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出版者:Prentice Hall

作者:Donald D. Hearn

出品人:

页数:888

译者:

出版时间:2010-11-19

价格:USD 151.60

装帧:Hardcover

isbn号码:9780136053583

丛书系列:

图书标签:

• Graphics
• 计算机科学
• 计算
• with
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• OpenGL
• Computer
• 2010
• 计算机图形学
• OpenGL
• 图形渲染
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• 计算机视觉
• 游戏开发
• 图形编程
• C++
• 可视化
• 算法

《图书介绍》这本书主要聚焦于计算机视觉领域中的核心知识，特别强调了对图像处理、渲染技术以及开源工具的深入理解。它系统地解析了从基础图像分析到复杂场景建模的全过程，提供了一套完整且可操作的学习路径。书中详细介绍了各种算法和方法，如边缘检测、图像分割、深度学习在视觉识别中的应用等，同时结合实际案例展示这些技术如何在工业和学术研究中被应用。内容不仅涵盖理论部分，还深入探讨了软件工具的使用，帮助读者掌握OpenGL及其相关库的开发与优化技巧。这本书对于希望提升自身技术能力、打通数据可视化与处理领域的专业知识的人来说，提供了极具参考价值的资源。 该书特别注重理论与实践的结合，内容丰富多样，从图像捕捉到三维建模，再到高级渲染效果演示，都力求全面覆盖读者可能遇到的问题。它以清晰的结构和详细的说明，使复杂的概念变得易于理解，同时还引用了大量真实项目与应用场景，增强学习的实际意义。这本书不仅适合初学者深入了解计算机视觉技术，也为中高级用户提供了一种系统化的知识更新与深化途径。通过对技术细节的系统讲解，该书帮助读者建立起扎实的理论基础，并具备相应的实践能力，进而在相关领域的发展中具有更强的竞争力。 本书中的内容经过精心设计，既注重基础知识的普及，又不忽视前沿技术的发展方向，使读者在学习过程中既能获得全面的视角，又能保持对新兴技术的敏感度。它特别适合那些希望深入学习图像处理、渲染及人工智能应用的人士，帮助他们打通专业知识的鸿沟。在项目研究或工程实践中，这本书都能作为参考资料，为解决实际问题提供坚实基础。总体来说，这是一部内容详实、结构严谨、技术前瞻的优秀读物。 通过系统学习，读者不仅可以掌握各种计算机视觉核心技能，还能够理解技术在不同应用中的价值，从而更好地应对复杂的工程任务和科研需求。这本书无疑为希望迈向技术高峰的读者提供了强有力的支持。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种略带复古的深蓝色封皮，配上烫金的标题字体，拿在手里就有一种沉甸甸的专业感。我通常不太在意书籍的外观，但这本书的用心程度确实能感染人。内页的纸张质量也非常出色，光洁度适中，既能很好地承载那些复杂的图表和代码示例，又不会因为反光而让长时间阅读变得疲劳。尤其是那些关键算法的流程图，线条清晰锐利，即便是第一次接触这些概念的人也能大致把握其脉络。我发现作者在排版上也很讲究，章节之间的留白恰到好处，使得阅读节奏得以舒缓，不像有些技术书籍，恨不得把信息塞满每一寸空间，读起来让人喘不过气。这种对细节的关注，反映出编者对读者的尊重，让人愿意静下心来，慢慢啃下这块硬骨头。我记得有一次在咖啡馆翻阅，旁边一位学计算机的朋友看到封面就忍不住问我在看什么，可见其在圈子里的辨识度还是挺高的。总的来说，从拿到书的那一刻起，它就不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的工艺品。

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我工作多年，主要负责游戏引擎的底层渲染模块优化，对于图形学的理解已经有了一定的深度，但总感觉在某些高级主题上，比如着色器编程的高级技巧或者并行计算的融合上，缺乏一个系统性的总结。这本书的后半部分内容，恰好填补了我的知识空白。它没有停留在初级的固定功能流水线描述上，而是深入探讨了可编程管线，特别是针对现代GPU架构的优化策略。我特别关注了它关于纹理映射的高级应用和光照模型的章节，里面对BRDF（双向反射分布函数）的介绍，不仅给出了数学推导，还清晰地阐述了它们在不同材质渲染中的效果差异。更让我惊喜的是，书中提到了如何利用现代OpenGL的一些扩展特性来提升性能，这对于我这种需要关注实时渲染效率的工程师来说，具有很高的参考价值。它提供了一种“不止于实现功能，更要追求极致性能”的思维框架，这一点非常难得。

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我是一个在校学习计算机图形学的大三学生，说实话，市面上关于OpenGL的教材汗牛充栋，很多都是多年未更新的老黄历，或者内容过于碎片化，要么就是把理论讲得高深莫测，实践环节一笔带过。这本书的厉害之处，在于它构建了一个极其严谨且连贯的学习路径。它没有一上来就堆砌晦涩的数学公式，而是从最基础的几何变换、坐标系转换讲起，每一步都配有详尽的几何解释和直观的图示。我个人尤其欣赏它对“管线”概念的剖析，作者用一种近乎讲故事的方式，将从顶点数据输入到最终像素输出的整个过程，拆解得条分缕析。每讲完一个阶段，都会立即给出相应的代码片段或小项目练习，这对于我们这种“手脑并用”的学习者来说至关重要。我尝试着自己搭建了一个简单的3D场景渲染器，书中的示例代码几乎可以直接编译运行，这极大地增强了我的信心。这种“理论结合实践，实践反哺理论”的教学模式，远比单纯背诵API文档有效得多，真正做到了学以致用。

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坦白说，我最受不了的就是那些动辄要求读者具备深厚线性代数背景的教材。我更偏向于那种能够用最直观的方式解释复杂概念的书籍。这本书在这方面做得非常出色，它仿佛是为那些“数学恐惧者”量身定做的。例如，在讲解矩阵乘法如何实现旋转和平移时，作者没有直接抛出变换矩阵的定义，而是先画出了一个二维平面上的物体，然后一步步演示如何通过坐标变换矩阵来“移动”这个物体。这种“视觉先行”的教学方法，让我对矩阵操作不再感到畏惧，而是将其视为一种强大的几何工具。即便是那些不得不引入的向量运算，作者也会配上大量的向量点乘、叉乘在空间中代表的物理意义的解释，而不是仅仅停留在代数运算层面。这极大地降低了初学者的入门门槛，让我能够更快地进入到实际的编程实践中去，而不是卡在抽象的数学概念里。

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这本书的配套资源和社区支持也是其一大亮点，虽然我主要依靠纸质书学习，但书的最后几页提供的在线代码库链接（我记得是GitHub上的一个公开仓库）确实是雪中送炭。我下载了其中的所有示例代码，发现它们组织得非常模块化，甚至对每个示例都做了详细的注释，清楚地标注了哪些部分对应书中的哪个章节和哪个理论点。这使得我可以在学习理论的同时，立即切换到代码环境中进行验证和修改，大大加快了我的学习迭代速度。而且，我留意到这个代码仓库还有定期的维护更新，这表明作者或维护团队对这本书的生命力是负责任的。在阅读过程中，我遇到一个小小的编译错误，抱着试试看的心态去翻阅了社区论坛（书里提及的），发现其他读者也讨论过类似的问题，并且得到了快速的解答。这种良好的生态系统，让这本书的价值远超出了书本本身，它更像是一个持续成长的学习平台。

评分☆☆☆☆☆

数学原理讲的很细致，动手实践部分也编排的很好。就是内容有点老，OpenGL我也不爱得用。除非是学原理，否则不太推荐阅读，可以到网上找比较新的教材。

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数学原理讲的很细致，动手实践部分也编排的很好。就是内容有点老，OpenGL我也不爱得用。除非是学原理，否则不太推荐阅读，可以到网上找比较新的教材。

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数学原理讲的很细致，动手实践部分也编排的很好。就是内容有点老，OpenGL我也不爱得用。除非是学原理，否则不太推荐阅读，可以到网上找比较新的教材。

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