冶金机械自动化

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出版者:冶金工业出版社
作者:华东方
出品人:
页数:188
译者:
出版时间:1998-08
价格:17.00
装帧:平装
isbn号码:9787502421977
丛书系列:
图书标签:
  • 电气
  • 1
  • 冶金
  • 自动化
  • 机械工程
  • 工业自动化
  • 设备自动化
  • 生产线
  • 智能制造
  • 金属材料
  • 工艺控制
  • 工业设备
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目录信息

目录
第一章 冶金生产过程计算机控制系统
第一节 概述
第二节 冶金生产过程计算机控制的基本特点
一、冶炼过程计算机控制的基本特点
二、轧钢过程计算机控制的基本特点
第三节 冶炼过程计算机控制系统
一、过程控制级
二、基础自动化级
三、WDPF系统的通信网
四、操作员接口
五、过程I/O接口
第四节 轧钢过程计算机控制系统
一、平铺型结构
二、区域控制器群结构
三、超高速网结构
第二章 炼铁过程自动化
第一节 炼铁生产工艺过程
第二节 高炉炉况控制模型
一、炉热指数计算模型
二、铁水含硅量和铁水温度的预报模型
三、动作单位计算模型
四、高炉软熔带的推算模型
第三节 高炉操作监控系统
一、料面监视
二、高炉煤气分析
三、高炉热收支状况的控制
第四节 高炉上料系统自动化及热风炉控制
一、炉料从料仓中的提取
二、炉料和焦炭向炉顶的运送
三、炉顶布料
四、称量和配料装置
五、热风炉控制
第三章 炼钢及连铸过程自动化
第一节 转炉炼钢工艺过程
一、氧气顶吹转炉的主要设备
二、氧气顶吹转炉炼钢的操作过程
第二节 转炉炼钢计算机控制
一、转炉自动控制系统
二、静态控制
三、动态控制
四、动态控制的信息检测
第三节 电炉中电极的自动控制
一、电弧炉炼钢的基本工艺过程
二、电极升降的自动调节
三、对电极自动调节器的要求
四、可控硅转差离合器自动调节器
第四节 连续铸钢自动化
一、工艺及主要装置简介
二、连铸生产过程中的自动控制
三、二次冷却水控制模型
第四章 轧钢工艺过程及控制模型
第一节 带钢热连轧生产工艺过程
第二节 带钢热连轧计算机控制
一、带钢热连轧计算机控制系统简述
二、带钢热连轧计算机控制功能
第三节 轧钢过程计算机控制数学模型
一、轧制力模型
二、热轧金属塑性变形阻力模型
三、前滑模型
四、轧机刚度模型
五、流量方程
六、热轧带钢温降模型
第五章 轧钢生产过程控制机
第一节 概述
第二节 热连轧精轧厚度设定模型
一、负荷(厚度)分配方怯
二、精轧机组辊缝设定及轧制力计算模型
三、精轧机组速度设定
四、精轧机组终轧温度控制
第三节 设定模型计算框图及执行时序
一、设定模型程序流程图
二、设定模型执行时序
第四节 设定模型系数自学习
一、指数平滑法
二、设定模型参数的自学习
第六章 轧制过程设备控制
第一节 自动位置控制系统(APC)
第二节 带钢厚度自动控制系统(AGC)
一、热轧带钢厚差产生的原因
二、P-H图
三、自动厚度控制系统
第七章 带钢板形与宽度自动控制
第一节 板形控制基本理论与控制原理
一、板形的概念
二、板形控制原理
三、实现板形自动控制的条件
第二节 板形自动控制系统的基本构成
一、板形控制硬件系统组成
二、板形控制软件模型的组成及分工
三、板形预设定控制模型
四、轧制力一弯辊力前馈控制模型
第三节 板形闭环反馈控制系统模型
一、板形(平坦度)信号预处理与板形控制目标形成
二、板形平坦度缺陷模式识别
三、板形平坦度控制策略选择及控制算法
四、基于评价函数的闭环反馈控制模型
五、板形凸度自动控制系统及连轧机各机架之间分工配合问题
第四节 板形自动控制系统实例
一、冷轧板形平坦度自动控制系统
二、热轧板形凸度、平坦度自动控制系统
第五节 带钢宽度自动控制
一、带钢热轧时宽度变化机理
二、热轧带钢宽度自动控制系统
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须承认,书中关于特定几种老式冶金设备故障排除的章节写得非常详尽,对于处理那些年头较久、缺乏电子诊断系统的生产线上的疑难杂症,或许能提供一些宝贵的经验。然而,我的研究兴趣点在于如何部署基于云计算的远程诊断平台,如何构建一个能够预警设备潜在故障的数字孪生模型。这本书完全回避了这些“云端”和“智能”的话题。它似乎将“自动化”的终极形态定义在了本地化的、硬编码的逻辑控制上,对于网络化、分布式协同制造的概念视而不见。我翻遍了全书,试图找到任何关于OPC UA协议在跨平台通信中的应用实例,或者至少是关于工业以太网拓扑结构的最佳实践,但一无所获。这让我深刻怀疑作者对当前工业信息化的整体图景是否有一个全面的认识。它更像是一部区域性的、针对特定几家老牌工厂的“内部培训手册”,而非一本面向全国乃至全球冶金机械技术发展趋势的综合性参考书。它的价值,仅限于对过去某些特定技术路线的记录,而对未来的展望则显得苍白无力。

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读罢此书,我的感受复杂,仿佛走进了某个宏伟但被时间遗忘的工业博物馆。我想找寻的是关于新一代高精度传感器的应用案例,那些能够实时反馈材料微观结构变化的精密元件,以及它们如何驱动上位控制系统进行纳米级的调整。这本书里,对“自动化”的理解似乎还停留在继电器逻辑和PLC的初级编程阶段,对于现代控制理论中那些基于模型预测控制(MPC)或是模糊逻辑的复杂算法探讨,只是一笔带过,甚至完全没有提及。举个例子,我在寻找如何通过人工智能提升材料熔炼过程中的能效比的经验分享,结果发现大量篇幅被用来讲解老式皮带传动系统的维护周期和润滑要求,这在如今普遍采用磁悬浮或直线电机驱动的背景下,显得异常的脱节。这种知识结构上的错位,使得这本书更像是一本关于“机械维护手册”的变种,而非一本聚焦于“未来制造”的专业著作。对于那些希望通过阅读此书来提升自身在智能制造领域竞争力的专业人士来说,这本书提供的增值空间极其有限,它固守着一个既有的、相对封闭的知识体系,对外来的、颠覆性的技术变革表现出一种令人不安的沉默。

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这本书,坦率地说,让我有些摸不着头脑。我本期望能从中学到一些关于现代制造领域,特别是精细化工生产线上那种复杂设备如何实现智能控制的真知灼见。毕竟,现在工业4.0的浪潮如此汹涌,理论结合实践的案例分析本该是核心。然而,通篇读下来,感觉内容似乎更偏向于对传统机械结构原理的冗长复述,像是翻阅一本上世纪八十年代的教科书,那种带着浓重苏联时期技术手册风格的图示和描述,对于一个习惯了三维建模和实时数据流的工程师来说,实在是有些力不从见。我试图在那些关于齿轮间隙调整和液压系统平衡的章节里寻找一丝与“自动化”的关联,却只捕捉到一些非常基础的、甚至有些过时的概念。如果作者的意图是为初入行的技术工人打下坚实的基础,或许可以理解,但对于追求前沿技术融合的读者而言,这无疑是一次知识上的“倒退”。我更希望看到的是,如何利用机器学习优化机器人路径规划,或者如何将物联网技术无缝集成到现有生产流程中去解决实际的瓶颈问题,而非仅仅停留在理论模型构建的层面。整体而言,内容厚度有余,而针对当前行业痛点的深度剖析则显得捉襟见肘,未能满足我对一本“前沿”技术书籍的期待。

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这本书的叙事节奏非常缓慢,像是在用一种极其细致入微的口吻描述一件简单的机械装配过程,每一个螺栓的拧紧力矩,每一个轴承的安装角度,都被赋予了过多的篇幅。我本来是抱着学习如何设计一个全自动化的物料分拣系统的思路来翻阅的,期待看到关于视觉识别系统如何与运动控制系统进行高效交互的实战案例。结果,视觉系统的内容几乎是空白的,取而代之的是对传统机械传动链条的几何尺寸计算和强度校核进行了近乎数学证明般的推导。这使得阅读体验变得极其枯燥,仿佛在解一道与实际应用脱节的习题集。我理解基础的重要性,但对于一本号称涵盖“冶金机械自动化”的书籍来说,自动化应该占据核心地位。现在的感觉是,机械部分占了九成,而“自动化”似乎只是勉强挂在标题上的一个修饰词。如果想了解如何利用现代算法优化生产流程,这本书提供的工具箱里恐怕只有扳手和游标卡尺,缺乏了编程环境和仿真软件的辅助,这对于现代工程师而言是无法接受的。

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这本书的语言风格非常学术化,但这种学术性似乎没有服务于解决实际问题,反而陷入了对概念的过度抽象和不切实际的理想化描述中。例如,它花了不少笔墨来论证某种理论上的最佳力矩分配方案,但对于在实际高温、高粉尘环境下的传感器耐久性和数据采集的可靠性问题却鲜有着墨。我期待能看到一些关于极端工况下,如何通过冗余设计和自适应算法来确保生产连续性的具体措施。这本书给我的感觉是,它建立在一个假设所有环境都是理想的、所有设备都运行在标准条件下的“真空实验室”模型里。当我将书中的理论与我实际工作中遇到的那些充满噪音、温度波动和随机干扰的现场情况进行对比时,发现两者之间的鸿沟难以逾越。它缺乏那种“从现场中来,到现场中去”的扎实经验支撑。因此,虽然理论框架似乎完整,但其应用价值被严重削弱,对于希望快速将书本知识转化为生产力提升的读者来说,这本书更像是一个漂亮的理论模型,而非一个实用的操作指南。

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