统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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魏瑾瑞（1983—），经济学博士，主要研究领域为数据分析方法及其应用。2010年毕业于厦门大学，现为东北财经大学博士后科研流动站博士后、东北财经大学统计学院讲师。近年来先后在《统计研究》、《经济学动态》、《投资研究》、《台湾研究》等重要学术期刊发表论文数篇；参与国家社会科学基金重大、重点和一般项目，国家自然科学基金青年项目，教育部人文社科研究项目，国家统计局统计科学研究计划项目等多项国家级和省部级课题；主持辽宁省社会科学规划基金青年项目、中央财政支持地方高校发展专项资金科研项目、中国博士后科学基金项目等。

出版者:中国社会科学出版社

作者:魏瑾瑞

出品人:

页数:268

译者:

出版时间:2015-6-1

价格:56.00

装帧:平装

isbn号码:9787516158418

丛书系列:

图书标签:

数据挖掘
统计学
1.3.量化-统计建模

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《统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究》由魏瑾瑞著，中国社会科学出版社出版。《统计学视角下的金融高频数据挖掘理论与方法研究》中的方法探讨由四个章节组成，其中，第四章和第五章属于典型的探索性数据分析；第六章讨论波动率问题，提出协同波动率，它是一类模型自由的波动率估计方法；第七章以金融高频数据交易方向推断为例，结合支持向量机提出的理论背景（统计学习理论），对支持向量机混合核函数的做法提出了异议。理论探讨部分包括两个章节，其中，第八章市场微观结构分析对金融高频数据的现实背景、运行环境以及相关理论和方法进行了深入研究；第九章是随机交易间隔分析，着重分析了信息与噪声的边界问题。