基于多重分形的金融市场复杂特性分析及应用

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出版者:中国经济出版社
作者:苑莹
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2012-1
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787513608879
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 分形
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具体描述

《基于多重分形的金融市场复杂特性分析及应用:以中国股票市场为研究对象》围绕金融市场复杂陸问题进行了深入探索,在对分形与多重分形理论系统分析的基础上,作者对中国沪深股票市场进行了实证研究。全书对复杂性问题基本理论做了全面总结,系统研究了中国股票市场的异象性特征及多重分形特性,探讨了股票市场多重分形特征在风险管理中的应用,同时,作者深入研究了中国股票市场的极端波动行为。全书体例严谨,数据翔实,为新时期下探索金融市场复杂特性的优秀之作。

本书系统深入地探讨了金融市场的复杂特性,并将其转化为可应用的工具和模型。在当今高度互联、信息爆炸的金融环境中,理解市场运作的内在规律,尤其是一些非传统的、复杂的模式,对于投资决策、风险管理以及市场监管都具有至关重要的意义。 本书的核心在于“多重分形”这一概念。与传统金融理论倾向于假设市场是平稳、正态分布的线性系统不同,多重分形分析能够捕捉到金融市场中普遍存在的、由非线性动态过程产生的极端值、长时记忆、多尺度行为以及异质性等复杂现象。我们将从多重分形的理论基础出发,详细介绍其数学框架和计算方法,包括谱分析、奇异性谱、广义维度等核心工具,并阐述如何将其应用于金融时间序列数据的分析。 随后,本书将重点放在多重分形在金融市场不同层面的应用。 市场波动性分析: 我们将展示多重分形如何更精确地刻画金融资产价格的波动性,尤其是在非高斯分布和肥尾现象显著的情况下。通过构建多重分形模型,我们可以识别不同尺度下的波动聚集性,预测未来短期和长期的波动风险,并为期权定价、风险暴露度量提供更有效的手段。 交易行为与市场效率: 金融市场的参与者行为错综复杂,多重分形分析能够揭示隐藏在交易数据背后的结构性特征。本书将分析交易量、价格变动之间的多重分形关系,探讨市场流动性、信息传播效率与市场复杂性之间的联系,并为量化交易策略的开发提供新的思路。 风险管理与资产组合优化: 传统的风险管理模型往往难以应对市场中的极端事件。本书将运用多重分形方法,构建更 robust 的风险度量指标,如条件在险价值(CVaR)的变种,以及多尺度风险模型。在资产组合优化方面,我们将探索如何利用多重分形特征来构建更能抵御市场冲击、具有更优风险收益比的投资组合。 宏观经济与市场联动: 金融市场并非孤立存在,而是与宏观经济因素紧密相连。本书将尝试运用多重分形技术,分析宏观经济指标(如GDP增长、通货膨胀率、利率等)与金融市场变量之间的复杂非线性耦合关系,为理解宏观经济冲击对金融市场的影响提供新的视角。 为了支撑上述理论和应用,本书还将提供详细的案例分析,涵盖股票市场、外汇市场、期货市场等多个金融领域。我们将使用真实的金融数据,通过实证研究来验证多重分形模型的有效性和实用性。同时,本书还将探讨当前多重分形分析在金融领域的局限性,以及未来可能的研究方向,例如与其他复杂系统分析方法(如网络科学、机器学习)的融合,以及在行为金融学、算法交易等新兴领域的拓展。 本书的目标读者包括金融领域的从业人员(如基金经理、风险分析师、交易员、量化研究员)、相关专业的学生以及对金融市场复杂性感兴趣的研究人员。本书力求在理论深度与实践应用之间取得平衡,为读者提供一套理解和应对复杂金融市场的新思维和新工具。

作者简介

苑莹 管理学博士,副教授。现任教于东北大学工商管理学院。东北大学信息科学与工程学院博士后,美国德克萨斯大学奥斯汀分校McCombs商学院访问学者。

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名人工智能领域的工程师,我一直对复杂系统和非线性动力学在各个领域的应用充满好奇。近年来,我开始关注金融市场的量化分析,并被其内在的复杂性和高度的非线性所吸引。我发现,传统的基于线性回归和统计模型的分析方法,在解释和预测金融市场的剧烈波动时显得力不从心。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这本书名,尤其是“多重分形”这个概念,立即引起了我的注意。我猜想,这可能是一种将复杂系统理论和分形几何思想应用于金融市场分析的新兴方法。我希望书中能够详细介绍多重分形理论的数学原理,并说明它如何能够捕捉金融市场中那些隐藏在表面噪声下的结构性特征,例如,价格序列的自相似性、长程依赖性以及奇异吸引子等。我尤其关注书中是否会探讨如何利用机器学习和深度学习技术,结合多重分形分析,来构建更强大的金融预测模型。例如,是否可以设计一种新的神经网络架构,能够直接从原始的市场数据中学习多重分形特征,并用于预测市场的短期或长期走势?“应用”一词也让我充满了期待,我希望书中能够提供一些具体的算法和实现细节,展示如何将多重分形分析的结果转化为实际的交易信号或投资策略。我正在尝试利用AI来开发更智能的交易机器人,而对市场复杂特性的深入理解,将是构建这些机器人的关键。如果这本书能够提供一些创新的思路和实用的方法,帮助我更好地理解市场动态,优化我的AI交易模型,那么它将是我的研发过程中不可或缺的参考资料。

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这本《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》的书名,宛如一股清流,瞬间激起了我对金融市场更深层次的探究欲望。我是一名对金融史和金融理论有浓厚兴趣的非专业读者,平日里总喜欢从宏观的角度审视金融市场的演变,并试图从中发现一些历史的规律和人性的映射。然而,近年来,金融市场的波动性和复杂性似乎达到了一个新的高度,无论是2008年的金融危机,还是近几年的疫情引发的市场剧烈动荡,都让我对传统的金融理论产生了质疑。我常常感到,我们所学的很多金融知识,似乎都停留在一种“理想化”的状态,无法解释现实世界中那些看似“非理性”的市场行为。而“多重分形”这个词,对我而言是一个全新的概念,它不像“概率”、“统计”那样熟悉,却透着一股前沿的、充满未知的吸引力。我猜想,它可能是一种描述事物无序、复杂、但又存在某种内在规律的方法,就像自然界中的海岸线、雪花或者树枝一样,在看似混乱的外表下,隐藏着深刻的数学结构。我希望这本书能够以一种生动有趣的方式,向我这样的门外汉介绍多重分形理论的精髓,并将其与金融市场的复杂特性联系起来。书中是否会用一些生动的例子,来解释多重分形如何在金融市场中体现?比如,为什么市场的价格波动似乎总是在某个尺度下呈现出相似的特征,但在不同的尺度下又表现出截然不同的形态?“应用”一词更是让我对这本书的实用性充满了好奇。我希望这本书能为我揭示,通过理解和利用多重分形特性,我们是否能够更敏锐地洞察市场的潜在风险,甚至发现一些“隠れた”的投资机会?它是否会提供一些方法,来量化和评估市场的复杂程度,从而帮助我们做出更明智的投资决策?这本书给我的感觉,就像是一把能够解锁金融市场隐藏密码的钥匙,我迫切地想拥有它,去学习、去理解,去感受金融世界的另一番奇妙景象。

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我是一名对金融市场抱有极大热情的普通投资者,平时喜欢阅读各种财经类的书籍,希望能够提高自己的投资水平。然而,我常常觉得,教科书上讲授的很多理论,与我实际看到的市场表现之间存在着很大的差距。市场似乎并不总是按照“理性人”的假设在运行,价格的波动也往往比我们想象的要复杂得多。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这个书名,在我看来,就像是为我这样的投资者打开了一扇新世界的大门。我一直对“复杂性”这个概念很感兴趣,因为我总觉得,市场的吸引力恰恰在于它的复杂和难以预测。而“多重分形”这个词,对我来说非常新颖,它让我联想到自然界中那些看似无序但又蕴含着深刻规律的形态,比如云朵的形状、河流的蜿蜒。我希望这本书能够用一种通俗易懂的语言,向我这样的非专业人士介绍多重分形理论,并解释它如何能够帮助我们理解金融市场的复杂特性。比如,为什么市场会出现“肥尾”现象,即极端事件发生的概率远远大于正态分布所预测的?为什么有时候看似微小的市场信息,却会引发巨大的价格波动?“应用”部分更是我非常期待的,我希望它能够提供一些简单易学的分析方法,即使是我这样的普通投资者,也能够理解和使用,来帮助我做出更好的投资决策。它是否能够提供一些识别市场风险的“信号”,或者一些捕捉投资机会的“技巧”,而不需要我掌握高深的数学知识?我期待这本书能够教会我,如何从一个全新的角度来观察和理解金融市场,从而在投资之路上走得更稳健,也更有趣。

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作为一名基金经理,我在日常工作中需要不断地做出投资决策,并在复杂的市场环境中管理基金的风险。我深知,市场的波动性并非总是均匀分布,有时会表现出集聚性,有时又会异常剧烈。传统的波动率模型,如GARCH模型,虽然在一定程度上能够捕捉波动率的集聚性,但对于一些突发性的、非线性的市场冲击,其解释能力仍然有限。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这本书名,立刻引起了我的高度关注。我猜想,“多重分形”可能是一种更高级的工具,能够捕捉到市场中更深层次的非线性结构和刻画更复杂的波动模式。我非常期待书中能够详细介绍多重分形理论在金融市场中的具体应用。例如,是否可以利用多重分形分析来识别市场处于不同“分形状态”下的特征?比如,在牛市中,市场可能呈现出一种稳定的小尺度分形;而在熊市或危机时期,则可能出现不同维度、更复杂的分形结构。我更关注“应用”部分,我希望这本书能够为我提供一些可操作的交易策略或风险管理框架。比如,是否可以基于多重分形分析的结果,来动态调整资产的配置比例?是否可以开发出一种新的风险度量指标,能够比传统的VaR更准确地评估极端风险?我一直在寻找能够帮助我更有效地识别市场拐点、捕捉交易机会,同时规避“黑天鹅”事件的工具。如果这本书能够提供一些创新的量化方法和实证支持,那么它将成为我投资决策过程中不可或缺的参考。

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作为一名在金融行业摸爬滚打多年的从业者,我深知量化分析在现代投资决策中的重要性。然而,长期以来,我们所依赖的许多经典模型,例如 Black-Scholes 期权定价模型,在面对真实世界的市场时,往往显得力不从心,尤其是在处理极端风险和市场突变方面。正是出于这种对现有模型局限性的深刻认识,我将目光投向了《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》。书名中的“复杂特性”四个字,直击痛点,暗示着这本书将要探讨的,正是我们日常工作中常常遇到的、难以用简单线性模型解释的市场行为。我尤其关注“多重分形”这一概念,因为它预示着一种超越传统分形几何的分析方法,或许能够捕捉到金融市场中更为微妙和多层次的非线性结构。市场并非总是呈现单一的 fractal 结构,而是可能存在多种不同尺度、不同强度分形特征的叠加,这种“多重性”正是理解市场复杂性的关键所在。我希望这本书能够深入剖析这种多重分形特性如何在金融市场中表现出来,比如在不同的交易周期、不同的资产类别,或者在不同的市场环境下,这些分形特征是如何变化的。更重要的是,“应用”一词表明这本书不仅仅停留在理论层面,而是旨在提供实际的解决方案。我迫切希望了解,如何将多重分形分析的理论成果转化为切实可行的交易策略、风险度量模型,甚至市场预测工具。例如,是否可以利用多重分形分析来识别市场的临界点,提前预警潜在的崩盘风险?是否可以构建基于多重分形特性的投资组合,以期在承担更低风险的情况下获得更高的回报?这些都是我在实际工作中亟需解决的问题。我对书中理论的严谨性、数学工具的有效性以及应用方法的创新性都有着很高的期待。如果这本书能够有效地弥合理论与实践之间的鸿沟,那么它将对整个金融分析领域产生深远的影响。

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我是一名风险管理师,每天的工作就是与市场的风险作斗争。我深知,传统的风险模型,如基于方差和协方差的线性模型,在面对金融危机时往往会失效,因为它们无法很好地刻画市场的“肥尾”现象和极端事件的发生概率。因此,我一直在寻找能够更有效地度量和管理复杂风险的工具。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这个书名,恰好触及了我工作的痛点和研究的重点。我被“多重分形”这个概念所吸引,它暗示着市场并非简单地呈现单一的随机过程,而是可能包含多种嵌套的、不同强度的非线性动力学。这种复杂的结构,或许能够更好地解释市场中的极端波动是如何产生的,以及它们发生的频率和幅度。我期待书中能够深入剖析,多重分形理论是如何刻画金融市场的非平稳性、非线性以及尺度的依赖性。比如,它是否能够揭示市场在不同波动周期下所表现出的不同“分形维度”?是否能够解释为什么某些市场事件会引发雪崩式的连锁反应?更重要的是,“应用”这两个字让我看到了实际的希望。我希望这本书能够为我提供一套基于多重分形分析的风险度量方法。例如,是否可以开发出一种新的风险指标,能够比VaR更准确地捕捉尾部风险?是否可以利用多重分形模型来预测市场的崩盘概率,或者评估特定资产的极端风险暴露?我非常关注书中是否会包含具体的案例研究,展示如何将多重分形分析应用于实际的风险管理场景,例如,对冲基金的风险控制、银行的压力测试,或者衍生品定价中的风险调整。如果这本书能够提供一套行之有效的工具,帮助我们更准确地识别、度量和管理金融市场的复杂风险,那么它将是我的工作中最宝贵的参考书之一。

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我是一名在校的金融学研究生,每天都在接触海量的金融理论和实证研究,但常常感到许多理论在现实市场中的应用存在着严重的“剪刀差”。尤其是在面对高频交易、算法交易以及各种复杂的衍生品市场时,传统的均值回归、正态分布假设更是显得苍白无力。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这个书名,就像在我枯燥的学习生活中注入了一剂强心针。我注意到“多重分形”这个词,在一些前沿的混沌理论和复杂系统科学的研究中有所提及,但将其系统地应用于金融市场分析,我还是第一次看到。这让我感到非常兴奋,因为这可能代表了一种全新的研究范式,一种能够更有效地捕捉金融市场非线性、非平稳、以及长程依赖特性的方法。我非常期待书中能够详细阐述多重分形理论的数学基础,以及它如何与金融市场的波动性、交易量、收益率等关键指标相结合。我希望它能解释清楚,金融市场中的“复杂特性”具体指的是什么?是市场的“肥尾”效应?是收益率的时间序列中的“记忆性”?还是市场参与者之间复杂的相互作用导致的涌现现象?“应用”部分更是我的重点关注对象。我迫切地想知道,如何利用多重分形分析的结果来构建更稳健的风险管理模型,例如,如何更精确地估计VaR(Value at Risk)或ES(Expected Shortfall),特别是在极端市场条件下?是否可以开发出基于多重分形特征的量化交易策略,比如,捕捉市场的“分形边界”或者预测“分形塌陷”?我希望书中能够提供具体的算法和实证案例,来验证这些方法的有效性。对于我这样一个正在进行学术研究的学生来说,一本能够提供新颖研究思路和实证工具的书籍,其价值是无可估量的。这本书的出现,无疑为我探索金融市场更深层次的奥秘打开了一扇新的大门。

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这本书的书名就足够吸引我了,我是一个对金融市场抱有浓厚兴趣的业余投资者,一直以来都觉得市场的运作远比教科书上描绘的要复杂得多,也更难以捉摸。在接触到《基于多重分形的金融市场复杂特性分析及应用》这个书名时,我立刻就被“多重分形”和“复杂特性”这两个词汇所吸引。传统的金融模型往往依赖于简化的假设,比如正态分布的收益率,但现实中的市场波动显然不是那么“乖巧”。我时常观察到市场的极端事件,那些突如其来的暴涨暴跌,似乎无法用简单的概率分布来解释。这本书的标题暗示了它可能提供了一种全新的视角,一种能够捕捉到市场深层次、非线性的复杂结构的工具。我非常期待它能解答我长久以来的疑惑,比如,为什么市场在某些时期会表现得异常稳定,而在另一些时期又会如此剧烈地动荡?是否存在一些隐藏的规律,能够帮助我们更好地理解这些波动?“多重分形”这个概念本身就带有一种神秘感,它让人联想到 fractal geometry,那种在自然界中随处可见的自相似性和尺度不变性。我很好奇,作者是如何将这样一个数学概念应用于分析金融市场的?书中是否会详细介绍多重分形理论的数学基础,以及如何将其转化为可操作的金融分析工具?对于我这样一个非数学专业背景的读者来说,这部分内容的处理至关重要。我希望作者能够以一种清晰易懂的方式来讲解,而不是过于枯燥的数学推导。同时,“应用”这个词也让我充满了期待,我希望这本书不仅能告诉我“为什么”,更能告诉我“怎么做”。它是否能提供一些实际的交易策略,或者风险管理的方法,基于多重分形分析的结果?这些都是我非常看重的。总而言之,这本书的出现,如同在迷雾中点亮了一盏灯,让我看到了理解金融市场复杂性的希望。我迫不及待地想翻开它,去探索这个充满未知领域的奥秘。

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我是一名对金融市场历史演变及其背后驱动因素充满好奇的历史爱好者。虽然我不是金融专业出身,但我始终认为,理解市场的运行规律,不仅需要数学和统计工具,更需要洞察隐藏在数字背后的行为模式和人性博弈。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这本书名,让我看到了一个可能全新的视角来审视金融市场的历史。我被“复杂特性”和“多重分形”这些术语所吸引,它们似乎预示着市场并非是线性、可预测的,而是充满了非线性的、混沌的、甚至在不同尺度下表现出不同规律的特征。我希望书中能够用一种易于理解的方式,讲述多重分形理论是如何揭示金融市场历史上的泡沫、崩盘和剧烈波动。比如,是否能够通过分析不同历史时期的市场数据,展示出市场在危机前夕所表现出的“分形维度”的变化,从而为我们提供一种预警的线索?我尤其期待书中能够联系具体的历史事件,比如郁金香狂热、南海泡沫、大萧条,以及近代的亚洲金融危机、互联网泡沫等,用多重分形分析的框架来解释这些事件的发生机制和演变过程。我想知道,这些历史上的金融危机,是否都具有某种“分形”的共性?“应用”部分让我思考,如果能够理解这些历史上的复杂特性,我们是否能够从中吸取教训,避免重蹈覆辙?这本书是否会提供一些基于历史数据的经验法则,来指导我们如何在当前的市场环境下,识别和应对潜在的风险?它是否能够帮助我们理解,为什么人类在金融市场中似乎总是重复着某些行为模式,即使在事后看来是如此“非理性”?这本书给我的感觉,就像是一部揭示金融市场“进化史”的侦探小说,我迫不及待想去探寻其中的奥秘。

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我是一名教授经济学理论的学者,长期以来,我对经济系统和社会系统的复杂性一直抱有浓厚的兴趣。我深知,金融市场作为现代经济体系中最活跃、最敏感的部分,其内在的复杂性是毋庸置疑的,但传统的经济学模型在刻画这种复杂性方面仍然存在不足。《基于多重分形金融市场复杂特性分析及应用》这本书名,恰好契合了我长久以来在研究中遇到的瓶颈。我尤其关注“多重分形”这一概念,它似乎能够提供一种超越传统线性分析和简单分形分析的工具,来刻画金融市场中更为精细、多层次的非线性结构。我期待书中能够深入探讨多重分形理论如何在数学上构建,以及它如何被用来量化金融市场的各种复杂特性,例如,价格波动序列的非高斯分布、长程依赖性、以及市场参与者之间相互作用所产生的涌现现象。我希望书中能够提供严谨的理论推导和清晰的数学表述,同时也希望能够看到具体的实证研究,来验证这些理论在分析真实金融市场数据时的有效性。更重要的是,“应用”一词预示着本书不仅停留在理论层面,而是旨在提供解决实际问题的方案。我希望书中能够展示如何将多重分形分析的结果,应用于构建更稳健的经济预测模型、更精确的风险管理工具,或者更有效的宏观经济政策制定。对于我这样的理论研究者而言,一本能够提供新颖理论框架,并展现其在实践中应用价值的书籍,其学术价值是巨大的。这本书的出现,无疑为我提供了一个研究金融市场复杂性的全新视角和强大工具。

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