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[加] Jiawei Han 作者

機械工業齣版社

範明譯者

2001-8 出版日期

374 頁數

39.00元價格

平裝16開

計算機科學叢書叢書系列

9787111090489 圖書編碼

數據挖掘在線電子書圖書標籤: 數據挖掘計算機 datamining 計算機科學數據庫數據商業智能技術

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發表於2024-11-25

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數據挖掘在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

數據挖掘的的東西還是很虛啊。。

評分☆☆☆☆☆

高端

評分☆☆☆☆☆

買瞭這本書，沒有看完。專業書籍要看完，非常考驗耐心啊。]韓傢煒

評分☆☆☆☆☆

大緻翻瞭翻，入門讀物

評分☆☆☆☆☆

多少看過幾眼的資料書或專業書

數據挖掘在線電子書著者簡介

Jiawei Han(韓傢煒)，是伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學係的Bliss教授。他因知識發現和數據挖掘研究方麵的貢獻而獲得許多奬勵，包括ACM SIGKDD創新奬(2004)、IEEE計算機學會技術成就奬(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奬(2009)。他是ACM和IEEE會士。他還擔任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的執行主編(2006—2011)和許多雜誌的編委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位，現在加拿大西濛弗雷澤大學從事博士後研究工作。

數據挖掘在線電子書著者簡介

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數據挖掘在線電子書圖書描述

這本書係統地論述數據挖掘的基本概念、基本技術和最新進展。全書分10章，全麵而深入地介紹數據庫技術的發展和數據挖掘的應用，數據倉庫和聯機分析技術，數據預處理技術（數據清理、數據集成和轉換、數據歸約），數據挖掘技術（數據的分類、預測、關聯和聚類），先進數據庫係統中的數據挖掘方法，以及數據挖掘的應用和一些具有挑戰性的問題。書中注重實效，在討論概念與技術時輔以實例，並提供代錶性算法。

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數據挖掘在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

一本引导你入门的书，知识深浅都涵盖，描述广泛但不详实易懂。前几个chapter屁话较多，但OLAP的概念是有用的。随后的cluster，association的分析解释还是涵盖的很好，但都是点到为止，颇具教科书的味道，其实被来就是一本教科书。剩下的章节就不能看了。 6年前就通读此书，...

評分☆☆☆☆☆

开阔眼界非常好本科的基础不扎实的建议skip这本书吧 Data Mining 可是硕士博士们做的事情

評分☆☆☆☆☆

简单来说几句吧。很高兴看到这本书的作者之一Jiawei Han是中国人，先自豪一下。这本书最大的特点就是概念性强（相对于http://book.douban.com/subject/1820179/，《数据挖掘中的实用机器学习工具及技术》），从数据仓库到关联规则，从聚类到神经网络，最后几个章节还有数据挖...

評分☆☆☆☆☆

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