目录
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义与研究对象
第二节 医学统计学在医学科研中的作用
第三节 医学统计学的主要内容
第二章 统计资料类型与常用统计指标
第一节 统计资料类型
第二节 频数分布表
第三节 常用统计指标
第三章 概率与概率分布
第一节 概率的定义
第二节 概率的分布与期望值
第三节 二项分布
第四节 Poisson分布
第五节 正态分布
第六节 x2分布
第七节 t分布
第八节 F分布
第九节 Bayes理论与主观概率
第四章 抽样与抽样误差
第一节 样本与总体
第二节 均数的抽样误差
第三节 率的抽样误差
第五章 均数的统计推断
第一节 单组完全随机化设计资料均数的t检验
第二节 随机化配对设计资料均数的t检验
第三节 两组完全随机化设计资料均数的t检验与u检验
第四节 正态性检验与两方差齐性检验
第五节 假设检验应注意的问题
第六章 率的统计推断
第一节 2×2表x2检验
第二节 2×K表x2检验
第三节 R×C表x2检验
第七章 等级资料差别的统计推断
第一节 非参数统计的概念
第二节 单一样本分布位置的统计推断
第三节 两样本及多样本分布位置的统计推断
第四节 两样本及多样本等级资料的统计推断
第八章 相关分析
第一节 线性相关
第二节 秩相关
第三节 R×C表的相关分析
第九章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第十章 实验设计基础知识
第一节 实验设计的原则
第二节 样本含量估计方法
第三节 随机化分组方法
第十一章 随机对照试验与方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 完全随机设计及方差分析
第三节 随机区组设计及方差分析
第四节 拉丁方设计及方差分析
第五节 多组均数差别的多重比较
第十二章 多因素试验与方差分析
第一节 2×2析因设计与方差分析
第二节 多因素多水平析因设计与方差分析
第三节 正交设计与方差分析
第四节 两阶段交叉试验设计与方差分析
第五节 重复测量试验的设计与方差分析
第十三章 临床试验设计与分析
第一节 临床试验的定义、特点与分期
第二节 临床试验设计的一般步骤
第三节 临床试验结果的综合分析
第四节 诊断试验的评价
第五节 临床随访资料的生存时间分析
第十四章 调查设计与分析
第一节 调查设计的内容
第二节 现况调查
第三节 队列研究的设计与分析
第四节 病例对照研究
第五节 率的标准化法
第十五章 多变量资料的常用统计量
第一节 多元正态分布
第二节 多变量资料的描述统计量
第三节 两个均数向量的比较―HotellingT2检验
第十六章 回归分析方法
第一节 直线回归
第二节 多重回归
第三节 逐步回归
第十七章 曲线拟合与非线性回归
第一节 曲线拟合
第二节 非线性曲线拟合
第三节 Logistic回归分析
第四节 Cox回归
第十八章 其他多变量统计分析方法医学应用举例
第一节 典型相关
第二节 判别分析
第三节 聚类分析
第四节 主成分分析
第五节 因子分析
附录一 SPLM（Windows版）中文统计软件简介
附录二 SAS软件简介
附录三 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下左侧尾部面积，Φ（u）值
附表2 x2分布界值表
附表3 t分布界值表（双侧尾部面积）
附表4 F分布界值表（方差齐性检验用，双侧界值）
附表5 F分布界值表（方差分析用，单侧界值）
附表6 二项分布参数π的置信区间表
附表7 q界值表（Newman－Keuls法用）
附表8 Spearman秩相关系数（ρs＝0的界值表）
附表9 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）
附表10 λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）
附表11 Dunnett－t检验临界值表（双侧）
附表12 基本拉丁方设计表
· · · · · · (收起)