Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。
这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。
作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
评分作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
评分简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...
评分讲的很不错,就死实现起来有点麻烦。不知道apriori算法大家怎么实现的?主要是采用什么数据结构存储。
评分首先我承认我的E文不算太好。我最近在读两本E文原版的技术书籍,《分布式系统原理与范型》、《数据挖掘概念与技术》。都是E文书,但是前者作者是老外,后者作者是中国人,两本书的风格明显差异很大。 《数据挖掘概念与技术》的大量专业词汇给我很大的打击,但是大量非专业词汇...
数据挖掘的的东西还是很虚啊。。
评分再看深一些
评分DM入门书籍,介绍了一些经典算法
评分高端
评分数据挖掘的的东西还是很虚啊。。
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