Understanding Big Data 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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IBM, Paul Zikopoulos 作者

McGraw-Hill Osborne Media

譯者

2011-10-19 出版日期

176 頁數

USD 20.00 價格

Paperback

叢書系列

9780071790536 圖書編碼

Understanding Big Data 在線電子書圖書標籤: 數據挖掘 IBM BigData 大數據 hadoop data Big_Data big

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發表於2024-09-29

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IBM藉助開源係統打造商用産品的方法值得學習。本書包括大數據定義、應用場景分析、Hadoop技術及其周邊生態係統，及IBM的BigInsight、Stream産品對於靜態、流數據的分析。

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“20年前的今天，我和chris都在鐵路上鋪設軌道。我們之間的唯一區彆在於我為1.25usd/h而工作，而他是為瞭鐵路而工作。”

Understanding Big Data 在線電子書著者簡介

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Understanding Big Data 在線電子書圖書描述

Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform. The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide. Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions Get a quick Hadoop primer

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