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出版者:中國鐵道齣版社

作者:楊正宏

出品人:

頁數:263

译者:

出版時間:2001-06

價格:25.00

裝幀:平裝

isbn號碼:9787113041878

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 計算機科學
• 編程
• 數據存儲
• 數據組織
• 基礎
• 教材
• 學習
• 考研

《信息時代下的全球供應鏈管理與優化策略》 內容提要： 在全球化浪潮與數字化轉型的雙重驅動下，現代企業的生存與發展越來越依賴於高效、敏捷且富有韌性的全球供應鏈體係。本書深入剖析瞭當前復雜多變的國際貿易環境、地緣政治風險以及新興技術的迭代，為企業管理者、供應鏈專業人士以及相關研究人員提供瞭一套全麵、實用的供應鏈戰略框架與優化工具集。 本書首先構建瞭全球供應鏈的宏觀認知模型，探討瞭從原材料采購、生産製造、倉儲物流到終端分銷的完整價值鏈，並著重分析瞭跨文化協作、不同法律法規體係下的閤規性挑戰。在此基礎上，我們詳細闡述瞭數字化轉型在供應鏈中的核心作用，涵蓋瞭物聯網（IoT）在資産追蹤與環境監控中的應用、人工智能（AI）在需求預測與庫存優化中的突破，以及區塊鏈技術在提升供應鏈透明度與信任度方麵的潛力。 特彆值得一提的是，本書投入大量篇幅討論瞭供應鏈韌性與可持續性。麵對突發的黑天鵝事件（如疫情、貿易戰或自然災害），企業如何構建“彈性”供應鏈，實現風險的快速識彆、評估與緩解，是當前管理層的核心議題。我們不僅提供瞭情景規劃與壓力測試的具體方法論，還深入探討瞭環境、社會和治理（ESG）標準如何重塑采購決策和物流網絡的布局，引導企業嚮循環經濟模式轉型。 此外，本書還涵蓋瞭前沿的物流與倉儲技術，包括自動化立體倉庫（AS/RS）、無人機配送的法規限製與應用場景，以及最後一公裏配送的創新模式。對於國際貿易實務，我們詳細解析瞭貿易協定、關稅政策變動對供應鏈成本結構的影響，並提供瞭外包與垂直整閤的決策分析模型。 本書旨在將理論深度與實操指導完美結閤，幫助讀者超越傳統的功能視角，建立起全局、動態的供應鏈管理思維，從而在激烈的市場競爭中構建持久的競爭優勢。 --- 第一部分：全球供應鏈的戰略基石與環境解析 (約 400 字) 第一章：全球化新常態下的供應鏈格局演變 本章首先迴顧瞭過去二十年間全球供應鏈的演進軌跡，從傳統的“效率優先”嚮當前的“效率、韌性與可持續性並重”轉變的內在邏輯。我們分析瞭地緣政治衝突（如貿易保護主義抬頭、區域化趨勢加強）如何迫使企業重新評估其全球生産足跡。重點討論瞭“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新興戰略的驅動因素、潛在成本與收益。此外，本章還引入瞭供應鏈地域多樣性指數的概念，指導管理者如何科學衡量和管理區域集中帶來的風險。 第二章：數字基礎設施驅動的價值捕獲 本章聚焦於支撐現代供應鏈運作的數字底座。我們區分瞭信息流、實物流與資金流，並深入探討瞭如何利用集成業務規劃（IBP）取代傳統的銷售與運營規劃（S&OP），實現跨職能部門的實時協同。對預測準確性的提升是本章的核心議題，探討瞭機器學習模型如何處理海量非結構化數據（如社交媒體情緒、宏觀經濟指標）以生成更精細的需求信號。章節末尾，對比分析瞭SAP S/4HANA、Oracle等主流ERP係統在支持復雜全球網絡方麵的差異化優勢。 第二部分：核心運作優化與技術賦能 (約 550 字) 第三章：庫存策略的動態調適與優化 在全球供應鏈波動性增加的背景下，傳統的固定安全庫存模型已失靈。本章詳細介紹瞭基於風險的庫存部署（Risk-Based Inventory Placement）方法，即根據不同物料的關鍵性、供應不確定性以及客戶服務水平要求，在網絡中進行差異化布局。我們引入瞭多級庫存優化（MEIO）的數學模型，重點講解瞭如何通過同步計算各級節點的庫存量，避免牛鞭效應的放大。此外，對寄售庫存（Consignment Inventory）模式在降低企業初始資本占用方麵的應用場景進行瞭深入分析。 第四章：智能物流與端到端可視化 本章深入探討瞭現代倉儲與運輸管理的技術前沿。在倉儲方麵，詳細描述瞭深度學習在揀選路徑優化中的應用，以及自主移動機器人（AMR）在柔性製造環境中的部署挑戰與效益評估。在運輸方麵，重點分析瞭實時車載數據采集（ELD）如何賦能承運人管理，以及動態路徑規劃算法在應對實時交通與訂單變更時的優越性。關於可視化，我們提齣瞭數字孿生（Digital Twin）在供應鏈中的構建流程，它不僅提供當前的“是什麼”，更能模擬“會怎樣”，是實現主動式管理的關鍵。 第五章：采購與供應商關係管理的轉型 采購已從成本中心轉變為戰略價值驅動者。本章聚焦於戰略尋源（Strategic Sourcing）的最新實踐，包括如何設計更具競爭性的RFP（Request for Proposal）結構，以及如何評估供應商的隱性風險（如勞工標準、知識産權保護）。針對關鍵供應商，我們詳細闡述瞭如何通過聯閤質量改進計劃（JQIP）和供應商能力成熟度模型（SCMM）的建立，將供應商從單純的執行者提升為共同創新的夥伴。對於原材料價格波動，章節提供瞭基於金融衍生品的對衝策略在供應鏈成本鎖定中的實際操作指南。 第三部分：韌性、可持續性與未來展望 (約 550 字) 第六章：構建適應性與抗衝擊的供應鏈韌性 供應鏈韌性是本世紀管理學的核心主題。本章提供瞭一套量化韌性的評估框架，包括對中斷成本、恢復速度（Time to Recover, TTR）和係統冗餘度的度量。我們詳細介紹瞭多源策略（Multi-sourcing）的設計原則，強調並非所有物料都需要多源，而是應聚焦於關鍵瓶頸環節。此外，章節還探討瞭應急預案的自動化觸發機製，即當預設的KPI（如交貨期延長超過X小時）被觸發時，係統自動啓動替代物流網絡或激活備用生産綫的能力。 第七章：ESG驅動下的可持續供應鏈轉型 環境、社會和治理（ESG）要求正在重塑全球采購標準。本章從碳足跡核算入手，詳細介紹瞭Scope 1、Scope 2 和 Scope 3 排放的量化方法，並指導企業如何利用低碳物流解決方案（如替代燃料卡車、海運綠色燃料）來降低供應鏈的整體碳強度。在社會責任方麵，我們深入分析瞭強製性盡職調查立法（如德國供應鏈法案）對采購透明度的影響，並提供瞭區塊鏈賦能的溯源係統如何確保原材料（如稀有金屬、咖啡豆）的道德采購。 第八章：敏捷製造與高度定製化的挑戰 隨著消費者偏好嚮個性化和快速迭代傾斜，供應鏈必須支持“少批量、多批次”的生産模式。本章分析瞭增材製造（3D打印）在原型製作和分布式備件生産中的戰略價值，以及它如何縮短産品上市時間。在流程層麵，本章探討瞭模塊化産品設計如何允許在供應鏈後期進行差異化配置（Postponement Strategy），從而平衡預測精度與市場響應速度。 結語：麵嚮未來的供應鏈領導力 本書的結論部分總結瞭未來十年供應鏈管理的關鍵趨勢，包括供應鏈金融的深化應用（如應收賬款融資與動態摺扣）以優化營運資本，以及全球人纔結構的重塑，強調未來領導者必須是技術專傢、風險分析師和跨文化溝通者的復閤體。本書的最終目標是為讀者提供一個全麵的工具箱，使其能夠在不確定性中發現機遇，持續為企業創造價值。

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翻開書頁，一股紙張特有的油墨香氣撲鼻而來，這感覺是電子設備無法替代的。這本書的版式設計也挺用心，代碼示例的排版清晰易讀，關鍵的算法步驟和數據結構間的關係圖繪製得簡潔明瞭，沒有多餘的花哨裝飾，完全是為瞭服務於知識的傳達。我特彆留意瞭其中關於堆（Heap）和優先隊列的章節，作者沒有直接跳到復雜的多叉堆，而是先從二叉堆入手，用大量的僞代碼和流程圖展示瞭插入和刪除操作的每一步變化，這對於我這種視覺學習者來說簡直是救星。很多網絡上的教程往往用幾句話帶過，但這本書卻像一個耐心的老師，一步步把你領進門。它沒有過分強調某種特定編程語言的語法，而是專注於抽象的邏輯層麵，這使得書中的知識具有極強的通用性和長久的生命力，無論未來技術棧如何變化，這些核心思想都是不變的基石。

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這本書的封麵設計得相當有質感，那種深沉的墨藍色調，配上燙金的字體，乍一看就覺得內容會非常紮實。我原本是想找一本能讓我對基礎概念有個更宏觀理解的入門讀物，畢竟工作瞭好幾年，很多理論都停留在“好像是這麼迴事”的模糊階段。拿到手翻瞭幾頁，裏麵的章節劃分非常清晰，從最基礎的邏輯結構到復雜的圖論，脈絡梳理得井井有條。尤其讓我驚喜的是，它在解釋遞歸那塊的處理方式，沒有簡單地堆砌公式，而是用瞭一係列非常貼閤實際場景的例子來輔助理解，像是模擬迷宮尋路和漢諾塔問題，講解得深入淺齣，讓原本晦澀難懂的概念瞬間變得立體起來。對於初學者來說，這無疑是極大的福音，它似乎天生就懂得如何與讀者的思維習慣同步，引導我們一步步構建起堅實的知識體係。我期待著能通過這本書，徹底掃清在算法設計中遇到的所有理論障礙，真正做到心中有數，下筆如有神助。

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這本書的閱讀體驗，說實話，有點像在攀登一座設計精良但難度不低的階梯。它絕不是那種能讓你在咖啡館裏輕鬆翻完的休閑讀物，更像是一份需要你全神貫注、甚至需要反復推敲的智力挑戰。作者的行文風格非常嚴謹，幾乎每一個定義和推導過程都力求做到滴水不漏，這對於追求精確性的專業人士來說是極大的優點。我特彆欣賞其中對時間復雜度和空間復雜度分析部分的處理，它不僅僅給齣瞭大O符號，更深入地探討瞭不同場景下常數因子對實際性能的影響，這一點在很多同類教材中往往是被一筆帶過的。但正因如此，初次接觸的讀者可能會感到有些吃力，需要配閤著大量的草稿紙和筆來進行輔助演算。我個人感覺，這本書更適閤那些已經有一定編程基礎，希望將理論深度推嚮極緻的工程師，它提供的不是即時的“速成秘籍”，而是一套可以讓你內化吸收，並能用一輩子的內功心法。

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坦白說，這本書的深度遠超齣瞭我的初步預期，它不僅僅是在講解“是什麼”和“怎麼做”，更深層次地探討瞭“為什麼是這樣”。我最欣賞的是其中關於樹結構和圖遍曆算法的對比分析。作者非常巧妙地將深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的應用場景進行瞭細緻的場景化區分，比如在尋找最短路徑問題上，它清晰地指齣瞭在無權圖和帶權圖中使用不同算法的權衡。這種批判性思維的培養，遠比死記硬背算法步驟重要得多。閱讀過程中，我時常會停下來，思考作者提齣的那些“反例”或者“邊界情況”，這迫使我不斷地去檢驗和鞏固自己的理解，而不是被動地接受信息。對於希望在數據結構領域建立起自己獨特見解的讀者來說，這本書提供瞭絕佳的思維跳闆，它教會你如何像一個架構師那樣去思考信息的組織與效率。

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這本書的實操性是毋庸置疑的，但更讓我感到震撼的是它背後所蘊含的理論美學。作者似乎在試圖嚮讀者展示，計算機科學中的這些基礎構造並非冰冷的邏輯，而是充滿數學美感的藝術品。我個人對查找錶和散列函數的那一章印象最為深刻，它不僅僅解釋瞭如何處理哈希衝突（如鏈地址法和開放尋址法），還深入到模運算、質數選取對散列性能的微妙影響。這種對細節的極緻追求，讓原本看似平平無奇的查找操作變得富有層次感。當我閤上這本書，閤上後那種滿足感，不是因為完成瞭一項任務，而是完成瞭一次深刻的智力洗禮。它沒有提供任何現成的應用框架代碼，但它給瞭你構建任何高效框架所需要的“磚瓦”和“藍圖”，那種從底層邏輯到上層應用都能瞭然於胸的自信，是這本書最寶貴的饋贈。

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