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译者序
前言
第1章 数据库管理简介
1.1目标
1.2引言
1.3Henry使用的基本数据
1.4背景
1.4.1实体、属性和关系
1.4.2文件和数据库
1.4.3数据库管理系统
1.4.4数据库处理
1.5数据库处理的优点
1.6数据库处理的缺点
1.7小结
1.8术语
1.9复习题
第2章 关系模型1：简介、QBE和关系代数
2.1目标
2.2引言
2.3实例
2.4关系数据库
2.5QBE
2.5.1检索所有行的某些列
2.5.2简单条件
2.5.3计算域
2.5.4内建函数
2.5.5总和内建函数的使用
2.5.6连接表
2.5.7限制一个连接中的行
2.6关系代数
2.6.1SELECT命令
2.6.2PROJECT命令
2.6.3JOIN命令
2.7小结
2.8术语
2.9复习题
第3章 关系模型2：SQL
3.1目标
3.2引言
3.3数据库的生成
3.4简单的数据检索
3.5复合条件
3.6计算域
3.7排序
3.8内建函数
3.9嵌套查询
3.10分类
3.11连接表
3.12联合
3.13更新
3.14小结
3.15术语
3.16复习题
第4章 关系模型3： 高级主题
4.1目标
4.2引言
4.3视图
4.4索引
4.5安全性
4.6完整性规则
4.6.1实体完整性
4.6.2引用完整性
4.7改变关系数据库的结构
4.7.1改变
4.7.2删除
4.8目录
4.9关系型数据库的特征
4.10小结
4.11术语
4.12复习题
第5章 数据库设计1：规范化
5.1目标
5.2引言
5.3功能依赖
5.4关键字
5.5第一范式
5.6第二范式
5.7第三范式
5.8不正确的分解
5.9小结
5.10术语
5.11复习题
第6章 数据库设计2：设计方法学
6.1目标
6.2引言
6.3一般性的设计方法
6.4设计方法学
6.4.1将用户视图表示为一些表的集合
6.4.2表的规范化
6.4.3列出所有的关键字
6.4.4数据库设计语言
6.4.5数据库的图示化表示方法
6.4.6汇总设计结果
6.5数据库设计举例
6.6物理层设计
6.7小结
6.8术语
6.9复习题
第7章 数据库管理系统的功能
7.1目标
7.2引言
7.3数据存储 检索和更新
7.4目录
7.5共享更新
7.5.1问题
7.5.2避免出现问题
7.5.3锁定
7.5.4锁的作用时间
7.5.5死锁
7.5.6微机DBMS中的加锁机制
7.6备份和恢复
7.7安全性
7.7.1口令
7.7.2加密
7.7.3视图
7.8完整性
7.9数据独立性
7.10复制
7.11应用
7.12小结
7.13术语
7.14复习题
第8章 数据库管理员
8.1目标
8.2引言
8.3策略的制订和实现
8.3.1访问特权
8.3.2安全性
8.3.3为灾难做准备
8.3.4归档
8.4数据字典管理
8.5用户培训
8.6DBMS支持
8.6.1DBMS的评估和选择
8.6.2DBMS评估检查表
8.6.3DBMS的职责
8.7数据库设计
8.8小结
8.9术语
8.10复习题
第9章 高级主题
9.1目标
9.2引言
9.3分布式系统
9.3.1描述
9.3.2特点
9.3.3优点
9.3.4缺点
9.3.5分布式系统的规则
9.4客户/服务器系统
9.4.1客户/服务器的优点
9.4.2客户/服务器的特点
9.4.3触发器和存储过程
9.5数据仓库
9.5.1数据仓库结构
9.5.2OLAP系统的规则
9.6面向对象数据库管理系统
9.6.1面向对象数据库管理系统概念
9.6.2对象和类
9.6.3方法和消息
9.6.4继承
9.6.5面向对象数据库设计
9.6.6面向对象系统的规则
9.7Internet和Intranet
9.8小结
9.9术语
9.10复习题
附录A 单数复习题的答案
附录B 术语表
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的内容简直是一场知识的盛宴，从头到尾都充满了严谨的逻辑和深入的见解。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所展现出的清晰度和耐心，就像一位经验丰富的导师，一步步引导你穿过数据世界的迷宫。特别是关于事务处理和并发控制的那几个章节，原以为会是枯燥乏味的理论堆砌，结果却被阐述得生动有趣，作者巧妙地运用了大量的实际案例和比喻，使得那些原本抽象的ACID特性变得触手可及。读完这些部分，我感觉自己对如何保证数据的一致性和可靠性有了质的飞跃，不再是停留在表面上的了解，而是真正理解了其背后的设计哲学。书中对关系代数和关系演算的介绍也极其到位，既没有过度简化而损失精度，也没有一味追求数学上的完美而让人望而却步，它找到了一个绝佳的平衡点，让初学者也能感受到理论之美。这本书的排版和图示设计也值得称赞，那些流程图和架构图清晰明了，极大地辅助了理解，阅读体验非常流畅舒适。总而言之，这是一本能够真正提升读者数据库设计和管理能力的实战型教材，读起来酣畅淋漓，收获巨大。
评分说实话，刚翻开这本书的时候，我对它抱持着一种怀疑的态度，毕竟市面上关于数据存储和检索的书籍汗牛充栋，很难有一本能真正让人眼前一亮。然而，这本书的开篇就展现出了不同寻常的深度。它不仅仅罗列了各种技术名词，更重要的是，它深入挖掘了“为什么”——为什么数据库需要采用某些特定的结构，为什么某些优化策略会比其他策略更有效。我发现自己经常会停下来，对着一个段落沉思良久，因为作者总能在不经意间抛出一个极具启发性的观点，迫使你重新审视自己过去对数据库的认知框架。尤其是在讲解查询优化器的内部工作原理时，作者的叙述如同手术刀般精准，将复杂的成本评估模型层层剖开，让你清楚地看到每一条SQL语句是如何被“翻译”成最优执行计划的。这种对底层机制的透彻揭示，让我对编写高效查询语句的信心倍增。这本书的行文风格比较老练，甚至带有一丝学者的清冷，它不迎合读者的偏好，而是要求读者付出相应的努力去理解，但一旦你跟上了它的节奏，所获得的回报是无可估量的。
评分我必须承认，这本书的理论深度远超我最初的预期。原本以为这会是一本偏向于操作指南的入门读物，结果它却像是一部数据库系统的“百科全书”，涵盖了从逻辑设计到物理存储，再到系统实现原理的方方面面。最让我震撼的是关于数据恢复机制的章节，作者详细描述了日志文件（如Write-Ahead Logging, WAL）的内部结构、检查点（Checkpoint）的触发机制，以及系统崩溃后如何通过前滚（Redo）和回滚（Undo）操作来保证数据的一致性。这部分内容的详尽程度，已经逼近了专业系统开发者的参考手册级别。作者在解释这些机制时，展现出了对系统健壮性设计的高度重视，使得读者不仅仅学会了“如何使用”，更明白了“如何构建”一个可靠的数据库系统。这本书的难度曲线是陡峭的，某些高级主题需要反复阅读才能领悟，但正是这种挑战性，确保了阅读者能够真正掌握核心技术，而不是停留在API调用的层面，对于追求技术深度的读者来说，这是无可替代的财富。
评分这本书的叙事节奏把握得相当到位，它没有一开始就抛出最难啃的骨头，而是遵循着循序渐进的原则，像攀登一座高山，先从平缓的山脚开始热身。初期的章节，例如数据模型和E-R图的构建，作者处理得非常细腻，避免了传统教材那种干巴巴的定义堆砌。他通过一系列精心设计的项目背景故事，将数据建模的需求自然而然地融入到讲解中，让你在构建模型时，就习惯性地考虑到业务的复杂性和数据的完整性。特别是关于范式的讨论，作者没有简单地给出第一、二、三范式的标准定义，而是着重阐述了反范式化在特定场景下的权衡与必要性，这对于我们这些需要在性能和规范之间做出抉择的实践者来说，简直是醍醐灌顶的洞察。这本书的语言朴实而有力，没有过多花哨的辞藻，直击核心，每一句话似乎都经过了反复的锤炼，信息密度极高，这意味着你不可能在走神的状态下读完任何一个章节，必须全神贯注，才能跟上作者的思路。
评分这本书在内容编排上展现出一种高度的系统性和完整性，它似乎力图覆盖数据库管理领域所有的关键知识点，并且在每一个主题的讲述上都保持了相当的广度和深度。我特别关注了分布式数据库和数据仓库的相关章节，这些是当前业界的热点，而本书并没有停留在理论概念上打转。作者清晰地勾勒出了NoSQL数据库与传统RDBMS的适用场景差异，并对CAP理论进行了富有洞察力的分析，它并没有盲目地推崇某一种技术，而是倡导一种基于业务需求的理性选择。阅读过程中，我发现书中提供的许多图表，特别是描述数据分布和复制策略的示意图，是绝佳的思维工具，它们帮助我直观地理解了复杂网络环境下的数据同步挑战。整本书读下来，感觉像完成了一次全面的知识扫描，它不仅填补了我过去在某些领域知识结构的空白，更重要的是，它提供了一个宏大的视角，让我能够站在更高的维度去审视数据管理领域的技术演进方向。
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