《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。
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读后感
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关于统计学方面的内容比较浅显，这本书主要是看怎么在R中应用多元统计分析的。
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评分学了一学期，朦朦胧胧的学完了，看完了，今晚就要考了，浑浑噩噩。
评分传说中的第二版
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