统计学

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出版者:同济大学出版社
作者:于磊 赵君明
出品人:
页数:454
译者:
出版时间:1999-02
价格:24.00元
装帧:平装
isbn号码:9787560820187
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

内 容提要

本书阐述了描述统计和推断统计的基本概念。全书由总论、统计

调查与整理、综合指标、时间数列、指数、抽样推断、相关与回归分析、统

计预测、统计工作的组织与管理、概率论基础、参数估计、假设检验、方

差分析和试验设计法等内容组成。每章配有适量习题,书末附有习题

答案。本书内容新颖、材料丰富、应用性强;既注重知识结构的科学性

和系统性,又注意结合市场经济的客观需要,以大量实例论述统计工作

的理论和方法,全书深入浅出、通俗易懂,着重实践应用,便于读者理

解、掌握和运用。

本书可作为高等院校有关经济类、管理类专业和工科院校“统计

学”课程的教材,也可供广大统计工作者及有关人员学习参考。

好的,以下是一份关于一本名为《诗与远方》的图书的详细简介,此书内容与“统计学”无关: --- 《诗与远方:在文字的旷野中寻觅生命的回响》 作者: 墨羽 出版年份: 2023年 页数: 480页 装帧: 精装,附赠手绘插图共20幅 --- 内容概要: 《诗与远方》并非一部严肃的学术论著,也非流行的心灵鸡汤。它是一次深邃的、充满感官体验的漫游,是作者墨羽在数十年的人生沉淀后,对“存在”与“意义”的温柔叩问。全书分为三大部分:“故土的低语”、“旅途的碎片”与“内心的回廊”,共收录了近百篇散文、随笔、短篇小说及未发表的诗歌残章。 本书的核心魅力在于其对叙事张力和意象构建的极致追求。墨羽拒绝宏大叙事,转而专注于那些常被现代生活忽略的微小瞬间:清晨雾气中晾晒的衣物的气味,古老石板路上被雨水冲刷后的苔藓颜色,或是异国他乡街角一位盲艺人拉奏的乐曲中的特定音符。通过对这些细节的精准捕捉与细腻描摹,作者带领读者暂时抽离日常的喧嚣,进入一个由文字精心编织的、兼具古典美学与现代哲思的个人宇宙。 第一部分:故土的低语(Root Whispers) 这一部分主要聚焦于“根源”与“记忆”的主题。墨羽将笔触伸向了童年生活的乡村,但描写的绝非怀旧的田园牧歌。他以一种近乎人类学的冷静和诗人的敏感,剖析了土地是如何塑造一个人的性格、信仰乃至语言习惯的。 遗忘的地图绘制: 作者重新绘制了他记忆中故乡的地理版图,强调那些已被现代规划抹去的小径、老屋和水源。其中一篇《河流的断流与重聚》探讨了自然地理的变迁如何隐喻着家族历史的兴衰,充满了对时间不可逆性的沉思。 方言的挽歌: 墨羽对家乡的方言进行了深入的书写,他认为语言不仅仅是交流工具,更是承载了特定地域世界观的活化石。他记录了那些正在消亡的词汇及其背后的生活场景,展现出一种对文化遗产流失的深深眷恋。 光影的几何学: 这一组散文着重于光线在不同季节、不同时间对故土景观的影响。比如,秋日正午的阳光如何使晒谷场上的尘埃呈现出近乎宗教性的金色光芒。这种对视觉的极致捕捉,使得场景具有了超越现实的象征意义。 第二部分:旅途的碎片(Travel Fragments) “远方”在此处并非指代遥远的地理坐标,而是指对既有认知疆界的拓展与挑战。墨羽的旅行是缓慢且深度的,他偏爱在目的地停留足够长的时间,以至于能感受到当地的“呼吸频率”。 异域的陌生感与亲近感: 他游历了中亚的沙漠边缘和北欧的极光之地。在描述这些地方时,作者巧妙地运用了“反向对焦”的手法,即越是描绘遥远的景观,越是能映照出读者自身的局限性。例如,在描写撒马尔罕的星象馆时,他引申至人类对宇宙秩序的永恒困惑。 食物与信仰的交织: 墨羽笔下的旅行,食物是重要的文化符号。他用生动的笔触描绘了街头小吃摊上摊主的动作、香料的混合,以及食客们在分享食物时的无声契约。这部分内容挑战了传统旅游文学的审美,更关注底层生活的真实脉搏。 “时间错位”的记录: 作者记录了在不同时区旅行时,心理时间与物理时间产生的微妙不协调。这种对时间感的书写,使得旅途不再是线性的推进,而是螺旋上升的体验,充满了意识流的色彩。 第三部分:内心的回廊(The Inner Gallery) 这是全书最具思辨性和哲学性的部分,通过对艺术、哲学文本的阅读与个人体验的融合,构建了一个复杂的内心世界。 艺术的“未完成”: 墨羽探讨了艺术作品中“留白”的意义。他仔细分析了几位古典绘画大师和现代音乐家的作品,认为真正的美感往往存在于被省略、被抑制的部分。这部分内容涉及了对审美理论的个人解读,充满了对形式与空无关系的探讨。 沉默的对话: 这一章节收录了作者与几位已故学者的“想象中的对话”。他并非在模仿或复述这些学者的观点,而是在特定的情境下,利用他们的理论框架来审视当下的困境,形成了一种跨越时空的智性共鸣。 日常哲学的碎片: 最终的篇章回归到最基础的人类情感——爱、失落、责任。墨羽以极度克制但又充满力量的语言,探讨了如何在琐碎的生活中维持个体的完整性与尊严。他认为,真正的远方并非地理上的位移,而是当我们能够以一种全新的、充满敬畏的眼光重新审视“此刻”时所达到的精神境界。 写作风格与价值: 《诗与远方》的语言风格是高度风格化的,它融合了意识流叙事、精确的自然主义描绘和古典修辞手法。行文流畅,但在关键处会设置意象的密度和跳跃性,要求读者主动参与到意义的构建中。 本书的价值在于,它提供了一种抵抗现代性碎片化、快餐化阅读体验的文本载体。它不提供答案,而是提供观察世界的全新透镜,鼓励读者重新激活被麻木的感官,在文字的旷野中,找到属于自己的、不被量化和统计的生命回响。它适合那些对语言的边界、旅行的深度以及存在的本质抱有好奇心的读者。

作者简介

目录信息

目 录
第一章 总论
1.1统计学的产生和发展
1.2统计学研究的特点和方法
1.3统计学中几个重要的基本概念
1.4统计测定的层次
习题1
第二章 统计调查与整理
2.1统计调查方案的设计
2.2统计调查的组织形式
2.3统计分组和变量数列
2.4统计表与统计图
习题2
第三章 综合指标
3.1总量指标
3.2相对指标
3.3平均指标
3.4标志变异指标
习题3
第四章 时间数列
4.1时间数列的意义和种类
4.2时间数列的发展水平指标
4.3时间数列的速度指标
4.4长期趋势的研究
4.5季节变动的测定
习题4
第五章 指数
5.1指数的概念、作用及其种类
5.2综合指数
5.3平均数指数和平均指标指数的因素分析
5.4指数体系和因素分析
5.5指数在社会经济统计中的应用
习题5
第六章 抽样推断
6.1抽样调查的意义及其理论依据
6.2抽样误差
6.3总体指标的推断
6.4 抽样方案的设计
习题6
第七章 相关与回归分析
7.1相关与回归分析的概念和任务
7.2相关图表
7.3 回归分析
7.4相关系数
习题7
第八章 统计预测
8.1统计预测的概念
8.2统计预测的基本原则及其步骤
8.3苔尔菲预测法
8.4进度预测法、比例预测法、因素预测法、平衡预测法
8.5移动平均预测法和指数平滑预测法
8.6线性插值法和拉格朗日插值法
8.7回归预测
8.8统计预测结果分析
习题8
第九章 统计工作的组织与管理
9.1统计工作的组织
9.2统计工作的管理体制
习题9
第十章 概率论基础
10.1概率概念及运算
10.2随机变量及其分布
10.3随机变量的数字特征
10.4几种重要的分布
10.5极限定理
习题10
第十一章 参数估计
11.1样本及其分布
11.2参数的点估计
11.3参数的区间估计
习题11
第十二章 假设检验
12.1假设检验的基本原理
12.2一个正态总体的假设检验
12.3两个正态总体的假设检验
12.4 总体分布函数的假设检验
习题12
第十三章 方差分析
13.1方差分析的基本概念
13.2单因子方差分析
13.3双因子方差分析
习题13
第十四章 试验设计法
14.1引言
14.2单因子试验设计法
14.3双因子试验设计法
14.4正交试验设计
习题14
习题答案
附 录
参考书目
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的难度曲线并非平坦。尽管开篇的引导非常友好,但进入到中后段关于“方差分析”和“多重共线性”的部分时,我明显感觉到了吃力。作者在处理这些复杂模型时,增加了很多脚注和侧边栏的专业注解,这虽然丰富了内容深度,但也使得阅读体验变得有些碎片化,我好几次不得不放下笔,去查找一些基础的代数知识才能继续跟上作者的思路。不过,这本书的一个亮点是它对“统计软件应用”的介绍非常克制且实用。它没有推荐任何特定的商业软件,而是用一种近乎伪代码的方式展示了核心的计算流程,这使得书的内容能够跨越软件版本的更迭而保持长久的生命力。我花了整整一个周末来消化其中关于“残差分析”的章节,最终发现,理解了残差的含义,比单纯跑出R方值要有价值得多。

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这本书的行文风格,用一个词来形容,那就是“老派的优雅”。作者的语言组织非常精炼,没有使用过多华丽的辞藻,但每一个遣词造句都恰到好处,仿佛在雕琢一块上好的玉石。它没有刻意迎合当下的流行趋势,比如对机器学习模型的深度介入,而是将笔墨集中在统计学最核心、最稳固的基石上——比如描述性统计、概率分布和回归分析的基础原理。在讲解最小二乘法这类经典内容时,作者的表述有一种穿透历史的厚重感,让你感受到这些方法之所以流传至今,绝非偶然。我个人觉得,这本书的价值在于它培养了一种“慢思考”的习惯,它不会急着告诉你“用哪个工具”,而是会让你先问自己“我到底想知道什么”,这对于那些只想套用软件模块的人来说,或许会觉得进度缓慢,但对于追求深层理解的人来说,这简直是醍醐灌顶。

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这本书最令我印象深刻的是它对“统计伦理”的强调。在绝大多数教科书只关注“如何计算正确”时,这本书用相当大的篇幅讨论了“如何负责任地报告结果”。作者列举了许多历史上的统计误用案例,从如何选择适当的显著性水平,到如何避免在宣传中使用“显著相关”这种容易引起误解的措辞,都给出了非常细致的指导。这让我意识到,统计学不仅仅是数学工具,更是一种社会责任。它教会我,数据的力量是巨大的,而手握这种力量的人,必须保持最高的审慎。对于那些未来打算从事研究、市场分析或者政策制定的读者来说,这本书提供的这种“人文关怀”和“批判性视角”,其价值甚至可能超过了那些复杂的计算技巧本身。它真正让我感受到了统计学作为一门学科的深度和广度。

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坦白讲,我当初买这本书是抱着“死马当活马医”的心态,毕竟我的量化分析基础薄弱,面对那些密密麻麻的符号总是感到头疼。这本书的章节编排逻辑异常清晰,每一部分知识点的引入都建立在前一部分扎实理解的基础上,过渡得极其自然流畅,几乎没有逻辑上的跳跃感。最让我感到惊喜的是它对“推断统计”的处理。很多教材在这里会陷入冗长繁琐的数学证明,但这本书巧妙地采用了“黑箱理论”结合直觉解释的方式,先把核心思想讲透,公式的推导则被放在了章节末尾作为“深入拓展”,这对于我们这类需要快速掌握应用技能的读者来说,无疑是一个巨大的福音。我尝试着用书里讲的假设检验方法去分析自己工作中的一些历史数据,发现先前那些凭感觉做出的判断,现在都有了严谨的数学支持,这种“从模糊到清晰”的转变,带来的成就感是难以言喻的。

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这本书的封面设计得极为朴实,甚至有些单调,纯粹的白色背景上印着深蓝色的书名,给人的第一印象是“严肃”与“学术”。然而,一旦翻开内页,那种枯燥感便立刻烟消云散了。作者显然深谙教学之道,他没有一开始就抛出那些令人望而生畏的公式和复杂的定理,而是像一位经验丰富的导游,循循善诱地带领我们进入这个看似高深莫测的领域。开篇几章,作者似乎花费了大量的篇幅来阐述“为什么我们需要统计学”,通过一系列与日常生活息息相关的案例——比如市场调查中的抽样误差、医学试验中的安慰剂效应——来构建起统计思维的基石。我尤其欣赏他处理“数据可视化”这一部分的态度,他没有简单地罗列图表类型,而是深入探讨了如何通过图表“说谎”或者“揭示真相”,这使得原本枯燥的图表制作过程变得极具洞察力。阅读过程中,我常常会停下来,思考作者提出的那些反直觉的结论,这与其说是学习一门技术,不如说是在进行一场关于概率与不确定性的哲学思辨。

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