Kernel Methods for Pattern Analysis 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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John Shawe-Taylor 作者

Cambridge University Press

譯者

2004-6-28 出版日期

476 頁數

USD 99.00 價格

Hardcover

叢書系列

9780521813976 圖書編碼

Kernel Methods for Pattern Analysis 在線電子書圖書標籤: 機器學習 kernel 人工智能模式識彆核方法 pattern_recognition 計算機數據挖掘

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發表於2024-06-26

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Kernel Methods for Pattern Analysis 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

也許是功底不夠，讀到中間就不想讀瞭，最後幾章掃過。

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看瞭前兩章，簡單明瞭

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Kernel Methods for Pattern Analysis 在線電子書著者簡介

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Kernel Methods for Pattern Analysis 在線電子書圖書描述

Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and pattern recognition to machine learning and data mining. This book, developed from lectures and tutorials, fulfils two major roles: firstly it provides practitioners with a large toolkit of algorithms, kernels and solutions ready to use for standard pattern discovery problems in fields such as bioinformatics, text analysis, image analysis. Secondly it provides an easy introduction for students and researchers to the growing field of kernel-based pattern analysis, demonstrating with examples how to handcraft an algorithm or a kernel for a new specific application, and covering all the necessary conceptual and mathematical tools to do so.

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