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Understanding Big Data

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IBM, Paul Zikopoulos 作者
McGraw-Hill Osborne Media
譯者
2011-10-19 出版日期
176 頁數
USD 20.00 價格
Paperback
叢書系列
9780071790536 圖書編碼

Understanding Big Data 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  IBM  BigData  大數據  hadoop  data  Big_Data  big   


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發表於2024-11-22

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Understanding Big Data 在線電子書 圖書描述

Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform. The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide. Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions Get a quick Hadoop primer

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