具体描述
本词典是一本权威可靠的数学工具书，是数学专业学生和数学研究人员的理想参考书。本词典为第二版，新增词条1000多个，涵盖数学各个方面的术语和概念，并提供准确的定义和有效的例证。
本书收录词条全面，既包括纯数学和应用数学，也包括统计学；
介绍著名数学家的生平；
涉及公众普通遍感兴趣的数学问题，如不规则碎片形、搏弈论和混沌理论等；
附有各种常用数学表。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
一直以来，我对数学的理解都停留在“解题技巧”层面，总觉得数学是一门需要死记硬背公式和解题方法的学科。然而，当我翻开《牛津数学词典》时，我才意识到自己对数学的认识是多么的片面。这本书不仅仅是词汇的汇集，更像是一本数学思想的启蒙读物。它深入浅出地阐述了许多数学思想的起源和发展，比如“集合论”的产生，不仅是数学概念的革新，更是对逻辑思维的一次飞跃。词典中对“公理”、“定理”、“推论”这些基础概念的解释，都蕴含着深刻的数学哲学。它让我明白，数学不仅仅是数字和符号的演算，更是一种严谨的逻辑推理和抽象思维的艺术。
评分我是一名高中数学老师，在教学过程中，我常常会遇到学生对某些数学概念理解不深，或者对术语的含义模棱两可的情况。在我教学生“概率”这个概念时，很多学生只会死记硬背公式，却不理解“随机事件”、“概率的意义”等更深层次的含义。这时，《牛津数学词典》就成为了我课堂上的重要辅助工具。我会在讲解完某个概念后，引导学生查阅词典，找到相关的术语解释，并通过词典中的例子来加深理解。词典中的许多例子都非常贴近生活，例如关于抛硬币、掷骰子等概率问题，这使得学生们更容易将抽象的数学知识与实际生活联系起来，从而激发他们的学习兴趣。
评分我是一名对统计学非常感兴趣的文科生，虽然我的专业与数学没有直接关联，但我一直渴望能够理解统计学背后的数学原理。《牛津数学词典》这本书，完全超出了我的预期。它不仅详细解释了统计学中的各种术语，比如“平均数”、“方差”、“标准差”、“回归分析”等，还用通俗易懂的语言解释了它们是如何计算和应用的。词典中的许多例子都非常贴近我们的生活，比如如何利用统计学分析市场调研数据，或者如何理解社会学研究中的统计结果。这本书让我能够自信地去理解那些曾经让我望而生畏的统计图表和数据分析报告，让我能够更清晰地认识到数学在理解世界中所扮演的重要角色。
评分我是一位热爱数学的退休教师，在教学岗位上兢兢业业了半辈子。退休后，我一直没有停止对数学的探索，而《牛津数学词典》这本书，则成为了我晚年生活中最重要的良师益友。它里面的每一条词条，都承载着我曾经的教学回忆，也让我有机会重新认识那些熟悉的数学概念。这本书的另一个让我赞赏之处在于它的“索引”系统。当我偶然读到某个与已查阅词条相关的概念时，可以通过索引快速找到它，形成一个完整的知识链条。这对于系统地学习和巩固数学知识非常有益。我尤其喜欢它对“数学证明”的严谨性描述，这让我回忆起当年教学时的点点滴滴，也让我对数学的严谨性有了更深刻的体会。
评分作为一名业余的数学研究者，我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理和拓展数学知识的书籍，《牛津数学词典》的出现无疑填补了我的这一需求。这本书的深度和广度都令人称道，它涵盖了从小学到大学各个阶段的数学概念，并且对许多概念的解释都达到了学术研究的水平。我特别欣赏词典在解释一些经典数学问题的同时，还会提及一些最新的研究进展和相关的数学理论。例如，在词条“数论”下，它不仅介绍了费马大定理，还简要提及了相关的代数数论和解析数论研究。这为我进一步深入研究提供了宝贵的线索和方向。
评分读完《牛津数学词典》，我最大的感受是，数学真的可以很美。这本书的语言严谨而不失生动，它用清晰的逻辑和精炼的语言，将那些看似枯燥抽象的数学概念，描绘得栩栩如生。尤其是一些历史性的词条，比如对“几何学”发展的介绍，不仅勾勒出了欧几里得公理体系的伟大，也展现了后来几何学演变的多元化。词典中对“证明”的强调，也让我重新认识了数学的严谨性。它告诉我，每一个数学结论的背后，都离不开严密的逻辑推理和不断的探索。这本书让我从一个“解题者”转变为一个“思考者”，开始真正地欣赏数学的逻辑之美和思想之深邃。
评分作为一个数学爱好者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理数学知识脉络的书籍，《牛津数学词典》无疑满足了我的期待。它的内容涵盖了从基础的算术、代数，到高等的微积分、线性代数，甚至是一些更前沿的数学分支，如集合论、数论等。每一条词条都经过了严谨的定义和详细的解释，并且在必要的时候，会引用相关的数学定理或公式来佐证。我尤其喜欢它在解释复杂概念时，常常会追溯其历史渊源，这不仅能帮助我更好地理解概念的内涵，还能让我感受到数学发展的波澜壮阔。比如，在词条“微积分”下，它不仅介绍了牛顿和莱布尼茨的贡献，还探讨了微积分在物理学、工程学等领域的广泛应用，这让我对数学的实用价值有了更深刻的认识。
评分终于拿到了这本传说中的《牛津数学词典》，作为一名正在为GRE数学备考焦头烂额的学生，这本词典简直就是我的救星！我一直对数学里的各种专业术语感到头疼，尤其是那些在课堂上学过，但又容易混淆的概念。比如“等差数列”和“等比数列”，虽然知道是不同的，但在实际做题时，总是要反复回忆和确认。这本词典的编排方式非常人性化，它不仅仅是将术语进行简单的解释，而是将相关的概念都串联起来，形成一个知识网络。例如，当我查找“极限”这个词时，它不仅给出了清晰的定义，还列举了与之相关的“收敛”、“发散”、“无穷大”、“无穷小”等概念，并且用简洁明了的语言解释了它们之间的联系，甚至还配上了非常形象的图示，这对我理解抽象的数学概念非常有帮助。
评分作为一名软件工程师，数学知识是我工作中不可或缺的一部分，尤其是在算法设计、数据分析等领域。我一直希望能够有一本能够帮助我快速查阅和回顾数学概念的书籍，《牛津数学词典》给了我很大的惊喜。它里面的很多词条都详细阐述了数学概念在计算机科学中的应用，比如“图论”在网络分析和算法优化中的作用，“离散数学”在逻辑电路设计和数据结构中的重要性。词典的解释清晰、准确，并且提供了相关的公式和推导过程，这对于我解决实际问题非常有帮助。每次遇到不熟悉的数学概念时，我都会第一时间翻阅这本书，它总能给我提供最权威、最全面的解答。
评分我不是数学专业出身，但一直对数学抱有浓厚的兴趣，尤其是在接触了《牛津数学词典》之后，这种兴趣更是得到了极大的激发。这本书最大的亮点在于它的“解释性”和“关联性”。它不是简单地罗列词汇，而是将每个词条都置于一个更广阔的数学知识体系中进行阐述。当我查找“向量”时，它不仅解释了向量的基本定义，还将其与“坐标系”、“矩阵”、“线性变换”等概念联系起来，并提供了清晰的图示说明。这种关联性的解释，让我能够更全面、更深入地理解数学概念之间的内在联系，也让我能够更自信地去探索更复杂的数学问题。
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