目錄
前言
第1章 模糊控製係統的結構
1.1 模糊控製係統産生的背景
1.2 自然語言與模糊集閤
1.3 模糊控製係統的基本結構
1.4 模糊控製係統的特點
1.5 模糊係統的應用與發展前景
第2章 模糊集閤的概念與運算
2.1 模糊集閤的運算及其性質
2.2 模糊集閤的基本定理
2.3 模糊關係與模糊關係方程
2.4 模糊測度與模糊積分
2.5 模糊度與相似度
2.6 模糊集及其運算的擴充
第3章 模糊推理的基本原理
3.1 模糊推理的基本思想
3.2 模糊推理的Mamdani算法
3.3 多段模糊推理的Mamdani算法
3.4 模糊推理算法的生成方法
3.5 模糊推理的規則再現算法
3.6 模糊值推理
3.7 包含度理論
3.8 可能性推理
第4章 模糊控製器的設計
4.1 模糊控製器設計原理
4.2 模糊控製與PID控製的比較
4.3 汽車駕駛係統的模糊控製
4.4 目標跟蹤係統的模糊控製
4.5 模糊控製器的完備性
4.6 模糊控製器的相容性
4.7 模糊控製器的穩健性
4.8 模糊控製器設計的進展
第5章 模糊係統模型
5.1 模糊係統模型的模糊性
5.2 模糊係統模型的辯識
5.3 模糊係統模型辨識的強力方法
5.4 模糊係統模型辨識的逼近方法
5.5 模糊係統模型辨識的代數方法
5.6 神經網絡與模糊係統的等價性
5.7 模糊係統模型辨識的神經網絡方法
第6章 模糊專傢係統
6.1 專傢係統與模糊性
6.2 模糊專傢係統
6.3 相似度及其在專傢係統中的應用
6.4 專傢係統中證據的閤成、傳播與修正
6.5 關係數據庫上的知識獲取
6.6 蘊含度與專傢係統中的不確定性推理
參考文獻
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