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出版者:湖南出版社

作者:

出品人:

页数:474

译者:

出版时间:1996-05

价格:21.10

装帧:精装

isbn号码:9787543812185

丛书系列:

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《全球科技前沿：人工智能与量子计算深度解析》 图书简介 在二十一世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）与量子计算无疑是驱动未来变革的两大核心引擎。本书《全球科技前沿：人工智能与量子计算深度解析》，旨在为科技工作者、信息技术从业人员、高等院校师生以及对未来科技趋势抱有浓厚兴趣的读者，提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架。它摒弃了浮于表面的概念介绍，而是深入挖掘了这两大领域背后的数学原理、工程实现路径以及对未来产业生态的颠覆性影响。 全书共分为四个主要部分，结构严谨，逻辑清晰，力求在理论深度与实践应用之间找到最佳平衡点。 --- 第一部分：现代人工智能的基石与突破 本部分聚焦于当前主流深度学习技术的核心机制，并探讨了如何跨越当前的局限，迈向通用人工智能（AGI）的可能路径。 第一章：深度神经网络的结构化重塑 本章详细剖析了Transformer架构的演进及其在自然语言处理（NLP）中的统治地位。我们不仅回顾了自注意力机制（Self-Attention）的数学推导，还重点解析了多头注意力、位置编码的优化策略，以及如何通过稀疏化技术来降低大型语言模型（LLM）的计算成本。此外，本章还引入了“图神经网络”（GNN）在处理非结构化数据，如社交网络分析、分子结构预测中的最新进展，并对比了GNN与CNN、RNN在处理复杂关系建模方面的优劣。 第二章：生成式模型的范式转变 从早期的变分自编码器（VAE）到生成对抗网络（GANs），再到当前主导的扩散模型（Diffusion Models），本章系统梳理了生成式AI的发展脉络。重点分析了扩散模型如何通过逐步去噪过程实现高质量图像和视频生成，并详细探讨了条件控制（如Classifier-Free Guidance）在提升生成内容可控性方面所起的作用。对于文本生成，我们深入探讨了指令微调（Instruction Tuning）和人类反馈强化学习（RLHF）在塑造模型价值观和提升输出质量中的关键技术细节。 第三章：具身智能与决策优化 本部分转向AI在物理世界的应用。具身智能（Embodied AI）是连接虚拟智能与现实操作的桥梁。本章探讨了强化学习（RL）算法，特别是近端策略优化（PPO）和软演员-评论家（SAC）算法，在机器人控制任务中的实际部署。我们着重分析了如何构建有效的奖励函数，处理高维、连续动作空间的问题，并介绍了模仿学习（Imitation Learning）如何加速机器人的学习过程，使其能够快速适应复杂、非结构化的环境变化。 --- 第二部分：量子计算：从理论到工程的飞跃 量子计算代表了信息处理的根本性变革。本部分致力于揭示量子力学如何转化为可操作的计算工具，并审视当前硬件平台的成熟度。 第四章：量子力学基础与量子信息论 本章为非物理专业读者搭建了必要的量子力学基础。内容涵盖了量子比特（Qubit）的定义、泡利矩阵、量子叠加态和量子纠缠的数学描述。重点阐述了量子门操作（如Hadamard门、CNOT门）如何实现酉变换，以及量子测量的非经典特性。同时，引入了冯·诺依曼熵和纠缠熵等核心信息论概念，为理解量子信息处理的能力上限奠定理论基础。 第五章：关键量子算法的深度剖析 本书对Shor算法和Grover算法进行了严谨的推导和分析，着重探讨了它们对现有加密体系的潜在威胁，以及量子算法设计中的“量子相干性”如何转化为指数级或二次加速。此外，本章还详细介绍了“变分量子本征求解器”（VQE）和“量子近似优化算法”（QAOA），这两类面向“含噪声中等规模量子”（NISQ）设备的混合量子-经典算法，并分析了它们在化学模拟和组合优化问题中的应用前景。 第六章：量子硬件的平台竞争与挑战 本部分聚焦于当前主流的量子计算硬件实现路径：超导电路（Transmon Qubits）、离子阱（Trapped Ions）和中性原子阵列。针对每种技术，我们深入分析了其主要的优势（如高相干时间、高连通性）和面临的工程瓶颈（如可扩展性、错误率）。特别是对“量子纠错码”（QEC）的最新研究进展进行了综述，包括表面码（Surface Codes）的拓扑结构及其对实现容错量子计算（FTQC）的关键作用。 --- 第三部分：跨界融合与新兴应用场景 人工智能与量子计算并非孤立发展，它们的融合正在开启全新的计算范式。 第七章：量子机器学习（QML）的架构设计 本章探讨了如何将量子计算的潜力融入到机器学习流程中。内容涵盖了量子特征映射（Quantum Feature Maps），即如何利用高维希尔伯特空间来增强经典数据划分的线性可分性。此外，对量子神经网络（QNN）的架构设计进行了详尽的讨论，包括参数化量子电路（PQC）的构建与优化，以及如何利用量子优势解决梯度消失、模型泛化性等经典ML难题。 第八章：AI驱动的量子优化与控制 相反地，本章聚焦于如何利用AI技术来优化和控制量子系统本身。讨论了如何使用深度强化学习来实时校准量子门操作，以补偿环境噪声和系统漂移，从而提高量子相干时间和门保真度。还探讨了AI在量子实验设计中的作用，包括自动化寻找最佳的脉冲序列以实现特定的量子态制备。 --- 第四部分：伦理、安全与未来展望 技术的发展必须伴随着深刻的社会责任反思。 第九章：深度伪造与信息安全的新战场 本章聚焦于生成式AI带来的社会挑战。深入分析了“深度伪造”（Deepfake）技术的生成机制、检测难度，以及其对金融、政治和个人声誉的潜在威胁。同时，也探讨了基于AI的安全防御策略，如对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理以及如何构建更具鲁棒性的AI模型。 第十章：AGI的路径图与技术路线选择 本书的收官部分对未来十年内的科技发展进行了大胆的展望。分析了实现通用人工智能（AGI）所需要的计算资源、数据规模和算法范式的突破。同时，讨论了量子计算在解决当前AI算力瓶颈中的角色，并对全球在AI治理、数据主权和计算资源分配方面的国际合作与竞争态势进行了评估。本书强调，理解这些前沿技术不仅是技术人员的责任，也是塑造未来社会形态的关键所在。 --- 目标读者群体： 本书面向具备一定高等数学和基础物理或计算机科学背景的专业人士。尤其推荐给从事前沿算法研究、系统架构设计、量子信息工程、以及科技政策制定的专业人员。通过本书的系统学习，读者将能够精准把握全球科技竞争的脉络，并为下一代信息技术的研发奠定坚实的理论与工程基础。 （总字数约1500字）

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与其他市面上流行的电子词典或在线资源相比，这本实体词典提供了一种独特的、更具沉浸感的学习体验。电子设备带来的信息过载和不断弹出的通知，极易打断深度思考的过程，让人从查阅一个词汇，不知不觉地滑向了社交媒体或无关网页。而捧读这本实体书时，那种纸张的触感和墨水的味道，营造了一种专注的氛围。它强制性地将读者的注意力锁定在当前的专业任务上，排除外界干扰。此外，实体书允许读者进行更直观的物理互动：你可以用铅笔在旁边做下自己的理解备注，可以折角标记重要条目，甚至可以将不同页码的两个概念并排放置，进行视觉上的对比思考。这种“动手参与”的学习过程，远比在屏幕上进行复制粘贴或高亮标记要深刻得多，它将知识的吸收过程，从被动的接收，转化为了主动的构建，对于那些追求知识内化和理解深度的学习者来说，这种纯粹的、无干扰的阅读体验，是任何数字工具都难以替代的宝贵资产。

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从历史积累的角度来看，这本书似乎蕴含了编纂者多年来的心血和对技术发展脉络的深刻洞察。我注意到其中收录了一些在我看来已经略显“过时”或正在被新技术取代的计算领域词汇，比如早期的图形接口标准或是某些特定硬件架构的术语。起初我有些疑惑，为何不将其替换为最新的热门词汇？但深入研究后发现，这些旧词汇的保留，恰恰体现了编纂者的深远考虑：很多时候，理解现代技术的演进路径，必须追溯其历史根源。许多新的概念并非凭空出现，而是对旧有架构的改进或颠覆。通过这些“历史词汇”，读者可以勾勒出计算科学从萌芽到如今的清晰脉络。这种对“时间维度”的考量，使得这本书不仅是一本查阅工具，更像是一份微缩的计算机技术发展史记录，它教会读者在学习新事物时，不忘探究其背后的“为什么”，而非仅仅停留在“是什么”的表面认知上。

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这本书的选词广度和深度，给我带来了极大的惊喜，它显然不是那种只停留在基础操作层面的词汇手册。我最初期望它能覆盖主流操作系统和常用办公软件的词汇，但实际体验远超预期。它深入到了底层网络协议、数据库管理（SQL的特定函数和结构）、甚至是一些冷门但关键的编程语言库的专业术语。比如，我过去在处理一个遗留系统的兼容性问题时，被一个特定的内存管理术语卡住了，市面上通用的词典往往只是给出笼统的解释，而这本工具书，不仅提供了精确的汉语音译和释义，还附带了对该术语在不同架构下细微差别的简短注释，这对于理解问题根源至关重要。这种对细节的执着，让它更像是一部活着的、不断进化的技术百科，而非一份静止的词汇清单。可以说，它有效填补了许多综合性词典在“硬核技术细分领域”的空白地带，对于需要进行深度技术研究或参与跨领域项目协作的人员来说，这份详尽的专业词库是不可或缺的支撑。

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在使用效率方面，这部工具书的表现堪称高效便捷。我习惯于在进行文献综述或阅读外文技术文档时，将它放在手边，作为即时参考的“锚点”。它的检索设计非常人性化，完全避免了那种“大海捞针”的挫败感。虽然它是一本实体书，但其索引系统的组织逻辑非常清晰，无论是按英文字母顺序的排列，还是对一些特定领域术语的分类归集，都使得定位速度极快。更令人赞赏的是，它在解释复杂概念时，并不只是简单地进行词对词的机械翻译，而是尽可能地用更贴近中文技术语境的表达方式来解释。例如，对于那些在中文技术界已经形成约定俗成翻译的术语，它会优先采用业界公认的译法，而不是生硬地直译外文结构，这种对“使用习惯”的尊重，极大地降低了理解成本。在争分夺秒的工作环境下，这种对用户心智模型的理解和照顾，是衡量一本工具书是否“实用”的最高标准，而本书无疑在这方面做得非常到位。

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这部工具书的装帧设计，说实话，初拿到手时并没有给我留下太过深刻的印象，中规中矩的平装，封面色彩搭配也比较素雅，少了那么点让人眼前一亮的“设计感”。然而，当我翻开内页，开始真正使用它的时候，才体会到内容为王的真谛。纸张的质量控制得不错，印刷字迹清晰锐利，即便是那些密集的专业术语，也能轻松辨认，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻。尤其值得称赞的是它的排版布局，尽管要在一本相对紧凑的篇幅内塞入大量的专业词汇和释义，编辑者显然在信息层级划分上下了大功夫。主词条的字体加粗处理得当，英汉对照清晰，侧边栏的辅助信息（比如词性标注、简短例句或相关扩展术语的交叉引用）也没有显得拥挤或干扰主体的阅读流畅性。对于经常需要快速查阅特定技术名词的专业人士而言，这种注重实用性和可读性的设计决策，远比华而不实的封面更具价值。它散发着一种老派的、沉稳的学术气息，告诉你：“我不是来做花瓶的，我是来解决问题的。” 这种务实的态度，在充斥着浮躁设计的今天，显得尤为珍贵和可靠。

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