C程序设计（二级）辅导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:周海燕

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2002-01

价格:29.00

装帧:平装

isbn号码:9787302054764

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 二级
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• 辅导
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• 编程
• 入门
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• 基础

好的，请看下面这份关于一本名为《数据结构与算法基础》的图书简介。 --- 图书名称：《数据结构与算法基础：理论、实践与应用》 图书简介 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程以及相关专业领域的学习者提供一套全面、深入且易于理解的数据结构与算法学习资源。我们深知，数据结构和算法是构建高效、可靠软件系统的核心基石，是衡量程序员技术深度的重要标尺。因此，本书在内容组织上力求平衡理论深度与实践应用，引导读者不仅掌握“如何实现”，更理解“为何如此设计”。 全书内容划分为四个主要部分，层层递进，确保读者能够稳固地建立起坚实的理论基础，并能熟练运用到实际编程挑战中。 第一部分：基础概念与线性结构（奠定基石） 本部分首先对计算复杂性理论、算法分析的基本方法（如渐进记号$ ext{O}, Omega, Theta$）进行详尽介绍，为后续算法效率的衡量提供数学工具。随后，我们将重点剖析最基础也是应用最广泛的线性数据结构。 数组与动态数组： 深入探讨底层内存布局，分析随机访问的效率机制，并引出动态数组在内存分配与释放过程中的开销与优化策略。 链表（单向、双向、循环）： 详细解析指针操作的精妙之处，对比链表与数组在插入、删除操作上的性能差异。特别关注循环链表在解决特定问题（如缓冲区管理）中的独特优势。 栈与队列： 它们作为抽象数据类型（ADT）的典范，我们将通过数组和链表两种底层实现来演示其多态性。着重讲解栈在函数调用、表达式求值（中缀转后缀）中的核心作用，以及队列在广度优先搜索、任务调度中的应用场景。 第二部分：非线性结构与高级抽象（深化理解） 在掌握了线性结构之后，本书将视角转向更复杂、更具表达能力的数据组织形式，即非线性结构。 树结构： 这是本书的重点之一。从基础的树的术语（根、叶子、深度、高度）入手，系统介绍二叉树、完全二叉树、满二叉树等概念。随后，我们将深入探讨二叉查找树（BST）的构建、查找、插入与删除操作，并详尽分析其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡树的引入： 为了解决标准BST的性能瓶颈，本书将专门开辟章节介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的核心思想。我们将详细剖析旋转（左旋、右旋）和颜色调整操作，说明它们如何确保树的高度始终保持在对数级别，从而保证操作时间复杂度稳定在$ ext{O}(log n)$。 堆（Heap）结构： 重点讲解最大堆与最小堆的性质，及其基于数组的隐含表示法。堆是实现优先队列的关键，我们将通过构建和维护堆的操作，展示堆排序算法的优雅与高效。 图结构： 图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）是理解图算法的前提。本书将详细比较这两种表示法在空间占用和特定操作效率上的优劣。 第三部分：核心算法设计与分析（技能锤炼） 本部分聚焦于算法的设计范式和经典算法实现，这是衡量算法能力的核心部分。 排序算法的全面比较： 从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序开始，逐步过渡到性能更优的算法。重点讲解快速排序（Quick Sort）的分治思想、枢轴选择策略及其平均与最坏时间复杂度。随后，详细阐述归并排序（Merge Sort）的稳定性与$ ext{O}(n log n)$的保证。最后，结合第二部分学习的堆结构，实现高效的堆排序。 搜索算法： 线性搜索与二分查找（Binary Search）的原理与应用场景。对于树结构，将系统介绍深度优先搜索（DFS，包括前序、中序、后序遍历）和广度优先搜索（BFS）。 图遍历与最短路径： 深入探讨图的DFS与BFS的应用，特别是它们在连通性判断中的作用。针对最短路径问题，本书将实现经典的迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm），并简要介绍处理负权边的贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）。 贪心算法与动态规划： 这两种高级算法设计方法将通过丰富的实例进行讲解。贪心算法（如霍夫曼编码）侧重局部最优解的选取，而动态规划（如背包问题、最长公共子序列）则通过存储和重用子问题解来避免重复计算，是解决复杂优化问题的利器。 第四部分：进阶主题与实际应用（拓展视野） 最后一部分旨在将所学知识与现代计算需求相结合。 散列表（Hash Table）： 详细解析散列函数的设计原理、冲突解决策略（链地址法和开放定址法），并分析其平均$ ext{O}(1)$查找效率的理论基础及其在实际数据库索引、缓存系统中的应用。 并查集（Disjoint Set Union, DSU）： 介绍其在高效处理集合划分和连接问题中的强大能力，特别是路径压缩和按秩合并（或按大小合并）优化技术的实现。 高级主题简介： 简要介绍如B树/B+树在磁盘存储系统中的重要性，以及图算法中的最小生成树（Prim's 和 Kruskal's 算法）。 本书的特色在于每一个数据结构和算法的讲解，都配有清晰的伪代码和主流编程语言（如C++或Java）的参考实现，并辅以大量的图示和复杂度分析表格，帮助读者建立直观的理解。我们坚信，通过对《数据结构与算法基础》的学习，读者将能够自信地应对各类技术面试中的核心编程挑战，并为未来深入学习操作系统、编译原理和高级系统设计打下坚实的基础。

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这本书的封面设计得挺有意思，色彩搭配比较沉稳，字体选择也比较清晰易读，让人一看就知道这是一本偏向技术性的学习资料。纸张的质量摸起来很扎实，内页的排版也很规整，很多专业术语和代码示例都用不同的字体或颜色区分开来，这点在阅读时非常有帮助，不容易混淆。光是翻看目录，就能感受到作者在内容组织上的用心，章节划分得非常细致，从最基础的变量、数据类型讲起，逐步深入到指针、结构体、文件操作，再到后面的一些高级主题，逻辑性很强，很适合系统性地学习C语言。尤其是对于初学者来说，这种循序渐进的编排方式，能有效降低学习的畏难情绪，让人感觉每一步都有章可循，而不是一头雾水地栽进去。而且，这本书的装帧也很耐用，经常翻阅也不会轻易散页或者磨损，这对于需要反复查阅的教材来说，是一个很重要的加分项。

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这本书的配套资源似乎是一个巨大的优势。我注意到书里提及了一些在线的代码校验工具和辅助学习平台，这对于独立学习者来说太重要了。毕竟，C语言调试起来相对繁琐，如果遇到一个编译错误或者运行时崩溃，自己摸索很久可能都没头绪。有了这些标准化的辅助工具和在线社区的支持，学习的连贯性大大增强了。我尝试着使用书中推荐的调试方法去追踪几个比较复杂的循环结构，发现效率比我平时自己用IDE的断点要快得多，而且它引导的调试思路更具系统性。这种将纸质教材与现代数字化学习工具结合起来的策略，体现了这本书的与时俱进，让学习过程不再是孤军奋战，而是有一个强大的技术后盾在支撑。

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这本书在内容深度上把握得相当到位，它似乎瞄准了那些希望从“会写代码”进阶到“理解原理”的读者群体。对于二级水平的学习者来说，它提供的不仅是“怎么做”，更有“为什么这样设计”的底层逻辑剖析。比如，在讲解内存管理和指针运算时，作者似乎没有满足于停留在C语言的标准语法层面，而是深入探讨了内存的分配模型和编译器的行为倾向，这对于未来想接触操作系统或者嵌入式开发的人来说，简直是宝藏级别的知识。阅读过程中，时不时会发现一些在其他教材中被一带而过的小陷阱或者“怪癖”行为，但这本书却能给出清晰的解释和规避方法。这表明作者绝对是科班出身，并且有着丰富的实战经验，才能提炼出这些宝贵的“内幕消息”。

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这本书的语言风格非常专业、严谨，但又不失亲和力。虽然主题是计算机科学的硬核知识，但作者在行文措辞上做到了精准而不晦涩。他似乎非常善于使用精炼的语言概括复杂的概念，避免了冗长和不必要的文学修饰，使得阅读效率非常高。每当遇到拗口的术语时，作者总会适时地在括号里或者紧随其后给出一个清晰的比喻或者通俗的解释，瞬间就能打消读者的疑惑。这种行文的节奏感把握得极好，让你在保持专注力的同时，也能感觉到知识点层层递进，像是在聆听一位经验丰富的导师在现场授课，节奏紧凑，重点突出，非常适合需要高效吸收知识点的备考人群。

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这本书的讲解风格非常注重“实践出真知”的理念。它不像有些理论书那样只是干巴巴地堆砌概念和公式，而是大量融入了贴近实际应用的编程案例和场景模拟。我特别欣赏它在每一个知识点讲解结束后，都会紧跟着提供一些“动手实践”的小练习或者思考题。这些小任务设计得恰到好处，既不会难到让人想放弃，也不会简单到流于形式，刚好能让你停下来，亲手敲一遍代码，体会一下这个新概念在实际运行中是如何运作的。这种“即学即练”的模式，极大地加深了我对C语言底层机制的理解，比起单纯地看书本上的理论描述，效率高出不止一个档次。感觉作者非常清楚学习编程的痛点在哪里，总能在关键时刻提供那种“啊，原来是这样”的顿悟时刻。

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