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R in a Nutshell

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Joseph Adler 作者
O'Reilly Media
译者
2012-10-19 出版日期
724 页数
USD 49.99 价格
Paperback
丛书系列
9781449312084 图书编码

R in a Nutshell 在线电子书 图书标签: R  数据挖掘  Programming  数据分析  统计  坚果系列  软件开发  程序设计   


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发表于2024-11-25


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R in a Nutshell 在线电子书 用户评价

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我的R手册

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2016年正式弃坑R

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新语言入门的“语法书”;满足案头备查需求;内容大而全,所以显的零散。具体应用场景还要再补充其他书籍

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R语言入门之后需要学习的第二本参考书。无水干货。

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暂时用不到 // 这次一定要坚持下去,速推掉这本书。

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R in a Nutshell 在线电子书 图书描述

Why learn R? Because it's rapidly becoming the standard for developing statistical software. R in a Nutshell provides a quick and practical way to learn this increasingly popular open source language and environment. You'll not only learn how to program in R, but also how to find the right user-contributed R packages for statistical modeling, visualization, and bioinformatics. The author introduces you to the R environment, including the R graphical user interface and console, and takes you through the fundamentals of the object-oriented R language. Then, through a variety of practical examples from medicine, business, and sports, you'll learn how you can use this remarkable tool to solve your own data analysis problems. * Understand the basics of the language, including the nature of R objects * Learn how to write R functions and build your own packages * Work with data through visualization, statistical analysis, and other methods * Explore the wealth of packages contributed by the R community * Become familiar with the lattice graphics package for high-level data visualization * Learn about bioinformatics packages provided by Bioconductor "I am excited about this book. R in a Nutshell is a great introduction to R, as well as a comprehensive reference for using R in data analytics and visualization. Adler provides 'real world' examples, practical advice, and scripts, making it accessible to anyone working with data, not just professional statisticians." --Martin Schultz, Arthur K. Watson Professor of Computer Science, Yale University

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R in a Nutshell 在线电子书 读后感

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1、in a nutshell 是简单说的意思,开始时以为nutshell 是一种计算机语言,还以为该书比较难,所以一直搁在那里没看。其实很简单,作为一本入门级的书非常适合,书中对一些概念性的东西做了详细的介绍,比较赋值符号“<-”,packages,如何写packages,函数的语法等,比《The R bo...

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