牛津百科小辞典（A to Z）--数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:少年儿童出版社

作者:（英）格洛弗

出品人:

页数:68

译者:王继延，郭占辉

出版时间:2000-10

价格:15.00

装帧:铜版纸彩印平装

isbn号码:9787532442805

丛书系列:

图书标签:

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探索浩瀚的数学世界：精选数学读物导览 本导览旨在为对数学怀有浓厚兴趣的读者，甄选一系列经典、深入或视角独特的数学书籍。这些推荐涵盖了从基础概念的严谨构建到前沿理论的探索，旨在拓宽读者的数学视野，提升其分析与逻辑思维能力。我们力求推荐的每一本书都能在特定领域提供深刻的洞察，而非简单知识的罗列。 一、 奠基与严谨：数学分析与代数核心 对于任何希望深入理解现代数学的读者而言，扎实的分析学和代数基础是不可或缺的。接下来的推荐聚焦于那些在数学教育史上占据重要地位，并以其严谨性和清晰度著称的经典教材。 1. 经典数学分析的里程碑：《数学分析原理》（Principles of Mathematical Analysis）—— 沃尔特·鲁丁（Walter Rudin） 这本书被誉为分析学领域的“圣经”。它以其极度的精炼和对数学严谨性的极致追求而闻名。鲁丁的写作风格简洁、凝练，几乎没有冗余的叙述，每一个定理的证明都直击核心。它要求读者具备一定的预备知识，因为它不浪费篇幅在过于基础的预热上，而是迅速进入拓扑、序列收敛、连续性、微积分的严谨定义和性质的探讨。阅读此书，读者将深刻理解极限、连续性、积分这些核心概念在 $mathbb{R}^n$ 空间中的本质。它不仅是学习分析的工具书，更是培养数学家严谨思维方式的绝佳范本。此书的深度在于它对一致性的强调，以及对傅里叶级数和斯特尔切斯积分的引入，为后续的泛函分析和偏微分方程奠定了坚实的理论基础。 2. 抽象代数的基石：《抽象代数》（Abstract Algebra）—— 大卫·斯尔文（David S. Dummit）与理查德·弗拉斯（Richard M. Foote） 如果说分析学是关于“无穷”的精确描述，那么抽象代数便是关于“结构”的逻辑构建。Dummit 和 Foote 的这本巨著是研究生级别代数课程的首选教材之一。它系统地涵盖了群论、环论和域论，并深入探讨了伽罗瓦理论的精妙之处。该书的特点在于其内容的广度和深度并重，不仅提供了坚实的理论框架，更包含了大量精选的、富有启发性的例题和习题，这些例题往往直接指向代数研究的前沿问题。例如，在群论部分，它详细讨论了表示论的初步概念，而在环论部分，则细致地展开了同调代数的基础。阅读此书，读者将能领会代数结构是如何作为理解数学中普遍规律的强大工具而存在的。 二、 几何与拓扑的直觉塑造 数学家们一直在尝试用代数工具去描述几何空间，反之亦然。几何学和拓扑学提供的直观图像，对于理解抽象的代数结构同样至关重要。 3. 拓扑学的入门与精髓：《拓扑学》（Topology）—— 詹姆斯·蒙哥马利（James Munkres） Munkres 的《拓扑学》是公认的、最适合自学入门的拓扑学教材。它以清晰的结构和丰富的图示，将读者从基础的点集拓扑（包括拓扑空间、连续性、紧致性和连通性）自然地引导至代数拓扑的入门——基本群。蒙哥马利在解释复杂的概念，如商空间、积空间时，总能提供清晰的、易于消化的例子。此书的价值不仅在于教授拓扑学的知识点，更在于它塑造了一种“在弯曲空间中思考”的几何直觉，这对于微分几何、代数几何乃至理论物理都极为关键。 4. 几何的现代视角：《微分几何讲义》（Differential Geometry of Curves and Surfaces）—— 曼弗雷德·斯皮瓦克（Michael Spivak） 斯皮瓦克的这部多卷本著作以其深刻的洞察力和对现代几何学（微分形式和流形理论）的早期引入而著称。虽然是初级几何的入门，但它从一开始就引入了张量分析和微分形式的语言，这使得读者在学习经典欧氏空间中的曲线和曲面时，就已经为迈向更高维度的流形研究做好了准备。阅读此书，读者会发现几何不再是冷冰冰的公式堆砌，而是对空间本质的动态和局部性质的优雅描述。 三、 离散数学与计算的逻辑基石 现代数学，尤其是在计算机科学和信息论的驱动下，对离散数学和数论的研究愈发重视。 5. 组合学的艺术：《组合数学》（Combinatorics: A Course in Enumeration）—— 普里奇哈德（Robin J. Wilson） 组合学是关于计数、排列和结构构造的艺术。Wilson 的这本教材注重系统性地介绍各种计数技巧，包括生成函数、指数生成函数、包含-排除原理以及母函数在解决复杂递归问题中的应用。它不仅仅停留在基础的排列组合，还深入探讨了诸如图的计数和容斥原理的现代应用，使得读者能够掌握应对复杂计数问题的“工具箱”。这本书培养了读者在处理有限结构时进行精确逻辑推理的能力。 6. 朴素数与深奥理论：《解析数论导论》（Introduction to Analytic Number Theory）—— 汤姆·阿波斯托尔（Tom M. Apostol） 数论是数学中最古老、同时也是最富有生命力的分支之一。Apostol 的这本导论以其清晰的结构和适中的难度，成为了解析数论的经典入门读物。它从基本的整除性、素数分布开始，逐步引入狄利克雷级数、狄利克雷的素数定理等核心工具。通过解析方法研究整数的性质，读者将体验到微积分工具如何揭示离散世界中隐藏的规律，尤其对于理解黎曼 $zeta$ 函数的初步性质及其与素数分布的深刻联系，本书提供了极佳的路径。 四、 逻辑与数学哲学：思维的再审视 数学不仅是一套工具和理论体系，更是一种严密的思维方式。以下推荐的书籍侧重于数学的哲学基础和逻辑推理的艺术。 7. 数学思维的培养：《什么是数学：对思想和方法的的基本研究》（What Is Mathematics? An Elementary Approach to Ideas and the Methods of Mathematical Analysis）—— 理查德·柯朗（Richard Courant）与赫伯特·罗宾斯（Herbert Robbins） 这本书是数学普及领域的里程碑。它不专注于某一狭隘的领域，而是通过对一系列引人入胜的问题（如阿基米德原理、四色定理的早期尝试、连续统假设的讨论）的深入探讨，展示了数学家是如何思考和解决问题的。它以极其直观的方式介绍了代数、几何、拓扑、数论中的核心思想，其叙事方式充满启发性，能够点燃读者对数学问题的热情，并提供一种跨学科的视野来看待数学的整体结构。 8. 逻辑与证明的艺术：《如何解题》（How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method）—— 乔治·波利亚（George Pólya） 波利亚的这部著作是关于“问题解决”的“元认知”指南。它不教授任何具体的数学定理，而是系统地总结了一套解决数学问题的方法论，包括四个阶段：理解问题、制定计划、执行计划和回顾。书中充满了启发性的问题和类比，旨在帮助学习者从被动的知识接受者转变为主动的、具有创造性的问题解决者。阅读此书，关键在于内化其思考过程，将其应用到任何需要逻辑推理的场景中。 通过沉浸于上述书籍所构建的严谨体系、深刻直觉和高效方法论中，读者将能够构建起一座坚实的数学知识殿堂，其广度与深度足以应对高等数学的挑战，并培养出独立思考和探索未知的数学精神。

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我曾尝试过很多在线的数学词典和百科全书，但它们往往存在信息冗余、更新滞后或者侧重点不一致的问题。相比之下，这本实体小辞典的价值更加稳定和集中。它的编纂显然经过了严谨的筛选过程，每一个收录的条目都经过了“百科全书”级别的审视。我发现它对一些现代数学分支的收录也相当及时，比如关于“计算复杂度理论”和一些基础的“离散数学”术语，它的解释非常到位，并且引用了最新的通用标准。这不是一本仅仅停留在经典数学领域的工具书。例如，当我查阅“图论”相关的概念时，它不仅给出了严格的定义，还简要提及其在网络科学中的应用，这种与时俱进的编辑理念，使得它即便是作为一本参考书，也保持了长久的生命力。它不是那种用完就束之高阁的书，而是可以陪伴我进行持续学习的伙伴，每当我遇到一个不确定的专业术语时，第一个想到的就是翻开它。

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我是一个对排版和设计有极高要求的人，如果一本书看起来杂乱无章，我可能连翻开的欲望都没有。这本《牛津百科小辞典（A to Z）——数学》，在视觉呈现上给我带来了极大的愉悦感。它的字体选择非常考究，既保证了数学符号书写的美观和规范，又避免了传统印刷体在长篇阅读时带来的视觉疲劳。版面设计极其清爽，留白恰到好处，使得每一个词条都像是一个独立的岛屿，信息密度很高，但绝不拥挤。更让我惊喜的是，很多重要的公式或者定理，都会被单独用一个小框或不同的背景色突出显示，这在需要快速定位关键信息的场合特别实用。我不需要费力去分辨哪些是次要的解释，哪些是核心的结论。这种精心打磨的阅读体验，让学习过程本身变成了一种享受，而不是一种负担。对于需要长时间与数学符号和公式打交道的我来说，这种对细节的关注是衡量一本工具书质量的重要标准，而牛津在这方面做得无可挑剔。

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这本《牛津百科小辞典（A to Z）——数学》简直是我的救星！我一直觉得自己对数学的理解停留在初高中阶段，面对大学里的高等数学概念，总感觉力不从心。这本书的出现，就像是为我搭建了一座坚实的桥梁。我尤其欣赏它那种“小辞典”的定位，而不是厚重的教科书。它没有冗长复杂的理论推导，而是直击核心，用最精炼的语言解释那些抽象的数学名词。比如，当我第一次接触到“拓扑空间”这个概念时，我感到无比的茫然，那些符号和定义简直像天书一样。翻开这本书，它没有直接给我一堆公理，而是从更直观的、关于“形变不破坏性质”的角度去阐释，虽然还是需要思考，但至少有了一个清晰的入口。我喜欢它那种清晰的结构，查找起来非常方便，不像有些工具书，明明知道里面有我要找的知识点，却要花半天时间在厚厚的篇幅里“寻宝”。对于我这种需要快速回顾或查漏补缺的在职人士来说，这种即时的、精准的知识点提取功能，是无可替代的。它让我感觉数学不再是遥不可及的象牙塔里的学问，而是可以随时拿起来翻阅的实用工具。

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这本书给我的感觉是，它非常“体贴”读者的思维习惯。很多数学入门书籍在解释诸如“范畴论”或“抽象代数”时，会直接跳到高度抽象的结构，让人望而却步。而《牛津百科小辞典》在处理这些复杂概念时，采取了一种“由浅入深，兼顾不同层次”的策略。对于基础词条，它提供的是最通俗易懂的描述；但如果你深入阅读，会发现它在后面对该词条的解释中会自然而然地引入更高级的视角和更严谨的表述。比如，它对“傅里叶变换”的解释，一开始可能只是关于周期信号的分解，但当你继续往下看时，它会无缝衔接到在$L^2$空间上的泛函分析视角，信息层次感极强。这意味着，无论是刚接触微积分的学生，还是需要进行高级研究的学者，都能从中找到适合自己的切入点。这种设计哲学，让一本“小辞典”具备了超越其尺寸的学术广度和深度，实属难得。

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说实话，我拿到这本数学小辞典的时候，内心是有些忐忑的。我担心它会像市面上很多“速成”书籍一样，只是简单地罗列公式和定义，缺乏深层次的洞察力。然而，实际阅读后，这种顾虑完全消散了。它最令人称道之处，在于它对概念的“横向关联性”的把握。比如，在解释“拉普拉斯算子”时，它会巧妙地引申到它在物理学（比如热传导或电磁场）中的应用背景，这种跨学科的连接，极大地增强了知识的鲜活性和记忆点。我记得有一次我在看一篇关于数据可视化的论文，里面提到了“黎曼几何”的基础概念，我立刻去查阅了这本小辞典。它没有陷入高深的微分几何细节，而是用非常形象的比喻解释了“流形”和“测地线”，让我一下子明白了为什么在曲面上最短路径的描述需要引入这些概念。这种不仅仅是“告诉你是什么”，更是“告诉你为什么会存在”的讲解方式，非常贴合我这种需要理解事物本质的读者。它没有牺牲专业性去迎合初学者，而是巧妙地在专业深度和可读性之间找到了一个绝妙的平衡点。

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