具体描述
《保险资金运用的法律规制》不仅会推出公司法、证券法等商事部门法中的专题性研究成果，更以商法基础理论及商事审判理论为核心主旨，以期执于基础理论与审判理论的两端，为学界与实务部门提供深层次的体系化研究成果。
好的，这是一份关于一本假想的、与“保险资金运用”无关的图书的详细简介，字数在1500字左右： --- 图书名称： 《数字时代的知识产权前沿：大数据、人工智能与商业模式的融合挑战》 作者： 李明哲 著 出版社： 华章科技出版社 出版日期： 2024年10月 图书定价： 128.00元 --- 内容简介 《数字时代的知识产权前沿：大数据、人工智能与商业模式的融合挑战》，是李明哲教授继其在知识产权法领域深耕多年后，对当前科技浪潮下知识产权保护与创新驱动机制所进行的系统性、前瞻性研究。本书聚焦于当前全球技术变革的核心驱动力——大数据、人工智能（AI）以及由此催生的新型商业模式，深入剖析了它们对传统知识产权制度构成的结构性冲击与深刻影响。 本书旨在为法律实务工作者、知识产权专业人士、科技企业管理者以及政策制定者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的理论框架，以应对数字经济时代知识产权保护的复杂困境。 第一部分：数据驱动下的知识产权范式转移 本书首先对知识产权制度在信息时代所面临的根本性挑战进行了梳理。传统知识产权体系，如专利法、著作权法和商标法，其基础逻辑建立在“有形”或“相对固定”的智力成果之上。然而，大数据和算法的出现，使得知识和信息的生产、传播和价值实现方式发生了质的飞跃。 第一章：数据的所有权、控制权与知识产权客体的边界重塑 本章深入探讨了数据作为一种新型经济要素，其法律地位的模糊性。作者详细分析了数据采集、存储、流动过程中的权利归属问题，特别是“原始数据”与“衍生数据”的法律属性差异。书中引入了“数据利用权”这一概念，并将其与传统的知识产权进行比较分析，探讨了在数据要素市场中，如何构建一套既能激励数据积累和共享，又能有效防止数据垄断的法律框架。 第二章：算法生成内容的著作权保护难题 人工智能的快速发展，使得机器创作（如AI生成的文本、音乐、图像乃至软件代码）日益成为现实。本书用大量篇幅探讨了这些“非人类主体”创作物的可版权性问题。作者对比了不同法域（如美国、欧盟和中国）在“人类作者身份”上的立场差异，并提出了一个基于“创造性投入”和“控制程度”的评估模型。书中重点分析了如何界定AI生成内容中“人类创造性贡献”的范围，以及在后续商业应用中，权利的归属和行使方式。 第三章：商业秘密在数据生态中的脆弱性 在大数据时代，企业的核心竞争力越来越依赖于其独特的“数据处理模型”和“客户画像”。本书指出，传统商业秘密保护体系在面对黑客攻击、内部人员流失、以及供应链中的合作伙伴渗透时，显得力不从心。作者详细阐述了构建“主动防御体系”的法律策略，包括合同条款的精细化设计、技术加密措施的法律要求，以及跨境数据流动背景下的秘密信息保护路径。 第二部分：人工智能与专利法的深度交叉 本书的第二部分将焦点转向了人工智能技术本身的发明创造及其专利保护问题。随着AI工具被广泛应用于科研和工程领域，专利申请中“发明人”的认定、新颖性和创造性的判断标准正受到严峻挑战。 第四章：AI作为发明人的可行性与伦理考量 本章系统梳理了全球范围内关于“AI发明人”的司法判例和政策动向，特别是对“DABUS案”的深入剖析。作者辩证地讨论了将AI视为“工具”和将其视为“主体”的法律后果。书中提出，承认AI的创造潜力，不应以削弱人类创新激励为代价。因此，作者建议在现行专利法框架下，应更加强调“人类对AI系统的实质性贡献”和“系统选择性控制”的证明责任。 第五章：AI对现有技术范围认定的挑战 AI算法往往是“黑箱”结构，其内部的决策逻辑难以被外部观察和复现。这直接冲击了专利法中对“现有技术”和“技术公开”的传统要求。本书分析了如何评估和公开依赖于复杂AI模型的发明，以满足专利授权的充分公开原则。书中讨论了“功能性限定”与“结构性限定”在AI专利申请中的平衡策略，并对软件专利的审查标准进行了前瞻性预测。 第三部分：新型商业模式下的知识产权协同与治理 数字经济的特点是跨界融合与快速迭代。本书的最后部分关注知识产权在构建和保护新兴商业模式中的作用，特别是平台经济和知识产权许可的演变。 第六章：平台经济中的知识产权责任分配 在SaaS、PaaS和内容聚合平台中，平台方、内容提供者和最终用户之间的知识产权责任界限常常模糊不清。本章详细分析了平台在“通知-移除”机制下的法律义务，以及在涉及算法推荐、个性化服务中所产生的潜在侵权责任。作者提出了基于“控制力”和“收益分配”的平台责任分配模型，旨在平衡创新者权益与平台效率。 第七章：知识产权的“嵌入式”许可与标准化 随着物联网（IoT）和工业互联网的发展，技术整合度越来越高，知识产权的许可模式也从传统的“一次性授权”转向“嵌入式”或“动态式”许可。本书探讨了标准必要专利（SEP）在AI和数据处理领域的复杂性，并分析了“FRAND”原则在应对高度耦合技术组合时的适应性。 第八章：全球知识产权治理的未来走向 面对数字经济的全球化特征，本书最后总结了各国在数据主权、算法透明度与知识产权保护方面的国际协调趋势。作者强调，应对AI和大数据带来的挑战，需要超越国界，构建一个更具弹性、更适应技术迭代的全球知识产权治理体系。 目标读者： 知识产权律师、专利代理师、企业法务部门 高校法学院师生及知识产权研究人员 科技创新企业的CTO、法务总监及战略规划人员 政府知识产权管理部门官员和政策研究人员 本书结构严谨，论证充分，结合了丰富的国际案例和前沿理论，是理解数字时代知识产权复杂性的重要参考读物。 ---
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