Understanding GIS

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出版者:
作者:Harder, Christian; Ormsby, Tim; Balstrom, Thomas
出品人:
页数:428
译者:
出版时间:2011-7
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9781589482425
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • 地图学
  • 遥感
  • 地理数据
  • ArcGIS
  • QGIS
  • 空间统计
  • 地理技术
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《超越地图:空间数据革命与未来展望》的图书简介,旨在详细阐述其内容,并确保不提及您提到的《Understanding GIS》一书或任何关于人工智能的痕迹。 --- 图书简介:超越地图:空间数据革命与未来展望 导言:我们身处空间智能的黎明 我们生活的世界正以前所未有的速度被数字化、网络化和空间化。从自动驾驶汽车的实时决策,到城市规划的精细化管理,再到气候变化的预测模型,空间信息已经不再是地理学的专属领域,而是驱动现代社会运行的核心动力。 《超越地图:空间数据革命与未来展望》并非一本关于基础制图技术的教科书,它是一部深刻剖析当代空间数据生态系统、技术演进及其对社会、经济和环境产生深远影响的深度洞察之作。本书旨在引导读者从“看地图”的传统思维,跃升至“理解和利用空间数据流”的现代视角,探讨如何驾驭这场正在重塑我们对世界认知的空间数据革命。 第一部分:空间数据生态系统的重构 本书的开篇部分,着重于勾勒当前空间数据采集、存储、处理和分发的全新图景。我们不再仅仅依赖于静态的、周期性更新的测绘成果,而是置身于一个由海量、异构、高频数据流构成的动态场域之中。 第一章:多源异构数据的汇聚与融合 本章系统梳理了当代空间数据的主要来源,并着重探讨了如何处理这些数据在尺度、精度、时间维度和语义上的差异。 遥感技术的迭代与商业化: 详细分析了高分辨率卫星影像、无人机(UAV)摄影测量以及机载激光雷达(LiDAR)技术的最新进展,特别关注其在城市三维建模和高精度地形测绘中的应用。 移动与众包数据(VGI): 探讨了智能手机、可穿戴设备和社交媒体平台如何以前所未有的粒度贡献实时地理信息,以及如何解决众包数据中的质量控制和偏差修正问题。 物联网(IoT)与传感器网络: 分析了部署于城市基础设施、环境监测站和工业设施中的固定传感器如何提供时间序列的空间度量,以及这些数据流对实时态势感知的重要性。 第二章:大规模空间数据库的架构演进 随着数据量的爆炸式增长,传统的关系型数据库架构已难以满足空间分析的需求。本章深入研究了面向海量空间数据的存储和管理范式。 云原生空间计算: 探讨了利用云计算平台(如AWS、Azure、Google Cloud)的弹性资源进行大规模空间数据处理的架构设计,包括对象存储与分布式文件系统的优化配置。 PostGIS的极限与NoSQL的引入: 比较了传统空间数据库扩展(如PostGIS)在处理PB级数据时的性能瓶颈,并评估了MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库在特定空间索引和非结构化地理数据存储方面的潜力与局限。 矢量切片与瓦片架构: 深入解析MBTiles、Vector Tiles等现代数据分发格式,它们如何优化网络传输,并实现前端渲染的流畅性。 第二部分:空间分析的范式转移 空间分析正从传统的“描述性”统计,转向“预测性”和“规范性”的智能决策支持。本书的第二部分,聚焦于驱动这一转变的关键分析方法论。 第三章:时空数据挖掘与模式识别 时间与空间维度耦合在一起时,所蕴含的信息量呈指数级增长。本章专注于从连续时空数据中提取有意义的模式。 时空热点分析与演变追踪: 介绍了先进的时间序列聚类算法(如ST-DBSCAN),用于识别事件(如疫情爆发、交通拥堵)在空间上的集聚和随时间推移的漂移。 网络空间分析的深化: 不仅局限于传统的道路网络,更扩展到能源传输网络、水文网络和社交连接网络中的最短路径、连通性及中心性分析,强调了拓扑结构在现代系统中的核心地位。 异构数据融合的推理模型: 阐述如何通过贝叶斯网络、概率图模型等技术,将来自不同传感器的数据(如气象、交通流量、社会事件)结合起来,进行更鲁棒的因果推断。 第四章:面向智能决策的空间优化算法 现代空间分析的核心价值在于指导行动。本章探讨了如何利用空间约束和目标函数,设计高效的决策模型。 设施选址与覆盖优化: 超越经典的“最大覆盖问题”,本书引入了具有多目标约束(成本、公平性、环境影响)的设施优化模型,例如服务区重叠最小化和应急响应时间最短化。 模拟与数字孪生(Digital Twins): 详细介绍了如何构建高保真度的城市或区域数字孪生模型,并利用集成传感器数据的实时反馈,进行“假设-情景”模拟,预判政策或工程干预的长期后果。 空间决策支持系统(SDSS)的交互设计: 讨论了如何将复杂的空间分析结果以直观、可操作的界面呈现给非专业用户,确保分析成果能有效地转化为实际的规划和管理行动。 第三部分:空间智能的未来图景 本书的收官部分展望了空间数据技术与前沿科学的交叉领域,描绘了未来十年空间信息技术可能带来的颠覆性变革。 第五章:沉浸式地理可视化与交互 随着计算能力的提升,我们不再满足于二维平面展示。本章探讨了如何创建真正身临其境的空间体验。 增强现实(AR)在现场作业中的应用: 分析AR技术如何叠加实时空间数据到操作人员的视野中,从管线维护到复杂设备安装,提升了现场操作的准确性和效率。 三维地球与城市信息模型(CIM): 阐述了基于CityGML和IFC标准的城市信息模型如何成为基础设施管理和建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)融合的桥梁,实现建筑生命周期内的空间数据闭环。 人机交互的未来: 讨论了语音指令、手势识别等自然交互方式如何改变我们与复杂空间数据环境的互动方式。 第六章:伦理、治理与空间数据主权 空间数据的能力越大,其潜在的风险和治理挑战也越大。本书以审慎的态度探讨了空间信息时代的社会责任。 隐私保护与数据匿名化: 深入分析了如何平衡数据效用与个人隐私,特别是在高精度定位数据和轨迹数据应用中的匿名化技术和差分隐私策略。 空间数据偏差与公平性: 探讨了由于数据采集源或模型训练集导致的系统性空间偏差,它们如何固化甚至加剧社会不平等(例如,在资源分配或警力部署中),并提出了审计和校正这些偏差的方法。 空间基础设施的韧性与安全: 讨论了关键地理空间数据基础设施面临的网络安全威胁,以及建立弹性、去中心化的空间数据服务体系的必要性。 结语:从数据到洞察的飞跃 《超越地图:空间数据革命与未来展望》是一本为规划师、工程师、数据科学家、政策制定者以及所有对构建智能世界抱有愿景的读者准备的指南。它不仅仅是一本关于“做什么”的技术手册,更是一份关于“为什么”和“如何思考”的蓝图,指引我们理解和塑造这个日益被空间数据定义的未来。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Understanding GIS》这本书就像一位循循善诱的老师,将看似复杂的GIS技术娓娓道来。我特别喜欢书中关于“地理信息系统的组成”的介绍。作者将GIS系统分解为硬件、软件、数据、人员和方法这五个核心要素,并详细阐述了它们之间的相互关系和协同作用。这种系统化的讲解方式,让我能够全面地理解GIS的运作机制,而不仅仅是停留在某个孤立的技术点上。书中对“GIS软件”的介绍也相当到位,它不仅仅罗列了一些主流的GIS软件名称,更重要的是分析了不同软件的特点、优势以及适用的场景。这让我对如何选择合适的GIS软件有了更清晰的认识,避免了盲目尝试。我还对书中关于“空间数据管理”的讨论非常感兴趣。它不仅仅是讲解如何存储和组织数据,而是深入探讨了如何保证空间数据的质量、一致性和安全性,以及如何进行数据的更新和维护。这让我认识到,高质量的数据是GIS应用的基础。书中还对“地图投影”进行了非常深入的讲解。我之前一直对地图投影中的“失真”现象感到困惑,但通过书中的详细解释,我明白了不同投影方式的原理和适用范围,以及如何选择最适合特定需求的投影方式。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种解决现实问题的强大工具。

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我必须承认,《Understanding GIS》这本书的阅读体验远超我的预期。它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够激发读者思考和探索的启迪之书。我非常欣赏作者在书中对“空间决策支持系统”(SDSS)的介绍。他/她将SDSS描绘成一个强大的工具,能够帮助人们在复杂的地理环境下做出更明智的决策。书中通过一系列生动形象的案例,展示了SDSS在商业、政府、科研等领域的广泛应用,例如如何利用SDSS来优化物流配送路线,如何规划城市发展蓝图,如何预测气候变化的影响等等。这让我看到了GIS在实际应用中的巨大价值和潜力。书中还对“地理编码”和“反地理编码”进行了详细的阐述。我之前对这些概念知之甚少,但通过书中的讲解,我明白了地理编码是如何将地址信息转化为地理坐标,从而实现地图定位和空间分析,而反地理编码则是将地理坐标转化为地址信息。这些基础但关键的技术,让我对GIS的应用有了更深的理解。我还对书中关于“空间统计”的讨论非常感兴趣。它不仅仅是简单地介绍一些统计学方法,而是深入探讨了如何将统计学原理应用于地理空间数据分析,例如如何识别空间集聚现象、如何进行空间相关性分析等等。这些方法能够帮助我们发现地理数据中隐藏的规律和模式,从而做出更科学的判断。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种解决现实问题、提升决策能力的强大工具。

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《Understanding GIS》这本书无疑是我近期阅读过的最富有启发性的图书之一。它不仅仅是在教授技术,更是在培养一种全新的思维方式。我对书中关于“空间插值”的探讨留下了深刻的印象。作者并没有枯燥地罗列数学公式,而是通过生动的案例,将各种插值方法——例如反距离加权、克里金插值等——的原理和适用场景娓娓道来。我理解了,当我们在现实世界中只能获取有限的采样点数据时,空间插值技术是如何帮助我们估算出未采样区域的值,从而生成连续的地理表面,例如高程模型、温度分布图等。书中对“DEM”(数字高程模型)的讲解也让我受益匪浅,它让我明白了DEM是如何捕捉地表起伏信息,以及这些信息如何在洪水模拟、滑坡风险评估等领域发挥关键作用。此外,书中对“空间自相关”的深入分析也让我大开眼界。我之前对地理现象的分布缺乏系统的认识,但这本书让我了解到,地理要素并非孤立存在,而是往往存在空间上的相互依赖关系。空间自相关分析能够帮助我们识别这种聚集或离散的模式,从而发现隐藏在数据背后的地理规律。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种洞察地理世界、发现潜在规律的强大工具。

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《Understanding GIS》这本书给我带来的不仅是知识,更是对世界理解的维度提升。我特别欣赏书中对“数据质量”和“不确定性”的探讨。作者深入剖析了空间数据的来源、采集和处理过程中可能存在的误差,并阐述了这些误差如何影响GIS分析的结果。这让我意识到,任何GIS分析都伴随着一定的不确定性,而理解和量化这种不确定性,对于做出可靠的决策至关重要。书中对“误差传播”的讨论,让我明白了不同数据源的误差是如何在GIS分析过程中累积和放大的,以及如何通过合理的分析方法来减小这种累积效应。此外,书中对“元数据”的讲解也让我茅塞顿开。我之前从未关注过数据的“来龙去脉”,但这本书让我明白了元数据的重要性,它记录了数据的来源、采集时间、精度、坐标系统等关键信息,是理解和使用空间数据的“身份证”。拥有高质量的元数据,能够极大地提高GIS应用的效率和可靠性。书中还对“空间数据标准”进行了介绍,让我了解到,为了实现不同GIS系统之间的数据交换和兼容,制定统一的数据标准是多么必要。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种对信息负责、对决策严谨的科学态度。

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《Understanding GIS》这本书为我打开了一扇全新的认知之门,让我得以窥探地理信息系统的广阔天地。我对书中关于“地理编码”和“反地理编码”的细致讲解印象尤为深刻。作者不仅解释了它们各自的功能——前者将地址信息转化为地理坐标,后者则反之——更深入地剖析了其背后所依赖的地址匹配算法和数据库技术。通过书中形象的比喻,我理解了地理编码如何如同为每一个地址赋予独一无二的“空间身份证”,从而实现精确定位和后续的空间分析。而反地理编码则如同在地图上找到一个点,再追溯其所属的具体街道和门牌号。这种技术在实际应用中,例如物流配送、地址查询、位置服务等方面都起着至关重要的作用,让我看到了GIS在提升生活便利性方面的强大实力。此外,书中对“空间数据库”的系统性论述也极大地拓展了我的视野。我了解到,空间数据库并非简单的数据仓库,而是专门为存储、管理和检索海量地理空间数据而设计的。作者通过生动的类比,将空间数据库比作一个庞大而有序的地理信息图书馆,里面的每一份数据都蕴含着地球的奥秘。对这些数据库的深入理解,让我意识到,构建一个强大的GIS系统,离不开高效、可靠的数据管理体系。这本书让我深刻认识到,GIS不仅仅是一种技术,更是一种理解和利用空间信息,从而解决现实问题的强大工具。

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《Understanding GIS》这本书给我带来的不仅仅是知识的积累,更是思维方式的革新。我一直对“遥感”这一概念感到好奇,而这本书为我提供了非常详尽而易懂的解释。作者从遥感的基本原理出发,详细介绍了卫星、飞机等平台如何获取地表信息,以及不同类型的传感器如何捕捉不同波段的光谱信息。书中对“卫星影像”的解读部分尤其精彩,它不仅介绍了不同卫星影像的特点和应用,还展示了如何通过影像分析来识别地物、监测变化。我印象深刻的是书中关于“植被指数”的讲解,它揭示了如何通过遥感影像来评估植被健康状况,这在农业、林业和环境保护领域具有重要的应用价值。此外,书中还对“地形分析”进行了深入的探讨。我之前以为地形分析仅仅是绘制等高线,但这本书让我认识到,地形分析可以揭示出坡度、坡向、汇水区、视线等方面的信息,这些信息在工程建设、水土保持、灾害风险评估等方面至关重要。作者通过大量图示和实例,将复杂的地形分析过程变得清晰易懂。我还对书中关于“网络分析”的讲解非常感兴趣。它不仅仅是关于路径规划,更是关于如何分析地理网络中的要素流动和连接关系,例如交通网络、管网系统、社交网络等。这些分析能够帮助我们优化资源配置,提高系统效率。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种理解和分析地球表面的强大工具。

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《Understanding GIS》这本书给我带来的最大惊喜,莫过于它对GIS概念的深度挖掘和逻辑梳理。它不像市面上一些泛泛而谈的书籍,仅仅罗列一些GIS软件的功能,而是深入探讨了GIS的底层逻辑和核心原理。作者非常清晰地阐述了GIS是如何将现实世界转化为数字模型,以及这些模型是如何被存储、管理和分析的。我特别喜欢书中对“数据模型”部分的讲解,它详细解释了为什么GIS需要不同的数据模型来表示不同类型的地理现象,例如点、线、面、体等,以及这些模型是如何相互关联、相互作用的。这种对“为什么”的深入追问,让我对GIS有了更本质的理解。书中也花了很大篇幅来介绍GIS的空间分析方法,不仅仅是简单地提及一些分析工具,而是将其背后所蕴含的数学原理和地理学思想都进行了清晰的阐释。例如,在解释“缓冲区分析”时,作者不仅仅告诉我们如何生成一个区域,而是深入讲解了缓冲区距离的计算方式,以及它在不同应用场景下的意义,比如保护水源地、划定禁行区等等。我非常赞同书中关于“空间关系”的论述,它强调了地理要素之间相互位置、方向、距离等关系的重要性,以及如何通过GIS来量化和分析这些关系。这让我意识到,GIS不仅仅是绘制地图,更是理解和分析地理世界的一种强大工具。书中还对“坐标系统”和“投影”进行了详尽的解释,这对于理解全球地理数据的准确性和一致性至关重要。作者用生动的图示和类比,解释了不同坐标系统之间的转换以及投影过程中可能出现的误差,让我对地理数据的精度有了更深刻的认识。总的来说,这本书给我带来的不仅仅是知识的增添,更是思维的升华,让我能够从一个全新的角度去审视地理信息和空间分析。

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坦白说,在阅读《Understanding GIS》之前,我对GIS的印象仅仅停留在“画地图”这个层面,认为它可能只是一个专业的绘图软件。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了GIS更为宏大和深远的意义,它不仅仅是一种技术,更是一种解决问题的方法论,一种认识世界的方式。作者在书中巧妙地将GIS与各个行业的需求相结合,通过大量的实际案例,展示了GIS在环境保护、城市规划、交通管理、资源勘探、应急响应等领域的巨大潜力。我印象最深刻的是书中关于“灾害管理”的章节,它详细描述了GIS如何在地震、洪水等自然灾害发生后,快速有效地进行灾情评估、资源调度和救援路线规划,这种应用场景让我深刻体会到GIS的社会价值和紧迫性。书中对“可持续发展”和GIS关系的论述也让我受益匪浅,它揭示了GIS如何帮助我们更好地理解和管理地球资源,实现经济、社会和环境的协调发展。我尤其欣赏作者的叙事风格,他/她没有生硬地列举数据和图表,而是通过讲述一个个引人入胜的故事,来展现GIS的魅力和力量。例如,在介绍“环境监测”时,书中描述了一个关于如何利用GIS追踪非法采伐的案例,整个过程跌宕起伏,充满了悬念,让我仿佛身临其境。这本书也让我对“空间数据”的来源和采集有了更全面的了解,从卫星遥感、航空摄影到地面测量、GPS定位,各种数据采集方式都被清晰地介绍,让我认识到构建一个GIS系统需要海量而多样化的数据支撑。这本书让我明白了,GIS并非遥不可及的专业领域,而是与我们生活息息相关,并且正在深刻地改变着我们的世界。

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这本书真是太棒了!我一直对地理信息系统(GIS)这个领域充满好奇,但又觉得它高深莫测,望而却步。直到我遇到了《Understanding GIS》,它就像一位耐心细致的向导,一点一点地为我揭开了GIS的神秘面纱。我尤其欣赏作者的讲解方式,他/她没有直接堆砌复杂的术语和晦涩的理论,而是从最基础的概念入手,用大量生动形象的比喻和贴近生活的例子来阐释。比如,书中在解释“空间数据”时,并没有枯燥地列举各种数据格式,而是将其比作我们日常生活中记录地点的信息,就像我们手机里的地图应用,里面包含了街道、建筑、河流等等,这些都是地理空间信息。又比如,当介绍“空间分析”时,作者并没有直接深入到复杂的算法,而是通过一个虚构的商店选址案例,一步步引导读者思考如何利用GIS来找到最佳的开店位置,需要考虑的因素有多少,例如人流量、交通便利性、竞争对手分布等等。这种由浅入深、循序渐进的学习方式,让我感到轻松愉快,并且能够真正理解GIS的核心思想和应用价值。即使是像“栅格数据”和“矢量数据”这样抽象的概念,在书中也得到了非常直观的解释。作者通过对不同场景的描绘,例如用像素点构成一幅卫星影像来解释栅格数据,用一系列的坐标点连接成河流或道路来解释矢量数据,让我能够立刻区分两者的区别和各自的优势。更重要的是,书中不仅仅停留在理论层面,还融入了大量的实践指导。虽然我还没有亲手操作,但仅仅是阅读书中对操作流程的详细描述,例如如何导入数据、如何进行数据可视化、如何进行简单的空间查询等等,就已经让我对GIS软件的操作有了初步的了解和信心。书中还穿插了许多“实战案例”,涵盖了城市规划、环境保护、灾害管理等多个领域,让我看到了GIS在现实世界中的广泛应用,极大地激发了我学习的动力。我感觉这本书不仅仅是在教授技术,更是在培养一种空间思维方式,让我学会从地理的视角去观察和理解世界。

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《Understanding GIS》这本书在我心中留下了深刻的烙印,它为我打开了一扇通往全新知识领域的大门。我非常欣赏作者在书中对于“数据可视化”的讲解。他/她并没有简单地列举各种制图符号和配色方案,而是深入探讨了如何通过地图来有效地传达信息,以及如何避免信息失真和误导。书中关于“地图设计原则”的论述,例如比例尺的选择、符号的含义、文字标注的规范等等,都让我受益匪浅。我意识到,一张好的地图不仅仅是数据的堆砌,更是信息传递的艺术。书中的“专题地图”部分也给我留下了深刻的印象,它展示了如何根据不同的研究目的,制作出各种富有表现力的专题地图,例如人口分布图、地质构造图、降雨量分布图等等。这些地图的绘制,让我看到了GIS在信息挖掘和知识发现方面的强大能力。我还对书中关于“空间数据库”的介绍非常感兴趣。它不仅仅是简单地讲解数据库的结构,而是深入阐述了空间数据库是如何存储、管理和查询大量的地理空间数据的,以及它在GIS系统中的核心作用。作者用形象的比喻,将空间数据库比作一个庞大的地理信息图书馆,里面的每一本书都记录着地球上的某个区域、某种现象的信息。书中还对“空间关系”进行了更深入的探讨,比如“邻近”、“包含”、“相交”等空间关系,以及如何利用GIS来量化和分析这些关系,这对于理解地理要素之间的相互作用至关重要。这本书让我明白,GIS不仅仅是一种技术,更是一种分析地理信息、解决现实问题的强大思维工具。

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