铁路信号运营基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:

出品人:

页数:169

译者:

出版时间:1998-02

价格:13.50

装帧:平装

isbn号码:9787113028367

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智能交通系统设计与集成 内容提要： 本书深入探讨了现代智能交通系统的理论基础、核心技术、系统架构以及实际应用。聚焦于如何利用先进的信息通信技术（ICT）实现交通流的优化控制、提升运输效率、保障行车安全，并构建绿色可持续的城市交通生态。内容涵盖了从传感器网络构建到数据融合分析，再到决策支持与控制执行的全流程技术链条。 第一章 智能交通系统的演进与基础理论 本章首先追溯了交通信息化的发展历程，从早期的交通流实时监控系统（RTMS）到当前全面的智能交通系统（ITS）。详细阐述了ITS的定义、目标、基本组成要素以及其在不同应用场景下的具体需求。核心部分聚焦于交通流动力学理论的现代发展，包括宏观、中观和微观交通流模型的最新进展，如基于个体行为的驾驶人模型（IDM）和群体行为的交通波理论。同时，系统性地介绍了交通工程学中的基本量测指标，如行程时间、延误、通行能力（Capacity）和交通密度（Density）的精确计算方法与采集技术。讨论了网络层面的效率度量标准，如网络渗透率和系统韧性（Resilience）。 第二章 交通感知与数据采集技术 本章是构建智能交通系统的基石。全面剖析了实现交通信息实时、准确采集的各类先进传感器技术。 非接触式检测技术： 详细介绍电磁感应线圈（单圈、多圈阵列）、视频检测技术（基于边缘计算的车型识别、车道占有率分析）、微波雷达与激光雷达（LiDAR）在复杂天气条件下的性能评估与数据校准方法。 浮动车数据（FCD）与众包感知： 阐述了如何利用全球定位系统（GPS/北斗）、移动通信网络（4G/5G）数据源，通过大数据清洗和插值算法，重建大范围的实时路网交通状态。重点分析了数据源异构性带来的挑战与融合策略。 V2X通信与车载感知： 深入讲解了车联网（V2X）通信技术（DSRC和C-V2X）在安全预警、协同感知中的作用。分析了车载传感器（如视觉、毫米波雷达）采集的环境信息如何上传至路侧单元（RSU）或云平台进行融合处理，实现“群智感知”。 数据质量管理： 涵盖了传感器数据的时间同步、空间配准、异常值检测与去除的技术细节，确保后续分析的可靠性。 第三章 交通信息处理与大数据分析 本章关注海量异构交通数据的存储、处理与深度挖掘。 实时数据流处理架构： 介绍了基于Lambda或Kappa架构的交通数据处理平台构建，强调低延迟事件处理（CEP）在突发事件响应中的关键作用。 交通状态估计与预测： 详细阐述了卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）在交通流参数实时估计中的应用。重点介绍了基于深度学习的时间序列预测模型，如长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及时空图卷积网络（STGCN）在短、中、长期交通流量和行程时间预测上的优势与局限性。 OD分析与出行需求建模： 探讨了基于POI数据、移动通信信令数据和问卷调查数据的出行生成、分布和分配模型，特别是基于社会力模型的OD反演方法。 第四章 交通控制与优化理论 本章是智能交通的核心控制逻辑部分。 自适应信号控制系统（ATCS）： 详细解析了基于实时交通需求的自适应配时算法。涵盖了经典的SCATS、SCOOT原理，并深入探讨了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的区域化、全局优化信号控制策略，包括Q-Learning、Actor-Critic在信号灯配时优化中的应用框架。 匝道控制与高速公路管理： 阐述了如何通过匝道控制（Ramp Metering）平衡主干道和汇入车流，维持系统平稳运行。介绍了基于交通需求预测和排队长度限制的匝道控制策略。 协同式交通流管理（C-ITS）： 讨论了V2I/V2X技术如何赋能路侧单元与车辆进行信息交互，实现速度引导（Speed Harmonization）、绿波带优化以及交叉口冲突预警。 第五章 自动驾驶环境下的交通协同 本章聚焦未来交通场景中，人、车、路协同（MaaS）的关键技术。 自动驾驶系统集成： 分析了L3-L5级别自动驾驶车辆对现有交通基础设施提出的新要求，特别是对定位精度、通信可靠性和路径规划的挑战。 网联自动驾驶（CAV）的交通效益： 研究了CAV集群化行驶（Platooning）对提高道路通行能力、降低能耗的潜力。探讨了如何在混流交通环境下，为自动驾驶车辆提供最优的通行权限和信息服务。 数字孪生与仿真验证： 详细介绍了利用高精度数字孪生技术，构建交通系统的虚拟测试平台。涵盖了微观仿真（如VISSIM、SUMO）与宏观模型的数据耦合方法，以及在虚拟环境中对新控制策略进行迭代验证的流程。 第六章 交通安全与应急响应系统 本章关注如何利用智能技术预防事故和高效处理突发事件。 交通安全态势感知： 探讨了基于大数据挖掘的事故高风险点识别方法，以及利用多源数据融合技术（如天气、能见度、交通流密度）进行实时安全风险评估。 侵入式与非侵入式预警系统： 介绍了碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）的系统实现，以及路侧信息屏（VMS）的智能化发布策略。 应急交通管理： 阐述了在自然灾害或重大交通事故后，如何快速启动应急预案，利用交通控制手段进行路径诱导、资源调配和快速清理作业的协同管理流程。 第七章 绿色交通与可持续发展 本书的最后一部分探讨了智能交通在节能减排和可持续城市发展中的角色。分析了电动汽车（EV）的普及对电网负荷和交通流的影响，并介绍了智能充电基础设施的规划优化。讨论了优先发展公共交通（PT）的智能调度系统，以及如何通过定制化的出行服务（MaaS）减少私家车使用强度，实现城市交通系统的长期健康发展。 本书特色： 本书理论深度与工程实践相结合，不仅提供了智能交通系统的宏大框架，更深入到关键算法的数学推导和实际部署的工程细节，是交通工程、电子信息工程、计算机科学等相关专业高年级学生、研究人员及交通规划与管理行业专业人士的案头参考书。

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我对这本《精益生产：工厂效率提升的系统方法论》的评价是非常高的，它彻底刷新了我对生产管理的一些固有观念。过去我总以为精益生产就是5S和看板管理，但这本书揭示了它更深层的哲学——消除一切形式的浪费。作者的叙述风格非常直接有力，没有太多拐弯抹角，直击核心问题。例如，书中对“过度加工”这一浪费的剖析就非常深刻，它解释了为什么很多时候我们花费巨大精力去追求“零缺陷”，反而可能因为过度检测和精密公差设定，导致了生产效率的下降和成本的虚增。书中对价值流图（VSM）的讲解极具启发性，通过一个虚拟的汽车零部件生产线案例，一步步展示了如何从现状图切换到未来图，并量化了缩短生产周期（Lead Time）的具体措施。我尤其欣赏它对“自働化”（Jidoka）的解释，它强调的不是自动化，而是带有“人机智慧”的自动化，即在第一时间发现异常并停止生产，这一点是很多国内工厂在推行自动化时容易忽略的关键点。读完后，我立刻着手在部门内部组织了一次小型的价值流梳理工作坊，效果立竿见影。

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《国际贸易实务操作与风险规避全书》这本书的内容广度与深度实在令人惊叹，与其说是一本书，不如说是一套完整的进出口操作工具箱。我主要关注的是它的供应链金融和贸易融资部分。以往我接触的知识点大多是关于L/C（信用证）的条款解读，但这本书更进一步，探讨了如何在复杂的国际结算环境下运用福费廷、保理等工具来加速资金周转，这对于优化企业现金流至关重要。作者在分析各种贸易术语（Incoterms）时，不再是简单地罗列定义，而是结合了具体的物流路径和保险责任划分，比如FOB与CIF在不同运输方式下的实际成本差异分析，非常透彻。尤其值得称赞的是关于汇率风险对冲的章节，它不仅讲解了远期合约，还对利率互换和期权等衍生工具做了清晰的风险敞口分析，让非金融专业背景的贸易人士也能理解如何利用这些工具来锁定利润。这本书的实操性极强，许多章节读起来就像是在参加一场高规格的贸易谈判模拟，充满了智慧和博弈。

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这本《电力系统继电保护与自动装置实践指南》真是让我大开眼界！我之前对继电保护这块一直感觉是雾里看花，理论知识堆砌得太多，真到了现场操作时总感觉心里没底。这本书完全颠覆了我的认知。它不仅仅是把那些复杂的公式和原理罗列出来，而是真的把它们掰开了揉碎了，用非常贴近实际的案例来解释。比如，讲到电流互感器和电压互感器的二次回路接线时，作者没有用枯燥的图纸说话，而是结合了某某变电站的实际改造案例，从设计选型到现场调试的每一个步骤都描述得清清楚楚。我特别喜欢它对故障录波数据的分析部分，那简直是一堂生动的“事故复盘课”，通过实际的故障波形，告诉你保护装置为什么会跳闸，逻辑链条是怎么形成的，这比单纯看手册有效得多。而且，书中对微机保护的配置和定值计算也讲得非常细致，从基础的阻抗保护到更复杂的距离保护，都有具体的步骤和注意事项。读完之后，我感觉自己面对一次复杂的保护调试任务时，心里有谱多了，不再是机械地套用标准，而是真正理解了背后的物理过程和工程逻辑。对于想从理论走向实践的电力行业新人来说，这本书绝对是案头必备的“武功秘籍”。

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《高级机器学习模型的可解释性与公平性研究》这本书，对于我这种致力于将AI技术落地到金融风控领域的工程师来说，简直是雪中送炭。我们都知道，黑箱模型在决策敏感领域是难以被监管和业务部门接受的。这本书并没有停留在介绍SHAP值或LIME这些热门工具的原理层面，而是深入探讨了在不同数据分布下，这些解释性工具可能产生的偏差和误导。作者用大量的数学推导和模拟实验证明了，一个在整体数据上表现优异的模型，在特定子群体（如低收入人群或特定年龄段客户）上，其决策依据可能是不公平的。书中对于“反事实解释”（Counterfactual Explanations）的论述非常前沿，它教我们如何构建一个“最小改动”的输入样本，使得模型的输出结果发生变化，从而揭示模型的敏感边界。这种从“模型解释”到“模型问责”的思维跃迁，是这本书最宝贵的地方。它不仅仅是技术指南，更是一本关于AI伦理与工程责任的深度探讨，让我们的模型在追求预测精度的同时，也建立起坚实的透明度和可信赖的基石。

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我对《现代混凝土结构设计与施工精要》这本书的评价可以用“醍醐灌顶”来形容。我先前读过几本偏理论的结构设计教材，那些内容严谨是严谨，但总感觉跟工地上的实际情况有点脱节，很多设计规范背得滚瓜烂熟，真要算一个复杂的节点，脑子里就开始打结。这本书厉害之处在于，它把“设计”和“施工”完美地融合在了一起。作者显然是位经验丰富的一线工程师，他很清楚结构工程师在出图时会遇到哪些坑，比如钢筋锚固长度的实际操作难度、模板支撑体系对混凝土浇筑的影响等等。书中关于后张预应力混凝土梁的施工控制点描述得尤为到位，从张拉顺序到压浆质量的控制标准，每一个细节都关系到工程质量，作者的讲解带着一种不容置疑的专业感。更让我惊喜的是，它对新型高性能混凝土的应用和配合比设计也有专门的章节，这在很多传统教材里是找不到的。读完后，我能清晰地勾勒出一个结构从图纸到实体的转化过程，理论指导实践，实践反哺理论，这本书真正做到了工程教育的最高境界。

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