數據挖掘 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘 計算機 datamining 計算機科學 數據庫 數據 商業智能 技術
發表於2025-02-03
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數據挖掘的的東西還是很虛啊。。
評分大緻翻瞭翻,入門讀物
評分: TP274/4439
評分數據挖掘的的東西還是很虛啊。。
評分買瞭這本書,沒有看完。專業書籍要看完,非常考驗耐心啊。]韓傢煒
Jiawei Han(韓傢煒),是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵,包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。
這本書係統地論述數據挖掘的基本概念、基本技術和最新進展。全書分10章,全麵而深入地介紹數據庫技術的發展和數據挖掘的應用,數據倉庫和聯機分析技術,數據預處理技術(數據清理、數據集成和轉換、數據歸約),數據挖掘技術(數據的分類、預測、關聯和聚類),先進數據庫係統中的數據挖掘方法,以及數據挖掘的應用和一些具有挑戰性的問題。書中注重實效,在討論概念與技術時輔以實例,並提供代錶性算法。
作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product
評分 評分推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我们一起感受数据的力量吧! 数据分析交流群推...
評分简单来说几句吧。 很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人,先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强(相对于http://book.douban.com/subject/1820179/,《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》),从数据仓库到关联规则,从聚类到神经网络,最后几个章节还有数据挖...
評分这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言,妈的是要当官吗?
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