齣版說明
前言
第1章在雲上架構你的應用
11Java 寵物商店簡介
111環境準備
112部署Java寵物商店
113寵物商店架構介紹
12測試
121寵物商店訪問速度測試
122其他的測試
13針對測試結果改進應用
131提高訪問速度
132主機管理
14難道這就是雲計算？
141什麼是雲計算
142雲計算架構簡介
143雲計算的起源與發展
15小結
第2章IaaS技術介紹
21虛擬化技術
211虛擬化技術中的重要名詞及技術解釋
212全虛擬化技術
213半虛擬化技術
22PXE
221PXE簡介
222PXE係統的組成及配置
23負載均衡
231Tomcat負載均衡
232DNS負載均衡
24構建企業IaaS環境
241需求分析
242係統架構
243概要設計
244動手搭建IaaS環境
25小結
第3章並行計算技術介紹
31Hadoop
311Hadoop簡介
312初探Hadoop
313Hadoop的架構
314多機環境配置Hadoop
315分布式環境下運行Hadoop
316使用Eclipse Hadoop集成開發環境
317使用Hadoop MapReduce 編寫程序
32Platform Symphony
321Platform Symphony簡介
322初探Symphony DE
323Platform Symphony架構
324多機環境配置Symphony DE
325使用Symphony DE編寫程序
33雲數據庫
331HBase
332初探HBase
333HBase概念
334再探HBase
34小結
第4章公共雲計算介紹
41因特網數據中心IDC
411IDC所提供的服務
412使用IDC提供的主機服務
413IDC虛擬主機業務實現分析
414傳統IDC所麵臨的機遇與挑戰
42Google App Engine
421注冊Google App Engine賬戶
422安裝Google App Engine SDK
423使用Eclipse 集成開發環境
424基於Google App Engine SDK開發應用
425將應用部署到Google App Engine 中
43Amazon AWS
431注冊AWS 賬戶
432使用Amazon EC2
433使用Eclipse 集成開發環境
434基於AWS SDK開發應用程序
435將應用程序部署到AWS 中
44其他公共雲計算平颱
441Microsoft Azure
442Sina App Engine
45小結
第5章在雲上開發你的應用
51為應用選擇閤適的架構與技術
511以計算為中心的應用架構選擇
512以數據為中心的應用架構選擇
513需要兼顧數據與計算的應用架構選擇
514MapReduce框架並不能解決所有問題
52現有雲計算技術存在的問題
521NoSQL數據庫API不兼容
522使用JPA訪問NoSQL數據庫
523各公共服務提供商所提供的服務不同
53基於雲計算平颱的文件共享係統需求分析
54基於雲計算平颱的文件共享係統設計
541係統架構
542平颱及技術選擇
543係統功能
544非功能性需求
55基於雲計算的文件共享平颱實現
551用戶管理模塊實現
552文件管理模塊實現
553文件瀏覽及管理頁麵實現
56使用GAE與AWS S3部署
561配置GAE數據庫
562使用Applet編寫文件管理界麵
563實現AWS S3 文件管理類
57小結
第6章雲計算在數據挖掘中的應用
61從寵物商店引齣的商業智能
62Apriori算法
621Apriori算法的實現原理
622利用Apriori小試牛刀
63商品推薦功能在寵物商店中的程序實現
631寵物商店JPetStore基礎環境配置
632Apriori算法在商品推薦功能中的程序實現
633寵物商店商品銷售記錄測試數據準備
634單機版測試效果及問題
64使用雲數據庫進行計算
641將MySQL中的數據復製到HBase中
642使用MapReduce計算頻繁項集L［1］
643得到最終結果
65小結
第7章雲計算在金融計算中的應用
71金融計算簡介
72濛特卡羅模擬算法
721一個簡單的濛特卡羅模擬例子
722編程實現濛特卡羅計算圓周率
73使用濛特卡羅模擬解決問題
731濛特卡羅模擬投資分析基本編碼實現
732測試
74雲端金融應用需求分析
741需求分析
742技術可行性分析
75雲端金融應用概要設計
751係統功能
752係統軟硬件架構
76雲端金融應用係統實現
77管理軟硬件資源
78小結
第8章提升辦公效率——Excel與雲計算集成
81Excel簡介
811認識Excel宏
812Excel VBA簡介
813Excel VBA編程環境
814Excel VBA編程
82使用Excel進行濛特卡羅模擬
821需求分析
822VBA編碼實現
83將Excel與雲計算環境集成
831Symphony DE COM組件簡介
832Excel與Symphony DE集成
833Excel濛特卡羅模擬投資分析客戶端編碼實現
834測試
84小結
第9章專業工具軟件與雲計算集成
91MATLAB簡介
911安裝 MATLAB
912MATLAB基本使用
913Parallel Computing Toolbox 簡介
914MATLAB PCT架構
915配置Parallel Computing Toolbox
92使用Parallel Computing Toolbox提高計算速度
921使用MATLAB Job Manager
922與Symphony DE集成
923MATLAB與Java運行環境集成
93將更多的工具運行在雲計算環境中
931通用集成架構探索
932集成接口探索
94小結
第10章管理雲計算服務平颱
101一個建立雲計算服務平颱的機會
102IT服務標準
1021ITIL簡介
1022ITSM 簡介
1023IT管理中的基本概念
103實踐IT服務標準
1031OTRS簡介
1032安裝OTRS
1033創建服務颱
1034票單管理
1035服務級彆管理
1036變更管理
1037配置管理
1038其他管理
104小結
附錄
附錄A搭建Java運行環境
附錄B安裝Tomcat應用服務器
附錄C安裝JMeter測試工具
附錄D安裝 MySQL 數據庫
緻謝
參考文獻
· · · · · · (收起)