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序（张厚粲）
绪言 测量过程和心理计量学
第一篇 随机抽样理论
第一章 传统的项目分析与分数常模
第一节 项目难度
第二节 项目的区分度
第三节 测验分数常模
第二章 真分数理论
第一节 真分数模型
第二节 经典的信度理论
第三节 信度系数的估计
第三章 概括力理论
第一节 概括力理论产生的背景及概念框架
第二节 数据采集设计
第三节 GT的模型和计算公式
第二篇 项目反应理论
第四章 项目反应理论的基本概念
第一节 经典测验理论的局限性
第二节 潜在特质理论与项目特征曲线
第三节 项目反应理论的基础模型
第四节 项目反应理论发展简史
第五章 参数估计与拟合检验
第一节 模型假设和问题的转化
第二节 项目参数已知时对被试能力的估计
第三节 被试能力已知时估计项目参数
第四节 项目和能力参数的联合极大似然估计
第五节 项目参数估计―MMLE/ EM方法
第六节 贝叶斯参数估计
第七节 模型资料拟合检验
第六章 信息函数与测验编制
第一节 项目和测验信息函数
第二节 测验相对效率与项目评分加权
第三节 测验编制
第四节 标准参照测验及编制
第七章 项目反应理论中的新模型
第一节 多歧评分项目的单维模型
第二节 多维测验模型
第三节 其他模型简介
第三篇 应用技术原理
第八章 测验等值
第一节 测验等值的基本概念
第二节 随机等组设计的观察分数等值
第三节 锚测验――非等组设计的观察分数等值
第四节 项目反应理论等值
第五节 测验等值的误差理论
第九章 测量偏差
第一节 测量偏差的定义
第二节 OCI测量偏差侦查法
第三节 UI测量偏差侦查法
第十章 题库与计算机化自适应测验
第一节 题库与题库建设
第二节 试卷的计算机生成
第三节 计算机化自适应测验
第十一章 效度
第一节 效度的定义
第二节 内容效度
第三节 效标关联效度
第四节 结构效度
第五节 因素分析
第六节 效度系数和估计误差
第七节 决策理论
第八节 实证性因素分析
结语 新一代测验理论
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
序（张厚粲）
绪言 测量过程和心理计量学
第一篇 随机抽样理论
第一章 传统的项目分析与分数常模
第一节 项目难度
第二节 项目的区分度
第三节 测验分数常模
第二章 真分数理论
第一节 真分数模型
第二节 经典的信度理论
第三节 信度系数的估计
第三章 概括力理论
第一节 概括力理论产生的背景及概念框架
第二节 数据采集设计
第三节 GT的模型和计算公式
第二篇 项目反应理论
第四章 项目反应理论的基本概念
第一节 经典测验理论的局限性
第二节 潜在特质理论与项目特征曲线
第三节 项目反应理论的基础模型
第四节 项目反应理论发展简史
第五章 参数估计与拟合检验
第一节 模型假设和问题的转化
第二节 项目参数已知时对被试能力的估计
第三节 被试能力已知时估计项目参数
第四节 项目和能力参数的联合极大似然估计
第五节 项目参数估计―MMLE/ EM方法
第六节 贝叶斯参数估计
第七节 模型资料拟合检验
第六章 信息函数与测验编制
第一节 项目和测验信息函数
第二节 测验相对效率与项目评分加权
第三节 测验编制
第四节 标准参照测验及编制
第七章 项目反应理论中的新模型
第一节 多歧评分项目的单维模型
第二节 多维测验模型
第三节 其他模型简介
第三篇 应用技术原理
第八章 测验等值
第一节 测验等值的基本概念
第二节 随机等组设计的观察分数等值
第三节 锚测验――非等组设计的观察分数等值
第四节 项目反应理论等值
第五节 测验等值的误差理论
第九章 测量偏差
第一节 测量偏差的定义
第二节 OCI测量偏差侦查法
第三节 UI测量偏差侦查法
第十章 题库与计算机化自适应测验
第一节 题库与题库建设
第二节 试卷的计算机生成
第三节 计算机化自适应测验
第十一章 效度
第一节 效度的定义
第二节 内容效度
第三节 效标关联效度
第四节 结构效度
第五节 因素分析
第六节 效度系数和估计误差
第七节 决策理论
第八节 实证性因素分析
结语 新一代测验理论
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
读后感
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