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出版者:人民邮电出版社

作者:钟小平

出品人:

页数:461

译者:

出版时间:2002-2

价格:38.0

装帧:平装

isbn号码:9787115099891

丛书系列:

图书标签:

• 网络服务器
• Web服务器
• 配置
• 应用
• Linux
• Windows Server
• Apache
• Nginx
• IIS
• 服务器管理

《数据分析实战指南：从入门到精通》 在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、科学研究乃至日常生活的重要驱动力。掌握数据分析技能，意味着拥有洞察趋势、发现规律、优化流程、预测未来的超能力。《数据分析实战指南：从入门到精通》正是为渴望掌握这股力量的你量身打造。 本书并非枯燥的技术手册，而是一部涵盖了数据分析全流程的实战演练。从基础的数据获取、清洗、转换，到深入的探索性数据分析（EDA）、建模构建，再到最终的结果解读与可视化呈现，我们为你提供了一条清晰、可操作的学习路径。我们深知理论与实践脱节是学习的最大障碍，因此，本书将大量的真实案例融入教学之中，让你在亲手操作中理解概念，在解决问题中巩固知识。 本书内容详尽，主要涵盖以下几个方面： 第一部分：数据分析基础与准备 数据分析导论： 为什么要进行数据分析？数据分析的流程是什么？常见的误区有哪些？我们从宏观视角出发，帮助你建立起对数据分析的整体认知。 数据获取策略： 如何从各种来源（数据库、API、网页爬虫、文件等）高效、准确地获取所需数据？我们将介绍多种数据获取技术，并辅以Python等常用工具的实践指导。 数据清洗与预处理： 真实世界的数据往往是“脏”的。缺失值、异常值、重复数据、格式不一致等问题，将是我们首要面对的挑战。本书将详细讲解数据清洗的常用方法和技巧，例如： 缺失值处理： 均值/中位数/众数填充、插值法、删除法（行/列）、模型预测填充等，并讨论不同方法的适用场景。 异常值检测与处理： 基于统计学（如Z-score、IQR）、可视化（箱线图）以及机器学习算法（如Isolation Forest）来识别异常值，并学习如何进行修正或移除。 数据格式统一与转换： 日期时间格式、文本编码、数值单位统一等，确保数据在后续分析中的一致性。 重复数据处理： 如何识别和去除重复记录，保证数据集的独立性。 特征工程基础： 如何从原始数据中提取有价值的特征，提升模型性能？我们将介绍： 特征创建： 基于现有特征组合、提取、转换（如对数变换、多项式特征）等。 类别特征处理： One-Hot编码、标签编码、Target Encoding等，以及它们各自的优缺点。 文本数据预处理： 分词、去除停用词、词干提取/词形还原、TF-IDF等。 第二部分：探索性数据分析（EDA）与可视化 描述性统计： 理解数据的分布特征、集中趋势、离散程度等。我们会介绍均值、中位数、方差、标准差、百分位数等关键统计指标，以及如何运用它们快速了解数据集概况。 数据可视化基础： “一图胜千言”。可视化是理解数据、发现模式、沟通洞察的强大工具。我们将深入讲解： 常用图表类型： 散点图、折线图、柱状图、饼图、直方图、箱线图、热力图等，以及它们各自最适合表达的信息。 可视化库的使用： 详细介绍Matplotlib、Seaborn、Plotly等Python可视化库的强大功能，并通过大量示例代码展示如何创建美观、信息量丰富的图表。 可视化技巧： 如何选择合适的图表？如何调整颜色、标签、标题以突出关键信息？如何创建交互式可视化？ 关联性分析： 探索变量之间的关系，发现隐藏的联系。我们将学习： 相关系数： Pearson、Spearman相关系数的计算与解读，以及如何使用散点图矩阵、相关性热力图直观展示。 分组与聚合： 按不同维度对数据进行分组，计算汇总统计量，揭示不同群体间的差异。 第三部分：数据建模与预测 机器学习基础概念： 监督学习、无监督学习、半监督学习的区别？什么是模型训练、评估、调优？我们会用最清晰的语言解释这些核心概念。 回归分析： 预测连续型变量。 线性回归： 从简单线性回归到多元线性回归，理解模型原理，学习模型评估指标（MAE, MSE, RMSE, R²）。 非线性回归： 多项式回归、决策树回归、支持向量回归（SVR）等。 分类分析： 预测离散型变量。 逻辑回归： 经典而强大的分类算法。 决策树与随机森林： 直观易懂，处理非线性关系。 支持向量机（SVM）： 寻找最优分类超平面。 K近邻（KNN）： 基于距离的简单分类方法。 模型评估指标： 准确率、精确率、召回率、F1-score、ROC曲线与AUC值等，以及如何选择合适的指标。 聚类分析（无监督学习）： 发现数据中的自然分组。 K-Means聚类： 最常用的聚类算法之一。 层次聚类： 构建数据的层级结构。 聚类评估： 轮廓系数等。 模型选择与评估： 交叉验证： 如何科学地评估模型的泛化能力。 过拟合与欠拟合： 识别问题并采取对策（如正则化）。 模型调优： 网格搜索（Grid Search）、随机搜索（Random Search）等超参数优化技术。 第四部分：高级主题与实战应用 时间序列分析基础： 识别趋势、季节性、周期性，进行时间序列预测。 文本挖掘入门： 情感分析、主题建模（LDA）等。 A/B测试设计与分析： 如何通过实验科学地评估产品或策略的优劣。 数据分析项目实战： 结合前述所有知识，完成多个端到端的数据分析项目，例如： 电商用户行为分析： 分析用户购买路径，预测流失用户。 市场营销效果评估： 分析广告投放效果，优化营销策略。 金融数据分析： 股票价格预测，信用风险评估。 社交媒体数据分析： 舆情监测，用户画像构建。 本书的语言风格力求通俗易懂，避免过多的理论术语堆砌，更注重实操指导。每章后都附有练习题和思考题，帮助读者巩固所学。书中代码均可直接运行，并提供详细的注释。 无论你是初次接触数据分析的学生、希望提升技能的职场人士，还是渴望从数据中挖掘商业价值的企业管理者，本书都将是你不可多得的学习伙伴。翻开它，你将开启一段穿越数据的探索之旅，掌握从杂乱数据中提炼洞察的强大能力。

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我对网络服务器的兴趣由来已久，但一直苦于没有找到一本能够系统性地讲解其配置与应用的入门书籍。《网络服务器配置与应用》这本书的出现，彻底改变了我的认知。它以一种由浅入深的方式，将复杂的网络服务器技术变得易于理解。从最基础的 TCP/IP 模型，到复杂的 Web 服务器集群，书中几乎涵盖了所有我想要了解的内容。我特别喜欢书中关于 DNS 配置的章节，它详细讲解了域名解析的原理，以及如何配置和管理 DNS 服务器，这对于理解互联网的运行机制至关重要。我还通过书中提供的例子，学会了如何配置和优化 FTP 服务器，以便于文件的安全传输。此外，书中关于数据库服务器的配置，如 MySQL 和 PostgreSQL 的安装、优化和备份策略，也让我受益匪浅。我以前对数据库的了解仅限于 SQL 语句的编写，但这本书让我了解了数据库服务器是如何运行的，以及如何确保其稳定性和高性能。它不仅教授了我技术，更培养了我对细节的关注和解决问题的能力。

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在一次偶然的机会下，我接触到了这本《网络服务器配置与应用》。作为一名对互联网技术充满热情但缺乏实践经验的学习者，我一直渴望能够深入了解网络服务器是如何工作的，以及如何进行有效的配置和应用。这本书简直是我的“救星”。它从最基础的网络概念讲起，逐步深入到各种服务器软件的安装、配置、优化和安全加固。书中关于 Web 服务器（如 Apache 和 Nginx）的配置讲解非常详细，我尝试按照书中的步骤，搭建了自己的第一个 Web 服务器，并学会了如何对其进行性能优化，例如调整缓存策略、开启 gzip 压缩等。我还对书中关于负载均衡和高可用性的章节印象深刻，这为我理解如何构建可扩展、高可靠性的服务提供了重要的理论基础。此外，书中关于日志管理和性能监控的部分，也让我明白了如何及时发现和解决服务器运行中出现的问题。这本书不仅让我掌握了实用的技术技能，更重要的是培养了我对底层技术原理的理解和解决实际问题的能力。

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这本《网络服务器配置与应用》给我留下了非常深刻的印象，可以说是我近期阅读过的最实用的技术书籍之一。我是一名刚入职不久的系统运维新人，在学校里学到的理论知识虽然扎实，但面对实际的网络服务器配置时，总是感觉力不从心，需要大量的 trial and error。这本书就像一位经验丰富的导师，循序渐进地讲解了从最基础的网络协议到复杂的服务器部署策略。我尤其欣赏作者在讲解过程中，总是能将枯燥的技术术语与生动的实际案例相结合，比如在介绍 Apache 和 Nginx 的配置时，不仅仅是罗列配置项，而是深入分析了不同配置项在实际应用中会带来的性能差异和安全影响。我尝试着按照书中的步骤，在我自己的虚拟机环境中搭建了一个 Web 服务器，然后根据书中的指导进行优化，例如调整了 keepalive 的设置，开启了 gzip 压缩，并且配置了 SSL 证书。整个过程非常顺畅，并且我能切实感受到服务器响应速度的提升。此外，书中关于负载均衡和高可用性的章节也让我受益匪浅，这对于我们公司日后可能面临的用户量增长和业务稳定性需求至关重要。作者还特别强调了日志分析和监控的重要性，这部分内容是我之前一直忽略的，但阅读后我才意识到，这对于及时发现问题、定位故障以及优化服务器性能是多么的关键。这本书不仅仅是教会我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做”，这对于建立扎实的运维知识体系起到了至关重要的作用。

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作为一名拥有十年运维经验的老兵，我见证了网络服务器技术的发展历程，从早期的 LAMP 架构到如今的微服务、容器化和云原生。虽然我积累了丰富的实践经验，但随着技术的快速迭代，我始终保持着学习的态度，希望能够不断更新自己的知识体系。这本《网络服务器配置与应用》在内容上非常有深度，并且紧跟时代潮流。书中对 Linux 系统下各种网络服务的深入讲解，如 Apache、Nginx、MySQL、PostgreSQL 等，以及它们在实际生产环境中的优化配置，都给我留下了深刻的印象。我尤其赞赏作者对 Nginx 模块化设计的解析，以及如何通过自定义模块来扩展其功能。书中关于高可用集群、负载均衡策略的详细阐述，结合了 Keepalived、HAProxy 等工具的实际应用，为我提供了构建稳定、可靠服务的新思路。我还注意到书中对容器化技术（Docker）和自动化运维工具（Ansible）的介绍，这正是我当前关注的重点。通过阅读这些章节，我不仅巩固了已有的知识，还学习到了许多新的理念和方法，这些都将有助于我更好地应对未来工作中可能遇到的挑战。这本书的质量很高，内容翔实，讲解透彻，绝对是值得反复阅读的佳作。

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长期以来，我一直对网络服务器的底层原理和实际应用充满了好奇，尤其是在接触到一些大型互联网公司的技术分享后，这种好奇心愈发强烈。然而，在自学过程中，我常常感到无从下手，缺乏系统性的指导。《网络服务器配置与应用》这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的大门。它以一种极其清晰且结构化的方式，引导我逐步深入了解网络服务器的世界。从网络协议的基础知识，到各种服务器软件的安装、配置、优化，再到安全加固和性能监控，每一个环节都讲解得详尽而透彻。我特别喜欢书中关于 HTTP 协议详解的部分，它不仅解释了请求和响应的流程，还深入分析了各个头字段的作用，以及如何通过优化这些字段来提升 Web 应用的性能。我尝试着按照书中的指导，配置了 Nginx 的缓存策略，并对图片和静态资源的加载方式进行了优化，用户反馈的页面加载速度确实有了明显的提升。此外，书中关于日志管理和故障排查的部分，也为我提供了宝贵的经验。我学会了如何通过分析日志来发现潜在的问题，并运用书中提供的方法来快速定位和解决故障。这本书让我从一个对服务器“知其然，不知其所以然”的学习者，逐渐成长为一个能够理解其运作机制并加以掌控的实践者。

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我一直对互联网服务器的底层技术充满好奇，尤其是当看到一些技术大会上关于高性能、高可用性服务器的分享时，更是激发了我学习的欲望。《网络服务器配置与应用》这本书，恰好满足了我对这方面的求知欲。它以一种系统化、条理化的方式，将复杂的网络服务器配置与应用过程娓娓道来。书中对 TCP/IP 协议栈的深度解析，以及对各种常用网络服务的配置细节的讲解，都给我留下了深刻的印象。我尤其赞赏书中关于 HTTP/2 和 WebSocket 的优化配置，这对于提升 Web 应用的交互体验至关重要。我尝试着按照书中的方法，优化了我自己搭建的 Web 服务器，并切实感受到了页面加载速度的提升。此外，书中关于服务器安全加固的策略，也为我提供了宝贵的经验，我学会了如何防范常见的网络攻击，并保护我的服务器免受侵害。这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发我学习热情、拓展我技术视野的宝藏。

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我是一名在校计算机专业的学生，即将毕业，正为找工作而努力。学校的课程大多是理论性的，对于实际的网络服务器配置和应用，我们接触到的机会非常有限。在一次偶然的机会下，我听同学推荐了这本《网络服务器配置与应用》，我抱着试试看的心态购买了它，没想到它给我带来了巨大的惊喜。这本书的语言通俗易懂，即使是初学者也能很快理解。作者非常注重实践，书中提供了大量的代码示例和操作步骤，我跟着书中的例子，在自己的电脑上成功搭建了几个不同类型的服务器，包括 Web 服务器、FTP 服务器、数据库服务器等等。我学会了如何安装、配置、优化和维护这些服务器。特别让我印象深刻的是关于安全性的章节，书中详细介绍了如何防范常见的网络攻击，比如 SQL 注入、XSS 攻击等，并且提供了具体的防范措施。我以前对这些攻击只是有所耳闻，但这本书让我真正理解了它们的原理和危害，并且学会了如何保护我的服务器免受攻击。此外，书中关于性能调优的内容也为我提供了很多实用的技巧，例如如何根据服务器的负载情况调整参数，如何进行流量监控和分析等等。这本书不仅教会了我技术，更培养了我解决问题的能力和独立思考的习惯。我非常有信心，凭借这本书的知识，我能在未来的工作中脱颖而出。

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作为一名有着几年经验的后端开发工程师，我一直对底层的服务器运行机制有着强烈的好奇心。虽然我的主要工作是编写代码，但对服务器性能、安全性以及部署流程的理解，能极大地帮助我编写出更高效、更健壮的代码。这本《网络服务器配置与应用》恰好填补了我在这一块的知识空白。书中的内容非常系统，从 TCP/IP 协议栈的深度剖析，到各种常用网络服务的配置细节，再到安全加固的策略，都讲解得鞭辟入里。我特别喜欢书中关于 HTTP/2 和 WebSocket 的章节，对于理解现代 Web 应用的通信方式和性能优化非常有帮助。书中详细讲解了如何配置和优化这些协议，以及它们在实际应用中的优势。我曾经在项目中遇到过 WebSocket 连接不稳定的问题，阅读了这本书后，我才恍然大悟，原来某些参数的设置不当会导致连接频繁断开。我根据书中的建议，调整了服务器端的 Keep-Alive 超时和缓冲区大小，问题得到了显著改善。此外，书中关于容器化技术（如 Docker）和自动化部署的介绍，也让我对未来的技术趋势有了更清晰的认识。虽然这本书的侧重点不是开发，但它提供的基础知识对于任何一个想要深入理解 Web 应用全生命周期的开发者来说，都是无价之宝。它让我能够更自信地与运维团队沟通，更好地理解他们的需求，并且在开发过程中主动考虑服务器的性能和部署的便利性。

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作为一名初入 IT 行业的开发者，我经常在部署和维护应用程序时遇到各种与服务器相关的问题。虽然学校里也学过一些基础的网络知识，但面对实际的服务器配置，总是感觉力不从心。《网络服务器配置与应用》这本书，就像一位经验丰富的向导，为我指明了方向。书中对 Linux 系统下各种网络服务的配置和优化进行了详尽的讲解，从 Web 服务器的搭建到数据库的部署，再到安全加固，几乎涵盖了我工作中可能遇到的所有方面。我特别喜欢书中关于 Nginx 的配置章节，作者详细解释了各种指令的含义，以及如何根据实际需求进行优化，例如如何配置反向代理、如何设置 SSL 证书等。我还尝试了书中介绍的自动化部署工具，如 Ansible，这极大地提高了我的工作效率。这本书不仅教会了我“如何做”，更重要的是让我理解了“为什么这样做”，这对于我建立扎实的服务器管理知识体系至关重要。

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作为一名在 IT 行业摸爬滚打多年的老技术人员，我深知一个稳定、高效的网络服务器对于任何业务的成功都至关重要。我接触过各种各样的服务器配置，也踩过不少坑。《网络服务器配置与应用》这本书，可以说是我近年来读到的为数不多的能够真正解决实际问题的技术书籍。它不是那种空泛的理论堆砌，而是充满了实战经验的总结。书中关于服务器硬件选择、操作系统优化、网络协议调优的讲解，都非常接地气。我尤其欣赏书中对不同应用场景下服务器配置的建议，比如在处理高并发请求时，应该如何调整 Nginx 的 worker_connections 和 worker_processes；在部署数据库时，又需要关注哪些关键的参数。我还学到了如何利用一些第三方工具来辅助服务器的配置和管理，比如 Ansible 在自动化部署方面的应用，以及 Zabbix 在性能监控方面的能力。书中对安全加固的讲解也非常到位，从防火墙配置到用户权限管理，再到 SSL/TLS 的加密，都提供了详细的步骤和说明，这对于防范潜在的网络威胁非常有帮助。这本书的价值在于它能够帮助读者少走弯路，快速掌握服务器配置的核心技能，并且能够深入理解其中的原理。

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