具体描述
本书介绍公共仓库元模型（CWM）的开发方法，从CWM导论入手，由浅入深地阐述了CWM的体系结构及基本技术、使用CWM建模元数据、数据仓库管理模型、维模型、CWM元仓库模型开发集成体系结构以了数据存储实现等方面的内容。
本书的作者都是曾经参与制定CWM的专家，从事数据仓库的开发、设计、分析与系统集成的专业技术人员都会从本书受益。
好的，以下是关于一本名为《公共仓库元模型开发指南》的书籍的简介，该简介旨在描述一本不涉及该主题的书籍的内容，并且力求详尽、自然，避免任何明显的AI痕迹。 --- 书籍名称：《银河系边缘的遗迹：赛博朋克文明的兴衰与重构》 作者：[虚构作者名] 艾丽卡·冯·德尔·韦尔德 【内容简介】 《银河系边缘的遗迹：赛博朋克文明的兴衰与重构》深入探索了一个被时间遗忘的边陲星域——“寂静之环”——上数个高度发达却最终走向衰亡的赛博朋克文明。本书并非对未来技术的简单罗列，而是对社会结构、意识形态冲突以及技术伦理困境进行的一次深刻的人文地理学考察。 第一部分：黄金时代的幻影与异化 本书伊始，我们首先聚焦于“新巴比伦”——一个由生物工程与神经植入技术驱动的超级都市。作者详细描绘了新巴比伦在信息过载与巨型企业垄断下的社会图景。在这里，人类的“存在”被定义为数据流中的节点，而个体身份则成为可编程的商品。我们剖析了“意识上传”技术在法律和哲学层面引发的根本性危机，特别是当上传的“数字幽灵”开始要求公民权时，实体社会所产生的剧烈震荡。 关键章节深入探讨了“神经连接市场”的运作机制。这不是关于如何构建连接，而是关于连接如何重塑了权力结构。书中通过对数个关键历史事件的梳理，揭示了企业对个体心智带宽的争夺，如何逐步侵蚀了公共领域和自由意志的边界。我们分析了早期赛博朋克社会中，对“真实性”的病态追求如何演变为对人工感官体验的狂热依赖，以及这种依赖如何加速了社会结构的僵化与脆弱化。 第二部分：熵增与崩溃的序曲 随着文明的深入发展，本书转向对“熵增”在信息社会中的体现的分析。寂静之环的文明并未毁于核战争或外星入侵，而是死于内部的系统性失调——数据腐败和意义消解。 我们详细记录了“灰色幽灵事件”——一次大规模的去中心化身份盗用事件，它暴露了高度依赖分布式账本技术的社会在面对量子级破解时的致命弱点。书中引入了“信息黑潮”的概念，描述了当信息生产速度远超人类认知处理能力时，社会如何陷入一种集体性的“认知瘫痪”。这导致了精英阶层的进一步固化，他们通过控制信息过滤器来维持对现实的解释权，而底层民众则沉溺于越来越廉价和虚假的感官刺激中。 此外，书中花了大量篇幅探讨了“数字原住民”一代的心理变迁。这些从未体验过“无连接”世界的个体，如何面对一个技术已然失效、基础架构濒临崩溃的现实。他们的反抗不是基于意识形态的宣言，而是基于对缺失的、未被编程的自然环境的本能渴望。 第三部分：废墟之上：重构与回归 本书的后半部分着眼于文明的“后赛博”时代，即遗迹的清理与新秩序的尝试。在主要的超级都市陷入“数据休眠”后，幸存者们开始向外围的“生态带”迁移。 我们考察了三种主要的重构路径： 1. 回归有机： 一些社区彻底放弃了高级技术，试图重拾前信息时代的农业和社会组织模式。书中细致地记录了他们如何在充满纳米污染的土壤中，用最原始的工具重新建立社区信任和经济循环。 2. 碎片化继承： 另一批幸存者选择性地保留了部分“低能耗”技术，如基础的医疗合成和能源采集。他们不再追求“连接”的宏大叙事，而是专注于解决眼前的生存问题。作者将此称为“工具理性回归”。 3. 深空逃逸的传说： 书中也记录了关于“方舟计划”的流言与证据。这些被认为携带了文明核心数据的逃亡者，他们的最终去向和他们所承载的“数字遗产”，成为了后赛博时代新的宗教与神话的来源。 结论：对边界的永恒审视 《银河系边缘的遗迹》的核心论点在于：任何试图通过纯粹的技术进步来定义或超越人类局限性的尝试，最终都会因为对“边界”的模糊化而导致自身的瓦解。赛博朋克文明的失败，是对过度优化和无限扩张的警示。它提醒我们，社会韧性不在于其网络的速度和复杂度，而在于其在崩溃时，个体之间是否还保有足够清晰和不可侵犯的“边界”——无论是物理的、心理的，还是伦理的。 本书适合对社会学、技术哲学、历史人类学以及反乌托邦文学感兴趣的读者，它提供了一面反思当下技术依赖与身份认同的沉重镜子。 ---
作者简介
john poole hyperion solutions公司的杰出软件工程师，cwm标准的制定者之一。
dan chang 就职于ibm公司的database technology institute，cwm标准的制定者之一。
douglas tolbert unisys公司的咨询工程师，cwm标准的制定者之一。
david mellor oracle公司的咨询工程师，cwm标准的制定者之一。
目录信息
对本书的赞誉
译者序
前言
致谢
第一部分概 述
第1章 cwm导论：基于模型的信息供应
链的集成
1．1 信息供应链的集成
1．1．1 信息供应链中的组件
1．1．2 集成isc的经济问题
1．2 cwm：基于模型的元数据集成
1．2．1 元数据的基于模型的方法
1．2．2 cwm概述
1．3 小结
笫2章 cwm体系结构综述
2．1 cwm元模型包
2．1．1 对象模型层
2．1．2 基础层
2．1．3 资源层
2．1．4 分析层
.2．1．5 管理层
2．2 关键的体系结构概念：扩展cwm
2．2．1 基于继承的元数据重用和扩展
2．2．2 轻量级扩展机制：stereotype类和taggedvalue类
2．3 小结
第3章 使用cwm建模元数据
3．1 uml
3．1．1 构造块和形式良好规则
3．1．2 静态结构建模
3．1．3 模型管理
3．1．4 元对象设施
3．1．5 mof模型
3．2 cwm元模型
3．2．1 cwm如何使用继承来实现重用
3．2．2 如何将元数据连接到物理数据资源
3．2．3 资源包如何支持实例对象
3．3 使用cwm对元数据建模
3．3．1 对关系型元数据建模
3．3．2 对基于记录的元数据建模
3．3．3 对物理数据资源建模
3．3．4 对转换元数据建模
3．3．5 对olap元数据建模
3．4 小结
第4章 元数据交换模式
4．1 元数据交换模式简介
4．1．1 建立一个元数据交换的公共环境的需求
4．1. 2 界定解决方案外延的需求
4．1．3 基于模式的元数据交换方法
4．1．4 元数据交换模式概念的形式化定义
4．2 开发cwm元数据交换模式
4．2．1 开发交换模式的步骤
4．2．2 开发与发布一个模式说明
4．2．3 开发一个基本模式：unit of interchange模式
4．3 小结
第二部分 纵向模型介绍
第5章 数据仓库管理模型
5．1 操作数据的存储场景
5．1．1 典型的可操作的数据存储
5．1．2 关系型元数据
5．1．3 cwm关系型包
5．1．4 使用cwm导出关系型元数据
5．1．5 利用cwm导出关系型数据
5．2 etl场景
5．2．1 示例数据仓库
5．2．2 etl过程元数据
5．2．3 cwm转换包
5．2．4 cwm数据仓库处理包
5．2．5 使用cwm导出etl元数据
5．3 小结
第6章 维模型
6．1 逻辑模型
6．1．1 维度、属性、级别和层次结构
6．1．2 cwm模型
6．1．3 定义维度和属性
6．1．4 定义级别和级别属性
6．1．5 定义层次结构和层次结构属性
6．1．6 在模式中增加维
6．1．7 定义立方体和度量指标
6．1．8 在模式中增加立方体
6．1．9 定义键
6．1．10 在维中增加键
6．1．11 在级别中增加键
6．1．12 在层次结构中增加键
6．1．13 在立方体中增加键
6．2 物理模型
6．2．1 一个关系型星型模式
6．2．2 定义物理对象
6．2．3 定义表和列
6．2．4 增加主键和外键
6．3 物理部署模型
6．4 cwm映射模型
6．4．1 映射逻辑模型
6．4．2 映射物理模型
6．5 创建第二个部署
6．5. 1 多维元模型
6．5．2 express模型
6．5．3 创建express对象
6．5．4 增加第二个部署
6．6 小结
第7章 支持web的数据仓库模型
7．1 支持web的数据仓库简介
7．2 支持web的维模型
7．2．1 逻辑点击流维
7．2．2 逻辑点击流分析立方体
7．3 新开发并已分类的元数据模式
7．3．1 局部构造型，版本1．0
7．3．2 局部类型系统，版本1．0
7．3．3 代理键，版本1．0
7．3．4 星型连接，版本1．0
7．4 小结
第8章 cwm元仓库
8．1 建立一个cwm元仓库
8．2 对象—关系映射模式
8．2．1 对象到关系映射模式的指南
8．2．2 数据类型映射模式
8．2．3 类映射模式
8．2．4 关联映射模式
8．2．5 引用映射模式
8．2．6 元仓库服务
8．3 在应用程序中使用元仓库
8．4 小结
第三部分 实现和部署
第9章 集成体系结构
9．1 开发一个元数据集成体系结构
9．2 基于cwm的元数据集成体系结构
9．3 构造你自己的cwm体系结构解决方案
9．4 小结
第10章 接口表示
10．1 cwm核心类和jmi映射
10．1．1 modelelement、namespace和package
10．1．2 classifier、class、datatype和attribute
10．1．3 method和parameter
10. 1．4 instance
10．1．5 key和index
10．2 cwm关系型类和jmi映射
10．2．1 catalog和schema
10．2．2 table、view、querycolumnset和column
10．2．3 uniqueconstraint、primarykey和foreignkey
10．2．4 sqlindex和sqlindexcolumn
10．2．5 sql数据类型
10．2．6 存储过程
10．2．7 trigger
10．2．8 关系型实例
10．2．9 关系型包代理
10．3 cwm转换类和jmi映射
10．3．1 transformation
10．3．2 transformationtask、transformationstep和transformationactivity
10．3．3 transformationmap和它的组成部分
10．4 cwm数据仓库处理类和jmi映射
10．5 小结
第11章 实现开发
11．1 cwm实现
11．2 cwm扩展
11．2．1 cwm的简单扩展
11．2．2 使用cwm的互操作性
11．3 适配器的建造
11．4 web服务扩展
11．4．1 cwm和w3c标准
11．4. 2 cwm元数据交换模式rfp
11．4．3 cwm web服务rfp
11．5 开发自动化的元数据驱动环境
11．5．1 前景
11．5．2 远景概述
11．6 小结
第12章 总结
12．1 cwm和mda
12．2 cwm和其他标准
12．2．1 omg的标准
12．2．2 java标准
12．3 cwm的未来
12．4 小结
参考文献
· · · · · · (收起)
译者序
前言
致谢
第一部分概 述
第1章 cwm导论：基于模型的信息供应
链的集成
1．1 信息供应链的集成
1．1．1 信息供应链中的组件
1．1．2 集成isc的经济问题
1．2 cwm：基于模型的元数据集成
1．2．1 元数据的基于模型的方法
1．2．2 cwm概述
1．3 小结
笫2章 cwm体系结构综述
2．1 cwm元模型包
2．1．1 对象模型层
2．1．2 基础层
2．1．3 资源层
2．1．4 分析层
.2．1．5 管理层
2．2 关键的体系结构概念：扩展cwm
2．2．1 基于继承的元数据重用和扩展
2．2．2 轻量级扩展机制：stereotype类和taggedvalue类
2．3 小结
第3章 使用cwm建模元数据
3．1 uml
3．1．1 构造块和形式良好规则
3．1．2 静态结构建模
3．1．3 模型管理
3．1．4 元对象设施
3．1．5 mof模型
3．2 cwm元模型
3．2．1 cwm如何使用继承来实现重用
3．2．2 如何将元数据连接到物理数据资源
3．2．3 资源包如何支持实例对象
3．3 使用cwm对元数据建模
3．3．1 对关系型元数据建模
3．3．2 对基于记录的元数据建模
3．3．3 对物理数据资源建模
3．3．4 对转换元数据建模
3．3．5 对olap元数据建模
3．4 小结
第4章 元数据交换模式
4．1 元数据交换模式简介
4．1．1 建立一个元数据交换的公共环境的需求
4．1. 2 界定解决方案外延的需求
4．1．3 基于模式的元数据交换方法
4．1．4 元数据交换模式概念的形式化定义
4．2 开发cwm元数据交换模式
4．2．1 开发交换模式的步骤
4．2．2 开发与发布一个模式说明
4．2．3 开发一个基本模式：unit of interchange模式
4．3 小结
第二部分 纵向模型介绍
第5章 数据仓库管理模型
5．1 操作数据的存储场景
5．1．1 典型的可操作的数据存储
5．1．2 关系型元数据
5．1．3 cwm关系型包
5．1．4 使用cwm导出关系型元数据
5．1．5 利用cwm导出关系型数据
5．2 etl场景
5．2．1 示例数据仓库
5．2．2 etl过程元数据
5．2．3 cwm转换包
5．2．4 cwm数据仓库处理包
5．2．5 使用cwm导出etl元数据
5．3 小结
第6章 维模型
6．1 逻辑模型
6．1．1 维度、属性、级别和层次结构
6．1．2 cwm模型
6．1．3 定义维度和属性
6．1．4 定义级别和级别属性
6．1．5 定义层次结构和层次结构属性
6．1．6 在模式中增加维
6．1．7 定义立方体和度量指标
6．1．8 在模式中增加立方体
6．1．9 定义键
6．1．10 在维中增加键
6．1．11 在级别中增加键
6．1．12 在层次结构中增加键
6．1．13 在立方体中增加键
6．2 物理模型
6．2．1 一个关系型星型模式
6．2．2 定义物理对象
6．2．3 定义表和列
6．2．4 增加主键和外键
6．3 物理部署模型
6．4 cwm映射模型
6．4．1 映射逻辑模型
6．4．2 映射物理模型
6．5 创建第二个部署
6．5. 1 多维元模型
6．5．2 express模型
6．5．3 创建express对象
6．5．4 增加第二个部署
6．6 小结
第7章 支持web的数据仓库模型
7．1 支持web的数据仓库简介
7．2 支持web的维模型
7．2．1 逻辑点击流维
7．2．2 逻辑点击流分析立方体
7．3 新开发并已分类的元数据模式
7．3．1 局部构造型，版本1．0
7．3．2 局部类型系统，版本1．0
7．3．3 代理键，版本1．0
7．3．4 星型连接，版本1．0
7．4 小结
第8章 cwm元仓库
8．1 建立一个cwm元仓库
8．2 对象—关系映射模式
8．2．1 对象到关系映射模式的指南
8．2．2 数据类型映射模式
8．2．3 类映射模式
8．2．4 关联映射模式
8．2．5 引用映射模式
8．2．6 元仓库服务
8．3 在应用程序中使用元仓库
8．4 小结
第三部分 实现和部署
第9章 集成体系结构
9．1 开发一个元数据集成体系结构
9．2 基于cwm的元数据集成体系结构
9．3 构造你自己的cwm体系结构解决方案
9．4 小结
第10章 接口表示
10．1 cwm核心类和jmi映射
10．1．1 modelelement、namespace和package
10．1．2 classifier、class、datatype和attribute
10．1．3 method和parameter
10. 1．4 instance
10．1．5 key和index
10．2 cwm关系型类和jmi映射
10．2．1 catalog和schema
10．2．2 table、view、querycolumnset和column
10．2．3 uniqueconstraint、primarykey和foreignkey
10．2．4 sqlindex和sqlindexcolumn
10．2．5 sql数据类型
10．2．6 存储过程
10．2．7 trigger
10．2．8 关系型实例
10．2．9 关系型包代理
10．3 cwm转换类和jmi映射
10．3．1 transformation
10．3．2 transformationtask、transformationstep和transformationactivity
10．3．3 transformationmap和它的组成部分
10．4 cwm数据仓库处理类和jmi映射
10．5 小结
第11章 实现开发
11．1 cwm实现
11．2 cwm扩展
11．2．1 cwm的简单扩展
11．2．2 使用cwm的互操作性
11．3 适配器的建造
11．4 web服务扩展
11．4．1 cwm和w3c标准
11．4. 2 cwm元数据交换模式rfp
11．4．3 cwm web服务rfp
11．5 开发自动化的元数据驱动环境
11．5．1 前景
11．5．2 远景概述
11．6 小结
第12章 总结
12．1 cwm和mda
12．2 cwm和其他标准
12．2．1 omg的标准
12．2．2 java标准
12．3 cwm的未来
12．4 小结
参考文献
· · · · · · (收起)
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