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出版者:文化艺术出版社

作者:聂鑫

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:1999-08

价格:25.0

装帧:平装

isbn号码:9787503919022

丛书系列:

图书标签:

• 影视广告
• 广告
• 设计类书籍
• 电影
• 文化艺术出版社
• 大陆
• 2004
• 影视广告
• 广告学
• 传播学
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• 媒体研究
• 视觉传达
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• 大众传媒
• 创意

《深度学习在自然语言处理中的应用：理论、模型与实践》 书籍简介 本书全面深入地探讨了深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域的最新进展、核心理论、主流模型及其在实际问题中的应用。随着计算能力的飞速提升和大规模数据集的涌现，深度学习已成为驱动当前NLP研究与工业界创新的核心引擎。本书旨在为读者提供一个系统、前沿且实用的知识框架，使他们能够深刻理解并有效利用深度学习工具解决复杂的语言理解与生成任务。 第一部分：深度学习基础与文本表示 本部分首先回顾了深度学习的基础知识，包括多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的数学原理与结构特点。重点阐述了这些基础网络如何被改造和应用于序列数据处理。 随后，本书详细介绍了文本的数字化与向量化表示方法，这是深度学习处理文本的前提。内容涵盖了从传统的词袋模型（BoW）和TF-IDF，到基于浅层模型的词嵌入技术，如Word2Vec（Skip-gram与CBOW）和GloVe。在此基础上，深入剖析了上下文相关的词向量技术，例如ELMo，及其如何捕捉词语在不同语境下的语义差异。 第二部分：循环网络架构与序列建模 本部分聚焦于处理序列依赖性的核心架构——循环神经网络（RNN）及其变体。详细解析了标准RNN在处理长期依赖性时遇到的梯度消失/爆炸问题，并系统介绍了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部工作机制、遗忘门、输入门和输出门的工作原理。通过丰富的数学推导和实例，读者将掌握如何构建和优化这些结构来建模复杂的语言序列。 此外，本书还探讨了注意力机制（Attention Mechanism）的诞生及其在序列到序列（Seq2Seq）模型中的革命性作用。重点分析了标准加性注意力（Additive Attention）和乘性注意力（Multiplicative Attention）的计算流程，展示了注意力如何使得模型能够动态地关注输入序列中最相关的部分，极大地提升了机器翻译和文本摘要等任务的性能。 第三部分：Transformer架构的深度解析 Transformer架构是当代NLP领域最具里程碑意义的创新。本书用专门的章节对其进行了详尽的剖析。首先，从根本上解释了Transformer如何完全摒弃循环结构，仅依靠多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）机制来并行处理序列。详细阐述了自注意力（Self-Attention）的计算过程，包括Query（查询）、Key（键）和Value（值）的投影和缩放点积计算。 接着，详细介绍了Transformer编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的完整堆叠结构，包括残差连接（Residual Connections）、层归一化（Layer Normalization）和前馈网络（Feed-Forward Networks）的作用。通过对比CNN、RNN与Transformer的结构差异，清晰地揭示了Transformer在并行化和捕捉全局依赖性方面的优越性。 第四部分：预训练语言模型（PLMs）的范式革新 本部分深入探讨了当前NLP领域的主导范式——基于大规模无监督数据预训练的语言模型。重点讲解了基于Transformer的四大模型家族： 1. 单向/自回归模型（如GPT系列）： 阐述其基于因果掩码（Causal Masking）的生成式训练目标，及其在文本生成、续写和对话系统中的应用。 2. 双向/自编码模型（如BERT系列）： 深入解析其“掩码语言模型”（MLM）和“下一句预测”（NSP）的预训练任务，以及双向上下文理解的能力。 3. 序列到序列模型（如T5、BART）： 探讨如何统一所有NLP任务为“文本到文本”（Text-to-Text）的框架，以及在不同任务间的统一建模策略。 本书不仅介绍模型结构，更强调预训练的技巧，包括大规模数据清洗、优化器的选择（如AdamW）以及混合精度训练。 第五部分：下游任务的迁移学习与微调 在预训练模型的基础上，本书详细讲解了如何有效地进行迁移学习和任务特定的微调（Fine-tuning）。内容涵盖了主流的NLP下游任务及其对应的微调策略： 文本分类与情感分析： 如何在BERT的输出层添加分类头。 命名实体识别（NER）与序列标注： 结合条件随机场（CRF）或直接使用Softmax进行Token级别的预测。 问答系统（QA）： 针对抽取式问答（如SQuAD）中对起始和结束位置的预测。 文本摘要与机器翻译： 在Seq2Seq框架下，如何使用Beam Search等解码策略生成高质量的输出序列。 同时，为了应对资源稀缺的场景，本书还引入了参数高效的微调方法，如Adapter Tuning和LoRA（Low-Rank Adaptation），帮助读者在有限的计算资源下实现模型的有效适配。 第六部分：前沿主题与模型伦理 最后一部分展望了深度学习在NLP领域的最新研究方向，包括知识增强的语言模型（KGLMs）、多模态NLP（如视觉与语言的结合）、以及大型语言模型（LLMs）的涌现能力与指令遵循（Instruction Tuning）。 鉴于大型模型的广泛影响，本书也专门讨论了模型的可解释性（如Attention权重可视化分析）和AI伦理问题，包括模型中的偏见（Bias）、公平性（Fairness）以及如何缓解生成文本中的有害内容。本书力求培养读者批判性地使用和开发NLP技术的思维习惯。 目标读者 本书适合具有一定线性代数、概率论和基础编程（Python）基础的计算机科学、人工智能、语言学相关专业的本科高年级学生、研究生，以及希望系统深入了解并应用前沿深度学习NLP技术的工程师和研究人员。通过本书的学习，读者将不仅掌握理论，更能具备独立构建、训练和部署高性能NLP系统的实践能力。

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读《影视广告学》这本书，就像置身于一个高端的广告策划研讨会，每一次翻页都仿佛听到智者们激烈的思想碰撞。我惊叹于作者对于影视广告发展历程的梳理是如此的清晰和系统，从最初的电视广告如何一步步演变成如今多元化的数字媒体广告，每一个阶段的特征和演变都讲述得条理分明。更让我着迷的是，书中对不同类型影视广告的分类和分析，比如品牌宣传片、产品推广片、公益广告片等等，每一种都有其独特的语言和传播逻辑，作者都给予了详尽的阐释，并且都辅以精彩的案例佐证。

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拿到《影视广告学》这本书，我内心是充满期待的，因为它正是我一直在寻找的那个知识宝库。作为一名对影视广告行业有着浓厚兴趣的普通读者，我深知要在这个领域有所建树，绝非易事。它不仅仅是简单的创意和拍摄，更是一门融合了艺术、心理学、传播学乃至经济学等多方面知识的复杂学科。这本书的出现，恰恰填补了我在这方面的知识空白。从书的装帧设计上，我就能感受到出版方的用心，封面色彩搭配和谐，字体清晰，整体给人一种专业而又不失艺术感的视觉享受。迫不及待地翻开第一页，我立刻被作者严谨的逻辑和流畅的文笔所吸引。

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对于《影视广告学》这本书，我只能用“相见恨晚”来形容。我曾经花了大量的时间去观看各类广告，但很多时候只是被动接受，缺乏深刻的理解。这本书的出现，就像为我打开了一扇新的窗户，让我能够以一种更加主动和批判性的视角去审视影视广告。作者对广告传播效果的分析，以及如何衡量广告的成功与否，这些内容都让我对广告的商业价值有了更清晰的认知，也让我看到了广告在品牌建设中的重要作用。

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毫无疑问，《影视广告学》是一本非常值得深入研读的书籍。我在阅读过程中，时常会停下来，回顾那些我曾经看过的广告，然后用书中提供的理论框架去分析它们。这种“学以致用”的感觉，让我对广告的理解更加深刻。书中对广告伦理和法律法规的讨论，也让我认识到广告行业背后所承担的社会责任。这不仅仅是一本关于如何制作广告的书，更是一本关于如何负责任地进行传播的书。

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《影视广告学》这本书，对于我这样想要了解影视广告行业的人来说，简直是一份珍贵的礼物。我曾以为要理解广告，必须具备艺术功底或传播学背景，但这本书以其通俗易懂的语言，以及丰富的案例，让即使是没有相关专业知识的读者也能轻松入门。书中对广告音乐、画面构图、剪辑节奏等技术层面的讲解，也让我对广告的制作过程有了更直观的认识，不再觉得它们是遥不可及的神秘领域。

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《影视广告学》这本书给我最大的感受是其知识的广度和深度。我一直以为影视广告只是为了卖东西，但阅读了这本书后，我才明白它更是承载着文化、传递着价值、甚至引导着社会潮流的重要媒介。作者对于广告创意如何触及消费者的情感共鸣，如何利用视觉语言和声音设计来塑造品牌形象，以及如何运用叙事手法来吸引观众的注意力，这些内容的讲解都让我茅塞顿开。书中对于叙事结构的分析，更是让我看到了广告背后隐藏的强大故事力量。

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在我心目中，《影视广告学》这本书犹如一位经验丰富的向导，带领我穿越纷繁复杂的影视广告世界。它没有空洞的理论堆砌，而是以大量生动鲜活的案例为载体，深入浅出地剖析了影视广告创作的方方面面。从早期的经典广告片到当下流行的短视频广告，书中几乎囊括了所有具有代表性的作品，并对其创作背景、创意亮点、传播效果等进行了深入的解读。我尤其欣赏作者在分析广告片时，不仅仅停留在表面，而是深入挖掘其背后的文化内涵、社会心理以及品牌策略，这让我对影视广告的理解上升到了一个全新的维度。

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这本书《影视广告学》的价值，在于它不仅是知识的传授，更是思维的启迪。我一直对广告行业中的“创意”二字感到好奇，也尝试过自己去构思一些广告点子，但总感觉缺乏系统性的指导。这本书中对于创意产生的心理机制，以及如何在技术层面实现创意的具体方法，都给予了我非常清晰的指引。作者分享了许多创作技巧，比如如何抓住受众的痛点，如何制造惊喜，如何利用幽默感等等，这些都让我受益匪浅，也激发了我更多的创作灵感。

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我非常庆幸能够读到《影视广告学》这本书。它不仅满足了我对影视广告行业的好奇心，更点燃了我深入探索的火焰。书中对于不同国家和地区广告风格的对比分析，让我看到了世界广告的多样性，也拓宽了我的视野。作者在书中提出的关于未来影视广告发展趋势的思考，更是让我对接下来的行业发展充满了期待。这本书无疑是我在影视广告领域学习旅程中，一座重要的里程碑，它将持续地启发和指导我。

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我从未想过，一本关于“广告”的书能够如此引人入胜。在翻阅《影视广告学》之前，我总觉得广告是商人用来推销产品的工具，是略带浮夸和功利的。然而，这本书彻底改变了我的看法。它让我看到了影视广告作为一种独特的艺术形式，所蕴含的创意、情感和智慧。作者对广告与社会文化之间关系的探讨，更是让我意识到广告并非孤立的存在，而是深深地根植于我们生活的土壤之中，并反过来影响着我们的生活方式和价值观念。

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也是就选修课的教材，忘记买了，才带到了上海。记得上课时我记了很多笔记的。我很喜欢这个广告系的老师。

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