Kernel Methods for Pattern Analysis 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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John Shawe-Taylor 作者

Cambridge University Press

译者

2004-6-28 出版日期

476 页数

USD 99.00 价格

Hardcover

丛书系列

9780521813976 图书编码

Kernel Methods for Pattern Analysis 在线电子书图书标签: 机器学习 kernel 人工智能模式识别核方法 pattern_recognition 计算机数据挖掘

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发表于2024-11-15

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也许是功底不够，读到中间就不想读了，最后几章扫过。

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看了前两章，简单明了

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Kernel Methods for Pattern Analysis 在线电子书图书描述

Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.

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