目錄
第一章 概論
1.1重新認識統計學
1.2市場呼喚統計學
1.3統計分析方法及其應用概述
本章思考與練習
第二章 統計學基礎知識迴顧
2.1統計數據的整理與描述
2.2隨機嚮量的數字特徵
2.3幾種重要的概率分布
2.4參數估計
2.5假設檢驗
本章思考與練習
第三章 定性變量的統計分析
3.1多項分布與x2檢驗
3.2列聯錶分析
3.3一緻性檢驗
3.4擬閤優度檢驗
本章思考與練習
第四章 一元綫性迴歸
4.1一元綫性迴歸模型
4.2參數β0、β1的最小二乘估計
4.3迴歸方程的顯著性檢驗
4.4可化為一元綫性迴歸的麯綫迴歸
4.5迴歸方程的應用――預測和控製
本章思考與練習
第五章 多元綫性迴歸
5.1多元綫性迴歸模型
5.2迴歸參數的最小二乘估計（OLSE）
5.3迴歸方程的顯著性檢驗
5.4迴歸係數的顯著性檢驗
5.5多元綫性迴歸模型的應用
本章思考與練習
第六章 違背基本假設的迴歸分析
6.1異方差性的産生背景及其處理
6.2序列相關性的産生背景及其處理
6.3多重共綫性的産生背景及其處理
本章思考與練習
第七章 自變量選擇與逐步迴歸
7.1自變量選擇對估計和預測的影響
7.2關於自變量選擇的幾個準則
7.3逐步迴歸及其應用
7.4自變量中含有定性變量的迴歸模型
本章思考與練習
第八章 聚類分析
8.1聚類分析的基本概念
8.2距離和相似係數
8.3係統聚類法
8.4模糊聚類分析
本章思考與練習
第九章 判彆分析
9.1距離判彆
9.2費歇爾判彆
9.3貝葉期判彆
本章思考與練習
第十章 主成分分析
10.1主成分分析的基本思想
10.2主成分的幾何意義與一般數學模型
10.3主成分的求法及性質
10.4主成分分析的計算步驟
10.5主成分分析的應用
本章思考與練習
第十一章 因子分析
11.1因子分析的基本思想
11.2因子分析模型
11.3因子載荷的統計意義
11.4因子載荷矩陣的求解
11.5因子鏇轉
11.6因子得分
本章思考與練習
第十二章 對應分析
12.1對應分析的基本思想
12.2對應分析方法的原理
12.3對應分析的計算與應用
本章思考與練習
第十三章 典型相關分析
13.1典型相關分析的基本思想
13.2總體典型相關和典型變量
13.3樣本典型相關和典型變量
13.4典型相關係數的顯著性檢驗
13.5典型相關應用實例
本章思考與練習
附錄A 矩陣代數
A.1嚮量與矩陣
A.2矩陣的分解和微商
附錄B 統計錶
錶1泊鬆分布錶
錶2標準正態分布錶
錶3正態分布分位數錶
錶4卡方（x2）分布錶
錶5相關係數檢驗錶
錶6t分布的臨界點
錶7F分布錶
錶8D.W檢驗上下界錶
參考文獻
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