoT数据采集、实时渲染和仿真分析等，并且深入剖析了这些技术之间的相互关系和协同作用。虽然我对其中的一些技术细节还不太熟悉，但通过书中通俗易懂的讲解和大量的实例，我仿佛亲身感受到了数字孪生带来的那种“身临其境”的沉浸式体验，也对未来城市和工业的智能化发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

《区块链技术与应用场景解析》这本书，在我阅读之前，对区块链的理解仅停留在“加密货币”这个概念上。然而，读完之后，我才意识到区块链的潜力远不止于此。书中从基础的链式结构、分布式账本、共识机制等方面，清晰地阐述了区块链的核心原理，让我这个技术门外汉也能大致明白它的运作方式。更重要的是，它详细介绍了区块链在供应链金融、版权保护、身份认证、公共记录等多个非金融领域的创新应用。尤其是在探讨如何利用区块链解决信任危机、提升透明度和效率方面，书中给出了许多极具启发性的案例。例如，在食品溯源领域，区块链可以记录每一环节的信息，确保产品的真实性和安全性；在医疗健康领域，它可以安全地存储和共享病人的病历信息。这本书的优点在于，它并没有过度神化区块链，而是理性地分析了它的优势和局限性，让读者对这项技术有一个全面而客观的认识。

评分☆☆☆☆☆

刚翻了几页《人工智能赋能千行百业》，就被里面鲜活的案例深深吸引了。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是把AI技术如何实实在在地改变了金融、医疗、制造甚至农业等多个行业的具体应用场景描绘得绘声绘色。书中对大数据分析在精准营销中的运用，机器学习模型在疾病诊断中的突破，以及深度学习如何优化工业生产流程，都给出了非常具体和易于理解的解释。我尤其喜欢它在探讨AI伦理和社会影响的部分，没有回避问题的复杂性，而是提供了多角度的思考，这对于我这样一个对AI的未来发展感到既兴奋又有些担忧的读者来说，非常有价值。总的来说，这本书在技术深度和应用广度之间找到了一个很好的平衡点，即使没有深厚的技术背景，也能从中获益良多。作者的语言风格也比较接地气，读起来感觉就像在听一位经验丰富的行业前辈分享心得，而不是在啃一本难懂的教科书。

评分☆☆☆☆☆

《大数据分析与决策优化》这本书，就像是一本为商业人士量身打造的“智慧宝典”。它没有复杂的数学公式，而是用大量生动、贴近实际的商业案例，向我展示了大数据分析如何成为企业制定战略、提升竞争力的关键驱动力。书中从数据采集、清洗、建模到可视化呈现，完整地梳理了大数据分析的全流程，并着重强调了如何将分析结果转化为可执行的商业洞察。我尤其对其中关于用户行为分析、市场趋势预测、风险管理以及个性化推荐等章节印象深刻。它教会了我如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，理解客户的需求，优化运营流程，最终做出更明智的商业决策。书中还提到了不同行业对大数据分析的独特需求，比如零售业的库存管理、制造业的生产效率提升、金融业的欺诈检测等，让我看到了大数据应用的广阔前景。这本书的语言风格非常务实，充满了解决问题的思路和方法，读起来让人感觉受益匪浅，立即就想将学到的知识应用到实践中去。

评分☆☆☆☆☆

《智能家居与未来生活》这本书，简直是为我这样的科技爱好者量身定做的。它不仅仅是介绍了几种智能设备，而是系统地勾勒出了一个更加便捷、舒适、安全的未来居家生活图景。从智能照明、温控系统到安防监控、影音娱乐，书中几乎涵盖了所有可能与“智能”沾边的家居场景。我特别欣赏书中关于不同智能家居生态系统之间互联互通的探讨，以及如何通过语音助手、手机App甚至AI算法来统一管理和控制这些设备。它还考虑到了个性化需求，比如如何根据用户的作息习惯自动调整室内环境，或者如何通过学习用户的偏好来推荐合适的音乐和电影。阅读这本书，让我不仅对现有的智能家居产品有了更深入的了解，更激发了我对未来家居生活方式的无限遐想。那些关于节能减排、远程看护老人小孩的章节，也让我看到了科技在提升生活品质的同时，也能带来更多的社会关怀。

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