具体描述
本书是复旦大学出版社推出的“复旦博学”精品教材《经济学》系列中的一本。 全书共分八章，即绪论、统计调查、统计整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关分析。本书对统计的基本原理及方法作了阐述。这次修订，增删了部分内容，如第三章、第四章、第七章，同时，所用实例更突出实用性、简明性。本书的一大特点是每章后有练习题及书未有习题解答，适合各大专院校经济、管理类专业师生。
作者简介
目录信息
第一节 统计学的产生和发展
……
第二章 统计调查
第三章 统计整理
第四章 综合指标
第五章 动态数列
第六章 统计指数
第七章 抽样调查
第八章 相关分析
附 练习题参考答案
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读后感
评分
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用户评价
阅读这本书的体验，堪比一次酣畅淋漓的头脑风暴。作者的文笔非常流畅，将统计学这门看似枯燥的学科，赋予了生命力和趣味性。我尤其喜欢书中对统计思维的强调，它不仅仅是教会你如何计算，更是培养你如何思考。在讲解中心极限定理时，作者用了一个非常形象的类比，让我瞬间领悟了为什么样本均值会趋于正态分布，以及这个定理在统计推断中的核心地位。而对于回归模型，书中不仅介绍了线性回归，还触及了多元回归和逻辑回归，并且详细解释了它们各自的应用场景和解读方法，让我对接下来的数据建模有了更清晰的认识。书中的图表制作精良，清晰地展现了数据的分布和关系，让我能够更直观地理解复杂的统计模型。我印象特别深刻的是，书中对“相关不等于因果”这一观点的反复强调，并给出了大量的反例，这让我对许多看似有关联的现象有了更批判性的思考。这本书让我明白，统计学并非是为了证明某些已有的结论，而是为了发现数据中隐藏的真相，并为我们的决策提供更坚实的支持。
评分这是一本能够让你“爱上”统计学的书。作者的写作风格非常独特，既有学者的严谨，又不失年轻人的活力。我尤其喜欢书中对统计学历史的简要回顾，它让我看到了统计学是如何一步步发展演变至今的，以及那些伟大的统计学家是如何奠定这门学科的基础。在讲解参数估计时，作者用了一个非常形象的比喻，让我一下子就明白了最大似然估计的原理，以及它在寻找最佳参数值时的作用。而对于时间序列分析，书中不仅介绍了ARIMA模型，还触及了季节性模型和状态空间模型，让我对预测未来的趋势有了更全面的认识。书中的习题设计得非常巧妙，既能检验对知识的理解，又能启发对问题的思考。我印象特别深刻的是，书中对“统计陷阱”的讲解，它让我意识到了在数据分析中可能存在的各种误导，并教会了我如何避免这些陷阱。这本书让我明白，统计学并非是冰冷的数字游戏，而是一种充满智慧的探索过程，它能够帮助我们更好地理解世界，做出更明智的决策。
评分一本真正能够让人醍醐灌顶的统计学入门读物，读完之后，感觉那些曾经让我望而却步的公式和概念突然变得清晰起来。作者并非一味地堆砌理论，而是循序渐进地引导读者理解统计学背后的逻辑和应用场景。我尤其喜欢书中对不同统计方法的解释，它们并非孤立存在，而是构成了一个相互关联的体系。比如，在讲解假设检验时，作者会巧妙地将它与置信区间联系起来，让你明白两者之间的互补性和在实际问题解决中的不同侧重点。书中大量的实例分析更是让人印象深刻，这些例子涵盖了社会科学、经济学、医学等多个领域，让我看到了统计学在现实世界中的强大力量。我曾经尝试过其他一些统计学教材，但总觉得有些晦涩难懂，要么过于理论化，要么例子太少，难以联系实际。而这本书，则像一位耐心负责的老师，一步步地牵着我的手，从最基础的描述性统计，到推断性统计的精髓，都讲解得淋漓尽致。让我不再畏惧那些复杂的计算，而是能够主动去思考，如何利用统计工具去发现数据中的规律，解决实际问题。那种豁然开朗的感觉，至今记忆犹新。这本书的排版也很人性化，清晰的图表和适时的总结，让阅读过程更加顺畅。每一章的结尾都会有相关的习题，帮助巩固所学知识，而且这些习题的难度适中，既能检验理解程度，又不会让人产生挫败感。总而言之，这不仅仅是一本教科书，更是一次思维方式的启迪，让我对世界有了更深刻的认识，也为我未来的学习和工作打下了坚实的基础。
评分这本书是一次令人兴奋的“统计思维探索之旅”。作者的写作风格非常引人入胜，将统计学的概念解释得既清晰又深刻。我尤其喜欢书中对“因果推断”的讨论，它让我看到了统计学在揭示事物背后真实联系方面的巨大潜力，并教会了我如何区分相关性和因果性，以及如何设计实验来建立因果关系。在讲解假设检验时，作者不仅解释了零假设和备择假设的设定，还详细阐述了第一类错误和第二类错误的含义，以及如何权衡它们的风险，这让我对统计推断的严谨性有了更深刻的认识。书中的例子涵盖了经济学、社会学、医学等多个领域，让我看到了统计学在不同学科中的广泛应用。我特别喜欢书中对统计模型诊断的讲解，它让我理解了如何评估模型的拟合优度，以及如何识别和处理模型中的异常情况。这本书不仅仅是传授知识，更是一种思维方式的训练，它让我学会如何用数据说话，如何做出更科学的决策。
评分这是一本能够“唤醒”你对数据敏感度的书。在阅读之前，我对统计学只是知其然，不知其所以然，很多概念停留在死记硬背的层面。但这本书，却像一把钥匙，打开了我对统计学更深层次的理解。作者在处理每一个统计概念时，都力求刨根问底，探究其背后的逻辑和哲学。我尤其欣赏书中关于“随机性”的讨论，它帮助我理解了为什么统计学如此重要，以及在充满不确定性的世界里，我们如何通过概率和统计来做出更理性的判断。书中的例子非常丰富，而且都选取得非常贴切，能够让你在理解理论的同时，立刻想到它在实际生活中的应用。例如，在讲解贝叶斯统计时，作者用了一个非常形象的例子，让我一下子就明白了先验概率和后验概率是如何更新的，以及它在信息不断更新的情况下是如何工作的。这让我对概率的理解不再是简单的“可能性”，而是一种对证据的动态评估。这本书不仅是知识的传授，更是一种思维模式的塑造，让我学会用更严谨、更科学的态度去面对问题。
评分这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维的革新。在接触这本书之前，我对统计学一直抱有一种敬畏甚至有些恐惧的态度，总觉得那是一门与我距离很远的学科。然而，这本书却以一种极其友好的方式，将统计学的奥秘徐徐展开。作者擅长将抽象的统计概念，通过具体的、贴近生活的例子进行解释，让我感觉统计学并非高不可攀，而是与我们的日常生活息息相关。比如，在讲解抽样调查时，书中详细分析了不同抽样方法的优缺点，以及如何通过合理的抽样来获得具有代表性的结果，这对于我理解新闻中的民意调查、市场调研等都有了全新的视角。而对于假设检验的讲解，更是让我看到了统计学在科学研究中的重要作用，如何通过小样本的证据来推断大范围的结论，以及如何评估结论的可靠性。书中的图表设计得非常精美，清晰地展现了数据的分布和趋势，让我能够更直观地理解复杂的统计模型。我尤其喜欢书中对统计显著性意义的解释，它帮助我理解了“巧合”和“真正关系”之间的界限，避免了对随机波动做出过度解读。这本书让我意识到，统计学并非只是冷冰冰的数字和公式，而是一种严谨的思维方式，一种洞察事物本质的工具。
评分这本书是一本真正的“通关秘籍”，它将统计学中那些曾经让我头疼的概念，一一化解。作者在讲解每一个统计方法时，都力求从最基础的原理出发，逐步深入，让你知其然，更知其所以然。我尤其欣赏书中对“无偏性”、“有效性”等统计量性质的解释，这让我理解了为什么在统计推断中，我们需要选择那些具有良好性质的估计量。在讲解假设检验时，作者不仅解释了零假设和备择假设的设定，还详细阐述了第一类错误和第二类错误的含义，以及如何权衡它们的风险，这让我对统计推断的严谨性有了更深刻的认识。书中的例子涵盖了经济学、社会学、心理学等多个领域，让我看到了统计学在不同学科中的广泛应用。我特别喜欢书中对统计模型诊断的讲解，它让我理解了如何评估模型的拟合优度，以及如何识别和处理模型中的异常情况。这本书不仅仅是传授知识，更是一种思维方式的训练，它让我学会如何用数据说话，如何做出更科学的决策。
评分我必须说，这本书彻底改变了我对“数据”的看法。过去，我可能只把数据看作是一堆杂乱的数字，但通过阅读这本书，我学会了如何从这些数字中挖掘出有价值的信息。作者在讲解描述性统计时，就如同一个经验丰富的向导，带领我认识了均值、中位数、方差等基本概念，并让我理解了它们在描述数据集特征时的不同作用。而当进入到推断性统计的部分，我更是被深深吸引。书中关于置信区间和假设检验的讲解，既有理论深度，又有实践指导。我曾经对“P值”这个概念感到十分困惑，但在书中，作者通过一系列通俗易懂的比喻和图示，让我明白了它的真正含义以及在实际应用中的注意事项。此外，书中还涉及了方差分析、卡方检验等内容，这些看似高深的统计方法，在作者的讲解下，也变得不再难以理解。我特别欣赏书中对每个统计方法适用条件和解释的清晰说明，这让我能够根据具体的数据和问题，选择最恰当的统计工具。这本书让我拥有了一种“读懂数据”的能力，无论是在工作还是生活中，都能更加自信地分析和解读信息。
评分这本书带给我的，是一种“掌控数据”的感觉。在阅读之前，我总觉得统计学是一门深奥的学科，离我比较遥远。但这本书，却以一种非常亲切的方式，将统计学的精髓一一展现。作者在讲解抽样分布时，用了一个非常形象的比喻，让我瞬间领悟了中心极限定理的强大力量，以及它在构建统计推断理论中的核心作用。而对于回归分析，书中不仅介绍了基本的线性回归，还触及了非线性回归和广义线性模型，并且详细解释了它们各自的应用场景和解读方法，让我对接下来的数据建模有了更清晰的认识。书中的图表设计得非常精美，清晰地展现了数据的分布和关系，让我能够更直观地理解复杂的统计模型。我印象特别深刻的是，书中对“统计显著性”意义的解释，它帮助我理解了“巧合”和“真正关系”之间的界限，避免了对随机波动做出过度解读。这本书让我明白，统计学并非是为了证明某些已有的结论，而是为了发现数据中隐藏的真相，并为我们的决策提供更坚实的支持。
评分初次翻开这本书，就被其严谨又不失趣味的叙事风格所吸引。作者并没有将统计学描绘成一门枯燥乏味的数学分支，而是将其视为一种理解和分析世界的重要工具。书中对于数据收集、整理、分析和解释的每一个环节都进行了详尽的阐述，并且非常注重理论与实践的结合。我特别欣赏作者在讲解概率论部分时，举的那些生动有趣的例子，比如抛硬币、摸球等等，这些简单的模型帮助我构建了对随机事件和概率分布的基本认知，为后续更复杂的统计推断奠定了基础。当我读到回归分析的部分时，更是惊叹于它能够如此清晰地揭示变量之间的关系。作者通过大量的图示和实际案例，让我直观地理解了什么是相关性，什么是因果关系，以及如何利用回归模型来预测未来的趋势。尤其令我印象深刻的是，书中并没有回避统计学中可能出现的误区和陷阱，例如过度拟合、选择性偏差等，并提供了相应的防范措施和解读方法，这对于初学者来说是非常宝贵的指导。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是教会我如何批判性地思考数据，如何避免被表面的数字所迷惑，从而做出更明智的决策。我感觉这本书就像一本“统计学的说明书”，让我能够更好地理解我们身边的世界，无论是新闻报道中的统计数据，还是工作中的数据分析，都能够有更清晰的认识。
评分李洁明。。
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评分李洁明。。
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