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Mixed Integer Nonlinear Programming

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Leyffer, Sven; Lee, John; Lee, Jon 作者
译者
2011-12 出版日期
712 页数
$ 202.27 价格
丛书系列
9781461419266 图书编码

Mixed Integer Nonlinear Programming 在线电子书 图书标签: 优化  计算  方法  数值  Theory  Programming  Optimization  Math   


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发表于2024-12-23


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Mixed Integer Nonlinear Programming 在线电子书 图书描述

Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal solutions. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization; but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable. Nonetheless, an expanding body of researchers and practitioners - including chemical engineers, operations researchers, industrial engineers, mechanical engineers, economists, statisticians, computer scientists, operations managers, and mathematical programmers - are interested in solving large-scale MINLP instances.

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