具体描述
本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷，端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）是一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。
第2版参照Docker技术的*新进展对全书内容进行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名开源项目，利用好这些优秀的开源平台，可以更好地在生产实践中受益。
作者简介
杨保华：博士，毕业于清华大学，现为 IBM 资深研究员。主要负责核心系统方案的架构设计和研发，包括云计算、大数据、金融科技等领域。他热爱开源文化，是容器、软件定义网络、区块链等开源技术的早期推广者，曾为 OpenStack、HyperLedger 等开源项目作出了贡献。个人主页为 https://yeasy.github.com。
戴王剑：资深架构师，多年来一直从事系统平台、计算机网络、服务器架构设计，负责过多个省级项目的架构设计。热衷于开源事业，积极推动开源技术在生产实践中的应用。
曹亚仑：阿里云高级系统工程师（花名法喜），上云架构师，擅长云产品运维与云平台技术保障，对PaaS、IaaS层架构设计与实践有较丰富的实战经验。同时也是DevOps实践者与全栈开发者。微信allengaller，个人主页为allengaller.github.io。
目录信息
第1版前言
第一部分 基础入门
第1章 初识容器与Docker 3
1.1 什么是Docker 3
1.2 为什么要使用Docker 5
1.3 Docker与虚拟化 7
1.4 本章小结 9
第2章 核心概念与安装配置 10
2.1 核心概念 10
2.2 安装Docker 11
2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker 12
2.2.2 CentOS环境下安装Docker 14
2.2.3 通过脚本安装 14
2.2.4 Mac OS环境下安装Docker 15
2.2.5 Windows环境下安装Docker 20
2.3 配置Docker服务 21
2.4 推荐实践环境 22
2.5 本章小结 22
第3章 使用Docker镜像 23
3.1 获取镜像 23
3.2 查看镜像信息 25
3.3 搜寻镜像 28
3.4 删除镜像 29
3.5 创建镜像 31
3.6 存出和载入镜像 32
3.7 上传镜像 33
3.8 本章小结 33
第4章 操作Docker容器 34
4.1 创建容器 34
4.2 终止容器 39
4.3 进入容器 40
4.4 删除容器 42
4.5 导入和导出容器 42
4.6 本章小结 44
第5章 访问Docker仓库 45
5.1 Docker Hub公共镜像市场 45
5.2 时速云镜像市场 47
5.3 搭建本地私有仓库 48
5.4 本章小结 50
第6章 Docker数据管理 51
6.1 数据卷 51
6.2 数据卷容器 52
6.3 利用数据卷容器来迁移数据 53
6.4 本章小结 54
第7章 端口映射与容器互联 55
7.1 端口映射实现访问容器 55
7.2 互联机制实现便捷互访 57
7.3 本章小结 59
第8章 使用Dockerfile创建镜像 60
8.1 基本结构 60
8.2 指令说明 62
8.3 创建镜像 67
8.4 使用.dockerignore文件 67
8.5 最佳实践 67
8.6 本章小结 68
第二部分 实战案例
第9章 操作系统 71
9.1 BusyBox 71
9.2 Alpine 72
9.3 Debian/Ubuntu 74
9.4 CentOS/Fedora 76
9.5 本章小结 77
第10章 为镜像添加SSH服务 78
10.1 基于commit命令创建 78
10.2 使用Dockerfile创建 80
10.3 本章小结 82
第11章 Web服务与应用 83
11.1 Apache 83
11.2 Nginx 87
11.3 Tomcat 88
11.4 Jetty 92
11.5 LAMP 93
11.6 CMS 94
11.6.1 WordPress 94
11.6.2 Ghost 96
11.7 持续开发与管理 96
11.7.1 Jenkins 97
11.7.2 Gitlab 98
11.8 本章小结 99
第12章 数据库应用 100
12.1 MySQL 100
12.2 MongoDB 102
12.2.1 使用官方镜像 102
12.2.2 使用自定义Dockerfile 104
12.3 Redis 106
12.4 Memcached 108
12.5 CouchDB 108
12.6 Cassandra 109
12.7 本章小结 110
第13章 分布式处理与大数据平台 111
13.1 RabbitMQ 111
13.2 Celery 113
13.3 Hadoop 114
13.4 Spark 115
13.4.1 使用官方镜像 116
13.4.2 验证 116
13.5 Storm 117
13.6 Elasticsearch 119
13.7 本章小结 120
第14章 编程开发 121
14.1 C/C++ 121
14.1.1 GCC 121
14.1.2 LLVM 122
14.1.3 Clang 122
14.2 Java 123
14.3 Python 124
14.3.1 使用官方的Python镜像 124
14.3.2 使用PyPy 124
14.4 JavaScript 125
14.5 Go 127
14.5.1 搭建并运行Go容器 127
14.5.2 Beego 130
14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务 130
14.6 PHP 130
14.7 Ruby 132
14.7.1 使用Ruby官方镜像 132
14.7.2 JRuby 133
14.7.3 Ruby on Rails 134
14.8 Perl 135
14.9 R 136
14.10 Erlang 138
14.11 本章小结 140
第15章 容器与云服务 141
15.1 公有云容器服务 141
15.1.1 AWS 141
15.1.2 Google Cloud Platform 142
15.1.3 Azure 143
15.1.4 腾讯云 144
15.1.5 阿里云 144
15.1.6 华为云 144
15.1.7 UCloud 145
15.2 容器云服务 145
15.2.1 基本要素与关键特性 146
15.2.2 网易蜂巢 146
15.2.3 时速云 147
15.2.4 Daocloud 148
15.2.5 灵雀云 148
15.2.6 数人云 149
15.3 阿里云容器服务 150
15.4 时速云容器平台 151
15.5 本章小结 153
第16章 容器实战思考 154
16.1 Docker为什么会成功 154
16.2 研发人员该如何看容器 155
16.3 容器化开发模式 156
16.4 容器与生产环境 158
16.5 本章小结 160
第三部分 进阶技能
第17章 Docker核心实现技术 163
17.1 基本架构 163
17.2 命名空间 165
17.3 控制组 167
17.4 联合文件系统 169
17.5 Linux网络虚拟化 171
17.6 本章小结 174
第18章 配置私有仓库 175
18.1 安装Docker Registry 175
18.2 配置TLS证书 177
18.3 管理访问权限 178
18.4 配置Registry 181
18.4.1 示例配置 181
18.4.2 选项 183
18.5 批量管理镜像 188
18.6 使用通知系统 190
18.6.1 相关配置 190
18.6.2 Notif?ication的使用场景 192
18.7 本章小结 193
第19章 安全防护与配置 194
19.1 命名空间隔离的安全 194
19.2 控制组资源控制的安全 195
19.3 内核能力机制 195
19.4 Docker服务端的防护 197
19.5 更多安全特性的使用 197
19.6 使用第三方检测工具 198
19.6.1 Docker Bench 198
19.6.2 clair 199
19.7 本章小结 199
第20章 高级网络功能 201
20.1 网络启动与配置参数 201
20.2 配置容器DNS和主机名 203
20.3 容器访问控制 204
20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 206
20.5 配置docker0网桥 207
20.6 自定义网桥 208
20.7 使用OpenvSwitch网桥 209
20.8 创建一个点到点连接 211
20.9 本章小结 212
第21章 libnetwork插件化网络功能 213
21.1 容器网络模型 213
21.2 Docker网络相关命令 215
21.3 构建跨主机容器网络 216
21.4 本章小结 219
第四部分 开源项目
第22章 Etcd——高可用的键值数据库 223
22.1 简介 223
22.2 安装和使用Etcd 224
22.3 使用etcdctl客户端 228
22.3.1 数据类操作 230
22.3.2 非数据类操作 233
22.4 Etcd集群管理 236
22.4.1 构建集群 236
22.4.2 集群参数配置 238
22.5 本章小结 240
第23章 Docker三剑客之Docker Machine 241
23.1 简介 241
23.2 安装Machine 241
23.3 使用Machine 243
23.4 Machine命令 244
23.5 本章小结 247
第24章 Docker三剑客之Docker Compose 248
24.1 简介 248
24.2 安装与卸载 249
24.3 Compose命令说明 252
24.4 Compose环境变量 257
24.5 Compose模板文件 257
24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡 266
24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群 271
24.8 本章小结 273
第25章 Docker三剑客之Docker Swarm 274
25.1 简介 274
25.2 安装Swarm 275
25.3 使用Swarm 277
25.4 使用其他服务发现后端 281
25.5 Swarm中的调度器 282
25.6 Swarm中的过滤器 284
25.7 本章小结 286
第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台 287
26.1 简介 287
26.2 Mesos安装与使用 288
26.3 原理与架构 296
26.3.1 架构 296
26.3.2 基本单元 297
26.3.3 调度 297
26.3.4 高可用性 298
26.4 Mesos配置项解析 299
26.4.1 通用项 299
26.4.2 master专属项 299
26.4.3 slave专属项 301
26.5 日志与监控 304
26.6 常见应用框架 306
26.7 本章小结 307
第27章 Kubernetes——生产级容器集群平台 308
27.1 简介 308
27.2 核心概念 309
27.2.1 集群组件 311
27.2.2 资源抽象 312
27.2.3 辅助概念 315
27.3 快速体验 318
27.4 安装部署 322
27.5 重要组件 331
27.5.1 Etcd 332
27.5.2 kube-apiserver 332
27.5.3 kube-scheduler 333
27.5.4 kube-controller-manager 333
27.5.5 kubelet 334
27.5.6 kube-proxy 335
27.6 使用kubectl 337
27.6.1 获取kubectl 337
27.6.2 命令格式 337
27.6.3 全局参数 338
27.6.4 子命令 339
27.7 网络设计 351
27.8 本章小结 353
第28章 其他相关项目 354
28.1 平台即服务方案 354
28.1.1 Deis 354
28.1.2 Flynn 355
28.2 持续集成平台Drone 355
28.3 容器管理 357
28.3.1 Citadel 357
28.3.2 Shipyard 358
28.3.3 DockerUI 358
28.3.4 Panamax 358
28.3.5 Seagull 359
28.3.6 Dockerboard 361
28.4 编程开发 362
28.5 网络支持 363
28.5.1 pipework 363
28.5.2 Flannel 364
28.5.3 Weave Net 364
28.5.4 Calico 365
28.6 日志处理 366
28.6.1 Docker-Fluentd 366
28.6.2 Logspout 367
28.6.3 Sematext-agent-docker 368
28.7 服务代理工具 368
28.7.1 Traefik 369
28.7.2 Muguet 370
28.7.3 nginx-proxy 370
28.8 标准与规范 372
28.9 其他项目 375
28.9.1 CoreOS 375
28.9.2 OpenStack支持 375
28.9.3 dockerize 376
28.9.4 Unikernel 378
28.9.5 容器化的虚拟机 378
28.10 本章小结 379
附录
附录A 常见问题总结 382
附录B Docker命令查询 388
附录C 参考资源链接 393
· · · · · · (收起)
读后感
如题，本书给我的感觉就是翻翻即可。 其实我是一个想了解体验docker的人，看这个技术题材的书，并不是因为我在工作中会用到他。 文章第一部分是基础入门，看完这个章节，加上一定的上机练习，基本可以大概掌握docker的使用方法，并对他有深刻的认识。 其它三部分则食之无味，基...
评分docker技术入门与实战， 很适合初学者学习，里面详细介绍了docker组成，最重要的3个组件：镜像，容器，仓库。docker中数据也有自己的数据卷和数据卷容器，介绍了数据卷的基本概念，数据卷和物理主机挂载等。第二部分，通过apache，nginx，tomcat架设实例详细说明了docker的综合...
评分基于Docker实现PaaS平台 课程学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/166 课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com 一、课程用到的软件 1.CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso 2.apache-tomcat-7.0.47 3.docker-1.12.3.tgz 4.eclipse-jee-neon-R-win32-x86_64 eclip...
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评分你们居然还给两颗星？尼玛这就是一本辣鸡书！居然介绍了大量的编程语言、数据库、web服务软件……还有各大IDC厂商的服务器等产品！这是我看过的最垃圾的技术书！ 真的是想骂人骂人骂人……麻辣隔壁！（我真的是忍了好多次了，真的！） 真的是想骂人骂人骂人……麻辣隔壁！（我...
用户评价
这本书简直是为那些想在容器化技术领域扎稳脚跟的“新人小白”量身定制的！我记得我刚接触Docker的时候，那些官方文档看得我云里雾里，各种名词解释堆砌在一起，简直是劝退神器。但这本书不同，它就像一位经验丰富的导师，从最基础的概念讲起，比如“容器到底是个啥？”“它和虚拟机有什么本质区别？”这些看似简单却至关重要的底层逻辑，作者都用非常直观的语言和生动的比喻进行了解析。我特别欣赏它对**Docker核心组件的深入浅出**的讲解，比如镜像的层级结构、存储驱动的工作原理，这些深入到“骨髓”里的知识，以前总觉得高深莫测，读完之后，我感觉自己像是突然打通了任督二脉。书中对`Dockerfile`的编写规范和最佳实践也进行了详尽的阐述，不再是简单的命令罗列，而是教你如何写出**既高效又安全、易于维护**的构建脚本。对于初学者来说，这种由浅入深、注重实践基础的叙事方式，极大地降低了学习曲线，让人有信心一步步探索更复杂的技术栈。总的来说，它成功地将一个原本充满技术壁垒的领域，变成了一场引人入胜的探索之旅，为后续的进阶学习铺设了极其坚实的地基。
评分我对技术书籍的评判标准之一是看它对**生态系统和工具链的覆盖程度**。这本书在这方面做得非常全面和及时。它不只是孤立地介绍Docker本身，而是将Docker置于更广阔的DevOps环境中进行考察。例如，书中详尽地介绍了如何将`Docker Registry`集成到CI/CD流程中，特别是在**Jenkins或GitLab CI**中实现自动化构建、测试和部署的全过程演示。这部分内容对我来说是立竿见影的价值，因为它直接解决了“代码写完后如何快速、可靠地推向生产”的痛点。此外，作者对**安全性的关注**也体现了其专业水准。在容器安全一章中，它不仅提到了基础的用户权限隔离，还深入讨论了内容可信度验证（如签名）以及运行时安全加固的一些前沿实践。这种对“生产就绪”的强调，让这本书的实用性大大提升。它不仅仅教你如何“使用”Docker，更重要的是，它引导你思考如何在企业级环境中“管理”和“保护”你的容器化应用，这种宏观视角非常宝贵。
评分如果用一个词来概括这本书的独特价值，我会选择**“前瞻性视野下的实用主义”**。它并非仅仅复述Docker的经典功能，而是敏锐地捕捉了容器技术的发展趋势，并将其融入到实战案例中。例如，对于现代云原生开发越来越重要的**Kubernetes（K8s）的基础知识铺垫**，这本书做得非常巧妙。它没有将K8s复杂性全部引入，而是清晰地定位了Docker在K8s生态中的角色和价值，比如它解释了CRI（容器运行时接口）的重要性，这为读者未来转向K8s学习做好了必要的知识储备和心理预期。这种**“适度超前”**的讲解方式，让这本书的生命周期得以延长。读完这本书，我感觉自己不仅掌握了Docker的“现在时”，也对容器技术“将来时”的演进方向有了一定的预判能力。对于希望构建未来技能树的读者而言，这本书无疑提供了最坚实的第一块基石，它教会的不是某个版本下的操作，而是一种**面向未来的系统思维**。
评分我个人对技术文档的阅读体验非常挑剔，如果排版混乱、代码块格式不统一，或者图文对照不清晰，我往往会直接放弃。然而，这本《Docker技术入门与实战（第2版）》在**视觉呈现和结构逻辑**上，堪称教科书级别的典范。首先，它的章节划分逻辑极其清晰，从基础概念、核心操作、网络篇、存储篇，到高级编排，层层递进，过渡自然，几乎没有阅读上的断层感。其次，书中大量使用的**流程图和架构示意图**质量极高，很多复杂的守护进程交互和数据流向，仅凭一张图就能迅速建立起空间概念，比纯文字描述有效率百倍。代码示例的格式也做得非常好，命令输入和预期输出界限分明，便于读者在自己的终端上快速验证。这种对细节的极致把控，极大地提升了阅读的沉浸感和学习效率。它不仅仅是一本技术的书，更像是一份精心排版的**学习辅助材料**，让读者能够心无旁骛地专注于吸收知识本身，而不是被糟糕的呈现方式所干扰。
评分说实话，我是一个追求效率和实战效果的开发者，我对理论性的长篇大论向来敬而远之。幸运的是，这本参考书的**实战导向性极强**，几乎每一章后面都紧跟着紧凑且贴近工业场景的案例分析。我最欣赏的一点是，它并没有止步于简单的“跑一个Hello World”的演示，而是非常深入地探讨了**微服务架构下Docker的部署策略**。比如，如何利用Docker Compose进行多服务应用的编排和管理，书中提供了多套复杂业务场景的配置文件示例，这些示例的复杂度设置得恰到好处，既能体现出Docker在协调复杂依赖时的强大能力，又不会让初学者望而却步。更让我惊喜的是，它对**网络和存储**这两个常常被初学者忽视的“深水区”进行了专门的章节剖析。关于Overlay网络在集群环境下的运作机制，以及Bind Mount与Volume在持久化数据上的权衡与选择，书中的对比分析非常透彻，让我过去在生产环境中踩过的不少坑，茅塞顿开，明白了背后的原理。这种**“授人以渔”**的写作手法，使得这本书的价值远超一般的工具手册，更像是一份实战经验的结晶，随时可以作为案头工具书参考。
评分还不错，Docker的文档可能太过局限性了，不知道如何学。入门就找了本中文的看了下。基础和关联的知道都介绍了。一晚上基本上看懂Docker。上手还得对照着实际项目来一步步深入掌握啊。
评分15章之前的基本使用和常用服务的例子，可以拿来查阅。
评分一応読み終えた
评分很易懂的入门手册书籍，很多命令讲解的很细致
评分镜像，容器，仓库三大要素。其余要在实践中学习了。
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