内 容 简 介
本书系统地总结了近年来国内外利用概率论、排队论和计算机模
拟方法研究编组站各作业系统的最优设计和最优作业组织的成果。主
要内容包括编组站排队模型及排队系统指标,车站技术作业过程的计
算机模拟,编组站到解系统、编组系统及出发系统的优化,车辆停留时
间标准的确定等。
本书可作为运输管理工程专业研究生和大学本科高年级学生教学
用书,也可供铁路运输技术管理人员和站场设计人员参考。
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这本书的价值,在于它提供了一套完整的“问题解决框架”,而非仅仅是一堆现成的答案。它教会我的,是如何构建一个能自我诊断和持续改进的作业体系。我特别赞赏书中关于“绩效指标体系构建”的部分。作者没有简单地罗列KPI,而是深入剖析了不同指标间的相互制约关系,例如,降低机车使用台时(成本指标)可能会导致股道周转率下降(效率指标)。通过多目标优化算法的应用实例,我明白了在实际操作中,管理者必须清晰地权衡取舍。这本书的结构布局清晰,从基础概念到高级算法,再到实际应用落地,形成了一个闭环的学习路径。对于任何希望从经验驱动管理转向数据驱动管理的铁路运营管理者而言,这本书都是一本能帮助他们完成思维升级的必备指南,其深度和广度都达到了行业前沿的水准。
评分如果要我用一个词来概括这本书的阅读体验,那便是“严谨的艺术”。技术细节的丰富程度令人叹为观止,但所有复杂的数据分析和数学模型都被巧妙地融入到流畅的案例描述中,使得即便是非数学背景的读者也能抓住核心思想。我特别留意了关于“驼峰溜放过程中的安全裕度控制”这一章节。书中不仅计算了最佳的释放速度,还详细分析了不同天气条件(如雨雪、大风)对车辆滚动阻力的影响,并将这些因素作为约束条件纳入优化目标函数。这种对细节的极致追求,体现了作者对铁路安全与效率平衡的深刻理解。它强迫我跳出“只要快就好”的简单思维,去思考每一个细微操作背后所蕴含的风险敞口和优化潜力,无疑极大地拓宽了我对复杂系统优化的认知边界。
评分这部作品的深邃与广博,着实让我这个初涉铁路物流领域的门外汉感到既敬畏又兴奋。它并非仅仅停留在枯燥的理论阐述上,而是通过精妙的案例分析,将复杂的调度逻辑娓娓道来。我尤其欣赏作者对于“瓶颈分析”的独到见解,书中详尽描绘了在高峰时段,某个关键道岔或咽喉区的处理能力如何成为整个编组作业效率的制约因素,并提供了多种量化评估的工具。我花了大量时间去揣摩那些流程图和参数设置,它们如同精密的机械图纸,展示了如何将抽象的效率提升转化为具体的设备调度指令。书中对不同编组模式(如推挽式、溜放式)的优劣势对比分析,也十分到位,让我清晰地认识到,没有一种模式是万能的,选择哪种方案,完全取决于车站的物理条件、货运结构以及预期的服务水平目标。这本书的价值在于,它成功地将工程思维与运营管理思维完美融合,使得读者能够从宏观规划层面理解微观作业的每一个细节,这是一本极具实战指导意义的参考书。
评分坦白说,拿到这本书时,我内心是抱着一丝怀疑的,毕竟“仿真”这个词在很多工程领域都容易流于表面。然而,这本书的第三部分彻底打消了我的顾虑。作者团队显然投入了巨大的精力进行模型构建和参数校准。他们不仅展示了如何搭建一个离散事件仿真平台,更重要的是,他们清晰地解释了仿真模型的输入变量——比如机车牵引力曲线、驼峰溜放速度的随机性、以及司机反应时间的概率分布——这些细节的真实性,直接决定了仿真结果的可靠性。我尝试用书中介绍的方法对我们现有的一条作业线进行了初步的参数输入,结果发现仿真得出的等待时间和作业周期,与我们实际运营中观察到的数据惊人地吻合,这极大地增强了我对书中所述优化策略的信心。它不是纸上谈兵,而是真正能指导现场改进的“数字孪生”应用手册,对于寻求精益化管理的企业来说,是不可多得的宝藏。
评分这本书的叙事风格非常独特,它没有采用传统教材那种居高临下的说教口吻,反而更像是一位经验丰富、言辞犀利的工程师在与同行进行深度技术交流。阅读过程中,我最受启发的是关于“动态资源池管理”的那一章节。书中详细探讨了如何根据实时到站和编组需求,灵活调配股道资源和调车机。作者没有固守传统的静态规划,而是引入了基于预测模型的启发式算法来指导决策。我喜欢那种层层递进的逻辑推导,每一步优化措施的引入,都伴随着对潜在风险的预判和应对策略。例如,当某一组列车因故延误时,系统如何自动重新计算后续作业的优先级,以最小化对整体转运效率的冲击。这种前瞻性的、具有韧性的系统设计思想,远比单纯追求局部效率最大化来得深刻和实用,体现了极高的系统工程素养。
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