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IBM, Paul Zikopoulos 作者

McGraw-Hill Osborne Media

译者

2011-10-19 出版日期

176 页数

USD 20.00 价格

Paperback

丛书系列

9780071790536 图书编码

Understanding Big Data 在线电子书图书标签: 数据挖掘 IBM BigData 大数据 hadoop data Big_Data big

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发表于2024-06-28

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“20年前的今天，我和chris都在铁路上铺设轨道。我们之间的唯一区别在于我为1.25usd/h而工作，而他是为了铁路而工作。”

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Understanding Big Data 在线电子书图书描述

Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform. The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide. Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions Get a quick Hadoop primer

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