具体描述
这套丛书是目前国内出版的科普读物中极具权威性的上乘力作。它涉及的领域广泛，包括自然科学、技术科学和社会科学各主要学科领域。作者均为中科院院士和我国一流的科学家。他们中有为我国原子弹爆炸作出杰出贡献的王淦昌院士，有我国现代鸟类学奠基人郑作新院士，有我国唯一的“美国国家科学院”院士、闻名全世界的著名人类学宗师贾兰坡院士，有遗传学泰斗李振声院士，有天文学巨子王绶院士，有地球科学之大家赵鹏大院士，有蜚声中外的数学家林群院士，有我国航天事业的功臣王希季院士和高镇同院士，有驰名中外的杰出女科学家匡廷云院士，有中国最年轻的女院士赵玉芬院士……可以说，就作者阵容来讲，至今尚没有任何一套科普读物能与之匹敌。知名的科学家担纲科普读物的写作，是这套丛书质量的最好保证。他们站在科学的最前沿，以其本人走向科学巅峰的经历，现身说法，向青少年读者传播科学技术知识，传授科学真经、传授学习科学的方法，以引导青少年读者走上学科学、爱科学之路。首批推出的这套丛书共有28分册，每一分册谈及一个分类学科或研究领域，图文并茂、语言生动活泼。大科学家大手笔的驾御，使这些丰富深奥的内容得以简洁、通俗的表现。
站在科学家的肩上，你可以看得更远；
踏着科学家的足迹，你可以走得更快；
牵着科学家的手，你可以遨游整个科学王国！
作者简介
吴文虎：1936年12月生。清华大学计算机科学与技术系教授，博
士生导师。主要从事的研究领域是人工智能、计算机语音识别与理解。任中国计算机学会普及委员会主任、高等学校计算机基础教育研究会副理事长、全国计算机应用技术证书考试委员会副主任、国际信息学（计算机）奥林匹克竞赛中国队总教练。
李秋弟：1954年8月生。国家广播电影电视总局设计院做计算机管理工作，计算机工程师，北京市科协会员。
目录信息
引 言
第一章 从“指算”、“盘算”列“电算”
一、最早的计算
二 近代的计算
三 电子计算机诞生的前奏
第二章 电子计算机的发展历程
一 第一代计算机――真空电子管计算机
二 冯 诺依曼的计算机理论
三 第二代计算机――晶体管计算机
（1958―1964年）
四、第三代计算机集成电路计算机
（1964―1970年）
五 第四代计算机――大规模集成电路
计算机（1971年―）
六、微型计算机工业的兴起（1974年一）
七 锦上添花的计算机外部设备
八 多媒体计算机
第三章 无所不能的计算机
一 形形色色的计算机
二 计算机操作方式的改进
三 计算机怎样工作
四 高速运算
五 轨迹可求
六 风云可测
七 系统控制与战地“高参”
八、书海寻珍
九、“深蓝”战胜世界冠军
十“说得出”与“听得懂”
十一 感受“另一个世界”
十二 指纹识别与“扫”入文字
十三 巡天遥看一千河
十四 解决数学难题
十五、自动控制的方方面面
十六 智能汽车与“卫星调度”
十七 电子“名医”
十八 机器人的“大脑”
十九 设计、制造一条龙
――CAD/CAM技术
二十、高级裁缝与电脑画像
二十一“无纸化’，还是“数字化’
二十二 告别了“火”与“铅”的出版业
二十三 闯进“艺术殿堂”的计算机
二十四、威力强大的“病毒武器”
二十五 胜人一筹的“战略决策
二十六 计算机娱乐的魅力
第四章 通五洲、连万家的计算机网络
一、Internet――一“网”打尽天下
二、小小寰球“地球村”
三、“Internet”的由来
四 Internet的增长趋势
五 快捷的通信手段与新的交流方式
六、信息资源的共享
七 崭新的信息传播方式
八、远程教育与网上会诊
九、新的文化娱乐方式
十 商家走进了计算机网络
十一、 电子货币与网络银行
十二 企业的电子数据交换贸易
十三 商业企业的电子化
十四 计算机网络与‘黑客’
第五章 未来的计算机
一 未来计算机世界的预测
二 希望在你们身上
一“科教兴国 与计算机教育
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书在探讨具体技术路线图时，给我的感觉是过于侧重于已经被市场验证的、主流的技术路径，而对那些充满争议性或处于萌芽阶段的“异端”技术着墨不多。例如，在讨论下一代计算范式时，书中花了九成篇幅讨论硅基半导体的极限延伸和摩尔定律的延续，对于颠覆性的光子计算或者生物计算的前景描述得相对保守和简略。这让一个对未来技术抱有激进想象的读者感到一丝遗憾。在我看来，一本真正的“万事通”应该敢于深入探讨那些尚未被主流接受，但可能孕育着下一次工业革命的领域。书中对前沿交叉学科的融合度也不够深入，例如在谈到AI芯片时，更多的是停留在硬件加速器的层面，而没有深入探讨神经形态计算如何在更底层的生物学机制上进行模仿和创新。这种“安全”的选择，虽然保证了内容的准确性，却牺牲了拓展读者思维边界的潜力。
评分从装帧和出版质量来看，这本书的纸张选择偏薄，装订方式也显得较为普通，对于一本定价不菲的专业书籍来说，这让人感觉性价比不高。更令人不解的是，书中对关键概念的索引和交叉引用系统做得非常糟糕，如果你想回顾前面章节提到的某个术语，查找起来非常费劲，仿佛它更像是一份草稿的集合，而不是经过精心编排的成品。此外，全书几乎没有附带任何在线资源的链接或二维码，在这个信息爆炸的时代，一本计算机技术的书籍理应提供数字化的补充材料，比如代码片段、模拟器入口或者相关的在线讲座资源，以供读者进行实践和进一步学习。这种纯粹的纸质输出，使得这本书在作为学习工具的实用性上大打折扣，它更像是一个静态的知识陈列柜，而非一个动态的学习平台。
评分这本书的封面设计着实吸引人，那种带着未来感的蓝色调和电路板的纹理，一下子就让人联想到高精尖的科技。我一直对计算机技术的发展历史和那些幕后的英雄们充满好奇，所以毫不犹豫地拿起了它。然而，当我翻开第一页，我发现这本书的重点似乎更偏向于对宏观技术趋势的探讨，而非我期望中那种深入浅出的技术原理讲解。比如，书中花了大量的篇幅去分析人工智能在未来十年可能对社会结构带来的冲击，探讨了量子计算的理论瓶颈和商业化前景。这种宏大的叙事视角固然有其价值，但对于一个期待了解“芯片是如何工作的”或者“编程语言是如何演进的”的普通读者来说，可能会感到有些“悬浮”。我更希望看到一些具体的案例，比如某个关键算法的诞生过程，或者某个芯片架构师在设计中遇到的具体挑战与解决方案。书中引用的许多专家访谈虽然权威，但大多停留在对行业远景的展望，缺乏技术细节的支撑，使得整体阅读体验像是在听一场高水平的行业峰会报告，信息量大，但“干货”的密度略显不足，让人在合上书本时，感觉知识的边际效益递减得有点快。
评分我原本非常期待书中能详细介绍几位“著名科学家”的个人经历和他们的科研“Aha Moment”。毕竟书名中带有“著名科学家谈”的字样，这暗示着会有更丰富的人物侧面描写。然而，书中对这些科学家的引用大多是通过引用他们的论文观点或公开声明，极少有关于他们早年求学、突破瓶颈时的心路历程的深入挖掘。例如，我对早年晶体管发明者们是如何克服材料学难题非常感兴趣，书中只是轻描淡写地提到了他们的贡献，却错失了描绘那种“人类智慧闪光”的绝佳机会。这种对人物故事的缺失，使得整本书读起来，少了一份温度和人情味，变成了一本冰冷的理论汇编。它更像是一份文献综述的提炼版本，缺乏了将科学史与人物命运交织在一起的叙事魅力。我更倾向于阅读那些能够让我感受到科学家们在漫长探索之中的挣扎、坚持与最终的喜悦的作品。
评分这本书的语言风格非常学术化，引用的术语密度极高，这对于我们这些非科班出身的爱好者来说，构成了不小的阅读障碍。举例来说，书中在讨论某项内存技术时，频繁地使用了“非冯·诺依曼架构”、“存内计算”等概念，但对这些概念的背景铺垫和基础解释却一带而过。我不得不经常停下来，掏出手机搜索这些专业名词的含义，这极大地打断了阅读的流畅性。如果作者能像那些优秀的科普作家那样，用生动的比喻或者生活化的场景来类比这些复杂的概念，想必效果会大打折扣。我理解专业书籍追求精确性的需求，但既然定位是面向更广泛读者的“万事通”，这种门槛过高的表达方式，无形中筑起了一道墙。书中的图表质量参差不齐，有些流程图过于拥挤，标注密密麻麻，几乎无法一眼看清其逻辑关系，这更进一步加剧了理解的困难。总体而言，它更像是一本写给同行参考的综述报告，而不是一本能让大众轻松入门的指南。
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