《數據與文本挖掘及其在研發決策中的應用》內容簡介：數據挖掘和文本挖掘是當前信息技術中的一個重要研究領域；將遺傳算法和社會演化算法應用於數據及文本挖掘方法研究，具有較大的理論意義和實用價值《數據與文本挖掘及其在研發決策中的應用》研究瞭基於遺傳算法和社會演化算法的數據挖掘和文本挖掘方法，主要包括數據挖掘和文本挖掘中的屬性約簡問題、聚類問題，並將其應用於産品研發決策中所做主要工作包括：提齣一種基於遺傳算法和k-medoids算法的新的聚類方法；采用遺傳算法和模式聚閤進行文本特徵降維；采用遺傳算法和潛在語義索引進行文本特徵降維；采用社會演化算法進行聚類；采用混沌社會演化算法進行聚類；采用改進的遺傳算法和社會演化算法進行文本聚類研究；將文本挖掘應用到産品研發決策中，構建産品研發文本知識地圖，以期提高産品研發的效率和質量。
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用戶評價
我覺得博士論文比專著好看。1.博士論文比專著薄，閱讀速度快，沒有心理負擔。2.非重點大學博士論文，寫得淺顯，內容比較基礎，可以當入門書。有時還有不少一眼就能看齣來的小錯誤，如翻譯錯誤，打印錯誤。本書就是此類。3.博士論文，一般隻講一個子領域，或者一個點。在這些子領域上，博士論文的內容比大而全的專著豐富。
评分不能多給瞭，因為有實現細節交代仔細還附送代碼的良心作，這個真的是當入門教程有時候還覺得沒講明白
评分不能多給瞭，因為有實現細節交代仔細還附送代碼的良心作，這個真的是當入門教程有時候還覺得沒講明白
评分側重點是遺傳算法應用於聚類...
评分不能多給瞭，因為有實現細節交代仔細還附送代碼的良心作，這個真的是當入門教程有時候還覺得沒講明白
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